Моделирование систем

Другой задачей, возникающей при проведении расчетов на аналоговых машинах, является моделирование систем с распределенными параметрами. Эти системы представляются дифференциальными уравнениями в частных производных или большим числом обыкновенных дифференциальных уравнений. Их решение требует применения крупных аналоговых машин. Однако если предварительные результаты можно запомнить в ходе решения, то задача такого типа может быть решена на значительно меньших по размерам машинах при использовании легко программируемой методики последовательного приближения. Эти устройства разрабатываются фирмами, выпускающими вычислительные машины. [c.19]

Для решения проблемы создания полиуретанов с высокой усталостной прочностью традиционный подход, основанный на анализе критических разрывных характеристик, неприемлем. Более эффективным оказалось математическое моделирование систем с учетом особенностей молекулярной структуры полимера [67]. В этом случае полимер можно подвергать относительно низким деформациям, и, следовательно, изучать менее дефектную сетку. [c.546]

Отдельные этапы сложного процесса моделирования систем удается автоматизировать, передавая ряд функций ЭВМ. С этой целью разрабатывают автоматизированные моделирующие системы. Например, обобщенная модель сложной системы может быть собрана из отдельных модулей, заранее введенных в запоминающее устройство ЭВМ. [c.74]

Питерсон Дж. Теория сетей Петри и моделирование систем Пер. с англ. М. Мир, 1984. 264 с. [c.315]

Вероятностное моделирование систем с неидеальным перемешиванием с помощью марковских процессов [c.259]

Совместный труд ученых СССР и ГДР посвящен рациональному выбору и оптимизации химико-технологических систем (ХТС) производств химической и нефтехимической промышленности. Рассмотрена теория математического моделирования систем аппаратов, взаимосвязанных технологическими потоками, приведен расчет отдельных элементов и всей системы в целом. Уделено внимание вопросам надежности, чувствительности и управления ХТС. Каждая глава снабжена примерами решения конкретных задач. [c.2]

Задача нижнего координатора заключается в том, чтобы обеспечить как можно более полную автономию двух систем стабилизации. Оказалось, что полная автономия невозможна и нецелесообразна по следующим причинам во-первых, численное моделирование систем стабилизации показало, что автономия по статике достаточна для достижения требуемого качества стабилизации. Во-вторых, из условий автономии линеаризованных систем видно, что очень трудно реализовать эти условия [c.363]

Из сказанного по поводу уравнений (IX.32) следует, что системы стабилизации с компенсационным алгоритмом могут работать даже хуже, чем без такого алгоритма. Это подтвердилось подробным численным моделированием систем стабилизации. Синтез двух подсистем стабилизации в первой фазе был проведен отдельно. Численное моделирование общей системы стабилизации позволило проверить удовлетворительность качества стабилизации тем требованиям, которые предъявляют к стабилизации технологического процесса. [c.364]

Усложнение задач моделирования приводит к существенному увеличению их размерности. Так, в монографии [14, с. 239] утверждается, что в ближайшем будущем постановка задач исследования реальных химико-технологических схем может потребовать моделирования систем с несколькими тысячами переменных. [c.167]

Составление программы реализации цели включает следующие основные элементы планирование, прогнозирование, моделирование систем и ситуаций, в которых система будет находиться, программирование процесса перевода системы в новое, заданное для нее состояние, доведение планов до управляемых объектов. [c.265]

Наряду с эффективностью следует отметить некоторые ограничения относительную сложность получения и систематизации первичной качественной информации, проверки ее достоверности трудность выбора решающих правил, представляемых в виде условных предложений, для синтеза нечетких регуляторов сложность вычислительных процедур при решении многомерных задач. Ряд ограничений возникает из-за недостаточного развития теоретических методов, в частности оценки достоверности на начальных этапах исследования первичной качественной информации, изучения устойчивости синтезируемых нечетких регуляторов, выявления эффективности декомпозиции многомерных нечетких отношений на бинарные в случае моделирования систем, представляемых сложными диаграммами взаимных влияний параметров, и других. [c.236]

На всех этих примерах мы ознакомились с основными приемами моделирования систем с распределенными параметрами, но эти примеры не имели большой ценности для практического использования-Примеры, которые будут рассмотрены в этой главе, представляют большой практический и научный интерес- К сожалению, в технике интерес и сложность обычно являются синонимами и примеры Х-5 и Х-6 гораздо сложнее предыдущих. [c.234]

В заключение следует отметить, что в данной главе была показана возможность моделирования систем сгорания холодными струями. Теоретический анализ в сочетании с подобными опытами на моделях позволяет получить практически ценные результаты, обнаруживающие хорошее соответствие экспериментальным данным, характеризующим большие турбулентные диффузионные пламена, применяемые в промышленных установках. [c.341]

Если в системе отсутствуют сильные ориентационные эффекты, то при отрицательной энергии взаимообмена и при положительной энергии взаимообмена вдали от критической точки расслаивания, оба приближения достаточно хорошо согласуются между собой и с результатами более строгих подходов. Однако приближение Брэгга — Вильямса не позволяет описать ориентационную упорядоченность, и для моделирования систем с полярными и ассоциированными компонентами необходимо обратиться к квази-химическому или другим приближениям. [c.221]

Моделирование систем массового обслуживания. [c.662]

Глава 1 ПРИНЦИПЫ МОДЕЛИРОВАНИЯ СИСТЕМ ВОДОПОЛЬЗОВАНИЯ [c.12]

Принципы моделирования систем водопользования [Гл. 1 [c.14]

Специфика моделирования систем водопользования [c.16]

Библиотеки полных и мини-моделей элементов системы разделения имеют одинаковую структуру и содержат по одному модулю-для каждого тина элемента. Различие между полными и минимоделями заключается в том, что полные предназначены для моделирования систем но точным математическим описаниям соответствующих элементов, а мини-модели включают в себя только уравнения общего материального баланса и предназначены для проверки корректности задания исходной информации и для автоматического расчета начальных приближений. [c.413]

Вторая ступень иерархии биохимического производства представлена технологическими агрегатами, узлами, включающими взаимосвязанную совокупность нескольких технологических процессов и аппаратов, реализуемых на практике в виде отдельных цехов, комплексов. К особенностям второй ступени иерархии относится сочетание энергетических и материальных потоков в одну систему, обеспечивающую их наиболее эффективное использование с учетом технико-экономических и энергетических показателей. На данной ступени закладываются технологические основы создания безотходного производства с замкнутыми технологическими и энергетическими потоками. При этом возникают задачи создания агрегатов большой единичной мощности с высокими энерготехнологическими показателями и кибернетически организованной структурой связей, обеспечивающей передачу функций управления самому агрегату. Прн управлении подсистемами на данной ступени иерархии решаются задачи оптимального функционирования аппаратов в схеме, распределения нагрузок между аппаратами, достижения надежности их функционирования. В этом случае используются методы многоуровневой оптимизации, топологический анализ на основе теории графов, методы декомпозиции и эвристического моделирования систем, что требует применения ЭВМ. [c.42]

Рис. 5.8. Переходные процессы полученные при моделировании систем с нечетким регулятором а — для объекта без запаздывания б — для объекта с запаздыванием сплошная линия — аадание пунктир — величина регулируемого параметра в — переходные процессы в системе нечеткого регулирования температуры в смесителе после корректировки уровней дискретизации параметров сплошная линия — падание пунктир — температура объекта

В настоящее время результаты вероятностного анализа пожара очень неопределенны из-за неспособности моделей точно предсказать, как именно будет распространяться пожар. Анализ риска пожара в рамках ВОР по своей природе является не совсем вероятностным, он основывается на комбинациях различных баз данных, детерминистических моделях развития пожара и вероятностных моделях обнаружения и тушения пожара. Самый сложный аспект вероятностного анализа — расчет вероятности выхода из строя оборудования в результате пожара. Эта проблема осложняется неточностями в моделировании систем обнаружения и тушения, действительного количества горючей нагрузки в моделировании, стохастического характера развития пожара, размера зоны вторичного поражения, где горючие газы могут вызвать отказ оборудования и инициировать вторичные пожары, а также доступа для тушения. Для расчета вероятного развития пожара разработан целый ряд важных моделей, но даже в лучшем случае количественные неточности остаются значительными. Но что еще более важно — это то, что на сегодняшний день отсутствует точный расчет, уста-назливающий степень достоверности с учетом этих несовершенных возмол<ностей. Риск пожара отделяется от вероятностных аспектов и изучается детерминистически через опасность пожара. При этом уменьшение риска пожара решается путем ограничения количества горючих материалов, деления зданий на отсеки, контроля вентиляции и систем пожаротушения. [c.34]

Применяемые технологические связки часто не удовлетворяли требованиям производства. Причины ухудшения литейных свойств керамического шликера остались неизвестными, так как механизм действия парафинсодержащей связки не был исследован. В связи с этим возникла необходимость моделирования систем и исследования физико-механических и эксплуатационных свойств отдельных составляющих технологической связки и их смесей. При выполнении данной диссертационной работы решалась актуальная задача научного обоснования компонентного состава парафинсодержащей связки и разработка нового более эффективного ее состава. [c.3]

Методика Чао — Сидера входит в число проанализированных Американским нефтяным институтом (API) [31]. Этот анализ показал обише недостатки методики расчета, в которой уравнение Соава применяется к обеим фазам, тем не менее указанное уравнение до сих пор еще широко применяют для расчетов равновесий смесей легких углеводородов как в депропанизаторах, так и в дебутанизаторах, а в сочетании с коэффициентами Грейсона — Стрида оно удобно пля моделирования систем синтетического топлива. [c.335]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология