Стандартное отклонение межлабораторное

Таблица 8.2. Квадратичные (стандартные) отклонения для внутри- и межлабораторной воспроизводимости при анализе стали [4]

Кроме ТОГО, независимо от цели межлабораторного опыта простой дисперсионный анализ дает основу для оценивания данных. Если в результате межлабораторного опыта нужно выявить стандартное отклонение воспроизводимости и межлабораторной воспроизводимости [2], то вычисляют в соответствии со схемой, приведенной на с. 139, величины и со степенями свободы Л и /2. Отсюда выводятся межлабораторная v и внутрилабораторная w воспроизводимость [см. также уравнение (6.7)] по формулам [c.152]

Понятие о стандартном отклонении межлабораторной воспроизводимости особенно важно для оценки товарной продукции (например, арбитражный анализ), так как при этом надо принять во внимание разбросы результатов, полученных разными заинтересованными сторонами. [c.155]

Соединение, определяемое в искусственной смеси газов Исходная концентрация, трлн- . (отношение массы к объему) Концентрация, найденная в результате межлабораторных исследований, трлн- (отношение массы к объему) Относительное стандартное отклонение. % [c.59]

Стандартные отклонения внутри- и межлабораторной воспроизводимости в сравнении показаны в табл. 8.2 [4]. Из этой таблицы видно, что между обеими величинами и нет простой числовой связи (примерно такого типа, что для всех методов анализа составляет одинаковую долю от вц,). Поэтому Зц, и 5 всегда приходится определять экспериментально. [c.154]

Из 1, согласно уравнению (8.4), получается межлабораторное стандартное отклонение, равное [c.155]

Данные о реальной точности результатов определения загрязняющих компонентов в речных и сточных водах в 80-х гг. содержатся в статье [ 10 ]. Они являются обобщением результатов 14 межлабораторных экспериментов, каждый из которых был проведен с участием от десятка до нескольких десятков лабораторий. Обобщение было выпол-. нено путем построения графиков в координатах 5г— с (где Б/—оценка среднеквадратического (стандартного) отклонения, характеризующая распределение средних результатов с—содержание определяемого компонента). Для показателя БПК (биологическое потребление кислорода) по оси абсцисс отложено его значение. Значения Бг выражены в процентах относительно содержания. Они характеризуют распределение доминирующих погрешностей в рядах параллельных [c.170]

Величина стандартных отклонений воспроизводимости по германским данным, определенная в межлабораторном эксперименте, представлена в табл. 45. [c.169]

Обычное стандартное отклонение воспроизводимости при 10 повторных измерениях pH питьевой воды в двух лабораториях составило ЛрН = 0,01. Систематическое отклонение до АрН = 0,05, вызванное неизбежными помехами, получено при межлабораторном эксперименте при анализе синтетических проб воды с низкой проводимостью. [c.96]

Межлабораторный эксперимент по проверке данной методики был проведен в 1993 г. в Германии с участием 9 лабораторий. При 36 определениях холостой пробы было получено стандартное отклонение воспроизводимости 0,8 мкг/л и стандартное отклонение сходимости 0,4 мкг/л. При 36 определениях синтетических проб, содержащих 35 и 150 мкг/л алюминия соответственно, были получены средние значения 31,3 и 141 мкг/л алюминия. [c.182]

Межлабораторный эксперимент по проверке данной методики был проведен в 1993 г. в Германии с участием 6 лабораторий. При анализе 13 проб речной воды и 13 проб промышленной сточной воды были получены стандартные отклонения воспроизводимости 0,93 и 4,15 мкг/л и вариационный коэффициент воспроизводимости 8,3 и 8,1% соответственно. [c.187]

Величины стандартных отклонений воспроизводимости по германским данным, определенные в межлабораторном эксперименте, представлены в табл. 8.31. [c.245]

С, % - суммарная пофешность метода, выраженная коэффициентом вариации Ьвл (внутрилабораторная), % и Омл (межлабораторная), % - допустимые отклонения от стандартного образца для повторных анализов в одной и разных лабораториях, соответственно (при доверительной вероятности Р = 0,95) [c.672]

В США были проведены исследования, в процессе которых несколько лабораторий должны были выполнить анализы трех степеней сложности. Полученные в разных лабораториях результаты затем сравнивались. На первом этапе изучения были разосланы растворы, содержащие полициклические ароматические соединения в концентрациях лорядка М кг/г, для их определения методом высокоэффективной жидкостной хроматографии. В этом экоперименте относительное стандартное отклонение по данным любой одной лаборатории и по данным межла-бораторного определения составило 2 и 11% соответственно. В аналогичном эксперименте по определению фенолов в воде для относительного стандартного отклонения межлабораторных результатов была получена величина более 20%. На третьем этапе межлабораторному сравнительному изучению были подвергнуты образцы, взятые из живой природы . Национальное бюро стандартов разослало гомогенаты ткани устрицы с просьбой определить в них содержание линдана и диэльдрина. Относительное стандартное отклонение результатов составило 200% (т. е. распределение результатов резко отличалось от нормального). В настоящее время не представляется возможным добиться абсолютной достоверности в анализе таких образцов, так как определяемое вещество часто экстрагируется не полностью и та как невозможно разложить матрицу в той мере, в какой это необходимо для полного выделения анализируемого вещества и в какой это легко достигается при анализе следовых количеств неорганических веществ [3]. В проводившемся позднее экоперименте изучению в восьми различных лабораториях были подвергнуты гомогенаты ткани двустворчатых моллюсков, содержащие следовые количества углеводородов. Результаты межлабораторных исследований соответствовали относительному стандартному отклонению 40% вследствие неоднородности образца, его неустойчивости при хранении свыше 9 месяцев и аналитических погрешностей [1691. В табл. 2.20 приведены краткие результаты других совместных работ. [c.69]

В случае очень низких содержаний (например, анализ следов) межлабора-торный опыт нужно оценивать в соответствии с закономерностями, справедливыми для логарифмически нормальных распределений (см. гл. 2). Тогда х — среднее геометрическое [уравнение (2.2)], и 5 — относительные стандартные отклонения [уравнение (2.8)], а внутри- и межлабораторную воспроизводимость [уравнение (8.14)] выражают с помощью отношения [уравнение (6.10)] [8]. [c.156]

Приложение включает статистически обработанные (рандомизованные) значения газохроматографических индексов удерживания (RI) основных классов нефтяных углеводородов (алканы, циклоалканы, алкены и арены с молярными массами не более 200 Да) на всех известных стандартные неполярных полидиметилсилоксановых неподвижных фазах [ 81(СНз)2-0-] , в том числе SE-30, OV-101, НР-1, DB-1, RTX-1, SP-2100, Е-301 (устаревшая), SF-96 (устаревшая), ПМС-100 и др. В соответствии с концепцией рандомизации межлабораторных данных [1], температурная зависимость индексов удерживания (5 = /RI/ 0) не принимается во внимание и обусловленный ею разброс характеризуется стандартными отклонениями 5м. Критерием газохроматографической идентификации является попадание экспериментальных значений индексов удерживания в диапазоны (RI) Для всех перечисленных ниже соединений приведены молярные массы (М), молекулярные формулы, названия, средние значения индексов удерживания (RI) и соответствующие ставдартные отклонения (sri). Общее число усредняемых данных N), заимствованных из всех доступных литературных источников начиная с середины 1970-х г.г., а также экспериментально определенных авторами, не указано. Для простейших представителей перечисленных гомологических рядов приведены ивдексы удерживания всех возможных изомеров, тогда как по мере увеличения молярных масс информация ограничивается только изомерами с наименее разветвленным углеродным скелетом. [c.292]

Кроме вариабельности в содержании непосредственно белков, что в той или иной степени отражается на содержании аминокислот, имеет большое значение видовая или сортовая вариабельность аминокислот одного и того же продукта. Кроме того, в отличие от метода определения белков метод определения аминокислот дает значительно большой вклад в общую вариабельность аминокислотного состава. Выше бьши подробно рассмотрены причины расхождений в аминокислотном анализе, в том числе проведение одного гидролиза вместо пяти, отсутствие анализа стандартных образцов продукта и внешнего стандарта и т. д. В результате в высокобелковых продуктах (мясо, рыба, птица, зерно и зернобобовые) при определении лизина, лейцина, изолейцина, треонина, валина, аргинина, глицина, пролина, серина, гистидина, аспарагиновой и глутаминовой кислот, фенилаланина, аланина, тирозина, общий коэффициент вариации (относительное среднеквадратичное отклонение) равен 10%, при определении метионина — 15 %, триптофана и цистина — 25% [12]. Для низкобелковых (овощи и фрукты) вариабельность значительно выше — 20, 25 и 30% соответственно [12]. Эти расчеты хорошо совпадают с прямыми экспериментальными данными по межлабораторному испытанию определения состава аминокислот ряда высокобелковых продуктов (казеин, белок яиц, соя, [c.287]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология