Вычисление отдельных параметров

Чтобы исключить влияние случайных факторов, следует использовать для характеристики отдельных скоплений нефти возможно большее число анализов. Детальная статистическая обработка полученных данных (установление закона распределения и вычисление коэффициентов корреляции) позволяет отыскать не только явные, но и скрытые связи между отдельными параметрами. К сожалению, такая работа требует много времени и достаточно большого числа данных. Поэтому на первом этапе геохимических исследований можно ограничиться вычислением средних арифметических значений всех изучаемых параметров с обязательным указанием максимальных и минимальных значений, а [c.9]

ВЫЧИСЛЕНИЕ ОТДЕЛЬНЫХ ПАРАМЕТРОВ [c.74]

Для подобных процессов обобщенные переменные яь яг, Яз,. .. одинаковы. Это условие позволяет найти уравнения для вычисления критериев по отдельным параметрам процесса. [c.25]

Исследование химических реакций имеет два основных аспекта 1) вычисление термодинамических параметров, 2) анализ механизма реакции расчет активационных параметров, выявление оптимального пути реакции и структуры переходного состояния Вычислительные трудности, связанные с определением вида потенциальных поверхностей в широкой области изменения относительных координат ядер, приводят к тому, что на практике находятся лишь отдельные участки путей химических реакций при переходе от одних заранее отобранных стабильных состояний системы к другим Такие расчеты стали массовыми, и примеры их можно найти во многих работах [c.321]

Впрочем, уравнение (IX. 7), содержащее трудноопределимые величины (бп)ср. (или Ь) и предлагается автором не в качестве расчетного, а лишь для объяснения ряда специфических свойств псевдоожиженных систем и характера влияния отдельных параметров на процесс теплообмена (см. ниже). Замена величины b + dl6 на величину, вычисленную математически более строго. [c.295]

В приложении приведены номограммы 2 и 3, дающие возможность быстро подсчитывать отдельные параметры уравнения адиабаты и политропы. Применим номограмму 2 для вычисления величины V2. Соединяем прямой линией точки Pi — 100 п Р2 — 500. Затем через точку пересечения ее со шкалой А (точка а) проводим прямые от точек =17°С и Fi—15,0 (или V] = 150) до пересечения их со шкалами /2 и V2. При этом на первой шкале отложится деление 189, а на второй 4,84. Следовательно, температура газа равна 189°С, а объем его после адиабатического сжатия составляет 48,4 [c.71]

При исследованиях кластеров особое значение имеет обратная задача равновесия (см. разд. 5.1.5). Дело в том, что эти исследования обычно ограничиваются- [511] приближением ССП. Пренебрежение корреляционными эффектами несильно влияет [514] на вычисленные геометрические параметры и силовое поле, но приводит к существенно неверным результатам для различий в энергии отдельных изомеров [503]. Однако эти разности энергий могут быть определены при совместном использовании структурной информации из квантовохимических расчетов и обратной задачи равновесия. С помощью такого подхода проведено, например, детальное исследование энергетических и термодинамических параметров кластеров (N0)2 [408, 503, 514]. [c.128]

После того как было оценено применение закона соответственных состояний для расчетов, было предложено множество различных эмпирических формул для вычисления критических параметров, в первую очередь критического давления и объема, с наибольшим трудом поддающихся экспериментальному определению. Закон соответственных состояний важен тем, что его можно применять для расчета и других параметров органических молекул, между которыми и приведенными или критическими значениями могут быть найдены те или иные зависимости. Это, например, выражено формулой Гюи (1890) Кх,/1,8 = Тс Р — К, причем К — критический коэффициент — можно представить как сумму инкрементов отдельных атомов с учетом того, в какую группу они входят (гидроксиль- [c.328]

У.в. ПОПЫТКИ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ВЫЧИСЛЕНИЙ ТЕРМОДИНАМИЧЕСКИХ ПАРАМЕТРОВ СОЛЬВАТАЦИИ ОТДЕЛЬНЫХ ИОНОВ [c.81]

Хотя приближение Малликена упрощает задачу вычисления отдельных трех- и четырехцентровых интегралов, но оно не решает другой проблемы, возникающей при любых попытках применить метод Рутана к большим молекулам, — не позволяет сократить огромное число таких интегралов, которые приходится вычислять (и хранить в памяти) при расчете. Кроме того, даже если бы эти трудности и удалось преодолеть, получающиеся результаты очень мало помогли бы в интерпретации химических данных, поскольку, как мы уже видели, точность метода Рутана слишком мала для того, чтобы полученные результаты могли быть полезны. Поэтому следующая наша задача состоит в том, чтобы ввести в рассмотрение некие параметры в надежде, что таким образом удастся повысить точность ме- тода. [c.113]

Наряду с преимуществами численных методов им присущи и известные недостатки. Результат численного решения конкретной задачи всегда есть лишь массив цифр, а не буквенные формулы, отражающие влияние отдельных параметров процесса. В этом смысле вследствие своей конкретности результат численного решения не обладает общностью аналитического метода. При численном интегрировании уравнений в частных производных точность результата в значительной степени зависит от количества проделанных вычислений. [c.49]

При вычислении коэффициента трения по вышеуказанной формуле следует помнить, что она не учитывает площадь контакта волокна или нити с валиком. Площадь контакта зависит от формы-и величины поперечного сечения элементарного волокна, а в случае испытания нити — от числа элементарных нитей и крутки нити. Поэтому при изучении влияния на коэффициент трения отдельных параметров технологического процесса (например, авиважных препаратов) для сравнительных испытаний следует брать волокна с поперечным сечением одинаковой формы и размера, а при испытании нитей — с одинаковой толщиной комплексной и элементарной нити, а также с одинаковой круткой. [c.153]

В физико-химических исследованиях выполняют как прямые, так и косвенные измерения. В последних конечная величина вычисляется по формуле, в которую входят значения одного или нескольких параметров, найденных прямыми измерениями по показаниям приборов. В этом случае возникает необходимость расчета погрешности конечной величины по погрешностям отдельных параметров, входящих в формулу. Эта задача решается с помощью математического аппарата теории приближенных вычислений. [c.13]

При рассмотрении задачи последовательной оптимизации метод динамического программирования позволяет разбить ее на несколько отдельных задач с меньшим числом переменных, что весьма облегчает вычисления в процессе решения. В частности, если ХТС имеет только последовательные технологические связи, задача совместной максимизации параметров может быть сведена к максимизации [c.309]

Оператор цикла позволяет производить значительную по объему вычислений работу с помощью небольшого числа операторов. Достигается это тем, что отдельные части программы или программа в целом выполняются многократно, но каждый раз при новых значениях некоторых параметров. [c.64]

Последнее обстоятельство не всегда удобно при решении итерационных задач. Действительно, итерационный процесс заключается в многократном повторении одних и тех же вычислений, но с различными значениями некоторых параметров, обеспечивающих сходимость решения. При этом предыдущее приближение часто оказывается наилучшим начальным значением последующего расчета. Чтобы обеспечить сохранение значения этой переменной после однократного выполнения цикла, являющегося отдельным блоком, ее необходимо описать как глобальную величину, хотя она нигде более не используется. [c.68]

При обработке экспериментальных данных интерполяционные формулы не всегда удобны. Во-первых, при большом числе точек аппроксимирующие полиномы имеют высокую степень, поэтому при вычислениях с ними из-за большой величины отдельных слагаемых полинома могут возникнуть ошибки округления, обусловленные конечной точностью представления чисел в машине. Во-вторых, экспериментальные данные, как правило, имеют значительный разброс но точности измерения, особенно на концах отрезка определения функции. Поэтому вряд ли разумно всегда строить интерполяционный полином исходя из условия совпадения значений во всех узловых точках. Иногда целесообразнее воспользоваться некоторой функциональной зависимостью, вид которой заранее известен. В таких случаях параметры этой зависимости определяются из условия минимума отклонений расчетных и экспериментальных значений. [c.314]

Парадокс Гиббса пытались преодолеть, учитывая, что энтропия является функцией состояния и ее изменение происходит непрерывно с изменением внешних параметров. Однако многие свойства системы могут меняться скачком. Поэтому при рассмотрении природы изменения энтропии газов (в идеальном состоянии) при их перемешивании следует применять теорему Гиббса, которая гласит энтропия смеси двух разнородных газов в идеальном состоянии равна сумме энтропий обоих газов в отдельности, вычисленная в предположении, что каждый газ занимает весь объем. Неправомерное применение этой теоремы в случае перемешивания двух порций одного и того же газа приводит к парадоксу. [c.117]

В настоящем разделе дается краткий обзор существующих математических методов, которые можно использовать для решения задачи оптимизации непрерывно изменяющихся параметров адсорбционных установок, а также оценка их перспективности с вычислительной точки зрения. Оценка методов делается на основании практического опыта расчетов. В тех случаях, когда опыт применения отдельных методов слишком мал или полностью отсутствует, оценка производится на базе укрупненных проработок применительно к ряду практических задач. В качестве основного критерия сравнения различных методов принят объем вычислений на ЭВМ, требуемый для отыскания решений с заданной точностью. Кроме того, учитываются область сходимости метода, его универсальность по отношению к возможным изменениям описания физико-технических процессов оптимизируемых установок, гибкость и простота многократного применения, трудности и время программирования, наглядность получаемых на ЭВМ результатов. [c.122]

В развитии работ по оптимизации ХТП имеется тенденция, с одной стороны, учета все большего числа варьируемых параметров, влияющих на процесс (учет большего числа аппаратов в схеме и управляющих переменных в моделях отдельных аппаратов), а с другой — использования более точных, а следовательно, вообще говоря, и более сложных (более трудоемких с точки зрения вычислений) математических моделей. [c.7]

Остановимся теперь на способе вычисления величины воспользовавшись схемой, приведенной на рис. 35. Будем исходить из предположения, что каждая колонна обладает высокой разделительной способностью и во всех колоннах давление одинаково (изобарическая схема разделения). Рассмотрим вначале отдельную колонну, пусть это будет ректификационная колонна соответствующая вершине Лз (см. рис. 35). При достаточной степени чистоты дистиллята и кубового продукта с некоторым приближением можно считать, что дистиллят состоит только из компонент ab (причем величины этих компонент будут равны их значениям на входе в колонну), а кубовый продукт — из компоненты d. Температура дистиллята будет равна температуре точки росы или кипения смеси ab , а кубового продукта — температуре кипения вещества d. Поэтому, как бы мы ни варьировали параметры колонны, ее выходные переменные будут постоянны и оптимизация никак не повлияет на режим работы остальных колонн. Таким образом, при оптимизации изобарической схемы ректификационных колонн каждую колонну можно оптимизировать отдельно. Отсюда возможен следующий простой способ вычисления f -. Пусть F подсчитано и необходимо вычислить Fp где Л — потомок вершины А . Для этого надо провести оптимизацию колонны, соответствующей вершине А и величину полученных затрат для этой колонны прибавить к F . [c.201]

Балансовый (табличный) метод водноэиергетических расчетов по сравнению с графическим обладает более высокой точностью и позволяет осуществлять надежный контроль в вычислении отдельных параметров, но имеет меньшую наглядность. [c.165]

Оператор ПОВТОРИТЬ используется, Как й операторы ЕСЛИ и ПЕРЕИТИ, для организации циклических вычислений. В содержательной части этого оператора указывается вся необходимая информация для организации управления циклом (число повторений цикла, шаг изменения параметра цикла, начальные значения отдельных параметров). Оператор ПОВТОРИТЬ всегда ставится в конце циклической части программы. В отличие от других операторов здесь не требуется описания параметра цикла (присвоения ему численного значения) ранее в программе. Численное значение параметру цикла присваивается в содержательной части оператора ПОВТОРИТЬ. [c.155]

Существенно изменена компоновка материала и в пределах отдельных глав. В гл. IV, V и в гл. VII, посвященной цепным реакциям, проведено четкое разграничение между методами решения прямой и обратной задачи. При решении обратной задачи значительное внимание уделено непосредственному использованию зависимости скорости реакции от концентращш компонентов для вычисления кинетических параметров. Это связано с тем, что скорость реакции становится значительно более доступной для определения величиной, что объясняется, с одной стороны, возможностью аналитического дифференцирования экспериментальных данных по кинетике реакции, значительно более точного и объективного, чем графическое дифференцирование, и ставшего вполне доступным с применением современной вычислительной техники, и, с другой стороны, широким применением определения скорости по стационарной концентрации компонента в реакторе идеального смешения, которое всюбще не требует проведения дифференцирования. [c.5]

Третья методика расчетов Л мех основана на определении составляющих энергозатрат. Предложенные зависимости для вычисления отдельных составляющих общей мощности громоздки и малопригодны для инженерной практики. Однако с методической стороны они представляют определенный интерес, особенно прп проведении исследовательских работ с целью оптимизации параметров шнека, выбора материала кожуха н конструкции рабочего органа, а также режима работы конвейера. Так, в работах 33, 35] определяются со ставляющие мощности, идущие на удар вращающейся спирали о поступающий материал в момент загрузки и сообщения ему кинетической энергии, на трение материала о кожух и спираль, на перемешивание, на трение спирали о кожух ИТ. д., но не рассчитываются компоненты Л мех, расходуемые на транспортирование материала. Результаты этих вычислений, по-видимому, весьма условны. [c.206]

При выполнении многих аналитических определений хпми-ку-аналитику неизвестна величина генеральной дисперсии и генерального стандарта. Вместе с тем ч Исло параллельных анализов отдельных образцов недостаточно велико, чтобы считать выборочные параметры совпадающими с генеральными. Однако, если под руками у аналитика имеются данные повторных анализов не одного образца, а серии образцов, схожих по составу, перед ним открывается возможность вычисления средневзвешенных параметров. [c.78]

Зависимость между химическим строением сульфенамидных соединений и их активностью как ускорителей вулканизации впервые рассмотрена с точки зрения квантовой химии. Вычислен ряд параметров , характеризующих взаимное влияние отдельных фрагментов структуры бензтиазолсульфенамидов. По мере увеличения 5 и уменьшения 5 , Рды скорость вулканизации возрастает при уменьшении опасности преждевременной вулканизации [171]. На основании полученных зависимостей синтезированы новые сульфенамидные ускорители замедленного, действия с более высокой активностью [162]. [c.42]

Изучение кинетики химической деструкции полимерных материалов является чрезвычайно сложной задачей как в экспериментальном плане, так и при вычислении кинетических параметров для отдельных элементарных актов. Поэтому на практике часто определяют не истинную, а эффективную константу скорости деструкции (Кэфф), которая является произведением истинных констант различных стадий процесса деструкции. [c.42]

Подведем некоторые итоги. Из изложенного следует, что как механические свойства полимеров в блоке и прежде всего высокоэластичность, так и специфическое поведение полимеров в растворах находят свое объяснение в гибкости длинных цепных образований, которыми являются макромолекулы полимеров. Иными словами, большие или меньшие участки полимерных цепей обладают независимой друг от друга подвижностью. Теоретическое истолкование наблюдаемых фактов можно поэтому осуществить на основе статистических представлений макромолекула может трактоваться как статистический ансамбль элементов с независимыми степенями свободы. Экспериментальное определение свойств отдельных макромолекул в растворах — их размеров, формы, оптической анизотропии, дипольных моментов и т. д.—дает позможность всесторонней пров рки статистической теории полимерных цепей. Задача последней состоит в вычислении названных параметров на основе имеющихся сведений о химическом строении макромолекул. В этом смысле теория макромолекул преследует те же цели, что и теория малых молекул, предназначенная для установления связи между различными молекулярными постоянными, например межатомными расстояниями, динольными моментами, поляризуемостью и т. д., и для вычисления этих постоянных. Теория малых молекул строится либо на квантовохимической, либо на полуэмнирической основе. Существующие в настоящее время методы квантовой химии недостаточно совершенны, и применение их сопряжено с (зчень громоздкими расчетами. Поэтому конкретные определения молекулярных постоянных и соотношений между ними обычно эффективно осуществляются с помощью полу-эмпирической теории, в то время как общие представления о природе этих постоянных имеют глубокое квантовомеханическое обоснование. В нолуэмпирическо теории малых молекул широко применяется валент- [c.40]

Первые два параметра можно найти непосредственно из значений Р (бд), вычисленных с полющью уравнения (111,22) по измеренному расширению слоя. Так как в настоящее время не существует точных методов оценки коэффициента эффективной массы, то его значение принимается равным i/j, как и для отдельной частицы. [c.90]

Для унрошения решения многомерной задачи прибегают к следующему систему делят на подсистемы, элементы, модули классифицируют подсистемы и элементы анализируют отдельные элементы (анализ иеременных и разработка модельных представлений) составляют для каждого элемента уравнения, связывающие параметры входа и выхода, получают систему уравнений, предписаний для расчетов, алгоритмов или графиков синтезируют элементы и подсистемы в единую систему (при этом одновременно составляют однозначную схему объекта) планируют вычисления-—выбирают вспомогательные средства, методы и упрощения выполняют расчеты. [c.178]

Та же последовательность рассуждений может быть применена к графическому расчету, который обеспечивает единственность стационарного состояния для реакций иного, чем первый, порядка однако анализ для п ф не. дает уже простого алгебраического критерия в замкнутой форме. Вместо этого требуются численные решения уравнения (11,51) во всем диапазоне интересующих нас параметров. Результаты серии таких вычислений Чоу (1970 г.) приведены на рис. П-6, где каждая наклонная линия является надежной верхней границей отдельных точек, полученных для ряда величин 0,001 < р < 0,02 фунт-моль/(футЗ.°Р), 7000 < С < 17 ООО К, 0,05 < Со < 0,75 фунт-моль/фут , То = = 530 °К. Линия для п = 1 также получена численно, но совпадает с аналитическим решением уравнения (И,62). [c.38]