Определение коэффициента корреляции

Пример 7,1. Статистическое определение коэффициентов корреляции для про стой текстуры. [c.195]

Рис. 111-25. Блок-схема модели для определения коэффициентов корреляции

Для отыскания. этой связи нами были использованы корреляционный и регрессионный анализы. Определение коэффициента корреляции проводили обш,епринятыми методами [ ]. [c.287]

Рис, 6,8. Схема определения коэффициента корреляции [c.150]

Сравнивая кривые Е = Ф1(т) ж А = Ф2(т), установили, что ход их аналогичен. Для проведения более тщательного анализа этой аналогии было исследовано, существует ли статистическая корреляция линейного типа между двумя переменными Е и А. После проведения статистического анализа был определен коэффициент корреляции для исследуемой серии изме-пений [c.159]

Определение коэффициента корреляции. Количественной статистической мерой тесноты связи между признаками, имеющими количественное выражение, являете коэффициент корреляции г, который вычисляется по формулам [c.134]

Один из способов состоит в предварительном определении коэффициента корреляции и использовании уравнений регрессии (3,25). Для приме ра, рассмотренного выше [c.148]

Существуют различные способы оценки коэффициентов регрессии в уравнениях ( .34), (3.35), (3.36). Некоторые из них (для линейной регрессии) приведены выше (определение коэффициента корреляции, метод наименьших квадратов). В более сложных случаях существуют методы построения планов многофакторных экспериментов, на основе которых проводят вычисление значений коэффициентов ajj и оценку их значимости [46]. Эти методы позволяют после определения коэффициентов изменять уровень факторов для движения по поверхности отклика к оптимальному значению Y. Они могут. быть с успехом использованы и в случае оптимизации многофакторных процессов выщелачивания металлов из руд и концентратов. [c.153]

Т Определение. Коэффициент корреляции является инструментом измерения тесноты линейной зависимости между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции находится в пределах от —1 до -1-7. А [c.106]

Таким образом, значение г близко к нулю, указывая на то, что корреляция между двумя наборами результатов тестов маловероятна. Это может привести к пересмотру перечня тестов для использования при отборе кандидатов на должности, предлагаемые КТК . Более глубокая интерпретация фактического значения коэффициента корреляции будет рассмотрена далее в тексте этой главы. В частности, для точности определения коэффициента корреляции необходимо учитывать объем выборки. [c.108]

Для определения 10 —5% натрия в потоке в присутствии 0,25% полиакриламида и 0,5% ПАВ на основе сульфонатов использовали электрод фирмы Orion [693]. За 1 ч можно выполнить до 20 определений. Коэффициент корреляции с данными фотометрии пламени 0,98. [c.89]

Определение момента окончания приработки на основании определения коэффициента корреляции сигналов акустической эмиссии. Получают выборку значений скорости счета импульсов, зарегистрированных через равные тромежутки времени. Величину последних выбирают в зависимости от ожидаемого времени приработки в интервале от нескольких секунд до нескольких минут. Выборка должна содержать не менее 50 значений измеряемого параметра. Рассчитывают коэффициент корреляции для некоторого текущего момента времени Tj = njAi st - интервал дискретизации, т.е. время между моментами регистрации скорости счета) [c.187]

В случае коррелированных прыжков меченых атомов определение коэффициентов корреляции сводится к вычислению суммы в формуле (6.154). Такое вычисление, вообще говоря, сопряжено со значительными трудностями, особенно для твердых растворов. Простые и надежные результаты получаются лищь в простейшем случае — диффузии собственных атомов в чистом веществе (самодиффузии). В этом случае имеется только одна частота прыжков т, и задача вычисления S os Э,-/ является геометрической, поэтому корреляционные множители самодиффузии вычисляются с высокой точностью. Оказывается, что они имеют различные значения для различных структур и механизмов переноса. Как и следовало ожидать, при вакансионном механизме диффузии корреляционные множители всегда меньше единицы их значения для наиболее важных структур приведены в табл. 6.2. [c.225]

Попытка установить какую-либо заксяомеркость между К и отдельными параметрами растворителей графически (рис,1,2,3) не цривела к успеху, можно лишь отметить определенную симбатность, Определение коэффициентов корреляции fl для линейных зависимостей между К и отдельными параметрами показало, что в наилучшем случаев —0,8 и, следовательно, связь недостаточная. [c.440]

В подобном случае может возникнуть предположение не возникает ли тенденция к увеличению скорости коррозии в образцах с богатым содержанием элемента просто случайно Даже при большом числе образцов, содерх а-щих одинаковые количества этого элемента, будет наблюдаться большой разброс в скорости коррозии. Противники статистических методов, взывая к справедливости, будут высказывать различные точки зрения один может сказать Я думаю, что скорость коррозии повышается с увеличением содержания элемента , в то время как другой будет утверждать, что числа не имеют определенной последовательности . Вычисление коэффициента корреляции дает ответ на этот вопрос, причем, если этот ответ и не является определенным, он все же объективен, когда принят соответственно подходящий предел, пригодный для данного случая. Предположим, что с точки зрения фактов колебания скорости коррозии не имеют ничего общего с содержанием элемента и возникают чисто случайно. Вычисляя вероятность случайного получения экспериментальных значений скорости, можно решить этот вопрос. Если величина получается очень малой, мы отвергаем предположение о случайности полученных результатов. Тогда можно предположить, что увеличение скорости коррозии имеет какую-то зависимость от содержания элемента. Как показано ниже, это не означает, что элемент является непосредственной причиной коррозии. Наиболее просто определение коэффициента корреляции между двумя переменными X и К по уравнению 5,4 [c.848]

Действительно, если Лз = —0,17, то из самого определения коэффициента корреляции следует, что после появления, например, положительной пульсации скорости в точке А (мгновенное ускорение течения) — в точке С через время Дг = Гз имеет место отрицательная пульсация скорости (мгновенное замедленное течение) и, наоборот, после появления отрицательной пульсации скорости в точке А наблюдается положительная пульсация скорости в точке С. С другой стороны, визуальные исследования [2.2] показали, что выбросы замедленной жидкости от стенки являются результатом взаимодействия больших областей (О < < 500) ускоренной и замедленной жидкости, движущихся по потоку и чередующихся во времени (см. рис. 1.7 из гл. 1). Среднестатистический период между двумя последовательными выбросами, по данным работы [2.5], можно принять равным Т 56/Uoo, откуда следует, что частота повторения процессов обновления подслоя в условиях опытов ЦАГИ [2.1] должна быть около 100Гц. Эта частота соизмерима с частотой наиболее энергосодержащих пульсаций скорости в пристеночной области течения. Следовательно, измеряемые термоанемометрическим датчиком пульсации скорости отражают главным образом чередование указанных выше областей замедленной и ускоренной жидкости. [c.108]

Обычно, зависимость между двумя переменными не будет столь очевидной, и сначала, как правило, пофебуется установить степень корреляции. Так, в таблице ниже приведены необходимые вычисления, которые пофебуются для определения коэффициента корреляции [c.119]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология