Математическая модель структура

ТИПОВЫЕ МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СТРУКТУРЫ ПОТОКОВ В АППАРАТАХ [c.25]

В зависимости от вида кривой разгона определяют передаточную функцию и принадлежность характеристики исследуемого объекта к одному из типов математической модели структуры потоков в аппарате (6- [c.26]

Изложенная методика позволяет преобразовать нелинейные уравнения математической модели обобщенной гипотетической стр>"ктуры НПЗ к виду, удобному для решения методами дискретного или целочисленного линейного программирования. Преобразование нелинейных уравнений (представляющих уравнения математической модели структуры НПЗ) в линейные сопровождается перечислением всех возможных альтернативных вариантов технологической схемы НПЗ, что может привести к резкому увеличению размеров задачи. Так, для рассмотренных выше 25 технологических процессов нефтепереработки преобразование [без учета ограничений (У,21а)] приводит к задаче дискретного программирования, содержащей более 10 независимых дискретных переменных. [c.214]

Рассмотрим теперь математическую модель структуры ХТС. Отметим вначале, что потоки ХТС можно разделить на три группы — входные, промежуточные и выходные потоки. Входным будем считать поток, который подается извне в один из блоков ХТС, выходным — тот, который выходит из блока ХТС и подается куда-либо вне схемы, и, наконец, промежуточным — поток, который выходит из одного блока ХТС и подается в другой ее блок. Переменные, характеризующие входные, выходные и промежуточные потоки ХТС, будем называть входными, выходными и промежуточными переменными схемы, соответственно. Далее предположим, что в каждом блоке первые < п входных переменных являются входными переменными системы, и первые < /п ) выходных перемен- [c.8]

ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЭФФИЦИЕНТОВ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ СТРУКТУРЫ ПОТОКОВ МЕТОДОМ МОМЕНТОВ [c.279]

Рассмотрим наиболее простую методику исследования структуры потоков, заключающуюся в следующем. В поток жидкости или газа, поступающего в аппарат, вводят индикатор — вещество, не вступающее ни в какие реакции и не участвующее ни в каких массообменных процессах,— и регистрируют концентрацию индикатора на выходе из аппарата. При определении коэффициентов математических моделей структуры потоков (например, коэффициентов перемешивания) чаще всего используют метод моментов. [c.279]

Рассмотрим теперь на примере насадочного абсорбера более сложную математическую модель структуры потоков. При этом ограничимся рассмотрением структуры потоков в жидкости. Структура потоков в газовой фазе исследуется аналогично. [c.289]

Полученные результаты позволяют определить коэффициенты математической модели структуры потоков по следующей методике. [c.290]

Основой для рассмотрения гидродинамических закономерностей процесса в технологических аппаратах являются законы классической механики. Однако в целом ряде практически важных случаев сложность конструктивного оформления аппаратов, фи-зико-химические особенности используемых сред не позволяют непосредственно применять уравнения гидромеханики для анализа и моделирования гидродинамической составляющей процесса. В этих условиях наиболее эффективно использование формализованных представлений о движении частиц потока в аппарате в виде математических моделей структуры потоков [7]. Основу для выбора гидродинамической модели (идеального смешения, идеального вытеснения, диффузионной, ячеечной, комбинированной п т. д.) составляют числовые характеристики распределения элементов потока по времени пребывания или функции распределения. [c.66]

Математические модели структуры потоков [c.622]

В разработанных математических моделях структуры представительный объем статистических композиций ограничен во всех измерениях. Элементы структуры расположены в этом объеме случайным образом, ноло- [c.67]

Далее будут рассмотрены экспериментальные методы исследования структуры потоков в реальных аппаратах, наиболее распространенные математические модели структуры потоков и методы определения параметров моделей. [c.58]

Если воспользоваться простейшей математической моделью структуры потока жидкости с мгновенным байпасом, то функцию РВП можно получить из уравнения [4.17] при Величину [c.154]

В общем случае массопередача в тарельчатых аппаратах, как известно, описывается математической моделью структуры потоков с продольным перемешиванием и поперечной неравномерностью потоков (байпасом пара и жидкости), провалом и уносом жидкости с контактных устройств и неполным перемешиванием пара в сепарационном пространстве колонны. Параметрами таких моделей являются критерий Ре или числа секций полного перемешивания s, относительный унос жидкости е, доля провала доля байпаса жидкости f и, наконец, число единиц переноса Nqg или локальная эффективность массопередачи Еу. [c.249]

Математическая модель структуры потока газовой фазы представляет собой изменение состава газовой фазы единичного пузыря по высоте аппарата.при условии, что закон изменения состава газовой фазы по реакционному компоненту одинаков для любого пузыря системы. [c.101]

Число стадий аппроксимации зависит от многочисленных факторов и условий. Важнейшими из них являются число входных координат, допустимая погрешность Д математической модели, структура частных полиномов, число отбираемых полиномов, соотношение чисел и 2 уровень помехи и другие. [c.314]

РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ "СТРУКТУРА-АКТИВНОСТЬ В РЯДУ ДИОКСИНОВ ДЛЯ ТОКСИКОЛОГИЧЕСКОЙ ЭКСПРЕСС-ОЦЕНКИ ВОЗМОЖНЫХ ЭКОТОКСИКАНТОВ [c.27]

Наибольшее распространение среди исследователей получили следуюшие типовые математические модели структуры потока материала модели идеального вытеснения и идеального смешения, диффузионная модель, ячеечная. модель и комбинированные модели. [c.81]

Математические модели структур потоков. Скорос гь прохождения потока через аппарат и интенсивность перемешивания реагирующих фаз в каждом отдельном случае определяется конкретными особенностями процесса, проводимого в данном аппарате. Структура потоков в аппарате зависит от скорости прохождения частиц через аппарат и от степени их задержки в аппарате. [c.60]

В отличие от вышеприведенного трудоемкого комплекса методик (установившегося состояния, импульсного возмушения и отсечки) при исследовании по новому методу (моментов функции распределения) отпадает необходимость в решении системы уравнений относительно безразмерной дисперсии. На примере комбинированной модели рассмотрим методику определения параметров математической модели. Структуру математической модели можно определить из характера зависимости, приведенной на рис. 3.5. Прямые участки свидетельствуют о наличии зон полного перемешивания, а экспоненциальные участки - диффузионной зоны, что позволяет определить размеры этих зон и величины Ре,. [c.118]

Перейдем к описанию особенностей использования метода моментов при определении коэффициентов математических моделей структуры потоков. Заметим, что применение метода моментов для определения коэффициентов математической модели структуры потоков не зависит от того, является ли аппарат открытым или закрытым . Следует однако учитывать, что для закрытого аппарата моменты функции отклика 0вых( ) характеризуют моменты распределения времени пребывания частиц в аппарате — среднее время пребывания и дисперсию, а для открытого аппарата моменты выходных кривых — формально введенные величины. [c.285]

Из формул (6.3.20) следует, что достаточно получить зависимости моментов функции отклика от коэффициентов математической модели структуры потоков только для импульсного ввода трассера. Если во время опыта будет реализовано какое-нибудь другое возмущение, можно по экспериментально полученным функциям 0вх(О, вых (О рассчитать их моменты ц<г(0вх), J fe(0 вых), ЗЗТ6М [c.288]

Математическая модель структура - акгивность представляет собой уравнение логического типа А=Р(5) (где А-активность, 8 - решающий набор при шаков), в котором параметрами служат непосредственно структурнькг фрагменты (табл. 2). [c.174]

Поведение потоков в рея 1ьнь.х аппаратах настолько сложно, что в настоящее время дать строгое математическое описание их в большинстве случаев не представляется возможным. В то же время известно, что структура потоков оказывает существенное ыияние на эффек1Ивность химикотехнологических процессов, поэтому ее необходимо учитывать при моде лировании процессов. При этом математические модели структуры потоков являются основой, на которой строится математическое описание химико-технологического процесса. Как уже отмечалось, точное описание [c.57]

Как было показано выше, расчет массоотдачи в однокомпоиент-пых подвижных средах заключается в совместном решении уравнений переноса массы и количества движения. По аналогии с этим современный метод описания процессов массообмена в двухфазных системах с подвижной границей раздела фаз заключается в решении уравнений переноса вещества совместно с рассмотренными в гл. И уравнениями математических моделей структур потоков (из числа последних наиболее распространены диффузионная и ячеечная модели). В диффузионной модели перенос вещества рассматривается как результат массообмена, переноса за счет массового движения потока и обратного перемешивания ( диффузии ), обусловленного крупномасштабными турбулентными пульсациями и неоднородностью потока. Уравнение материального баланса составляется для бесконечно малого объема аппарата. Это уравнение формулирует тот факт, что убыль количества произвольного компонента в одной фазе равна увеличению его количества в другой фазе. Для случая массообмена при противотоке фаз уравнение материального баланса имеет вид [c.580]

Таким образом, имеется взаимно однозначное соответствие между совокуцностью переменных г , удовлетворяющих условиям реализуемости, и структурой схемы. Набор переменных г у можно назвать математической моделью структуры схемы. [c.305]

Мутасов Д.Е. - Разработка математических моделей структура-активность в ряду диоксинов для токсикологической экспресс-оценки возможных экотоксикантов. [c.6]

МАТЕМАТИЧЕСКИЕ МОДЕЛИ СТРУКТУРА - АКТИВНОСТЬ, ДЛЯ ЗАМЕЩЕННЫХ ДИБЕНЗОПАРАДИОКСИНОВ. [c.57]

Ю. Аюкаев Р. И., Кивран В. К. Принципы построения математических моделей структуры пористых тел на ЭЦВМ.— В кн. Моделирование пористых материалов. Новосибирск, 1976. [c.277]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология