Нулевая гипотеза нуль-гипотеза

Но. X — истинное значение случайной переменной (нулевая гипотеза, нуль-гипотеза) [c.56]

Яо — нулевая гипотеза (нуль-гипотеза) [c.335]

При достаточно большом объеме выборки п выборочный коэф- -фициент корреляции г приближенно равен генеральному коэффициенту г. Однако оценить возникающую при этом погрешность затруднительно. Для этого нужно знать распределение г как случайной величины. Это распределение зависит от генерального коэффициента корреляции г, который неизвестен. Для проверки гипотезы об отсутствии корреляции необходимо проверять, значимо ли отличается г от нуля. Для проверки нулевой гипотезы Но г = 0 можно использовать нормальное распределение со стандартом [c.128]

Как следует из приведенной таблицы, дисперсионное отношение Фишера для коэффициента а имеет достаточную для заданного уровня значимости величину, и, соответственно, нулевую гипотезу о равенстве нулю коэффициента а следует отвергнуть. Как и в случае использования критерия Стьюдента, уровень значимости принятия нулевой гипотезы для коэффициента с1 имеет невысокое значение - 0,25. [c.58]

Прежде всего проверяют гипотезу о том, что между 5 и 5 нет значимого различия (нулевая гипотеза (т1 = а )- Это равнозначно тому, что в уравнении (8.1) величина <т = 0. Для проверки нуль-гипотезы составляют отношение из уравнения (7.1) [c.140]

В приведенном примере, несмотря на использование большого числа анализов различных по своему составу проб, мы по существу сравнивали только два средних значения d с предполагаемым средним, равным нулю. Если в результате подобного анализа примем нулевую гипотезу M d] = О, то это будет указывать только на отсутствие постоянного расхождения в работе двух лабораторий. Такой анализ не дает информации о том, чем вызваны случайные расхождения в результатах анализов различных по своему составу проб—большими внутри-лабораторными ошибками воспроизводимости или случайными методическими ошибками. Ответ на этот вопрос дается дисперсионным анализом, который будет рассмотрен в гл. VII. [c.164]

При сравнении результатов испытаний различных конструкций шин целесообразно использовать метод проверки статистических гипотез. Идея этого метода базируется на практической невозможности событий, имеющих малую вероятность. Наибольшее применение имеет так называемая нулевая гипотеза, заключающаяся в предположении, что различие между двумя значениями О] и некоторого выборочного параметра, являющимися оценками генеральных параметров Ах и Лд, случайно и на самом деле Ах=А2. Для проверки этой гипотезы исследуют случайную величину Аа = а1—аг и проверяют, значимо ли ее отличие от нуля при заданном уровне значимости з р. Иногда рассматривают величину 01/02, сравнивая ее с единицей. Оценка ведется при помощи критериев значимости. Если До значимо отличается от нуля, то гипотеза бракуется, в противном случае гипотеза принимается. [c.223]

В том виде, в каком он описан выше, f-критерий является односторонним, проверяющим нуль-гипотезу af и а (вычисленные как sf и Sj) равны противоположная гипотеза заключается в том, что а > о. f-критерий может быть использован и как двусторонний, в котором альтернативой нуль-гипотезе является утверждение Ф а. Это удваивает вероятность того, что нулевая гипотеза является необоснованной и изменяет доверительную вероятность в рассмотренном примере с 95% на 90%. [c.582]

В заключение дадим краткую характеристику пределам периодической системы элементов. Вопрос о верхнем пределе или начале <-истемы по существу является вопросом о нулевом , доводородном злементе, заряд ядра которого равен нулю. Гще в 1920 г. Резерфорд развил подобную идею, предположив существование частицы с массой, близкой к массе атома водорода, с нулевым зарядом ядра, не имеющей никакой оболочки. По размерам эта частица должна быть близка к ядру атома водорода (Ю- м), обладать огромной проникающей способностью и охотно взаимодействовать с ядрами атомов. Этой гипотезой Резерфорд предвосхитил открытие нейтрона. [c.198]

Оценка адекватности уравнений, полученных с помощью насыщенных планов, заключается в проверке так называемой нуль-гипотезы, т. е. сравнением расчетного и опытного значений функции отклика в центре плана. Для этого ставят специальный опыт в нулевой точке и сравнивают его результат с данными расчета по -критерию [c.437]

Полученным уравнением можно пользоваться для поиска направления движения по градиенту к оптимуму после того, как будет принята гипотеза об адекватности. Нуль-гипотеза может быть принята, если разность Ьо—Уо не превышает среднеквадратическую ошибку [42]. Для выяснения этого в центре эксперимента было поставлено три опыта, продолжительность полного растворения оксида железа в которых определялась при расположении факторов на нулевом уровне /=80°С, доза щавелевой кислоты — 400, соляной— 18, лимонной — 25, гидразингидрата—10 мг/кг). Осреднен-ное значение времени полного растворения о=53,7 ч, а разность Ьо—г/о=1,9, что меньше среднеквадратической ошибки ( 4,23). Из расчетов следует, что уравнение (2.15) адекватно и им можно пользоваться для поиска направления движения по градиенту к оптимуму. [c.25]

В 1927 г. Льюис выдвинул гипотезу, что энтропия стремится к нулю, когда при неизменной температуре бесконечно повышается давление. Это утверждение как бы является аналогом закона Нернста, по которому энтропия стремится к нулю, когда при неизменном давлении бесконечно повышается величина 1Т, где Т — абсолютная температура. Мне кажется, что эта идея Льюиса не имеет и тени правдоподобия. Более того, я думаю, что при повышении давления до чрезмерно больших величин даже на нулевой адиабате должен начаться разогрев, т. е. нарушиться теорема Нернста. [c.186]

В табл. 2.1 собраны некоторые критерии, которые позволяют нам сравнить среднее по ансамблю какой-либо переменной с детерминированным эталонным средним. При этом оказывается возможным определить, отличаются ли эти величины и какая из них больше. В выбранных гипотезах стандартное среднее по ансамблю р.о предполагается известным из прошлого опыта или других источников. (В последующих таблицах индексом нуль будет обозначаться стандартное среднее, а отсутствие нулевого индекса будет означать среднее, подлежащее проверке.) После каждой проверки (третий столбец таблицы) можно принять одно из следующих решений [c.58]

Действительно, обратимся снова к молекулярной картине адиабатного бесконечно медленного сжатия. кристалла, взятого при абсолютном нуле. Мы заключили, что нет оснований для разогрева, пока мы осторожно, постепенно оттесняем атомы из их положения равновесия в узлах кристаллической решетки, приближая их друг к другу. Однако в конце концов при чрезмерном повышении давления будет достигнуто столь тесное расположение атомов, что электронные оболочки атомов перекроются. Поскольку электроны атомов всегда находятся в движении, то весьма вероятно, что. смыкание электронных оболочек вызовет такие пертурбации, которые могут породить колебание атомов, т. е. создадут повышение температуры. Все это говорит в пользу предположения, противоположного гипотезе Льюиса, а именно, что при очень больших давлениях закон Нернста ь4ожет не оправдаться на нулевой адиабате в области очень больших давлений температура может оказаться не равной абсолютному нулю. [c.186]

Гипотеза о наличии и индукционного взаимодействий между атомами галогена, связанными со свободнорадикальным центром С, приводила при любом сочетании остальных исходных посылок к шохим статистическим показателям и бояьшому числу исключенных в ходе обработки строк. В связи с этим оказалось необходимым распространить специфический для галогенов дополнительный постулат также и на взаимодействие через центр С . В конкретизированном виде это означает, что Б случаях, когда как так и являются атомами галогена, величину следует приравнять к нулю. Что касается У - взаимодействия через центр С, то последнее отсутствует не только в случае галогенов, но и для всех остальных заместителей, что отражено нулевыми значениями параметров и [c.322]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология