Формулирование задачи оптимизации

Формулирование задачи оптимизации. Для каждого из объектов, входящих в систему, представляющую собой технологический процесс, следует установить показатель качества, подлежащий максимизации [c.486]

Формулирование задачи оптимизации [c.245]

Некоторые проблемы, возникающие при формулировании задач оптимизации, проиллюстрируем примерами. [c.245]

Пример 23.1. Проблемы формулирования задач оптимизации. [c.245]

С точки зрения формулирования задачи оптимизации (если за критерий оптимальности принять выход), нижний предел — ограничение независимо от того, как снижение температуры влияет на выход, охлаждать смесь нельзя вследствие роста вязкости. А вот верхний предел не стоит считать ограничением. Исследователи забраковали высокотемпературный режим не потому, что не могли его достичь, а вследствие неблагоприятного влияния режима на выход. Здесь нет необходимости в понятии ограничения забраковать высокотемпературные режимы можно непосредственно по величине критерия оптимальности. [c.249]

Формулирование задачи оптимизации сводится к следующему [c.182]

Для формулирования задачи оптимизации выражение (5) необходимо дополнить уравнением фильтрации газоконденсатной смеси [50] [c.53]

Проблема корректности постановки собственно задачи оптимизации ХТС, рассмотренная ранее (см. стр. 65), связана с формулированием целевой функции, которая характеризует качество функционирования системы, а также с правильным составлением ее полной математической модели и удачным выбором регламентированных и оптимизирующих информационных переменных на основе глубокого [c.301]

Формулирование состава задач с целью распределения по уровням иерархии всего многообразия конкретных задач оптимизации. [c.9]

Формулирование задач управления относится к самым сложным вопросам при проектировании АСУ ТП. Рассмотрим сначала проблемы автоматизированной оптимизации и стабилизации ХТС. [c.346]

Важнейшее значение при постановке задачи оптимизации каждого аппарата (например, реактора) приобретает формирование критериев оптимизации. Здесь в первую очередь надо считаться с проблемой взаимовлияния аппаратов и при формулировании критериев оптимизации для отдельных аппаратов стремиться к тому, чтобы они по возможности не противоречили друг другу. Строго говоря, с одной стороны, в большинстве случаев сформулировать критерий оптимизации для отдельного реактора, который бы полностью учитывал влияние его на работу всех аппаратов, нельзя. [c.17]

Поскольку выбор той или иной задачи связан с выбором поисковых (независимых) переменных, поставленный вопрос фактически сводится к выбору наилучшей совокупности поисковых переменных. Проблема близка к проблеме выбора множества разрываемых потоков в задаче расчета стационарного режима схемы [3, с. 33] и в том и в другом случае речь идет о выборе наилучшей совокупности итерируемых переменных. Задача выбора оптимальной совокупности поисковых переменных при оптимизации ХТС чрезвычайно сложна. Сложность ее связана с трудностью формулирования критерия, который позволял бы оценивать тот или иной набор поисковых переменных без решения задачи оптимизации ХТС. Наилучшим критерием, конечно, является время, затраченное на решение задачи, но его можно определить только, решив задачу оптимизации. Поэтому цель состоит в том, чтобы косвенным путем оценить это время. Строго поставить и сформулировать эту задачу трудно. Придется пользоваться некоторыми эвристическими правилами, экспериментальными фактами, которые помогут сформулировать эту задачу хотя бы и не очень строго. [c.134]

При формализации задачи оптимизации возникает важное диалектическое противоречие. Задача распадается на три основных этапа 1) формулирование задачи, приведение ее к одной из стандартных форм 2) нахождение оптимальных условий на основе алгоритма оптимизации 3) реализация оптимальных условий на практике. Так вот, методы решения на первом и втором этапах взаимно противоположны второй этап, как правило, целиком формализован на основе алгоритма решения, а первый этап неформален. Здесь не поможет никакая математика. Первый этап решения задачи связывает конкретные особенности объекта с общим методом решения. [c.245]

При формализации задачи оптимизации возникает важное диалектическое противоречие. Задача распадается на три основных этапа. Первый — формулирование задачи, приведение ее к одной из стандартных форм. Второй — нахождение оптимальных условий на основе алгоритма оптимизации. Третий — реализация оптимальных условий на практике. Так вот, методы решения на первом и втором этапах противоположны друг другу второй этап, как правило, целиком формализован на основе алгоритма решения, а первый этап неформален, и никакая математика не поможет ликвидировать это противоречие, потому что первый этап решения Задачи связывает конкретные особенности объекта с общим методом решения. Поэтому именно при формулировании задачи часто возникают большие трудности. Как это ни парадоксально, но иногда именно неформальный этап оказывается ключевым, определяющим успех решения задачи в целом. [c.177]

В такой постановке задача оптимизации требует решения следующих вопросов 1) формулирования целевых функций для установки выделения сырого стирола и отдельных ректификационных агрегатов [c.284]

Качество функционирования ХТС определяют при помощи показателей эффективности, под которыми понимают числовые характеристики системы, оценивающие степень приспособления системы к выполнению поставленных перед ней задач. Выбор показателя эффективности (или критерия оптимизации) является заключительной стадией формулирования целей функционирования ХТС. Для того, чтобы показатель эффективности достаточно полно характеризовал качество функционирования ХТС, он должен учитывать все особенности и свойства системы, а также условия ее функционирования, взаимодействие внутри ХТС и взаимодействие с внешней средой. [c.182]

I, " Таким образом, на основе анализа функций чувствительности удалось разработать методику для формулирования простых задач управления, исходя из глобальной задачи автоматизированной оптимизации. [c.350]

В конечном итоге в результате таких операций находят оптимальную конструкцию или, возможно, несколько таких конструкций, которые можно представить на рассмотрение заказчику. Иногда полученный конечный результат используется для формулирования новых исходных условий задачи при исследовании влияния отдельных параметров для оптимизации всей системы в целом, а не только для выявления оптимальной конструкции теплообменника, основанной до некоторой степени на произвольном выборе начальных требований. [c.21]

В решении дискретной задачи частными алгоритмами число математических моделей составных частей аппаратов бесконечно. Сложные расчетные схемы можно представить как комбинации последовательных систем, которые сходятся, расходятся или замыкаются. Разницы в математическом формулировании граничных уравнений для сходящихся и расходящихся систем нет, так как они не зависят от типа конструкции, что важно для упрощения. Введение упрощений составляет ценное свойство частных алгоритмов, если учесть, что другие методы оптимизации этого не допускают из-за связи с характером системы. Определение допусков по сложным расчетным схемам поясним примером 3. [c.79]

При формулировании задачи оптимизации существенно, яв-ля ется ли рассматриваемая ситуация детерминированной или сто-хастичной т. е. принимается ли во внимание существование случайных возмущений. [c.486]

Пример формулирования задачи для оЬъекта. Рассмотрим в качестве объекта управления реактор, представленный на рис. Х-16. Так как реактор проточный, задачу оптимизации будем формулировать в расчете на установившийся режим его работы. Можно, например, поставить такую задачу достичь при установившемся режиме работы [c.487]

Для моделирования необходимо иметь моделирующую программу и задачу. Моделирующая программа (PA ER) подробно описана в гл. 3. Рассмотрим теперь реальную задачу усовершенствование контактного способа производства серной кислоты. В настоящей главе и последующих семи главах описано применение моделирующей программы PA ER для моделирования производства серной кислоты контактным способом фирмы Канадиэн индастриз ЛТД. (Гамильтон, Канада). Завод описан в разд. 4.1. Общая стратегия, использованная при формулировании задачи моделирования, описана в разд. 4.2 и используется в разд. 4.3 и других разделах всех последующих глав вплоть до гл. 11. В гл. 12 для иллюстрации возможностей применения моделирования с целью усовершенствования производства приведены результаты оптимизации некоторых отделений производства серной кислоты. При этом предполагается, что на вычислительной машине моделирование до сих пор не проводилось и что массив данных о физических параметрах и библиотека вычислительных блоков отсутствуют, [c.82]

Таким образом, введение ряда ограничений и использование несксльких эмпирических зависимостей позволило получить для оптимальных условий не очень сложные аналитические зависимости (32.30) и (32.31). При этом оптимизация проводилась лишь по одному воздействию (скорость газа), которое было принято за основное. Остальные факторы, влияющие на процесс, были учтены при формулировании условий. Такая постановка вопроса несомненно, является упрощенной, но к ней прибегают довольно часто, так как в противном случае задача слишком усложняется. [c.192]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология