Обоснование вероятностного описания

Обоснование вероятностного описания [c.82]

Цель этой главы — обсуждение некоторых положений и выводов современной статистической физики, необходимых для понимания процесса выхода яа развитый (равновесный) рен<им турбулентных течений. Центральное место здесь занимает проблема обоснования классической статистической физики. Решение этой проблемы предполагает разъяснение вопроса о связи детерминированного механического описания системы (классическая механика) с ее вероятностным описанием в статистической физике, а так ке о том, какими принципами нужно дополнить механику, чтобы получить аппарат статистической физики. [c.244]

Процессы адсорбционного равновесия носят статистический характер, поэтому одним из возможных путей решения задачи теоретического обоснования существующих уравнений изотерм адсорбции является использование вероятностного подхода, причем в качестве критерия правдоподобия описания используется информационная энтропия [80]. Согласно информационному принципу максимальной энтропии [79], достоверная отображающая функция распределения, которая содержит наибольшую информацию о результатах измерения случайных величин, должна обладать максимальной энтропией. По одному из положений теории объемного заполнения адсорбент характеризуется предельным объемом адсорбционного пространства, заполнение которого связано с уменьшением свободной энергии газовой фазы А. Кроме того, любая система адсорбент — адсорбат определяется некоторой энергией Е, характеризующей энергетический механизм взаимодействия молекул в зависимости от свойств системы. Характеристику заполнения объема адсорбционного пространства можно рассматривать как некоторую функцию распределения и ее плотности, где параметром функции распределения будет энергетический симплекс [81] [c.223]

В 1972—76 гг. были опубликованы работы автора [2.25—2.26], посвященные вопросам оценки качества функционирования систем пожарного водоснабжения и анализа стохастической природы потребления воды на пожарные нужды. В этих работах впервые было приведено комплексное описание процесса функционирования системы водоснабжения с помощью аналитических моделей, построенных на основе обработки вероятностно-математическими методами статистической информации о случайном процессе потребления воды на пожарные нужды. Указанная концепция нашла развитие в книге автора [3.28] и последующих его работах [7.12—7.13], касающихся совершенствования методов расчета систем пожарного водоснабжения вообще и вопросов научно обоснованного прогнозирования бесперебойной подачи воды на пожарные нужды в частности. [c.199]

В конце 40-х годов Н. С. Крыловым в его замечательной монографии Работы по обоснованию статистической физики [266] был принципиально решен главный вопрос о связи классической механики и классической статистической физики — вопрос о появлении вероятностного описания. Книгу Н. С. Крылова можно считать итогом работы, связаппой с именами Больцмана, Гиббса, Пуанкаре, Бого.пюбова и др. [c.245]

В главе рассмотрены суш ествуюш ие в литературе подходы к описанию транспорта электронов в биологических системах. Проанализированы два различных по физическому смыслу типа взаимодействия переносчиков электронов — в комплексах, внутри которых задан строгий порядок взаимодействия переносчиков, и между подвижными переносчиками электронов, взаимодей-ствуюш ими друг с другом путем соударений. Построенная в пре-дыдуш ей главе вероятностная модель мультиферментного комплекса конкретизируется для описания переноса электронов в комплексах молекул-переносчиков. Как и ранее, центральным является понятие состояния комплекса как целого, которое определяется как пересечение состояний отдельных переносчиков, составляюш их комплекс. Такое определение понятия состояний комплекса молекул-переносчиков, при естественных предположениях, позволяет записать систему линейных дифференциальных уравнений относительно вероятностей состояний комплекса. Линейный характер кинетических уравнений расширяет возможности аналитического исследования. В заключительном параграфе приводится обоснование использования вероятностного описания. [c.73]

Несмотря на известную простоту применения диффузионной модели для описания химических процессов, все же ее уравнения нельзя пока считать достаточно обоснованными, что особенно проявляется при анализе распределения времени пребывания в жидкофазных реакторах с насадкой. В этих реакторах с помощью вероятностных характеристик, полученных на основе уравнений диффузионной модели, не удается объяснить ни характер деформации (асимметрии) кривой распределения, ни аномалии в величине коэффициента продольного переноса. Поэюму был выдвинут ряд диффузионных моделей, которые физически более точно и совершенно отражают гидродинамическую обстановку в слое катализатора. Две из них [40, 41, 143], учитывающие застойные зоны, рассмотрены ниже. [c.76]