Модель как системы

Рис. 3. Модель системы металл — вакуум при температуре, отличной от абсолютного нуля

Пренебрегая вязкостной диффузией в х- а 2-иаправлениях, авторы работы [44] положили в основу своей модели системы [c.179]

Во-вторых, следует проделать точный анализ работы каждого основного агрегата в отдельности, одновременно по возможности устраняя упрощающие допущения, необходимые при общем анализе. Каждая модель затем должна испытываться с применением к ней такого типа возмущения, который был предсказан в результате предварительного анализа. Отладку и проверку модели системы регулирования следует проводить до тех пор, пока для данного агрегата не будет достигнут удовлетворительный режим управления. [c.93]

Сначала мы должны получить математическую модель системы (см. главу IV). Эта модель должна включать описание предполагаемой схемы регулирования объекта. Если полная математическая модель получена, то можно приступить к разработке системы автоматического регулирования. Непосредственной целью является нахождение решения системы дифференциальных уравнений, составляющих модель. В зависимости от полученного решения оценивается применимость предполагаемой схемы регулирования. [c.95]

Ячеечная модель. Система уравнений материального баланса по переносимому потоком трассеру, согласно схеме ячеечной модели (см. рис. П-1), имеет вид [c.46]

Программно-целевая система принятия решений при разработке каталитического процесса. Конечная цель системного анализа на уровне отдельного химико-технологического процесса — построение адекватной математической модели ХТП и решение на ее основе проблем создания промышленного технологического процесса, его оптимизации и построения системы управления для поддержания оптимального режима функционирования. Стратегия достижения этой цели включает целый ряд этапов и направлений качественный анализ структуры ФХС синтез структуры функционального оператора системы идентификация и оценка параметров математической модели системы проектирование промышленного процесса оптимизация его конструктивных и режимных параметров синтез системы оптимального управления и т. п. Каждый пз перечисленных этапов, в свою очередь, представляет собой сложный комплекс взаимосвязанных частных шагов и возможных направлений, которые объединяются в единую систему принятия решений для достижения поставленной цели. [c.32]

Процессоры 2 и 3 осуществляют переход от технической модели системы к ее математической- модели в виде функциональной семантической сети. [c.264]

Различают аналитическое и имитационное моделирование. При аналитическом моделировании модель системы или ее элементов имеет вид функциональных зависимостей между входными, выходными параметрами и параметрами состояния. Это могут быть математические или логические функции, а модели могут иметь вид алгебраических, дифференциальных, интегро-дифференциальных уравнений или логических условий. [c.74]

Количественную информацию об эффективности функционирования и о характеристических свойствах ХТС можно получить либо экспериментально в условиях эксплуатации системы, либо расчет ным путем, используя методы анализа ХТС, если имеется математическая модель системы. Для наглядного аналитического представления многомерные массивы этой количественной информации о состоянии ХТС в различные моменты врем бни и при различных условиях должны быть сведены к ограниченному числу некоторых обобщенных оценок эффективности функционирования и характеристических свойств ХТС. Указанные обобщенные оценки представляют собой числовые функциональные характеристики ХТС. [c.29]

Каждая из числовых функциональных характеристик ХТС, ис пользуемых для количественной оценки свойств и процессов функционирования систем, должна удовлетворять, по крайней мере, следующим требованиям 1) представлять собой величину, которая зависит от процессов функционирования ХТС и довольно просто вычисляется исходя из математической модели системы с использованием ЦВМ 2) давать наглядное количественное представление об одном из свойств ХТС 3) допускать, в пределах возможного, простую приближенную оценку своих значений по экспериментальным данным. [c.29]

Вид функционала ф определяется топологией ХТС и другими законо мерностями функционирования ХТС, которые не подлежат описанию при помощи параметров, входящих в математическую модель системы. [c.30]

Для разработки принципов и методики анализа показателей эффективности ХТС, а также для исследоваиия различных характеристических свойств ХТС и определения значений ее функциональных характеристик необходимо соста(Вить математическое описание процесса функционирования ХТС, т. е. построить математическую (символическую или топологическую) модель системы. [c.41]

Описанная в этом примере ситуация типична для решения практических задач проектирования и эксплуатации ХТС, когда число исходных данных больше числа независимых уравнений математической модели системы. [c.48]

Для решения задач проектирования и эксплуатации ХТС необходимо иметь математическую модель системы в виде совокупности независимых функциональных соотношений между переменными [c.58]

Переменные и параметры ХТС, входящие в математическую модель системы, называют информационными переменными. Функциональные соотношения математической модели ХТС, или информационные связи, представляют собой систему п независимых неявных функций т информационных переменных [c.59]

Степенью свободы Р химико-технологической системы называют разность между числом информационных переменных т, которое необходимо для составления полной математической модели системы, и числом информационных связей п (или условий), которые существуют между информационными переменными (ИП), т. е. [c.60]

Информационно-потоковые мультиграфы используют для разработки оптимальной стратегии решения задач анализа и синтез сложных ХТС в случае, когда символическая математическая модель-системы в целом не задана в явном виде, а известны технологическая топология и символические математические модели каждого из элементов системы. [c.145]

Информационный граф системы уравнений модели ХТС отображает алгоритм решения этой системы, т. е. стратегию решения системы уравнений методами декомпозиции и разрывов при некотором определенном наборе выходных переменных модели ХТС. Информационный граф является ориентированным графом, вершины которого соответствуют уравнениям математической модели системы, источникам и приемникам информации, а ветви графа — информационным переменным ХТС. [c.153]

Ветви, отвечающие г,-выходной переменной некоторого / -уравнения математической модели ХТС, выходят из /,-вершины информационного графа, которая соответствует этому уравнению. Число ветвей, эквивалентных 2,-выходной переменной данного /у-уравне-ния, равно числу уравнений математической модели системы, для которых z является входной переменной. Ветви, отвечающие свободным ИП, выходят из вершин, которые отображают источники информации. [c.153]

О, в противном случае Таким образом, матрица смежности [8 ] отображает связь между уравнениями математической модели системы, которая осуществляется через выходные переменные уравнений модели. [c.153]

Выше рассмотрено разбиение эффектов на пять уровней для достаточно общей ФХС. Тем не менее такое разбиение не охватывает всего многообразия существующих систем, поэтому изложенная структура эффектов и число уровней иерархии могут классифицироваться по-разному. При этом может оказаться полезным принцип инвариантности составляющих процесса к масштабу на данном уровне модели системы, который формулируется следующим образом закономерности протекания процессов в составных частях данного уровня модели не зависят от его масштаба, влияние которого учитывается взаимодействием между составляющими рассматриваемого уровня и краевыми условиями [23]. [c.32]

Уравнения фильтра (8.29) и (8.31), по-существу, являются моделью системы (8.27), которая содержит поправочный член, пропорциональной разности между действительным измерением у к) и его предсказанным значением С к) х (к). [c.454]

Моделирующий алгоритм для данной системы может быть составлен по-разному (хотя записанная система уже содержит необходимую первичную информацию о составлении алгоритма, что является следствием преимуществ диаграммного принципа, примененного при составлении математической модели системы). Тем не менее нет уверенности в том, что моделирующий алгоритм, построенный на рис. 3.9, в, является естественным, т. е. основан на естественных причинно-следственных отношениях в системе Следует, однако, заметить, что содержащиеся в этой работе методики построения моделирующих алгоритмов не всегда дают четкий план действий и характер взаимоотношений между компонентами вычислительной блок-схемы. [c.209]

Построение математической модели системы в форме уравнений ЗДМ формализовано в виде алгоритма последовательного поиска (с использование.м ЭВМ) адекватной модели в классе гипотез, возможных нз анализа априорной физикохимической информации о системе [5]. Смысл последовательной процедуры поиска заключается в использовании шаговой стратегии принятия решений на каждом этане выдвигаемая гипотеза о поведении системы проверяется экспериментом, производится анализ результатов, на основании которого и принимается решение о дальнейшей направлении исследования. [c.18]

Моделью системы Si— l, позволяющей решить обратную равновесную задачу с применением И закона термодинамики, является система уравнений равновесного состава [c.106]

Приложение (6.39) или (6.40) к решению конкретных задач предполагает возможность установления характера диффузионного процесса и формулирования краевых условий. Ниже кратко рассматривается решение (6.39) применительно к двум проблемам, имеющим важное практическое значение. В обоих случаях используется одна и та же модель системы, в которой протекает линейная диффузия — полубесконечиая труба, ограниченная с левой стороны, но не источником вещества, как гри выводе уравнения (6.39), а его поглотителем. Труба в начальный момент целиком заполнена раствором некоторого вещества с концептрацией Со. Задача сводится к тому, чтобы выяснить, как изменяется концентрация во времени и ио длине трубы (по оси х). Начальные и краевые условия формулируются в следующем виде. [c.147]

В рассматриваемой модели системы только ее граница на участке 1тп работает по разделению реакционной смеси. В самой же системе профиль концентраций произвольный для определенности можно ограничиться наиболее простым случаем — реактором идеального смешения. Тогда реакционная среда во всей системе однородна, градиент концентраций отсутствует. Для большинства еальных совмещенных процессов такой профиль концентраций не наблюдается. [c.189]

Как только получена полная математическая модель процесса, системотехник приступает к разработке системы управления, непосредственная и основная цель которой — решить систему дифференциальных уравнений, содержащих данную модель системы. Это решение покажет, является ли предлагаемая схема управления реальной. Для решения этой задачи системотехник дополнительно использует различные теоретические методы, перечисленные в главе VIII (см. стр. 107) все они без исключения являются методами обработки обыкновенных дифференциальных уравнений. [c.110]

Предположим, что объектом моделирования является только подсистема, состоящая из основных технологичес1а х аппаратов Ri, R2, R3 и материальных связей между ними. Тогда в течение интервала времени [О, i] в рабочем состс. Яннн находится только аппарат Ri, в который из мерника загружается реагент, и модель системы состоит из одного уравнения, описывающего истечение жидкости из сужающего устройства, при этом изменяется обч.ем (илн уровень) жидкости в аппарате R. [c.155]

По топологии ИПМГ можно определить число степеней свободы ХТС без составления в явном виде символической математической модели системы. Число степеней свободы ХТС равно числу информационных потоков,. инцидентных источникам информационных переменных мультиграфа. [c.46]

Если для исследуемой ХТС символические математические модели элементов заданы в форме матриц преобразования и общее число элементов системы невелико, то анализ функционироваиия ХТС целесообразно проводить путем расчета математической модели системы, представленной в виде эквивалентной матрицы преобразования, Эквивалентную матрицу преобразования ХТС получают путем применения теории матричного исчисления и алгоритмов преобразования матричных структурных блок-схем ХТС. [c.96]

Уравнения вершин и циклов структурного графа (IV,17) и (IV,18) отображают связь между полюсными неременными системных компонентов ХТС. Символическая математическая модель системы представляет собой совокупность независимых уравнений вершин и контуров структурного графа (IV,17) и (IV,18) и полюсных уравнений системных компонентов (IV,16). [c.140]

Применяя метод математического моделирования при исследовании ХТС, для которой известны символические математические модели элементов и технологическая топология, необходимо рассматривать как технологические связи между отдельными элементами, так и информационные связи между математическими моделями этих элементов, образующими модель системы в целом. Информационная связь моделей отдельных элементов между собой осуществляется через информационные потоки. Используя понятие информационных потоков и информационных операторов, строят информационную топологическую модель ХТС в виде информационно-потокового мулътиграфа. [c.144]

Перечисленные ограничения и недостатки метода структурных блок-схем показывают, что для анализа самых разнообразных проблем ХТС желательно иметь такую иконографическую модель системы, которая характеризует ее более детально, чем структурная блок-схема, с выявлением тонкой внутренней структуры системы или одного из ее элементов и вместе с тем сохраняет наглядное представление о прохождении сигналов через систему и отображает причинно-следственные связи между сигналами. Такой иконографической моделью являются сигнальные графы, наглядно отображающие причннно-следственные связи между сигналами ХТС. [c.155]

Однако для реальных промышленных объектов химической технологии, как правило, характерно наличие априорной информации о внутренней структуре процессов, протекаюпщх в них. При этом связь между поведением всей системы в целом и составляюпщх элементов можно установить либо на основе общих методов механики сплошной среды, либо на основе блочного принципа построения модели системы, исходя из набора элементарных типовых операторов. Поэтому изложенный здесь первый подход к синтезу функционального оператора ФХС, рассматриваемый как самостоятельный метод, обычно уступает по своей гибкости и эффективности второму и третьему подходам, о которых речь пойдет ниже. Вместе с тем очевидно, что в комплексном использовании и взаимном дополнении формальных и неформальных методов описания ФХС заложены большие возможности повышения эффективности решения проблемы синтеза функциональных операторов ФХС. [c.131]

Раскроем физический смысл выражения (1.388) на модели (система движущаяся капля—неподвижный газ, тогда Огг = 0, v,=0). Так как vlJ2> v2 — гУ 2, то движущую силу представим в впде [c.107]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология