Задача оптимизации формализация

Предлагаемая читателю монография представляет восьмую книгу в единой серии работ авторов под общим названием Системный анализ процессов химической технологии , выпускаемых издательством Наука с 1976 г. Семь предыдущих монографий 1. Основы стратегии, 1976 г. 2. Топологический принцип формализации, 1979 г. 3. Статистические методы идентификации объектов химической технологии, 1982 г. 4. Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, 1983 г. 5. Процессы измельчения и смешения сыпучих материалов, 1985 г. 6. Применение метода нечетких множеств, 1986 г. 7. Энтропийный и вариационный методы неравновесной термодинамики в задачах анализа химических и биохимических систем, 1987 г.) посвящены отдельным вопросам теории системного анализа химико-технологических процессов и его практического применения для решения конкретных задач моделирования, расчета, проектирования и оптимизации технологических процессов, протекающих в гетерогенных средах в условиях сложной неоднородной гидродинамической обстановки. [c.3]

В подтверждение достаточной сложности математической формализации ряда оптимизационных задач ниже приведена линейная модель для расчета производственной программы предприятия . Подобного рода модель оптимизации текущего заводского планирования характерна для предприятий химической, нефтехимической и нефтеперерабатывающей промышленности, имеющих принципиальное сходство в построении технологических процессов (для непрерывных производств). [c.407]

Необходимо-, чтобы указанные методы обеспечивали быстродействующие решения задач оптимизации, т. е. минимальные затраты машинного времени, обладали высокой степенью формализации и характеризовались быстротой сходимости итерационных процессов прп вычислительных операциях. [c.302]

Формализация и автоматизация процедуры построения математической модели ФХС. Из сказанного ясно, что эффективность процесса моделирования и последующего использования математической модели для решения задач оптимизации, построения модулей, анализа и синтеза химико-технологических систем в значительной мере обусловлена тем, насколько удачно учтены все перечисленные выше аспекты математического моделирования. Это в свою очередь во многом зависит от опыта, интуиции и степени квалификации исследователя, т. е. от того, что составляет субъективный фактор процесса моделирования. Удельный вес субъективного фактора при построении модели можно существенно уменьшить созданием специальной системы формализации и автоматизации процедур синтеза математических моделей. При этом вычислительная техника может и должна активно использоваться не только для решения уже готовых систем уравнений, но и на стадии формирования математического описания объекта. Такой [c.203]

Специальное программно-математическое обеспечение АСП, позволяющее решать задачи технологического и конструкционного проектирования химических производств, может быть создано только под руководством и при участии инженеров химиков-техно-логов на основе использования методов математического моделирования ХТП, методов синтеза, анализа и оптимизации ХТС, методов теории эвристических решений, а также в результате глубокого изучения и формализации богатого опыта высококвалифицированных инженеров-проектировщиков. [c.12]

Оценка того или иного метода оптимизации обычно делается с точки зрения различных критериев. Важнейшие из них быстродействие метода, требуемая память при реализации метода на вычислительной машине, степень общности метода, позволяющая использовать его без каких-либо существенных изменений для определенного класса задач. Еще один критерий, который зачастую недооценивают, — это трудоемкость применения метода. Под этим понимается трудоемкость программирования при использовании метода для решения конкретных задач, необходимость выполнения каких-либо операций перед программированием (например, аналитическое определение формул для производных и др.). Часто более мощный метод не применяется только потому, что требует большей подготовительной работы. Отсюда возникает важная задача — возможно более полная автоматизация подготовительных работ. Однако ее решение существенно зависит от степени формализации метода. Проблеме автоматизации подготовки задач оптимизации с. х.-т. с. посвящена глава XII. [c.11]

На нефтеперерабатывающих производствах значимая корреляция между технологическими коэффициентами и компонентами й,- вектора ограничений, которую следовало бы учитывать при формализации задачи оптимизации, также не наблюдается. Это связано с тем, что в соответствии с существующей схемой переработки нефти и нефтепродуктов целевая продукция НПП вырабатывается в товарном блоке в результате реализации специальной операции компаундирования. Кроме того, на [c.69]

Формализация задачи оптимизации календарного планирования основного производства НПП осуществляется следующим образом т [c.78]

Широкое внедрение в химическую промышленность автоматизированных систем управления (АСУ), базирующихся на использовании ЦВМ, способствует постановке все новых и новых задач оптимизации, обусловливает необходимость их строгой формализации и разработки эффективных алгоритмов нахождения решений. [c.5]

Прикладные задачи оптимизации в химической промышленности. Формализация и основные подходы к решению [c.47]

При формализации задачи оптимизации возникает важное диалектическое противоречие. Задача распадается на три основных этапа 1) формулирование задачи, приведение ее к одной из стандартных форм 2) нахождение оптимальных условий на основе алгоритма оптимизации 3) реализация оптимальных условий на практике. Так вот, методы решения на первом и втором этапах взаимно противоположны второй этап, как правило, целиком формализован на основе алгоритма решения, а первый этап неформален. Здесь не поможет никакая математика. Первый этап решения задачи связывает конкретные особенности объекта с общим методом решения. [c.245]

При формализации задачи оптимизации возникает важное диалектическое противоречие. Задача распадается на три основных этапа. Первый — формулирование задачи, приведение ее к одной из стандартных форм. Второй — нахождение оптимальных условий на основе алгоритма оптимизации. Третий — реализация оптимальных условий на практике. Так вот, методы решения на первом и втором этапах противоположны друг другу второй этап, как правило, целиком формализован на основе алгоритма решения, а первый этап неформален, и никакая математика не поможет ликвидировать это противоречие, потому что первый этап решения Задачи связывает конкретные особенности объекта с общим методом решения. Поэтому именно при формулировании задачи часто возникают большие трудности. Как это ни парадоксально, но иногда именно неформальный этап оказывается ключевым, определяющим успех решения задачи в целом. [c.177]

В последние годы в Советском Союзе издан ряд книг по вопросам математического моделирования, расчета и оптимизации химических реакторов. Тем не менее, перевод и издание монографии Р. Ариса, крупного американского специалиста в этой области, представляется весьма целесообразным. Предлагаемая читателю книга отличается от других книг этого направления тем, что в ней с максимальной последовательностью проводится строгий математический подход в постановке и решении рассматриваемых задач. Некоторое абстрагирование от излишних физических и химических деталей предмета и четкая формализация проблемы представляются особенно необходимыми сейчас, в период становления научных основ проектирования и эксплуатации химических реакторов и отхода в этой области техники от чисто эмпирических методов. Вероятно, наибольшую ценность такой подход имеет при обучении студентов и аспирантов, для которых автор и предназначает свою книгу. [c.5]

Основу для решения задач оптимального расчета и синтеза БТС составляет математическая модель системы, разработанная с учетом иерархического блочного принципа. При этом, основываясь на выработанных показателях эффективности (критериях оптимизации), решаются вопросы оптимального проектирования, оптимального функционирования и управления системы. Системный подход при этом позволяет подняться от изучения отдельных процессов и явлений в элементах БТС до рассмотрения сложной иерархической системы — БТС в целом, используя методы моделирования и формализации физических, химических и биохимических процессов. [c.24]

В отличие от ранее рассмотренных задач анализа и оптимизации ХТС принципиальная особенность задач синтеза ХТС состоит в том, что разработка или поиск оптимальных технологических схем ХТС представляет собой совокупность как творческих, интеллектуальных, так и обычных, вычислительных операций. Причем творческие, интеллектуальные операции (выбор типов ХТП, выбор. конструкций аппаратов, разработка, или генерация, рациональной структуры технологических связей между аппаратами, создание математических моделей ХТС), которые не поддаются полной формализации и алгоритмизации, могут осуществляться только человеком в режиме диалога с ЭВМ., Режим диалога позволяет в наиболее полной мере использовать эвристические способности мышления человека в-процессе поиска и принятия решений по созданию высокоэффективных технологических схем ХТС. [c.374]

Предлагаемая читателю монография представляет шестую книгу в единой серии работ авторов под общим названием Системный анализ процессов химической технологии , выпускаемых издательством Наука с 1976 г. Три первые монографии (Основы стратегии. М. Наука, 1976 Топологический принцип формализации. М. Наука, 1979 Статистические методы идентификации объектов химической технологии. М. Наука, 1982) посвящены общим вопросам теории системного анализа в химии и химической технологии. В четвертой и пятой монографиях (Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы. М. Наука, 1983 Процессы измельчения и смешения сыпучих материалов. М. Наука, 1985) рассмотрены вопросы применения стратегии системного анализа для решения практических задач расчета и оптимизации конкретных процессов химической технологии, отличающихся повышенной сложностью внутренней структуры. [c.3]

Для современного подхода к оптимизации характерна формализация задачи. Задача формулируется стандартным образом, после чего дальнейшее ее решение проводится на основе четкого однозначного рецепта — алгоритм а. [c.245]

В сущности, любой технико-экономический расчет подразумевает наличие критерия, который позволяет оценить эффективность процесса и выбрать лучший вариант. Особенность задачи, возникающей при оптимизации, состоит в необходимости четкой формализации зависимости этого критерия от показателей процесса. Определение вида этой зависимости, как и выбор самого критерия оптимальности, является стандартной экономической задачей, решение которой в каждом отдельном случае должно учитывать технологические и экономические особенности процесса. [c.222]

В качестве предельно упрощенного методического примера рассмотрим решение задачи по оптимизации процесса тушения неполярной горючей жидкости воздушно-механической пеной средней кратности исходя из критерия минимизации затрат на тушение (- т- = min) и с учетом только процессов и параметров, поддающихся формализации. [c.79]

Важнейшей задачей оптимального типа в АСУП является задача расчета оптимальной производственной программы предприятия на год, квартал, месяц. Оптимизация производственной программы позволяет наиболее рационально и обоснованно использовать основное технологическое оборудование, имеющиеся производственные мощности, в том числе определять режимы работы и нагрузки. На примере этой задачи рассмотрим формализацию иланово-упраи-ленческих задач. [c.408]

При автоматизации проектирования линий с цифровым программ-шш управлением вознтсалт эиачителвные трудности на етапе формализации условий их работ , постановки и решения задач оптимизации их производительности. Эти трудности связаны с наличием у проектировщиков, как правило, только словесного описания производственного процесса, условий работы линий. Применение в проектировании математических методов, строгих алгоритмов и ЭВМ ограничено при таких обстоятельствах, в связи с чем не-возмокна оптимизация проектируемого производственного процесса. [c.44]

Таким образом, формирование критерия эффективности представляет собой один из важнейших этапов при рещении задач анализа и синтеза БТС. Уже на стадии качественного анализа исследуемой системы в зависимости от уровня рассмотрения и иерархической схемы выбираются технологические, технико-экономические или экономические критерии оптимизащги. Далее прн анализе системы с целью ее формализации и построения математических моделей входящих в нее элементов и подсистем определяется вид функционала. Наиболее полное представление особенностей БТС, ее топологии, внутренних и внешних связей прн построении модели БТС позволяет провести анализ свойств системы с использованием ЭВМ, определить эффективность функционирования различных ее вариантов, исходя из сформированного критерия оптимальности, и перейти к решению задачи синтеза оптимальной системы. При решении задачи синтеза БТС предполагаются известными математические модеЛи составляющих ее подсистем, на основе которых с учетом структуры БТС осуществляется построение общей модели системы, алгоритма ее расчета и оптимизации по критерию Ф. [c.40]

Марков Е. П. Формализация и переработка качественной информации в задачах моделирования и оптимизации химико-технологических процессов (На примере стекловаренной печп) Дис.. .. канд. техн. наук. М. МХТИ, 1981. 178 с. [c.20]

Переработку нефти относят к сложным процессам химической технологии. При этом одной из важнейших стадий является первичная переработка. Для синтеза моделей и способов управления используют различные подходы. Однако результаты оптимизации нередко получаются неадекватными текущей технологической ситуации. Попытка получения более точных моделей за счет учета дополнительных факторов приводит к большой размерности задачи и сложности учета неформализуемых или трудноформализуе-мых требований. Одним из способов частичного преодоления указанных трудностей является применение подхода нечетких множеств для формализации и переработки качественной информации [1, 2). Прежде чем перейти к рассмотрению использования качественной информации, приведем упрощенную технологическую установку и дадим ее краткое описание. Эта схема показана на рпс. 5,11. [c.230]

При автоматизации проектирования возникает необходимость в четкой формализованной постановке задачи компоновки. Однако сложность формализации многочисленных ограничений и пожеланий приводит к тому, что достаточно полная единая математическая модель оказывается бесполезной для решения задач синтеза и оптимизации компоновки. Представляется целесообразным построение нескольких математических моделей, отражаюш их различные аспекты или различные подзадачи, возникаюпще в процессе решения задачи компоновки. Мы хотим подчеркнуть, что на различных стадиях процесса компоновки необходимо пользоваться разной степенью идеализации и, в соответствии с этим, разными математическими моделями для описания одних и тех же объектов. Например, при окончательном анализе компоновки с помощью ЭВМ можно проверять длинный список ограничений, используя достаточно подробное описание объектов. Однако ясно, что, приступая к синтезу компоновки, следует учитывать лишь основные моменты. [c.127]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология