Основные понятия метода моделирования

Основные понятия метода моделирования [c.9]

Основным понятием метода математического моделирования является понятие математической модели. Математической моделью называется приближенное описание какого-либо явления или процесса внешнего мира, выраженное с помощью математической символики. [c.7]

Вслед за кратким обзором основных понятий и терминологии кинетики химических реакций рассмотрены реакции в гомогенных средах, неизотермические процессы, проточные реакторы, гетерогенные каталитические процессы, реакции в слое зернистого материала и методы моделирования. В конце дано очень краткое описание типов химических реакторов, применяемых в промышленности. [c.10]

В первой главе дан анализ современного состояния теории моделирования ФХС газов и жидкостей, рассмотрены известные методы их расчета. Применительно к нефтехимической технологии предложены и находят достаточно широкое применение приближенные модели ФХС, например, для расчетов давления насыщенных паров нефтяного сырья, такие формулы как Кокса, Ашворта, Максвелла и др., базирующиеся на информации только о температурах кипения фракций, что нельзя считать теоретически обоснованными. Рассмотрены теоретические основы учения о ФХС веществ и основы математических методов обработки информации, основные понятия информации и информационной энтропии, характеристики межмолекулярных взаимодействий в жидкостях и газах. [c.5]

В нем рассматриваются некоторые основные понятия токсикологии вообще и токсикометрии в частности, описаны методы моделирования интоксикаций, оценки смертельного эффекта, а также способы установления порогов вредного действия по интегральным (неспецифическим) и патогенетическим (специфическим) показателям. Специально рассмотрены основные показатели опасности (показатели вероятности возникновения отравлений в реальных условиях производства и применения вещества). [c.3]

Изложены основные понятия кибернетики, описаны ее методы и средства (вычислительные машины), применяемые в химии и химической технологии. Рассмотрены принципы кибернетического подхода к созданию новых процессов химической технологии. Освещен масштабный переход. Изложены методы моделирования и оптимизации агрегатов большой мощности, системного управления на разных уровнях иерархии химических производств, адаптивного управления, отражено использование мини-ЭВМ для управления химико-технологическими процессами. [c.2]

Томпсон [2046, 2053] использовал свои основные положения против применения математических методов для попытки объяснить явления, происходящие в природе. Он указывал, что если математика не может быть использована для прогнозирования климатических условий и сведения их колебаний к математическим величинам, то, следовательно, основная сила, вызывающая изменения в популяциях, совершенно не поддается такому описанию. Касаясь этого вопроса, Уатт [2236, 2237] полагал, что полезность математических моделей зависит от того, что именно от них ожидают получить. Он считает, что если с помощью моделей можно добиться лучшей интерпретации (не говоря уже о прогнозе), существующих и точно регистрируемых явлений и перевода их на язык переменных величин, то в этом случае метод моделирования полезен. Математическое моделирование может дать много указаний для лучшего исследования вопроса (что ценно само по себе) и способствовать развитию более универсально применимых обобщающих понятий. Уатт также считает, что если даже данная биологическая характеристика принимается в модели в качестве константы (хотя фактически это переменная величина), то в определенных условиях вполне допустимо в качестве константы применять среднее значение такой переменной величины. [c.58]

Книга Т. Вильямса представляет собой общее и относительно популярное введение в эту новую методологию. Примененный автором термин системотехника следует рассматривать как понятие, подчеркивающее основную особенность такой методологии — логически стройный подход к решению задачи разработки реального химико-технологического процесса. Этот подход базируется на анализе всего комплекса физических, химических и экономических явлений, характеризующих этот процесс, и на использовании аналоговых и цифровых вычисли тельных машин и методов теории автоматического управления. Принятый в отечественной литературе термин математическое моделирование более строг и, вероятно, более удачен по своему содержанию, однако он не охватывает всех сторон указанной проблемы. [c.7]

Ранее были разъяснены важные понятия экспериментально-статистических методов (факторы, выходные параметры, функции отклика) и основной принцип моделирования при использовании экспериментально-статистических методов — представление объекта исследования в виде черного ящика и определение связи между выходным параметром и множеством входных параметров (факторов). В общем виде связь между факторами х , x и выходной переменной у в статике задается полиномиальным уравнением [c.193]

В связи с широким использованием в промышленности процессов полимеризации вопросы их математического моделирования весьма актуальны. Математическое моделирование как метод познания реальной действительности получило в последнее время распространение как в связи со значительным усложнением объектов исследования, так и благодаря бурному развитию вычисли-, тельной техники, позволяющей осуществлять собственно моделирование и получать необходимые практические результаты. Моделирование— один из основных методов кибернетики (в данном случае химической) в широком смысле этого понятия гносеологическим и методологическим аспектам его в отечественной философской литературе уделяется большое внимание [14]. С комплексным изучением моделирования как определенного познавательного приема тесно связано рассмотрение более конкретных методологических проблем, т. е. использование системного подхода , характерного для кибернетики [14—17]. [c.7]

Постановка задачи о расчете и моделировании ионообменного реактора приводит к сложным математическим зависимостям, которые, как правило, являются трудноразрешимыми даже при использовании ЭВМ. Поэтому в настоящее время остается весьма актуальной задача по разработке таких инженерных методов расчета ионообменной аппаратуры, которые позволили бы получить надежные результаты при сравнительно малых затратах. Применяемые в настоящее время равновесные теории, использующие такие понятия, как теоретическая тарелка и высота единицы переноса, не отражают основных физико-химических особенностей процесса ионного обмена. В лучшем случае они демонстрируют лишь принципиальную возможность приближенного расчета ионообменных реакторов с использованием основных положений теории массообменных процессов. Между тем известно, что надежное математическое описание, анализ и расчет подобного рода процессов и аппаратов могут быть осуществлены только на основе неравновесных теорий, учитывающих кинетические закономерности процесса. [c.95]

В /чебном пособии рассмотрены основные понятия и определения, принятые в моделировании химико-технологических процессов на ЭВМ. Приведены методы построения математических моделей. Рассмотрены типовые модели структуры потоков в аппаратах и математические описания некоторых химических, тепло-обменных и массообменных процессов. [c.2]

В.В.Кафаровым и И.Н.Дороховым сформулированы основы стратегии системного анализа ХТП введено понятие физико-химической системы (ФХС) как совокупности детерминированно-стохастаческих эффектов и явлений различной природы, происходящих в рабочем объеме агтарата разработана общая методология математического моделирования ХТП как сложных ФХС с использованием топологического принципа формализации, который позволяет изучить комплекс составляющих данный процесс элементов и явлений, автоматизировать все процедуры построения математического описания ХТП проанализированы различные методы построения функциональных операторов (моделей) ФХС и идентификации их параметров рассмотрены задачи системного анализа основных процессов химической технологии (массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, измельчения и смешения сыпучих материалов, сушки, экстракции, ректификации, гетерогенного катализа, полимеризации). [c.12]

Основные научные исследования относятся к кинетике и математическому моделированию каталитических процессов, созданию теоретических основ химической технологии. Совместно с Г. К. Бореско-вым впервые разработал (1961) принципы математического моделирования каталитических процессов для проектирования и оптимизации промышленных реакторов. Развил (1960—1970) теорию математического моделирования со специфическими понятиями и методами решения проблем масштабного перехода, в частности обосновал (1969—1971) метод многоуровне вых моделей. Разработал матема тическую модель процесса окисли тельного дегидрирования бутиле нов. Предложил ряд усовершен ствований реакторов с псевдоожи женпым слоем катализатора. Осу [c.466]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология