Статистическая обработка результатов

Завершающей стадией количественного анализа химического состава вещества любым методом является статистическая обработка результатов измерений. Она позволяет оценить систематические и случайные погрешности измерений . [c.25]

Обработка данных количественного анализа методом математической статистики по малому числу измерений. Статистическая обработка результатов анализа дает возможность объективно оценить используемый метод по важным показателям, а также объективно сравнить его с другими методами. Обработка результатов хроматографического анализа методом математической статистики сводится к следующему. [c.132]

На рис. 10.6 приведена зависимость электрофоретической подвижности и и -потенциала частиц ЗЮг в растворе K l при рН = 3 от напряженности электрического поля Н, полученная на основании статистической обработки результатов измерений для 30 разных частиц при каждом заданном значении Н. Из рисунка видно, что с увеличением градиента потенциала от 100 до 1300 В/м величина U монотонно возрастает от 1-10 до 2-10 м -с/В, а -потенциал изменяется соответственно от —14 до —28 мВ. Значения -потенциала рассчитывали по формуле Смолуховского без поправок на поляризацию ДЭС частиц SiOa. [c.180]

Выполнение работы. Включают прибор согласно инструкции. Устанавливают температуру термостата колонок 50 °С, температуру термостата детектора 110°С, температуру испарителя 110 °С. Газ-носитель пропускают через колонку со скоростью 45 мл/мин, контролируя ее пенным расходомером. Подают токовую нагрузку на ДТП 130 мА. Указатель шкалы чувствительности устанавливают в положение 1 4 . После установления на хроматограмме стабильной нулевой линии в испаритель хроматографа вводят микрошприцем 0,3 мкл анализируемого раствора. Проводят семь параллельных анализов. Содержание каждого из компонентов смеси (Х,) определяют по площадям пиков по формуле (3.9) или (3.10), методом нормировки — по формуле (3.14). Результаты расчетов семи параллельных анализов вносят в таблицу. Для оценки используемого метода проводят статистическую обработку результатов анализа [c.194]

Статистическую обработку результатов измерений малой выборки (п), оценку их воспроизводимости и правильности осуществляют по нижеприведенной схеме. [c.27]

Статистическая обработка результатов атомно-абсорбционного анализа. 189 [c.205]

Эти задачи являются стандартными для статистической обработки результатов любых измерений. Основные положения методов обработки результатов измерений и оценки их пофешностей сформулированы в ГОСТ 8.207—16 и подробно рассмотрены в различных руководствах. [c.274]

Приведенный выше алгоритм расчета позволяет освободить исследователя от рутинной экспериментальной работы по определению коэффициентов массоотдачи для паровой и жидкой фаз и статистической обработки результатов исследований в виде критериальных уравнений. [c.153]

За время эксперимента максимальный объем запоминаемой информации составляет 3600 точек, а высокая скорость опроса (до 1000 датчиков в секунду) позволяет в каждой точке произвести предварительную статистическую обработку результата замера и его усреднение. [c.163]

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ ДЛИТЕЛЬНОГО БИОТЕСТИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ПЭВМ [c.124]

При применении эвристического метода синтеза успех синтеза зависит от близости эвристических условий к точным условиям оптимальности, а эта близость зависит, в свою очередь, от способа получения эвристических условий. В настоящее время используются три основных способа формализации опыта проектировщиков ХТС путем статистической обработки результатов пассивных и активных экспериментов по проектированию ХТС [c.111]

В заключение укажем, что к микрокалькулятору БЗ-18М приложена программа для статистической обработки результатов опытов, требующая около одной-двух минут на серию из пяти измерений. Если серия измерений состоит только из двух-трех отсчетов, то измеряемую величину нужно считать среднеарифметической из измерений, а ошибкой среднее из отклонений. Но тогда целесообразно оценить возможную точность отсчета по шкалам приборов (расстояние между делениями шкалы приходится оценивать на глаз, и точность оценок составляет /4— /3 расстояния между делениями). В некоторых описаниях работ приведены расчетные формулы для вычисления относительных погрешностей. Количественные расчеты сделаны в соответствии с точностью измерительных приборов. Эти расчеты служат главным образом для выяснения влияния точности косвенных измерений на точность всего результата. [c.14]

Хроматографируют 1, 2, 3, 4 и 5 мкл раствора одного из компонентов смеси, строят градуировочный график к = [(Ск.оип), по которому находят концентрации компонентов в смеси, соответствующие измеренным высотам пиков /г. Проводят статистическую обработку результатов количественного определения одного из компонентов. Результаты статистической обработки заносят в таблицу (см. стр. 194). Хроматограммы и графики приклеивают в лабораторный журнал. [c.210]

Для испытаний на усталость характерен большой разброс экспериментальных точек. В связи с этим для достоверного определения предела выносливости необходимо испытание большого числа образцов с последующей статистической обработкой результатов, что является трудоемкой задачей. [c.325]

Точность данного метода, определяемая путем статистической обработки результатов межлабораторных сличений, выражается следующими показателями [c.245]

Результаты внутритрубной дефектоскопии представляют собой значительный массив данных (до 1500 единиц на 25-30 км трубопровода). Оперативность его обработки, а также достоверность и доступность информации определяют качество оценки технического состояния трубопровода. Поэтому требуется автоматизированный банк данных, включающий справочную информацию, возможность статистической обработки результатов, статистику проведенных исследований и методику рещения специальных задач. [c.98]

Затем проводится статистическая обработка результатов ис- [c.159]

СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ АТОМНО-АБСОРБЦИОННОГО [c.189]

После статистической обработки результатов измерений строили графики кинетических и температурных зависимостей (рис. 8.3-8.5). [c.166]

Проведение атомно-эмиссионного спектрального анализа состава веществ и материалов сопровождается выполнением тех или иных математических расчетов. Наибольшая громоздкость расчетов характерна для статистической обработки результатов анализа, которая однако необходима для оценки надежности полученных в процессе анализа сведений. В связи с широким распространением вычислительной техники целесообразно выполнять такие расчеты с помощью ЭВМ. Применение ЭВМ позволяет использовать метод наименьших квадратов и аппарат регрессионного анализа для оценки параметров градуировочных зависимостей. Таким образом, современный химик-аналитик должен не только знать основные положения математической статистики и способы обработки результатов эксперимента, но и уметь переложить выполнение этих задач на вычислительную машину. [c.94]

Гордон Л., Форд Р. Спутник химика (М., Мир, 1976). Оригинальный справочник для химиков, содержащий кроме табличных данных, обширные теоретические сведения и сведений по лабораторной практике. Большая часть материала носит оригинальный характер и в других известных справочниках не встречается. Около трети объема посвящено спектроскопии. Хорошо освещен вопрос, связанный с очисткой растворителей. Имеются главы Программы для расчетов на электронных вычислительных машинах , Статистическая обработка результатов эксперимента . Каждый раздел снабжен обширной библиографией. [c.181]

Статистическая обработка результатов анализа, расчет ошибок и т. д. вынесены в гл. ХХП, задачи из которой рекомендуется использовать и при изучении настоящего раздела. [c.60]

В конце каждой работы рекомендована форма отчета по работе. Отчеты по УНРС должны содержать краткое изложение теории работы с выводами важнейших закономерностей описание установки, подготовки реактивов, порядка проведения опытов результаты измерений, представляемые в виде таблиц и графиков статистическую обработку результатов измерений и выводы, освещающие новизну исследования. [c.3]

Статистическую обработку результатов см, гл, 1, [c.73]

Любая тема УИРС предполагает статистическую обработку результатов в соответствии с правилами (см. гл. 7). [c.316]

Решение. Перед статистической обработкой результатов анализа оцениваем наличие грубых ошибок по (Э-критерию. Располагаем экспериментальные данные в порядке возрастания величин 14,25 14,40 14,43 14,44 14,45 14,49 14,50 14,52 14,54 14,58. Предполагаем, что значения 14,25 и 14,58 являются результатами грубой ошибки. По формуле (12) рассчитываем критерий Q для этих величин [c.198]

Количественные результаты измерений немногим отличаются от определений толш,ины стенки в обычном понимании этого термина (т. е. измеренной перпендикулярно, к стенке) и диаметра полостей (который обычно является отрезком, проходя-ш,им через центр полости). Микроскоп снабжен сумми-руюш,им устройством, что намного облегчает регистрацию и статистическую обработку результатов измерений. Таким образом, последовательно исследуются срезы, параллельные и перпендикулярные к сте нке камеры. [c.152]

Статистическая обработка результатов исследований показала, что точность методики фракционировання пленочной нефти составляет 7%. [c.110]

Основным преимуществом экспериментов на животных является возможность проведения их по научной методике, т. е. с использованием контрольных групп, подбора животных примерно одного возраста и физических кондиций, точного определения количеств применяемых веществ (дозы), и наконец, благоприятные условия для статистической обработки результатов экспериментов. Без экспериментов на животных ежегодник [NIOSH,1978] был бы намного меньше по объему, так как данные, публикуемые в нем, проходят стандартную проверку на животных. У этого метода есть, однако, и недостатки. Данные, полученные в экспериментах на различных животных, могут существенно различаться. Так, например, в работе [Нау,1982] говорится, что при определении токсичности диоксина (2,3,7,8-тетрахлородибензо-п-диоксина) были получены следующие результаты для морских свинок при применении 50%-ной летальной дозы LDjq (определение этого термина дано ниже) токсичность диоксина была определена равной 0,6 мкг/кг массы, в то время как при аналогичных экспериментах на хомяках она оказалась равной 3000 мкг/кг массы. Таким образом, значения токсичности диоксина, полученные на разных животных, относятся как 5000 к 1. В таком случае возникает вопрос какое значение выбрать при определении токсичности диоксина для человека [c.363]

Слу чайные пог шностп преобразования создаются всегда за счет пом источник которых находится как внутри АЦП, так и вне его. В первом слу погрешности принято называть инструментальными и уменьшать их значе можно, во-первых, упучшая качество элементов АЦП и, во-вторых, осущес ляя статистическую обработку результатов преобразования. Во втором слу ч те. при поступлении на вход АЦП сигнала с помехой, уменьшения влиян помех можно достигнуть как при использовании статистической обработки зультатов преобразований, так и при интефировании входного сигнала [c.239]

II тетрахлорметанов и статистическую обработку результатов анализа. При хроматографировании смеси жидких хлорметанов первым из колонки выходит дихлорметан, вторым-трихлорме-чан, третьим — тетрахлорметан. [c.194]

С помощью этой модели можно вычислять функцию распределения по максимальным временам спонтанного распада, которая является детальной кинетической характеристикой мономолекулярной реакции [406]. Максимальным временем спонтанного распада называется временной интервал между двумя последовательными прохождениями траекторией окрестности активированного комплекса с последующим необходимым распадом. За это время часть распадной траектории Г должна пройти область фазового пространства, соответствующую возбужденной молекуле, а затем возвратиться к области активированного комплекса, но уже с такими направлениями импульсов, которые непосредственно ведут к распаду молекулы. Максимальное время спонтанногг аспада является случайной величиной, так как начальные условия выбираются случайно. Функция распределения 1 т) этой случайной величины может быть определена при статистической обработке результатов моделирования. Используя эту функцию, можно получить константы скорости распада при различных видах активации молекулы. [c.72]

Статистическая обработка результатов работы установок замедленного коксования показывает, что для повышения производительности их желателен максимальный уровень кокса в камерах. Однако высокая скорость пара и сильное вспучивание могут вызвать в конце цикла коксования механический унос коксообразующего материала из камеры в колонну и оттуда в печь, что приведет к преждевременному закоксовьшанию печи и выходу ее из строя. Это обстоятельство не позволяет полностью использовать [c.100]

Динамическая вязкость является одной из самых трудноопределяемых характеристик нефтяных систем Поэтому актуальна задача поиска экспрессных методов определения вязкости. В ходе реологических, спектроскопических исследований с последующей статистической обработкой результатов измерений на ЭВМ нами установлено, гго для многокомпонентных нефтяных углеводородных систем существует взаимосвязь ди- [c.75]

Проводят разделение и количественное онределение ди-, три-и тетрахлорметанов и статистическую обработку результатов анализа. При хроматографировании смеси жидких хлорметанов первым из колонки выходит дихлорметан, вторым — трихлорме-тан, третьим —тетрахлорметан. [c.194]

На основе статистической обработки результатов послойного химического анализа металла реакторов УЗК бьиа сделана попытка оценить коэффициент диффузии [48]. [c.109]

Тщательная статистическая обработка результатов определения проницаемости по большому числу образцов керна показы-пает, что проиицаемость по кернам в некоторых случаях лучше описывается законом гамма-распределения [3]. Как правило, значения коэффициентов вариации, полученные на основе статистической обработки, либо меньше, либо близки к значению коэффициента вариации распределения М. М. Саттарова. Так, например, по 493 образцам керна пласта Дп Константиновского месторождения коэффициент вариации равен 0,60 по 1693 образцам пласта Дл Туймазинского месторождения—0,72 по 220 образцам пласта Д 1 Раевского месторождения—0,66. Как известно, распределение М. М. Саттарова имеет постоянный коэффициент вариации, равный 0,817. По-видимому, распределение М. М. Саттарова характеризует наибольшую, степень объемной, пространственной неоднородности пласта по проницаемости и является предельным. [c.61]

И через пару недель разразился скандал. Зампредсовмина, председатель военно-промышленной комиссии В.Ф. Устинов обязал МЭЗ и ЮЖМАШ срочно решить проблему. Мне довелось возглавить нашу группу специалистов в составе Г.К. Банникова, А.М. Сигарева и военпреда М.Д. Ерусалимского, которая вылетела на ЮЖМАШ. На совместном совещании М.К. Янгель предложил экстраординарное решение, с которым мы немедленно согласились. Дело в том, что статистическая обработка результатов испытаний показ гла, что сколы пера рулей никогда не превышают 40% его поверхности, а при использовании в полете 3-4° поворота рулей в сопле они имеют его ресурс в несколько раз больший (до 13°). [c.45]

Статистическая обработка результатов измерений прочности при растяжении дискретных углеродных волокон на основе полиакрилонитрильных (ПАН) волокон позволила установить, что распределение этого показателя подчиняется эмпирическому уравнению У. Вейбула [9-61] [c.559]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология