Параметры выбора (поисковые параметры)

ПАРАМЕТРЫ ВЫБОРА (ПОИСКОВЫЕ ПАРАМЕТРЫ) [c.11]

Ниже рассмотрим еще один поисковый метод — стохастической аппроксимации. Этот метод отличается от перечисленных выше тем, что для него не требуется определение уравнения регрессии и оценки дисперсий параметров Ь,. Вместе с тем ему присущи положительные свойства известных методов быстрое движение к экстремуму, использование при выборе движения полученных ранее данных. [c.196]

Наличие ресурсов оптимизации, под которыми понимают возможность выбора значений некоторых параметров оптимизируемого объекта. Объект должен обладать определенными степенями свободы — управляющими воздействиями (оптимизирующими, варьируемыми, поисковыми переменными). [c.378]

Потребительские ряды являются основой информационно-поисковой системы. Они обеспечивают системный подход к выбору материала для конкретного изделия. В 24 рядах пластмассы объединены по важнейшим потребительским свойствам. Число потребительских рядов можно было бы значительно увеличить. Однако должна быть оптимальная для практики степень членения, так как слишком большое дробление информации делает ее малосодержательной. К тому же, нельзя не заметить, что формирование потребительских рядов представляет определенные трудности в настоящее время отсутствуют четкие и обоснованные граничные параметры для классификации пластмасс по потребительским рядам. Но даже если бы такие параметры и удалось установить, эти затруднения не исчезли бы, так как очень часто неизвестны данные, необходимые для отнесения классифицируемых [c.7]

Таким образом, задача выбора ПМ может решаться с использованием небольшого числа, но высокоинформативных, т. е. наиболее ценных параметров. Однако в настоящее время не существует общей теории ценности, с помощью которой можно было бы определять ценность чего бы то ни было объекта, системы, явления, решения и т. д. Все зависит от выбранного критерия оценки. Удобно, например, связать ценность информации с конечным эффектом чем больше конечный выигрыш, тем более ценна использованная ради этого выигрыша информация. В нашей задаче, связанной с выбором ПМ, ценность информации может быть определена по выигрышу, обусловленному сужением поискового поля за счет использования параметрической информации. Степень сокращения поискового поля целесообразно выражать через так называемую энтропию рядов, рассчитываемую по формуле [c.12]

Задача определения неизвестных кинетических параметров значительно сложнее прямой задачи построения кинетических кривых. Действительно, определить порядок реакции, константы скорости — значит найти такие коэффициенты уравнения, которые обеспечивают получение расчетных кинетических кривых, максимально приближающихся к экспериментальным. Эффективное решение этой задачи возможно при использовании поисковых методов, например метода перебора вариантов с оценкой удачности выбора констант в каждом из них. [c.182]

Выбор параметров в ВПТ и ДИВ. В ВПТ и ДИВ сигнал зависит от диапазона тока и амплитуды модулирующего напряжения. Предпочтительнее работать при ббльших амплитудах и меньших диапазонах тока. При этом следует учитывать следующее. Если раствор многокомпонентный, то не должна превышать Е 2 п1/2- Если процесс обратимый, то значение > 20 мВ ощутимого выигрыша не дает. Если процесс необратимый, то возможно использование значительно ббльших значений Е . Указанные рекомендации не являются абсолютными и требуют творческого подхода оператора, решающего конкретную задачу. Если ставится задача вольтамперометрического определения вещества в каком-либо продукте, методика определения которого пока отсутствует, то ее разработка выливается в вьшолнение достаточно большого объема исследовательской работы. Она но своему характеру может быть приравнена к серьезной поисковой исследовательской работе, сложность которой зависит от объекта определения и анализа. [c.143]

Однако подход к выбору исходных полимеров для получения углеродных адсорбентов с молекулярноситовыми свойствами по отношению к системам с широким интервалом критических размеров молекул остается в основном эмпирическим. Экспериментальные поисковые исследования сконцентрированы на выяснении влияния состава, строения и параметров процесса карбонизации полимерных материалов на пористую структуру и сорбционные свойства углей. [c.23]

Технолог составляет алгоритм выбора базы с помощью библиотеки элементарных высказываний. В закодированном виде он задает элементарные высказывания (виды установа и заготовки, наличие конструктивных особенностей детали и т. п.) и конкретные указания с клавиатуры дисплея. После отработки каждого указания программа выдает запрос на продолжение работы. Система из элементарных высказываний формирует предикат, который дополняется расчетом параметров базы. Получаемые подпрограммы выбора баз и расчет их параметров система автоматически помещает в библиотеку подпрограмм выбора баз с ключом, соответствующим коду поискового предписания. Данный подход при подготовке УП (для токарных станков с ЧПУ) снижает трудоемкость на 40 — 50% по сравнению с системой диалога при повышении качества программы. [c.216]

С помощью рассматриваемой ИПС возможно несколько вариантов отождествления неизвестного соединения с использованием всего банка данных или только его части, содержащей сведения о соединениях определенного класса возможен выбор режима работы с использова1шем положения максимумов полос или с учетом также и их интенсивностей, допустимы вариации этих параметров в пределах задаваемых окон . Возможен также режим поиска, в котором учитываются только те полосы, оптическая плотность которых превосходит заданный порог. Эта модификация полезна при отождествлении веществ в смесях с сильным преобладанием одной из составляющих. Для оценки совпадения или сходства спектров используется управляющий параметр ЛЛ/, который указывает максимально допустимое число полос, не совпадающих в спектре неизвестного соединения и эталонных спектрах из банка данных. Значение ЛЛ должно быть задано одновременно с предъявлением экспериментального спектра. В конце работы информационно-поисковая система выдает для всех найденных соединений названия и остальные данные, заложенные в банк, а также число несовпавших полос Np для найденных соединений. [c.158]

Поисковые исследования показали, что на скорость реакции образования Л -гр< г-бутилакриламида N-трет-БАА) оказывают влияние следующие факторы мольное отношение реагентов, количество концентрированной серной кислоты, температура и продолжительность реакции. Для оценки влияния всей совокупности факторов на исследуемую реакцию и выбора оптимальных параметров проведения синтеза применен метод математического планирования эксперимента. С этой целью был реализован план второго порядка В4, близкий к D-оптимальному, позволяющий получить уравнение второй степени [4]. Были выбраны следующие факторы температура реакции — Xi (°С) мольное отношение реагентов НАК ИБ — Х , мольное отношение H2SO4 ИБ — Хз время реакции — 4 (м1ш). В качестве параметра оптимизации Y был принят выход Л -грег-бутплакриламида на загруженный изобутилеи (7о) (табл. 1). [c.41]

Для организации поисковой процедуры при адаптации модели к объекту применяется большое число различных критериев оценки погрешностей. Среди них — критерий среднеквадратичной ошибки, минимаксные критерии (когда выбором параметров минимизируется максимальное значение ошибки), интеграл от квадрата ошибки, интеграл от абсолютной величины ошибки, различные варианты названных критериев с использованием функций веса, средневзвешенные критерии высших порядков, статисти- [c.436]

К моменту постановки поисковых работ по синтезу кварца коллектив института располагал сведениями о результатах предшествующих исследований, выполненных специалистами, а также литературной информацией о направлениях и некоторых результатах работ по получению кварцевых кристаллов в Великобритании и США. Это определило выбор наиболее перспективного метода синтеза (перекристаллизация кварца в условиях температурного перепада), значительно сократило объем экспериментов по апробации растворителей и исходных материалов и позволило сконцентрировать усилия исполнителей работ на поиске термобарических параметров синтеза, обеспечивающих стабильный массопе-ренос на затравки. [c.8]

Необходимость и целесообразность разработки обоих типов аппаратурных средств определяется широким разнообразием поисковых задач, различными условиями их решения, экономическими и другими требованиями. Оптимальный компромисс между информативностью системы, уровнем лучевой нагрузки на объект контроля, стоимостью, комфортной эксплуатацией и другими параметрами, достигается при разработке портативных средств на основе флуороскопических систем, принцип цифровой радиографии предпочтительнее для стационарных систем. Однако следует отметить, что окончательный выбор принципа построения радиационных систем контроля определялся, исходя из цели и задач контроля, условий эксплуатации, требований по чувствительности, радиационной нагрузки и ряда других параметров. [c.632]

Метод непрерывного прЬдолжения по параметру позволяет избежать вычислений поискового типа, которые В Ь8никают при уточненных оценках параметров Используя этот метод, можно, приближенно оценив вое параметр кт и Е/п, построить для них доверительные интервалы , что весьма облегчает выбор структуры кинетических уравнений. Полученные приближенные оценки кт и Ет ири необходимости могут быть уточнены ыетодом, изложенным в настоящей работе первым. [c.422]

Как показал опыт разработки автоматизированных систем научно-технической информации, на технологию функционирования системы существенное влияние оказывают параметры и режимы работы, информационно-поисковый язык, техническое и математическое обеспечение системы. В соответствии с этим технология функционирования ЛСНТИ-Реактив проектировалась с учетом указанных характеристик, выбор которых проведен на основе системного анализа назначения, целей и задач ЛСНТИ-Реактив (1, 2]. [c.216]

Выбор направления лабараторяых исследований по данным литературы и арх1ив0в Поисковые эксперименты Лабораторная разработка метода с определением качестаа готового продукта и основных показателей процесса Составление лабораторной прописи Оценка данных лабО раторных иоследований с уточнением правильности выбранного метода, (разработкой типа аппаратурного оформления метода и составлением основных положений к плану исследований на пилотных установках Проектирование пилотной установки Изготовление аппаратуры и монтаж пилотной установки Уточнение качества готового продукта и снятие на пилотной установке основных параметров технологического процесса Анализ данных пилотной установки с проверкой основных показателей выбранного метода и составление основных положений ж ирограмме работ опытной установки [c.26]

Прежде всего следует определить перечень параметров. Для этого удобно представить объект как иерархическую совокупность свойств — дерево свойств, ветви которого расположены на разных уровнях. Можно принять, что на самом низком уровне находится интегральное, обобщенное свойство, характеризующее объект в целом. Далее дерево постенеино разветвляется, образуя первый, второй, третий и т. д. уровни. Число таких уровней не ограничено. Но, строя иерархическую структуру свойств, желательно подняться до такого уровня рассмотрения, на котором находятся простые, т. е. не разлагаемые на другие, наименее общие свойства. Такое логическое построение структуры свойств облегчает выбор перечня свойств. Вид перечня свойств для характеристики поискового образа (смотрового стекла) приведен на рисунке 1.1. [c.13]

Новый подход к выбору размеров опубликован в работе [6], авторы которой с помощью ЭВМ обработали опубликованные материалы и результаты собственных исследований. Для определения оптимальной относительной площади проход ного сечения сопла они рекомендуют зависимость Рс = + лолученную по материалам испытаний конических вихревых труб с 0о = 0,02 и 0,042 м при степени расширения 8 = 2... 16 и доли охлажденного потока [х = 0,20...0,75. Эта зависимость иллюстрирует сложность взаимосвязи ллощади проходного сечения сопла с другими размерами и режимными параметрами. В принципе при таком подходе можно получить практически точные зависимости. Но для этого необходимо проведение испытаний большого числа вихревых труб по специально разработанной программе. Однако подобные зависимости не -совсем удобны для проведения поисковых расчетов, связанных с использованием метода последовательных приближений и специальных номограмм. [c.52]

Вычисление параметров модели. Формулировка поисковой модели включает определение набора характерных для сигнала признаков и выбор алгоритма вычисления параметров модели. Можно представить себе ситуацию таким образом, что параметры модели используются для оценки конкретных констант взаимодействия в построенной схеме процесса. В простейщем случае параметры служат для выяснения того, лежит ли константа в диапазоне значений, позволяющих сказать, что "сигнал есть", или же в диапазоне, означающем "сигнала нет". [c.119]