Структура экспертных систем

Рис. 2.16. Общая структура экспертной системы и перемещение в ней информационного потока.

С помощью описание выше экспертной системы нами были исследованы 55 аминокислотных последовательностей а/р-доменов глобулярных белков пяти топологических классов. Описание этих последовательностей дано в таблице I. Графическое изображение их топологических структур приведено на рис.4. [c.186]

В такой ситуации выработка оптимального решения возможна только с применением интеллектуальных вычислительных систем. Применяя логические правила вывода, смысловую информацию представляют в виде семантических сетей, фреймовых структур и т. д., в результате чего строится машинная база знаний экспертной системы, с которой должен работать исследователь и разработчик контактно-каталитического процесса. [c.124]

Структура экспертной системы включает следующие подсистемы подсистема общения база знаний база данных решающий блок подсистема накопления знаний подсистема объяснений, объясняющая пользователю, как и почему получен тот или иной вывод (рис. 1.4) [22]. [c.45]

Система DENDRAL [43, 44] начала разрабатываться в Стэнфорде в 1965 г., после того как был создан алгоритм перечисления всех возможных ациклических молекулярных структур на основе заданного множества входящих в эти структуры атомов. С тех пор экспертная система DENDRAL непрерывно совершенствовалась. [c.51]

Всякая ЭС состоит из двух подсистем 1) программ, которые оперируют понятиями и правилами и имеют специальную структуру для представления знаний в ЭВМ их база — программа логических выводов сама но себе программа логических выводов и другие вспомогательные программы — еще не экспертная система, а как бы ее оболочка 2) чтобы ЭС могла работать, необходимо наполнить ее знаниями итак, вторая основная составляющая ЭС — база знаний. [c.6]

Для ГТС как организационно-ситуационных объектов предлагается разрабатывать АСУ ТП на основе использования семиотических моделей ГТС, отображающих все виды декларативных и процедурных знаний о ГТС. Предложена функциональная структура автоматизированной системы ситуационного управления (АССУ) и формализованы отличия структуры АССУ как от структуры традиционных АСУ ТП, Так и от архитектуры экспертных систем. [c.266]

Экспертные системы этого типа наиболее эффективны для диагностирования технического состояния агрегатов и технологического процесса, а также ситуационного управления объектами более высшего уровня в иерархической структуре производств, так как обеспечивают работу в реальном масштабе времени и функционируют на 1ВМ - совместимых ПЭВМ под управлением М5-В08. [c.16]

Экспертные системы имеют довольно развитую архитектуру. Надо сказать, что термин архитектура получил широкое распространение в вычислительной технике. Под ним понимают структуру внутреннего устройства различного рода вычислительных комплексов. [c.132]

Установление налогов и сборов должно быть экономически оправданным и целесообразным, базироваться на всестороннем экспертном и статистическом анализе финансовой ситуации в стране, увязываться с бюджетным процессом, соответствовать провозглашенным политическим целям государства. При этом совокупный размер бюджетных расходов (потребности государства в бюджетных средствах) не может выступать определяющим критерием в налогообложении. Сам по себе бюджетный дефицит, то есть отсутствие финансовых средств у государства, еще не составляет необходимое и достаточное экономическое основание для взимания налогов и сборов, хотя, безусловно, влияет на структуру налоговой системы. [c.105]

Система управления экспертной системы выбирает, какое из нескольких при.менимых правил должно быть использовано. На рис. 35 представлена общая структура продукционной системы. Правила в системе продукций выделены в отдельный блок — базу правил. Интерпретатор представляет собой программу, которая проверяет применимость правил и реализует нх выполнение. [c.137]

К достоинства.м продукционных систе.м можно отнести простоту и наглядность представления знаний, а также независимость базы правил от системы управления. Это позволяет легко осуществлять добавление новых и удаление или модификацию имеющихся правил, а также настройку экспертной системы на новые предметные области без изменения структуры управления. Продукционные системы, благодаря их простоте и относительной универсальности, лежат в основе большинства экспертных систем, коммерчески производимых в настоящее время. [c.137]

Наконец, можно предвидеть создание автоматизированных диагностических систем, которые, реализуя все известные автоматические способы внешней обработки данных, включают в процесс принятия решения, как существенное звено этого процесса, внутренние механизмы анализа данных и принятия решения врача. Такие системы, условно называемые нами системами 4-го поколения, по своей структуре и функциям близки к так называемым экспертным системам. (Следует от- [c.275]

Третий элемент - экспертная система, предназначена для изучения и ведения журнала неполадок на производствах. В основе программы лежит использование метода графических моделей. Возможные причины возникновения неполадок на производстве заносятся в общую базу знаний, имеющую иерархическую структуру. [c.35]

Предполагается дальнейшее развитие системы в направлении расширения ей возможностей экспертной оценки третичной структуры заданного белка по его аминокислотной последовательности. [c.151]

В Системе экспертизы обеспечивается содействие заказчикам в компетентном выборе экспертных организаций построение структуры и документов, обеспечивающее требуемую универсальность и гибкость, учитывающее вновь возникающие аспекты экспертных работ при едином системном подходе. К работе привлекается круг специалистов различных отраслей экономики и управления производством. Кроме того, проводится обеспечение объективности и точности результатов экспертизы промышленной безопасности развитие и улучшение нормативно-методического обеспечения в области экспертизы промышленной безопасности контроль и надзор за соблюдением экспертными организациями требований, предъявляемых к экспертной деятельности. Система экспертизы способствует увеличению числа аккредитованных организаций, отвечающих современным требованиям, и обеспечивает расширение области аккредитации экспертных организаций для развертывания работ по сертификации технических устройств, применяемых на опасных производственных объектах, повышение требований к компетентности экспертных организаций, специализации и квалификации экспертов. [c.509]

Структура Системы экспертизы позволяет расширять ее деятельность, создавая в своих рамках и по своим правилам новые подсистемы, в то же время сохраняя возможность оперативно оценивать состояние безопасности вне зависимости от отраслевых особенностей, видов, величины и характера технических объектов и на основе учета квалификации и специализации исполнителей экспертных работ. [c.509]

Разработана структура гибридной экспертной системы исходя из особенностей процесса как объекта управления и экспертного анализа. Выбран перечень задач, подлежащих решению в процессе функционирования системы определены информационные и логические связи между ними определены категории лиц, взаимодействующих с системой в процессе разработки и эксплуатации. Большое значение при получении истинного семантического решения в системах, основанных на знаниях, играет достоверность исходной информации, полученной от экспертов и заполняющей базу знаний. При решении задач оперативного управления в условиях возникновения нештатной ситуации на процессе лицо, принимающее решения, получает консультацию в режиме естественного языка-, вследствие высокой психологической нагрузки в составе системы реализован интеллектуальный советчик оператора. Для удобств пользователя и в соответствии с эргономическими требованиями результать работы системы отображены в виде динамически изменяющейся мнемосхемь процесса. В состав Г для управления процессами коксования входят маши на логического вывода, математическая модель, блок оптимизации, базы зна НИИ, правил, данных, редактор базы знаний, блок оценки достоверности экс пертных знаний, блок объяснения решений, интеллектуальный интерфейс [c.60]

Экспертная система SPEX помогает исследователям в планировании сложных лабораторных экспериментов. Исследователь описывает задействованные объекты (например, физические условия проведения эксперимента и структуру исследуемого объекта), а ЭС помогает разрабатывать план для достижения цели эксперимента. Затем система уточняет каждый абстрактный шаг плана, делая его более конкретным, увязывая с методами и объектами, хранящимися в БЗ. Хотя ЭС проверялась исключительно в области молекулярной биологии, она не обладает какими-либо встроенными механизмами, ориентированными на молекулярную биологию, следовательно, она может быть применена и в других проблемных областях. SPEX реализована на языке UNITS, ориентированном на МПЗ в виде ФР. [c.264]

Согласно ГОСТ 2. .0 0-76 [47] пронззодствгмпыг процессы должны разрабатываться так, чтобы вероятность возникновения взрыва на любом взрывоопасном участке в течение года не превышала Ю . Поэтому полученные результаты дают основание сделать вывод о том, что одним из способов обеспечения работоспособности агрегатов и безопасности технологических установок может быть использование экспертных систем технической диагностики на всех уровнях в иерархической структуре техно юги-ческих объектов нефтепереработки и нефтехимии, рассматривая при этом экспертные системы технической диагностики как распределенные защитные ресурсы. [c.16]

Информационные системы, имеется в виду компьютерные, разрабатываются чаще всего как самостоятельные, т е. в виде определенной структуры справочников для широкого ииюльзования в инженерных и технологических расчетах. Однако, именно в информационно-вычислительных комплексах, в том числе и в экспертных системах, информационные системы являются неотъемлемым элементом автоматизированного или полуавтоматизированного решения задач проектирования, управления, мониторинга и др. [c.28]

Пономаренко и соавт. посвящена описанию демонстрационного прототипа экспертной системы для предсказания топологической структуры белков на основе их аминокислотных последовательностей. В работе М.П. Пономаренко и Ю.Л. Орлова дано описание демонстрационного прототипа экспертной системы для быстрой оценки полезности использования произвольных характеристик биополимеров дли их классификации. Отличительной особенностью этой системы является использование нечетких эмпирических исчислений в рамках теории аддитивной полезности Сэвиджа [5]. [c.8]

Указанный формат представления знаний о взаимосвязях между тоаологаческими структурами и аминокислотными последователь-яостями белков обеспечивает их хранение в банках данных любого пша (сетевых, иерархических или реляционных), так как для его кодирования используются только стандартные структуры данных (Т ,Т2) - два числа (коды в экспертной системе) [c.172]

Описанная выше экспертная система для автомаческого проиэ-юдства новых знаний "о взаимосвязях между первичными и топологическими структурами белков" реализована в лаборатории теоре-[нческой молекулярной генетики ИЦиГ СО АН СССР [261. [c.185]

Интеллектуальные системы применяют для идентификации структур молекул по опытным данным планирования сложного орг. синтеза прогнозирования реакц. способности и физ. св-в хим. соединений планирования сложных физ.-хим. экспериментов и автоматизир. разработки моделей сложных химико-технол. процессов по опытным данным автоматизир. техн. диагностики предаварийных состояний оборудования с целью обеспечения надежности и безопасности хим. произ-в автоматизир. разработки сложных пакетов прикладных программ поиска решений нек-рых творческих задач проектирования хим. произ-в (напр., выбор целесообразных комбинаций типовых процессов, позволяющих проводить желаемые фнз.-хим. преобразования в-в и энергии) создания оптим. конструкций аппаратов и структуры технол. связей между ними оптимальной компоновки оборудования распознавания расположения геом. фигур и образов при создании роботов и управлении ими (напр., в произ-ве шин и при переработке пластмасс) планирования работы в сложных ситуациях, напр, составления графиков функционирования и циклограмм гибких химико-технол. систем и сборочно-конвейерных линий разработки систем управления многофункциональными объектами (отдельные предприятия, отрасли народного хозяйства, территориально-пром. комплексы и регионы, магистральные газопроводы) в условиях неполной информации и т.д. Наиб, важный класс интеллектуальных систем-т. наз. экспертные системы. [c.274]

Информационное обеспечение в виде баз даршых различного целевого назначения используется практически всеми подсистемами ИАСУ и различными пакетами прикладных программ. Базы данных и экспертные системы, являющиеся результатами вычислительных экспериментов, входят в состав подсистемы поддержки и принятия решений, но взаимодействуют с другими подсистемами ИАСУ. Пакеты прикладных программ, реализующие стандартные и специальные алгоритмы прогнозирования (расчетов), моделирования, обучения, оптимизации, входят в состав информационно-моделирующей подсистемы и используются комплексом программных средств подсистемы прогнозирования, структура и состав которой для решения задач прогнозирования загрязнения атмосферного воздуха представлены на рис. 4.2. [c.306]

Главная цель создания ИАСУ качеством атмосферного воздуха — организация интегрированной автоматизированной системы контроля и управления. В данном случае контроль — расчет выбросов загрязняющих веществ и построение зон загрязнения, а управление — принятие решений по оперативному и долгосрочному прогнозированию. Таким образом, КПС ИАСУ функционирует как система (а не отдельные программы) на базе ЛВС в режиме реального времени с возможностью оперативного прогнозирования путем выбора различных моделей и алгоритмов прогноза. В КПС ИАСУ реализуется единое информационное пространство источники загрязнения — станции контроля — пользователи (на уровне производства) — распределенные базы данных — хранение и доступ к результатам вычислительного эксперимента. Самой важной отличительной особенностью структуры ИАСУ от отдельных программных продуктов в области охраны окружающей среды и существующих автоматизированных систем контроля является наличие в ней подсистемы поддержки принятия решений, включающей средства искусственного интеллекта, экспертные системы, алгоритмы обучения и самообучения на базе искусственных нейронных сетей. [c.313]

В области химии лекарственных веществ разработана система СТРАК для анализа связей между структурой химического соединения и его биологической активностью. Экспертная система ОРАКУЛ используется для конструирования лекарств. [c.140]

В ходе создания информационно-экспертной системы были выполнены крупномасштабные аэрокосмогеологические исследования трассы нефтепровода (1 25 ООО), результаты которых в виде нескольких цифровых слоев представлены в созданной ГИС. Проведенные исследования позволили выявить сеть прямолинейных линеаментов, предположительно отождествляемых с трещинно-раз-рывными нарушениями осадочного чехла и фундамента, блоковые структуры различного ранга, пересекающие трассу газопровода, а таюке выполнить обобщенный геоморфологический анализ трассы газопровода и сопоставление его результатов с данными неотектоники. [c.77]

На первой стадии (на основании данных экспертных оценок) выявляется структура научных исследований и формируется совокупность научных экспериментов, обладающая рядом обнщх признаков. На второй стадии проводится анализ информационных потоков от объекта к системе, алгоритмической структуры, источников эффективности автоматизации объекта. Исследование выделенной части совокупности типовых экспериментов как объектов автоматизации направлено на формирование задач АСНИ и технических требований к ней. [c.66]

Структура алгоритмического обеспечения ГЭС сформирована исходя из структуры, алгоритма функционирования и МПЗ, принятых в системе, с учетом специфических особешосгей исходной 1шформащш (возможной неполноты и нечеткости). Алгоритмическое обеспечение ГЭС для управления процессами коксования включает следующие группы алгоритмов функционирования ма-шины логического вьшода математической модели (материального, теплового и гидравлического балансов) оптимизации комбинированным методом система управления базой система управления базами знаний и правил сбора и оценки достоверности экспертных знаний блока объяснений интеллектуального интерфейса прогнозирования возникновения нештатной ситуации консультации в режимах ограниченно-естественного языка и советчика оператора внесения управляющих воздействий. [c.61]

В 1985 г. по инициативе Виктора Вячеславовича начали проводиться работы по созданию экспертных систем (ЭС) поиска рещений неформализуемых задач химической технологии. Совместно с В.Н.Ветохиным, И.Н.Дороховым, В.П.Мешалкиным и др. выявлены и обоснованы классы интеллектуальных творческих (или неформагшзуемых) задач в химической технологии, для поиска оптимальных решений которых необходимо использовать экспертные и интеллектуальные системы предложены функционально-информационная структура и методология разработки ЭС в химической технологии предложены принципы разработки и программной [c.14]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология