Выборочные характеристики

Пример 6Л. Расчет выборочных характеристик [c.60]

Вычисление выборочных характеристик. Выборочные корреляции для дискретного процесса авторегрессии второго порядка [c.10]

Статистикой (выборочной характеристикой) называют функцию, зависящую только от результатов наблюдения Хх, Х2,...,Х [c.24]

Законы распределения выборочных характеристик. Прежде чем перейти к рассмотрению законов распределения выборочных характеристик, введем важное вспомогательное понятие. [c.24]

Согласно (2.13) выборочные характеристики xi - [c.28]

Выборочные характеристики распределения средние (см. п. 20), дисперсии (см. п. 21) и т. п. являются оценками соответствующих характеристик генеральной совокупности [c.634]

В случае нормального распределения параметры распределения оцениваются по результатам испытания выборки (серии) образцов или деталей с помощью выборочных характеристик — среднего арифметического значения случайной величины (х) и среднего квадратического отклонения (5 -) [c.28]

Рассчитываемые по результатам выборочных измерений числовые характеристики не совпадают в точности с соответствующими характеристиками генеральной совокупности. Кроме того, они — величины случайные, так как случаен сам отбор измеряемых объектов. Две выборки из одной и той же генеральной совокупности дадут несколько различающиеся значения числовых характеристик. Выборочные характеристики являются не точными значениями, а оценками характеристик генеральной совокупности если источник случайности — ошибки измерений, то считают, что значения выборочных характеристик являются оценками истинных значений. [c.58]

Сварные цепи нормализованы по ГОСТу 2319-55. Выборочная характеристика сварных цепей приведена в табл. 6. [c.26]

Выборочная характеристика цепей приведена в табл. 7. [c.30]

Оценка гарантируемых значений показателя надежности обычно производится с помощью получаемых в результате расчета или эксперимента выборочных характеристик (выборочного среднего арифметического, среднего квадратического отклонений), которые, в отличие от генеральных характеристик, являются случайными величинами, зависящими от объема выборки [9, 18]. [c.38]

Пример 2. В результате испытаний на надежность было п = = 15 отказов, а таюке были получены выборочные характеристики наработки на отказ Т = 300 ч, 5 = 60 ч. Определить соответствующую доверительной вероятности а == 0,95 нижнюю границу наработки на отказ, больше которой будет наработка на отказ 95% изделий (р = [c.41]

Чтобы провести различие между характеристикой случайной величины, найденной по достаточно большому (в пределе— бесконечно большому) и малому числу наблюдений, введены понятия абстрактной генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений, и выборки, представляющей собой совокупность ограниченного числа наблюдений [10]. Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. Важнейшими характеристиками случайных величин, наиболее часто используемыми на практике, являются среднее значение случайной величины и ее дисперсия (среднеквадратичное отклонение). [c.28]

В некоторых случаях необходимо определение минимальных (левых) значений прочности. При нормальном распределении случайной величины по выборочным характеристикам можно найти такие пределы = х — кз п = х - - кз, в которые с вероятностью у можно гарантировать попадание доли совокупности, не меньшей заданного предела Р. Значение к, являющееся функцией Р и у, приближенно равно [41 ] [c.241]

Индекс в в обозначениях сводных характеристик показывает, что они относятся только к выборке. При распространении выборочных сводных характеристик на всю партию материала необходимо учитывать ошибки выборки. Непосредственное сравнение сводных выборочных характеристик с нормативами является формальным, так как сводные характеристики всей партии материала, или генеральной совокупности, Мг, Ог, стг и Сг могут отличаться от выборочных в пределах доверительного интервала, ограниченного ошибками выборки. При достаточно большом объеме выборок (п ЗО) доверительные интервалы приближенно можно определять по формулам [c.406]

Однако в каждой отдельной серии опытов (выборке) частота появления данного события (отношение числа появлений данного события к общему числу событий), образующего выборку, может не совпадать с вероятностью появления этого события. Частота (выборочная характеристика) see более устойчиво приближается к вероятности (характеристика генеральной совокупности) по мере увеличения числа испытаний. [c.16]

В табл. 7.2 приведены формулы непосредственного и косвенного вычисления основных статистических выборочных характеристик. [c.249]

Чтобы провести различие между характеристикой случайной величины, найденной по достаточно большому (в пределе — бесконечно большому) и малому числу наблюдений, введены понятия абстрактной генеральной совокупности, состоящей из всех мыслимых в данных условиях наблюдений, и выборки, представляющей собой совокупность ограниченного числа наблюдений [10]. Соответственно различают выборочные характеристики случайной величины, которые зависят от числа наблюдений и характеристики генеральной совокупности, не зависящие от числа наблюдений. [c.28]

В этом разделе вычисляются выборочные оценки спектров для искусственных временных рядов. Это сделано для того, чтобы читатель приобрел опыт в интерпретации выборочных спектральных оценок. В разд. 7.1.1 даются формулы, непосредственно пригодные для вычисления на цифровых машинах выборочных сглаженных спектральных оценок, а также приводятся результаты вычислений выборочных характеристик. Затем в разд. 7.1.2 проиллюстрировано влияние изменения точки отсечения корреляционной функции на спектр. Для этого функция rxj (/) сравнивается с Txx(f) и xxif) с Гл (/) в случае, когда процесс является авторегрессией первого или второго порядка. Чтобы подготовить приведенное в разд. 7.2 [c.7]

Рассмотрим теперь точные распределения выборочных характеристик, т.е. законы распределения статистики Q, справедливые при любом п. Предположим, что имеется выборка объемом п из одномерной генеральной совокупности с функцией распределения Р(х), и требуется определить закон pa пpeдe Jeния статистики 2(хь Хг,..., с ). Эта задача сводится к отысканию закона распределения функции 2(- ь 2, —. х ) от и независимых случайных величин Ху, Хг,. ... Х с одной и той же функцией распределения Р(х). [c.24]

Поскольку основным недостатком метода однократной выборки явJmeт я необходимость реализации полного фиксированного объема испытаний вне зависимости от промежуточных результатов, на практике применяется метод двухступенчатого контроля, позволяющий сделать обоснованный выбор гипотез при меньшем объеме испытаний. По этому методу устанавливаются два объема выборки Пу и 2 таким образом, чтобы их сумма была равна полному объему испытаний п в методе однократной выборки. Устанавливаются три приемочно-браковочных уровня приемочный Лцр1 и браковочный Л(5р для первой выборки пу и приемочнобраковочный Лцб для полной выборки п = щ + пг- Сначала испытывается первая выборка щ, по результатам вычисляется выборочная характеристика надежности Л (п ) и по ней делается первая попытка выбора гипотез исходя из условий [c.733]

После испьгганий второй выборки Иг находится выборочная характеристика для полного обьема испытаний Л (й1 -I- Л2) и нринимаеюя одна из гипотез из условий [c.733]

Дальнейший ход поиска связан с составлением уравнения регрессии для определения выборочных характеристик, являющихся оценками. коэффициентов регрессии. В конечном итоге полученные результаты позволяют определить оптимадь- ные условия изучаемого процесса при изменении его параметров. [c.30]

Таким образом, средняя величина, найденная на основании выборочных наблюдений, является выборочной характеристикой. Она, как и все другие выборочные характеристики, является чаще всего копией генеральной характеристики — гене)ральной средней л. В литературе одним и тем же генеральным и выборочным характеристикам дается различное буквенное обозначение. Разность х— л = 5г называется ошибкой выборочной средней, или ошибкой репрезентативности (представительности). Вычисляется она по формуле [c.246]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология