также Вес наблюдения статистический

Наряду с изучением рассеяния света дисперсной системой в целом применяются также методы, основанные на регистрации рассеяния (дифракции) света на единичных частицах. Этот метод — ультрамикроскопия — имел большое значение в развитии коллоидной химии. Для наблюдения рассеяния света отдельными частицами применяются оптические системы с темным полем. К их числу относятся ультрамикроскопы, в которых интенсивный сфокусированный световой поток направляется сбоку на исследуемую систему, а также конденсоры темного поля, которые используются в обычных микроскопах для создания бокового освещения. Регистрация светящихся точек, хорошо видимых на темном фоне и представляющих собой свет, рассеянный (дифрагированный) отдельными частицами, позволяет определить концентрацию частиц дисперсной фазы, наблюдать флуктуации их концентрации и броуновское движение. Такие опыты, проведенные Перреном, Сведбергом и рядом других ученых, явились подтверждением правильности теории броуновского движения (см. гл. V) и молекулярно-кинетической концепции в целом. С. И. Вавиловым был разработан иной метод изучения броуновского движения. В этом методе производилась фотосъемка частиц дисперсной фазы, находящихся в броуновском движении. Перемещение частиц приводило к тому, что их изображения на пластинках имели вид размазанных пятен в полном согласии с теорией броуновского движения средняя площадь этих пятен оказалась пропорциональной времени экспозиции. В этом методе удается фиксировать одновременно несколько частиц, что облегчает получение необходимого для статистического усреднения большого количества экспериментальных результатов. [c.171]

Если в общей погрешности измерения случайная составляющая имеет существенное значение, то для повышения точности измерения становится оправданным переход к статистическому измерению, т. е. к измерению с многократными наблюдениями. Статистическое измерение применяют также при измерениях величин, истинные значения которых определены как статистические (например, как среднее арифметическое, среднее квадратическое и [c.51]

В этом отношении большую помощь мне оказал мой ученик, горный инженер И. Л. Гуревич, подобравший для первой части курса весь необходимый иллюстрационный материал, снабженный им надлежащим описанием. Кроме того, он внес некоторые дополнения в ту часть курса, где трактуется о физических и химических свойствах нефти, в особенности о ее переработке, и освежил в некоторых случаях статистический материал. Вследствие того, что за последние годы в области нефтяной геологии появилось очень много нового, весьма интересного материала в виде переводной литературы, содержащей сведения об иностранных нефтяных месторождениях, в особенности о месторождениях Соединенных Штатов, а также полученного в результате непосредственного изучения нефтяных месторождений Советского Союза и систематического наблюдения над разработкой старых нефтяных районов СССР, вторая часть курса, трактующая об условиях залегания нефти в земной коре, подверглась коренной пере- [c.5]

Математик. А я хочу отметить, что зависимости (6.21)-(6.24) статистические и для практического использования участвующие в них параметры должны быть осреднены по достаточно большому объему наблюдений. (Вспомните также мои замечания в прошлой беседе по поводу формулы (5.11) ). [c.143]

После вычисления этих основных характеристик распределения ГОСТ 8.207—76 ГСИ. Прямые измерения с многократными наблюдениями. Методы обработки результатов наблюдений. Основные положения предусматривает проверку гипотезы о нормальности распределения случайной величины. Нормальный закон распределения рассматривался нами ранее. Общий вид нормального закона изображен на рис. 1-1. Выше отмечалось, что имеются как общетеоретические соображения, так и экспериментальные данные о том, что случайные значения результатов испытаний по определению показателей качества одного и того же нефтепродукта распределены по закону, близкому к нормальному. Сами значения показателей качества также в большом числе случаев подчинены нормальному закону распределения. Поэтому излагаемые в дальнейшем статистические критерии и методы основываются на нормальном законе распределения. [c.41]

Вопрос об эргодичности систем представляет, однако, лишь одну сторону проблемы статистического поведения ансамбля. В самом деле, мы прежде всего предполагаем, что ансамбль является статистическим, т. е. может быть охарактеризован определенным распределением вероятностей и с течением времени приходит в состояние равновесия. Какие же требования налагаются на системы, обладающие указанными свойствами Можно показать, что эргодичность системы не является достаточным условием, поскольку при этом утверждается лишь равенство фазовых средних и средних по времени при времени наблюдения т оо и остается открытым вопрос о поведении системы за конечные промежутки времени, о характере приближения системы к равновесию, а также о том, достигается ли равновесие вообще. [c.58]

Компактности изложения способствует также привлечение функциональных методов для установления общих аппаратных соотношений статистической механики. Это не удивительно, поскольку именно функциональные методы отвечают специфике неоднородных систем, в которых внутренние характеристики являются не числовыми параметрами, а функциями, зависящими от точки наблюдения. Как раз такими системами и являются капиллярные системы. [c.170]

Статистические методы. Прогнозирование загрязнения воздуха в городах и промышленных районах с использованием статистических моделей осуществляется статистическими методами. Большинство из них основано на статистическом анализе наблюдений полагается, что за период анализа, а также за срок прогноза выбросы и расположение источников практически не меняются. С этим связаны определенные погрешности и ограничения результатов анализа и прогнозов, не свойственные численным методам, поэтому указанное предположение применимо при сравнительно небольших сроках прогноза — от нескольких часов до нескольких суток. Кроме того, при большом количестве источников и недостаточной их мощности можно полагать, что увеличение выбросов от одних из них примерно компенсируется уменьшением их от других. Поэтому рост среднего и суммарного загрязнения воздуха в городе связывается главным образом с изменением метеорологических условий или синоптической ситуации. [c.68]

Таким образом, под черным ящиком обычно понимают модель объекта исследования, в котором наблюдению доступны только входные и выходные величины, а внутренняя структура объекта неизвестна При использовании понятия черный ящик также предполагается наличие в объекте неконтролируемых и изменяющихся случайным образом параметров, что приводит в конечном счете к необходимости применения статистических методов планирования экспериментов и обработки их результатов на ЭЦВМ. [c.45]

В вопросах статистической кинетики основную роль играет понятие цепи Маркова. Под цепью Маркова (дискретной) в теории вероятности понимают следующее. Предположим, что кристалл может находиться в одном из состояний, которые характеризуются объемом VI, г>2,. ., и обозначены номерами 1, 2, 3,. .. и т. д. Предположим также, что состояние его можно наблюдать через определенные промежутки времени, например, каждую минуту, в моменты т=0, 1, 2,. .. и т. д. С течением времени могут происходить переходы из одного состояния в другое. Ряд состояний, принимаемых системой с течением времени, представляет собой цепь Маркова, если вероятность того, что при т-м наблюдении система находится в к-и состоянии (у ), полностью определена заданием состояния (например, ог) системы для одного из предшествующих наблюдений в момент То <С т. Эта вероятность может быть записана в виде р(то Уг/т Юк), ее можно назвать вероятностью перехода из состояния VI в состояние Vk за время между то и т. Из сказанного вытекает, что эта вероятность перехода не зависит от того, в каких состояниях система была до момента то. Вероятность /(у, т)с1у найти значение случайной величины V в бесконечно малом интервале от у до у(1о в момент времени т нами была определена ранее. [c.140]

Согласно сделанным наблюдениям и литературным данным [4, 19, 22, 24, 47, 49, 50, 54, 56, 63—65], можно наблюдать следующие формы агрегатов в конечных структурах сферы, эллипсоиды, длинные цилиндрические стержни, укладываемые в различные регулярные системы, а также слоевые образования. Расположение агрегатов остается статистическим только в случае смесей блоксополимеров, содержащих полибутадиеновые блоки. В большинстве же случаев [c.192]

Каждый экспериментатор знает, что даже одна грубая ошибка может сильно исказить результаты небольшого ряда измерений. Поэтому в аналитической работе, как и во всяком измерительном процессе, надо иметь критерии для оценки резко выделяюп1 ихся определений. Единственным вполне надежным методом выявления грубых ошибок является детальный анализ условий эксперимента, позво-ляюпщй исключить те наблюдения, при которых были нарушены стандартные условия измерения. В этом случае сомнительные измерения отбрасываются независимо от их величины например, если при фотометрировании линий на фотопластинке оказывается, что эмульсия в окрестности данной линии повреждена, то результаты измерений надо отбросить, даже если они ве отличаются существенно от всего ряда измерений. Практически, однако, не всегда удается провести такой анализ условий измерений, и поэтому для оценки грубых ошибок приходится обращаться к статистическим критериям, которые оказываются также очень полезными при решении таких сложных аналитических задач, как изучение межлабораторных ошибок воспроизводимости, исследование неоднородности материала, оценка методических ошибок при д[алом числе стандартных образцов и эталонов и т. д. [c.168]

Обычно анионы больше и сложнее по строению чем щелочные и щелочноземельные катионы, и поэтому им труднее проникать в сетку стекла. Кроме того, отталкивание ионов кислорода, окружающих свободные промежутки, делает проникновение анионов в решетку статистически невероятным. Эти заключения в достаточной степени подтверждаются экспериментальными наблюдениями. Долгое время предполагалось, что отрицательно заряженные ионы не оказывают влияния на поведение стеклянных электродов в щелочных растворах. Это предположение Подтвердилось тщательным исследованием Дола, Робертса и Холли, которые изучали ошибки стеклянного электрода в присутствии ионов хлора, фтора, а также борат-иона и гидроксила [20] Было установлено, что очень [c.263]

Принималось также, что М известно независимо. В действительности значение М оценивалось по тем же экспериментальным данным [5, 6, 8]. Это и справедливость использования а в качестве оценок для а должны быть подтверждены при расчетах с измененным статистическим распределением [41, стр. 123, 124]. Рассмотренная процедура справедлива при большом числе наблюдений. Более того, принятие нормального распределения является не более чем аппроксимацией действительного распределения. Полученные результаты редко будут улучшаться при небольших изменениях первоначально принятых допущений. Если тем не менее (например, при малом числе измерений) желательно изменить распределение, это можно сделать при Мг = о 1, основываясь на доверительных интервалах, построенных для / -распределения [5, 6, 8] (см. также 3). [c.286]

Анализ разнообразных эмпирических данных по климату, тщательно вьшолненный И.И. Борзенковой, показал, что воды в жидкой фазе на Земле становится больше [Борзенкова, 1999]. Самыми влажными годами за весь период наблюдений были 1980-е и 1990-е годы. За этот период статистически значимо увеличились ливневые осадки, особенно в Северной Америке, а также в России, Европе и Австралии. Стремительно отступают горные ледники в Центральной Европе и Африке, Исландии и Азии сократились площади морских льдов в Арктическом бассейне и шельфовых ледников в Антарктиде. [c.131]

При помощи статистической отчетности осуществляется наблюдение за выполнением плана производства, выпуском продукции в установленной номенклатуре, а также за основными производственными и экономическими показателями деятельности объединения. [c.351]

Разновидностью системного анализа является факторный анализ. Он основывается на математико-статистическом изучении деятельности системы в зависимости от действия определяющих ее поведение факторов, а также количественной и качественной оценки эффективности этого действия как при большом, так и при малом числе наблюдений. Аргументированная оценка значения каждого из факторов и их совокупности, степени влияния их на изучаемые виды деятельности и их результаты позволяет получить развернутую объективную-картину состояния экономической системы. [c.19]

Полученные осадки углекислого железа (II), а также продукты, получаемые при прокаливании, изучали с помощью электронного микроскопа JEM-5У. Препараты для наблюдений готовили методом порошков [13]. В тех случаях, когда частицы осадков имели на электронномикроскопических снимках геометрически правильную форму, их средний размер определяли обычным статистическим методом. Грубодисперсные осадки контролировали также и в оптическом микроскопе при соответственно подобранных увеличениях. [c.464]

Оказалось, что с Живой Температурой Населения тесно связаны суммарные показатели рождаемости и смертности. Эту свя ь отражают ваши соотношения подобия (5.12)-(5.15) Из рис. 5.6 - 5 10 я вижу, что все они хорошо согласуются с данными наблюдений. С помощью цепочки соотношений подобия (5.16) каждый из этих суммарных показателей может дать нам нужную информацию, чтобы оценить Жнвую Температуру Населения для разных стран и регионов мира, а также сделать статистические прогнозы значений других показателей. При этом оценки Живой Температуры Населения по разным показателям рождаемости и смертности будут между собой согласованы [c.126]

Данные КМ классифицируются также по форме их получения (непосредственно измеренные величины или вычисленные на их основе какие-либо иные показатели), типам объектов КМ (элементарным или комплексным), способу наблюдения (разовые, режимные, многократные дискретные, непрерывные наблюдения за определенным показателем или совокупностью показателей). Выделяются первичные и вторичные данные КМ. Первичные данные поступают в систему в результате прямых измерений, либо получаются в результате обобш ений (усреднений) непосредственно замеряемых показателей. Такое усреднение осуществляется либо по территории большей крупности, либо во времени (получение интегральных характеристик многократно или непрерывно наблюдаемого показателя). Первичными данными считаются также результаты статистической обработки измеряемых показателей (средние значения, дисперсии, корреляционные коэффициенты, максимальные и минимальные значения, моменты высших порядков и т. п.). Вторичные данные вычисляются на основе первичных данных по определенным правилам. При вычислении вторичных данных они приобретают иное информационное качество, чем первичные данные, на основе которых они получены. [c.446]

Анализ данных в зависимости от периода наблюдения и в пересчете на 10 грамм массы животного (рис. 5,38 Б и В) выявил снижение водопотребления в первые 14 дней опыта только в группе животных, получавших бутылированную активную воду (разница с контролем статистически достоверна при Р<0,002), в остальных опытных группах выраженных различий с контролем не установлено. В конце эксперимента отмечалось повышение водопотребления (относительно контроля) во всех опытных группах, получавших активированные питьевые воды, при этом разница с контролем у животных 2-й, 3-й и 5-й групп также была статистически достоверной (Р<0,001-0,002). [c.304]

График, приведенный на рис. 1У-6 иллюстрирует полученный методом статистического моделирования эффект от учета в субоптимальном алгоритме свойства осторожности, что достигается введением в выражение (1У-27) весового коэффициента р при изучающей добавке. Как следует из приведенных на рис. 1У-6 кривых, соблюдается экстремальная зависимость между критерием управления и величиной весового коэффициента р. Каждой кривой соответствует свое значение дисперсии шума в канале наблюдений. При малых значениях дисперсии величина коэффициента р, максимизирующего критерий, существенно меньше единицы, что свидетельствует о неосторожности процедуры (1У-27). Как следует из I рис. 1У-6, с увеличением дисперсии а экстремальное значение р также возрастает. Это подтверждает необ- ходимость увеличения мощности 25,0 изучающей добавки с ростом уров-ня шума в канале наблюдений. [c.137]

Книга Дженкинса и Ваттса рассчитана примерно на тот же круг читателей, что и книга Блэкмана и Тьюки обе они не содержат строгих доказательств используемых математических предложений и основной упор делают на рецептурную сторону дела, т е на формулировку конкретных рекомендаций, предназначенных для практика Однако настоящая книга имеет то большое преимущество, что написана она относительно просто и ясно, хотя и достаточно строго и с учетом всех основных достижений математической теории, кое в чем она оказывается также заметно более современной, чем ее предшественница, со времени появления которой прошло уже более десяти лет (так, например, стоит отметить краткое изложение в приложении П7.3 очень важной для вычислений на современных вычислительных машинах техники быстрых преобразований Фурье , созданной при активном участии Тьюки, но заметно позже опубликования совместной с Блэкманом книги, в которой, естественно, эта техника никак не отражена) Следует также отметить, что содержание книги Дженкинса и Ваттса (опять же в отличие от книги Блэкмана и Тьюки) не ограничивается одним лишь вопросом о вычислении спектров в частности, весьма полезными являются также разделы этой книги, посвященные оценке корреляционной функции или каких-то параметров процесса по материалам наблюдений в течение конечного промежутка времени Надо надеяться, что появление этой книги в русском переводе будет приветствоваться широкими кругами читателей-прикладников различных специальностей, имеющих дело с рядами наблюдений, и даст им, наконец, в руки доступный источник сведений о том, как следует математически грамотно обрабатывать такие ряды для извлечения из них основной информации о статистических характеристиках исследуемого процесса [c.7]

Ваши соотношения подобия (5.4)-(5.9) неплохо согласуются с известными мне данными демографических наблюдений (см. рис. 5.1 - 5.5, а также Приложения 4-7). Причем вы сумели доказать, чго они основаны на статистических свойствах взаимодействующих частиц в организмах так же, как и соотношения подобия для физиологических процессов, которые вы обсудили в беседах 3 и 4 Именно поэтому я считаю оправданным использование вами здесь физиологических Я- и ЯА-параметров, а также возрастной функцин подобия Л(7) (4.7), которую вы нашли по данным физиологических шмерений [c.126]

Читатель. Нет Ведь и рождаемость, и смертность, и востфоизводство стабильного населения зависят от физиологических процессов, которые у разных людей подобны. А социальные факторы, которые вы не учли, не очень сильно повредили согласованию ваших вьгеодов с данными наблюдений. Поэтому с Жизненной Теплотой, согласно вашей итоговой цепочке подобия, оказались статистически связаны столь разные показатели, как плотность митохондрий в клетках организма, содержание в крови глюкозы, жизненная емкость легких, а также рождаемость, смертность от рака и сердечно-сосудистых заболеваний, смертность от инфекций, возрастная структура населения и др. [c.177]

Только в первой серии опытов, проведенных в июле и августе, каждая комбинация гаммафоса (300 мг/кг) с увеличением дозы цистамина (30, 50 и 100 мг/кг) была значительно эффективней, чем один гаммафос. Это наблюдение в двух последующих сериях опытов на мышах мы не подтвердили. Если же возрастающие дозы гаммафоса (100, 200 и 300 мг/кг) дополнялись циетамином в постоянной дозе (30 или 60 мг/кг), то различия в радиозащитном действии между группами с одинаковой дозой гаммафоса и разным цистаминовым компонентом не обнаруживались. Мы не отметили также статистически значимого различия в защите при использовании комбинации по сравнению с одним гаммафосом, введенным в оптимальной дозе 300 мг/кг. Уже комбинация наименьших доз гаммафоса и цистамина (100-f30 мг/кг) была впервые равноценна действию еще переносимой дозы цистамина— 150 мг/кг. Защитное действие относительно небольшой дозы гаммафоса (100 мг/кг) нам не удалось усилить добавлением цистамина в последней серии опытов с облучением мышей, [c.150]

Предлагаемая читателю монография известного английского специалиста в области математической статистики Г. Дженкинса и американского ученого Д. Ваттса посвящена прикладным аспектам теории временных рядов, т. е. рядов наблюдений л (/), зависящих от дискретного или непрерывно меняющегося аргумента 1 (обычно времени наблюдения). При этом авторы рассматривают лишь ряды, подверженные нерегулярным флуктуациям, создаваемым или ошибками наблюдений, или какими-то иными неустранимыми помехами ( шумами ), искажающими эти наблюдения, или, наконец, помехами, заложенными в самой природе величины х. Ряды такого рода встречаются буквально на каждом шагу в геофизике (метеорологии, океанологии, сейсмологии, учении о земном магнетизме и аэрономии) и астрономии, экономике, технических дисциплинах (особенно радиотехнике, электронике и автоматике) и даже в биологии и медицине, причем их роль с течением времени все возрастает. Поэтому, неудивительно, что и литература по вопросам, касающимся таких рядов, также очень быстро растет так, например, одной только статистической радиотехнике (т. е. фактически изучению комплекса проблем, связанных с временными рядами радиотехнического происхождения) на русском языке посвящено по крайней мере полтора десятка монографий и несколько сотен научных работ. Однако до сих пор на русском языке не было ни одной книги, предназначенной сразу для читателей-прикладников всех специальностей, имеющих дело с временными рядами, и излагающей с единой точки зрения и на современном уровне общие математические приемы их изучения и обработки. Именно такую цель и преследует настоящая книга. [c.5]

На рис. 6.7, а (см. вклейку) показаны частицы лигносульфонатов ели диаметром от 20 до 50 нм при большом увеличении. Наряду с типичными глобулярными структурами видны также частицы большего размера, неопределенной формы. Вероятно, поли-электролитный характер лигносульфонатов способствует образованию ассоциатов большего размера. В отличие от лигносульфонатов у образца соснового сульфатн010 лигнина видны частицы значительно меньшего размера, неправильной формы (рис. 6.7, б), не проявляющие склонности к образованию глобулярных агрегатов. Размер этих рыхлых частиц 5—10 нм. Электронно-микроскопическое исследование препаратов лигнинов (елового ЛМД и елового этаноллигнина) позволяет обнаружить в основном сферические частицы, а также и бесформенные элементы разного размера (рис. 6.7, a и г). На глобулярную форму не оказывает влияния техника подготовки препарата перед микроскопическим наблюдением. По-видимому, эти лигнины существуют также в виде статистических клубков, в которых молекулы могут образовывать ассоциаты с помощью водородных связей [61]. У обоих лигнинов размер частиц варьирует от 10 до 100 нм и некоторые частицы имеют структурированную поверхность. [c.134]

С учетом вышеперечисленных критериев НМС по геометрическим признакам можно также разделить на организованные и неорганизованные, с точки зрения наличия или отсутствия дальнего порядка в расположении элементов структуры. В свою очередь, организованные структуры могут быть дискретными. т. е. сохраняющими форму, размеры и границы с окружающей средой во все время наблюдения. Дискретным струкгурам можно противопоставить флуктуационные (статистические) образования в полимерах. Все дискретные структуры термодинамически стабильны, а флуктуационные —нестабильны и обладают конечным временем жизни, которое, однако, может быть больше времени наблюдения. [c.11]

Рассмотрим набор результатов анализа 15,25 15,28 15,30 16,43%. Можно подозревать, что что-то неправильно в четвертом наблюдении, и соблазн исключить его перед расчетом средней или стандартного отклонения очень велик. Такие точки называют резко выделяющимися (выбросы), и, хотя мы провели для иллюстрации явно вопиющий случай, они могут быть источниками больщих раздумий, особенно не в столь явно выраженных случаях, а также в случаях, когда отбрасывание одной или двух точек приводит результат в соответствие с некоторой ол идаемой величиной. В таких случаях любой человек будет искать какой-либо статистический метод, который поможет ему разрешить его интуитивные сомневия, однако это следует предпринимать лишь в крайнем случае, поскольку все статистические критерии для исключения выбросов являются довольно неудовлетворительными. [c.52]

В настоящей работе уделено большое внимание статистическим методам исследования надежности холодильных машин, которые позволяют использовать данные не только специальных эксплуатационных испытаний, но и материалы длительных наблюдений за машинами, обслуживаемыми Московским специализированным комбинатом холодильного оборудования (МСКХО) и другими комбинатами, а также акты-рекламации заводов-изготовителей. [c.4]

Результаты визуальных наблюдений показали, что степень изменения состояния поверхности эмалевого покрытия не за-висргт однозначно от глубины разрушения этого покрытия, т. е. утрата блеска и дальнейшие изменения поверхности эмали, наблюдаемые невооруженным глазом, происходят у различных эмалей и в различных условиях испытания при разной глубине их разрушения. Вместе с тем статистическая обработка большого количества экспериментальных данных дает возможность сделать некоторые обобщения, представляющие, по-видимому, значительный интерес при исследовании механизма разрушения эмалевых покрытий, а также при уточнении оценки химической стойкости эмали по сохранению блеска. [c.33]

В соответствии с представлениями квантовой теории при взаимодействии излучения и вещества (например, при поглощении или испускании света) передача энергии происходит не непрерывно во времени, а прерывисто, отдельными целыми порциями-квантами лучистой энергии (их называют также световыми квантами и фотонами). Величина этих квантов пропорциональна частоте света у секг и равна /г-у, где к — универсальная постоянная Планка. Энергия световых квантов крайне мала (например, обычная электрическая лампочка излучает примерно 10 квантов в секунду), поэтому человеческий глаз не в состоянии ощутить мелькание отдельных квантов и воспринимает свет как непрерывное явление [38, 57]. ( Ощутимость глазом квантовой природы света возможна лишь при наблюдении в специальных условиях крайне слабых световых потоков, лежащих у порога зрительного восприятия [9]). Таким образом, волновые свойства света представляют собой статистическое явление, возникающее в результате суммированного воздействия громадного числа ничтожно малых световых квантов. [c.8]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология