Статистические таблицы

Значение функции Р (и) можно найти в статистических таблицах и соответствует значению ё, которому на диаграмме отвечает Xd капель, имеющих диаметр больше ё). [c.185]

Приводимые в таблицах по статистике верхние 5 %-е точки могут быть непосредственно использованы при проверке гипотез о том, что найденная величина только меньше (или только больше) некоторого установленного значения (односторонняя оценка, см. уравнение 8.22). В задачах другого типа требуется проверять гипотезы о равенстве найденной величины некоторому установленному значению или же устанавливать границы доверительного интервала [двусторонняя оценка, см. уравнение (8.23)]. Поскольку в этом случае возможен выход проверяемой величины как за верхнюю, так и за нижнюю границу доверительного интервала, для сохранения суммарного 5%-го уровня значимости следует пользоваться приводимыми в статистических таблицах верхними 2,5%-ми точками. В дальнейшем мы будем указывать уровень значимости а = 0,05 или а/2 = 0,025 в соответствии с односторонней или двусторонней оценкой. Такая запись показывает, что в обоих случаях реально обеспечивается суммарный 5 %-й уровень значимости, однако читатель должен понимать, что в соответствии с укоренившимся способом построения статистических таблиц при обращении к ним в первом случае он должен руководствоваться уровнем значимости 0,05, а во втором — 0,025 (табл. 8.1, 8.2). [c.168]

При сравнении целенаправленных биологических активностей вероятность различия 95% может считаться приемлемой. Но если, например, решается вопрос об отсутствии вредных побочных действий, то требования к вероятности значительно возрастают. При подозрении особо опасного побочного действия степень риска (100 —Р)=а (эту величину называют уровнем значимости) следует снижать до значений 10 или даже меньших соответствующие критические значения /(Р, /) можно найти в специальных математико-статистических таблицах. Если выбран определенный уровень значимости а, то при различие считается значимым. В этом случае по уравнению 1.4.6 вычисляют доверительный интервал разности сравниваемых показателей. [c.223]

Из статистических таблиц находим, что 3,5% первого растворенного вещества имеет место при г > п. Теперь можно легко рассчитать ожидаемую чистоту любого растворенного вещества, если разделение проводится при [c.533]

Значения Р имеются в статистических таблицах для различных уровней значимости. Значения зависят от степеней свободы VI и для двух дисперсий V] и Уг- Таблицы составлены так, что значения F больше единицы поэтому дисперсии сравниваются в порядке У1> У2- [c.594]

Отношение / — о /ад = 20,1/0,36 = 56, оно сравнивается с величиной 11,3, полученной из статистических таблиц для значений Р при четырех и десяти степенях свободы для 99,9%-ной доверительной вероятности. Можно сделать вывод, что Р является высокозначимым. [c.603]

ПРИЛОЖЕНИЕ Некоторые статистические таблицы [c.92]

Глава, посвященная лекарственным веществам, при переводе книги была опущена ввиду недостаточно исчерпывающего освещения в рамках краткого руководства этой многообразной и специфической отрасли химической технологии. В других главах исключены некоторые второстепенные сведения, не представляющие интереса для нашего читателя. В отдельных случаях, в виде примечаний, даны сведения о работах химиков, с именами которых связано возникновение и развитие ряда важнейших направлений химической технологии. Некоторые статистические таблицы, приведенные в книге, дополнены более новыми данными. В остальном при переводе книги придерживались возможно более точной передачи авторского текста. [c.10]

По статистическим таблицам значений I находим содержание вещества 1 в трубках г > п оно составляет 3,5%. Если разделение проведено для г — п, чистота вещества 2 составит 96,57о, а вещества 1—97,5%. [c.475]

Значения Р имеются в статистических таблицах для различных уровней значимости. Значения Р зависят от числа степеней свободы VI и 2 для двух дисперсий VI и Уг. Таблицы составлены так, [c.581]

Выражение результатов Основываясь на количестве пробирок с изолирующими средами и количестве положительных результатов, рассчитывают, используя статистические таблицы, наиболее вероятное число микроорганизмов коли, термотолерантных микроорганизмов коли и презумптивных микроорганизмов Е-коли в 100 см пробы. [c.271]

Таблица Б.1. Выдержка из таблицы [Таблица IV статистических таблиц для биологических, сельскохозяйственных и медицинских исследований,

Результаты обследования структуры оформляются в виде схем, описательных характеристик, статистических таблиц, аналитических записок и других документов. Целесообразно разработать также сводную аналитическую таблицу, позволяющую показать основные результаты обследования (табл. 9.2). [c.187]

Значения и 2 вычисляем в зависимости от задаваемой надежности и объема выборки по статистическим таблицам. Используя эти характеристики, находим выравнивающие частоты и получаем теоретические кривые распределения (рис. 20). Можно счп- [c.238]

Книга состоит из шести глав. В первой главе излагаются методы расчета доверительного интервала и проверки некоторых статистических гипотез. Вторая — посвящена простейшим схемам дисперсионного анализа. В третьей и четвертой главах рассматривается регрессионный анализ и построение некоторых статистических планов, наиболее часто употребляемых при оптимизации химических процессов. Пятая глава посвящена методологии применения статистических планов для оптимизации технологических процессов. В последней, шес гой главе даны примеры разработки оптимальных режимов отдельных химических процессов с использованием статистических методов планирования экспериментов. Приложение к книге содержит необходимые сведения о матрицах, статистические таблицы и словарь терминов. [c.8]

ПРИЛОЖЕНИЕ 3 НЕКОТОРЫЕ СТАТИСТИЧЕСКИЕ ТАБЛИЦЫ [c.177]

И. Голицын. Статистические таблицы Всероссийской империи, 1807, таблица V (заводы и фабрики). [c.489]

Значение к находят из статистических таблиц по критерию хи-квадрат . Для д—25 число степеней свободы равно 24, =13,8 и [c.107]

Курс Организация и планирование производства тесно связан со статистикой. Количественные и качественные показатели производственно-хозяйственной деятельности, разрабатываемые статистикой, широко используются при планировании, анализе производства, при экономических обоснованиях различных организационно-технических мероприятий. Для изучения закономерностей развития предприятия существенное значение имеет использование таких методов статистики, как классификация, группировки, индексы, кор11еляционные зависимости, статистические таблицы, средние величины. Данные статистики позволяют определить уровень того или иного явления, его количественную характеристику, связь отдельных явлений, а также установить плановые задания на определенный период времени. [c.11]

Остаточная /ост 5(я-1) Остаточная сумма квадратов ост получается вычитанием сумм квадратов всех предь[дущих строк из полной суммы квадратов биометрии, а также в сборниках математико-статистических таблиц [c.240]

Хальд A., Статистические таблицы и формулы, Издатинлит, 1956. [c.197]

Вероятности событий, связанных с появлением того или иного значения х, определяются соответствующей площадью под кривой Гаусса. Эти вероятности табулированы в статистических таблицах для некоторых значений и о . Бесконечное число наборов параметров ( , а ), а следовательно и вероятност- [c.61]

Н. М. Виленский) в 60-х годах. Но вся система этих расчетов отличалась громоздкостью и требовала значительного количества счетных операций даже при небольших размерах матрицы [4.14]. Наибольшего развития в черной металлургии этот метод получил в работах Н. И. Перлова. Насколько нам известно, здесь впервые подробным образом была изучена динамика комплексных затрат топлива и отдельных видов товарной продукции. Но как оценивает масштабы этой работы сам автор [4.15] Исходные статистические таблицы для определения комплексных затрат топлива и энергии при оценке влияния технических решений и совершенствования существующих технологий по всему металлургическому циклу от руды до проката отличаются довольно значительными размерами. С их помощью можно получить свыше 6 тыс. коэффициентов прямых затрат и около 5,4 тыс. коэффициентов комплексных затрат. Несомненно, эти цифры впечатляют, но одновременно позволяют утверждать, что данный метод был предназначен не для персонала энергетических отделов предприятий и даже не для персонала большинства отрасле- [c.242]

Никольс [25] показал, что степень перекрывания двух кривых распределения можно определить по порядковому номеру трубки, соответствующей пересечению кривых распределения (стрелки на рис. 23-8). Площадь под пересекающимися ветвями кривых распределения является количественной мерой степени перазделения компонентов. Площадь под любым участком кривой распределения можно определить по статистическим таблицам, поскольку форма кривых аппроксимируется гауссовским распределением. Нельсон [24] представил уравнение (23-13) как функциюХиУ [c.474]

Некоторый интерес представляют статистические таблицы, дающие представление об объеме материалов по разным областям химии. В таблице опечаток приведены исправления, которые необходимо внести в текст рефератов, опубликованных в hemis hes Zentralblatt . [c.48]

На основавш установленного числа контейнеров с культуральной средой и подтверждающих испытаний, дававших положительную реакцию, а также статистических таблиц ИСО 8199 вычисляют наиболее вероятное число бактерий вида Pseudomonas aeruginosa в 100 см воды. [c.269]

Таблица Б.2. Таблица t. [Выдержка из таблицы 1П статистических таблиц по биологическим, сельскохозяйственным и медицинским исследованиям Р. А. Фишера и Ф. Иетса, изд. Оливер и Бойд (1963 г.)]

По статистическим таблицам выбиралось 50 случайных чисел распределенных по равномерному закону в интервале времени О. .. 4000 ч. Изделие под номером i испытывалось вначале в форсированном режиме в течение времени Tj, а затем, если оно не отказьюало, — в нормальном. Нормальный режим представлял собой сочетание предельно допустимого по ТУ электрического режима и температуры окружающей среды i = 70 °С. В процессе испытаний измерялись параметры — критерии годности ИС, указанные в ТУ, и фиксировались моменты отказов ИС. [c.429]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология