Динамические системы. Схемы моделирования

ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ, СХЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 75 [c.75]

ДИНАМИЧЕСКИЕ СИСТЕМЫ. СХЕМЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ 77 [c.77]

Пример 3.2.1. Изобразим блок-схему и схему моделирования для про-ст ой динамической системы. Возьмем описание элемента кровеносного сосуда в форме так называемого эластичного резервуара [253]. I усть переменная х описывает количество крови, находящееся в данном отрезке сосуда — резервуаре. Тогда [c.77]

Состояние динамической системы — это наименьший набор чисел, который необходимо задать в данный момент времени <о, чтобы была возможность в рамках математического описания системы предсказать ее поведение в любой будущий момент времени I > Сосуществует простой способ определения этого набора чисел (называемого также вектором состояния системы), основанный на использовании схем моделирования. Схемы моделирования, рассмотренные выше в разд. 3.3, стали широко распространенным методом исследования биосистем, поэтому для объяснения смысла вектора состояния мы и воспользуемся этим способом. [c.134]

Схема организации вычислительного процесса зависит от типа моделируемого явления и способа его модельного описания. В рассматриваемом случае система моделей имитации описывает участие дискретных динамических объектов в некотором количестве процессов, протекающих в трехмерном пространстве. Для каждого уровня детализации к определяются характерные пространственные и временные масштабы осреднения задающие точность моделирования по пространству [c.67]

Л. Предварительные замечания. В общем случае расчетную схему ЭЭС при определении показателей надежности электроснабжения потребителей можно представить в виде узлов генерации (электростанций), узлов потребления (нагрузок) и связей между ними ограниченной пропускной способности (электропередач) узлы генерации и потребления могут быть совмещены. Такие системы называют системами со слабыми связями. Только при таком представлении расчетных схем можно (при соответствующей полноте моделирования процессов) отразить и учесть в модели все перечисленные выше особенности ЭЭС, и в частности динамические свойства, из-за которых при случайных возмущениях возможны нарушения устойчивости и каскадные развития аварий.- [c.532]

Разработкой алгоритмического обеспечения решения расчетных задач и задач совместного выбора параметров теплообменников-конденсаторов и АСР мы завершили создание инструмента, позволяющего в принципе практически реализовать общую функциональную схему алгоритма проектирования (см. рис. 1.2). Вместе с тем следует напомнить, что при построении математических моделей конденсаторов и блока их динамической связи с основным аппаратом технологического комплекса был сделан ряд упрощающих посылок, требующих экспериментальной проверки их корректности. Иными словами, необходима экспериментальная проверка адекватности разработанных моделей их физическим аналогам. С другой стороны, формирование большинства блоков, входящих в общий алгоритм проектирования, не может быть выполнено без проведения исследования стационарных и динамических характеристик теплообменника-конденсатора, а также свойств замкнутой системы регулирования на множестве конструктивно-технологиче-ских параметров аппарата. Решение этих задач возможно лишь в рамках имитационного моделирования, которое требует конкретизации информации, соответствующей табл. 3.1—3.3. [c.165]

Особое место занимает динамичес.кий расчет систем приводов на ЭВМ с использованием табличных методов моделирования [2, 28]. В нем применяют схемы замещения устройств различной физической природы единообразными условными компонентами и разработанные пакеты прикладных программ для расчета переходных процессов в сложных системах. Динамический расчет систем приводов становится составной частью общей системы автоматизированного проектирования приводов машин и технологического оборудования. [c.150]

Если такого усреднения не проводить, матрица Hjp становится зависящей от мгновенной конфигурации цепи. Основная трудность, возникающая при численном моделировании такой системы, связана с необходимостью нахождения импульсов случайных сил, определяемых флуктуирующей матрицей Hjp на каждом шаге по условиям (V.25). Фиксман [148], используя неусредненнуюЯ/р, провел расчеты методом БД коэффициента диффузии Dg цепи как целого, характеристической вязкости [т(] и корреляционной функции С (К О для модели ГСЦ из 5, 10 и 20 субцепей. Результаты были сопоставлены с расчетами по обычной схеме с усредненным теизором. Влияние флуктуирующего гидродинамического взаимодействия на (h, t) оказалось пренебрежимо малым. Отсюда следует, что и длинноволновые векторные моды и коэффициент вращательной диффузии цти как целого, которые, главным образом, определяют релаксацию СЩ i), хорошо описываются моделью Зимма. Коэффициент диффузии в более точной модели уменьшается на 1%. Более заметно флуктуации гидродинамического взаимодействия проявляются в [ ] — она уменьщается на 5—10%. В целом, однако, можно сделать вывод, что модель Зимма дает удовлетворительные результаты для крупномасштабных динамических свойств полимерных цепей. [c.139]

Выпарная установка непрерывного действия является объектом многосвязанного регулирования. Схему и параметры САР ВУ можно выбрать, основываясь на методе ограниченного синтеза системы. Суть этого метода заключается в совместном математическом моделировании объекта и регулирующей части системы, задаваемой в виде множества вариантов, отличающихся по своей структуре и параметрам [61]. Искомой частью САР является регулирующая часть системы, состоящая из средств автоматического контроля и регулирования (измерительные приборы, регуляторы, преобразователи и др.) и вспомогательного оборудования (клапаны, насосы, эжекторы и др.). Если в процессе синтеза САР ВУ, как и любой производственной установки, возникает необходимость улучшения динамических свойств основных технологических процессов или создания возможности применения более эффективных методов и средств контроля регулируемых величин, основное оборудование (аппараты, подогреватели и конденсатор) также может претерпеть некоторые изменения. [c.169]

Возможный выход из этой ситуации предлагает агрегативный подход, разработанный Н. П. Бусленко. В нем основу модели составляет некоторая общая математическая схема (агрегативная система), сохраняющая основные особенности дискретной модели, описанной выше и являющейся моделью широкого класса реальных систем, в том числе систем, исследуемых в рамках теории надежности. Программная поддержка процесса моделирования строится в расчете на аг-регативную систему. Поскольку математическая модель при этом открыта для исследователя, появляется возможность использования строго обоснованных математических методов для исследования структурных и динамических свойств систем. [c.193]

Известно, что, приступая к изучению любого явления, мы не владеем и не можем владеть всей полнотой информации. По этой причине мы вьшуждены ограничиться тем и только тем, что нам известно о явлении или объекте, т. е. умьшшенно упростить механизм явления. Такой подход в естествознании известен как моделирование. В БСЭ, в статье Моделирование читаем Моделирование, исследование объектов познания на их моделях, построение и изучение моделей реально существующих предметов и явлений (живых и неживых систем, инженерных конструкций, разнообразных процессов - физических, химических, биологических, социальных) и конструируемых объектов (для определения, уточнения их характеристик, рационализации способов их построения и т. п.). Моделирование, как познавательный прием неотделимо от развития знания.. .. Моделирование ньше приобрело общенаучный характер и применяется в исследованиях живой и неживой природы, в науках о человеке и обществе . В статье Модель находим Модель (в пшроком понимании) - образ (в т. ч. условный или мысленный -изображение, описание, схема, чертеж, график, план, карта и т. п.) или прообраз (образец) какого-либо объекта или системы объектов ( оригинала данной модели), используемый при определенных условиях в качестве их заместителя или представителя . Так, Моделью Земли служит глобус, а моделью различных частей Вселенной (точнее - звездного неба) - экран планетария.. .. Единая классификация видов моделирования затруднительна в силу многозначности понятия модель в науке и технике . При решении прикладных задач удобной оказалась классификация видов моделирования, предложенная в монографии Математическое моделирование динамических систем [7. [c.24]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология