Обработка изображений

Обработка изображений основывается на методах математической морфологии [7] и стереологии [8], позволяющих определять объемное содержание и количество частиц каждой фазы, порис- [c.125]

Обработка представленных матрицами изображений может выполняться самыми разнообразными математическими методами. Например, для фильтрации изображений могут применяться быстрое преобразование Фурье и волновые (вейвлет) преобразования. Более полное описание методов математической обработки изображений, к сожалению, выходит за рамки данной книги. Поэтому ограничимся еще парой примеров. [c.95]

Многозначность интерпретации — обычное явление при понимании ЕЯ и распознавании изображений и речи ]49]. При понимании ЕЯ серьезной проблемой становится многозначность смысла слов, их подчиненности, местоимений в контексте и т. п. Устранение многозначности обеспечивается, как правило, за счет более широкого контекста и семантических ограничений. При обработке изображений часто многозначна интерпретация элементов изображения (контуры, области и т. п.). В общем случае устранить многозначность помогают более широкие пространственные отношения и другие способы. [c.94]

При наклонном падении на дефект даже при использовании когерентных методов обработки изображение плохо соответствует реальному дефекту, если шероховатость его поверхности меньше параметра Рэлея. Изображение в этом случае формируется только блестящими точками дефекта. Однако повышение разрешающей способности позволяет раздельно фиксировать близкорасположенные блестящие точки и получать ценные сведения о форме дефекта. [c.270]

В настоящее время развиты следующие две группы методов, позволяющие более эффективно использовать имеющуюся информацию за счет того, что спад свободной индукции продолжается за пределы интервала Та . Один из этих методов называется методом максимальной энтропии (ММЭ). Первоначально метод ММЭ был развит для оценки данных геологоразведки, однако в дальнейшем активно использовался при обработке изображений, и с его помощью были достигнуты значительные результаты. Вторая группа методов основана на линейном прогнозировании (ЛП). Методы ЛП исходят из того, что идеальный сигнал ЯМР может быть представлен в виде произведения затухающей экспоненты и косинуса. Если нам удается найти функцию, которая могла бы задать наблюдаемый спад свободной индукции, то можно было бы предсказать поведение его в любой точке на временной оси. Оба метода обладают тем существенным недостатком, что требуют больших затрат машинного времени, и именно этим объясняется тот факт, что в настоящее время они используются только для решения специальных задач. [c.48]

Розенфельд А. РАСПОЗНАВАНИЕ И ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ С ПОМОЩЬЮ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН, пер. с англ., Мир , 1972, цена 1 р. 02 к. [c.380]

Книга посвящена методам обработки изображений на вычислительных машинах и их применению для сокращения избыточности изображений, улучшения их качества, автоматической интерпретации и опознавания образов. Изложены методы квантования и кодирования изображений, математический аппарат поэлементной обработки, оптические средства реализации линейных двумерных операций и основы голографии, пространственная фильтрация и устранение искажений и помех на изображении, математическое описание изображений. Эти вопросы имеют принципиальное значение для нового научного направления — применения ЭВМ для автоматизации обработки и интерпретации изображений. Книга рассчитана на инженеров, научных работников и аспирантов, занимающихся вопросами медицинской диагностики и дефектоскопии, физическими исследованиями, а также на студентов старших курсов. [c.380]

Обработка изображения, работа с мини-ЭВМ [c.335]

Рис. 10.3-12. МСВИ Трехмерный распределительный анализ кислорода в кремнии при помощи записи вторично-ионных изображений во время послойного анализа и последующей реконструкции методами обработки изображений. Представлено

Нейронные сети являются перспективным направлением развития вычислительной техники, используемым в системах обработки изображений, сигналов, в экспертных системах, в системах управления технологическими процессами и динамическими системами, для рещения задач прогнозирования, распознавания образов. [c.74]

Однако почти всегда при серьезной работе с графикой возникают задачи, в ходе решения которых необходимо знать суть применяемых методов и даже уметь самостоятельно реализовать некоторые из них. В этом могут помочь системы компьютерной математики, которые делают применение методов обработки изображений наглядным и доступным, хотя по эффективности работы с изображениями они заметно уступают специализированным графическим пакетам. [c.93]

Загрузка и элементарная обработка изображения [c.94]

Рис. 103. Электронная обработка изображений, характерных для тонкослойной пластинки.

Рис. 5.18. Функциональная схема системы обработки изображения с помощью ЭВМ

Для расширения функциональных возможностей эндоскопов они обычно снабжаются насадками с оптическими элементами ЗН), что позволяет работать с разными увеличением, углом и направлением обзора. Эндоскопы для специальных видов контроля могут быть выполнены более сложными и содержать специальные источники света (мощные лампы накаливания, лазеры и др.) с фильтрами и преобразователями невидимых излучений в видимые. Поскольку эндоскоп является фактически устройством, переносящим изображение в пространстве и работающим в реальном масштабе времени, он может успешно использоваться с другими устройствами фиксации и обработки изображений, например фото-, кино- и телеаппаратурой. Условия освещения легко изменяются, поскольку источник света вынесен за пределы полости и его мощность можно увеличить до необходимого значения, несмотря на габариты. 06- [c.249]

Рис. 11.7. Примеры обработки изображения индикаций

При наличии встроенного микропроцессора или микроЭВМ может проводиться вторичная обработка изображения дифференцирование (повышение контрастности), введение логарифмической шкалы яркостей, уменьшение шума, статистический анализ и распознавание изображений. [c.262]

Наличие и протяженность индикаторных рисунков, полученных в результате воздействия полями в области дефектов, регистрируют визуально, в том числе с по )ЩЫО оптических приборов, а также автоматическими устройствами обработки изображения. [c.257]

Регулировка яркости и контрастности. Гамма-коррекция. Данные обработки нужны в основном для коррекции видеоизображения, так как изображение, получаемое с ТВ-камеры в ряде случаев имеет меньшую контрастность, чем изображение, полученное с помощью цифровой фотокамеры. Гамма-коррекция в основном служит для оптимизации слишком темных изображений, делая участки, до обработки визуально трудноразличимые, видимыми и контрастными. Также регулировки яркости и контрастности и гамма-коррекция служат для оптимизации изображения с целью корректного отсечения порога. Эта важная для автоматической обработки изображений операция будет подробно рассмотрена ниже. [c.720]

Медианная фильтрация является одним из наиболее эффективных средств обработки изображений индикаций. [c.721]

Цель издания - последовательное изложение основ метода ТД и НК, связанного с исследованием температурных (тепловых) полей объектов контроля. Тепловые методы контроля представляют собой комплексную научно-техническую дисциплину, включающую элементы материаловедения, теории теплопередачи, теории теплового излучения, проектирования оптоэлектронных устройств, обработки изображений, статистической обработки данных и теории принятия решений. Эти вопросы включены в справочник в том объеме, который, по мнению автора, необходим для получения законченного представления о современном состоянии и перспективах развития теплового контроля. [c.10]

Дальнейшее развитие средств ААИ идет по пути совершенствования эксиериментальных методов визуализации объектов исследования — применения адсорбционных индикаторов для выделения определенных элементов структуры, применения различных люминесцентных индикаторов для визуализации потоков, применения рентгеновских ионных анализаторов в качестве приставок к электронным микроскопам, позволяющих проводить высокоспецифичный анализ распределения химических элементов в структуре [17] и многих других. Одновременно быстро развиваются методы [18] и средства для оптимизации и машинной обработки изображения. Увеличение объема памяти и быстродействия вычислительных машин, примененпе систем искусственного интел.лекта способствует развитию систем распознавания динамических образов и соответственно расширению возможностей анализа быстроиротекающих процессов и построению динамических моделей объектов со сложной пространственной структурой. [c.126]

Развитие компьютерной техники обусловило значит, прогресс в области мат. обработки электронных изображений (компьютерная морфометрия). Разработанные аппаратно-программные комплексы позволяют запоминать изображения, корректировать их контраст расширять диапазон яркостей путем введения условных цветов устранять шумы подчеркивать границы микроучастков, вьщелять детали микроструктуры в заданном диапазоне размеров и оптич. плотности проводить стаггистич. обработку изображений и строить гистограммы распределения микрочастиц по размерам, форме и ориентации реконструировать объемные изображения структ ы композиционных материалов и иных объектов по микрофотографиям серийных с ов реконструировать [c.441]

Обычно сигнал, используемый для модуляции изображения на конечной ЭЛТ по интенсивности, по своей природе непрерывен, т. е. он может принимать любое значение внутри определенных пределов. Природа отображения на экране ЭЛТ такова, что может быть различным лишь ограниченное число (порядка 12) определенных изменений интенсивности, или уровней серого. Если отношение сигнал/шум мало, то число действующих уровней серого, на которые возможно разделить сигнал, может быть даже меньше 12. Случайные флуктуации сигнала вызывают неизбежные изменения отображаемого уровня серого, и шум на изображении в результате проявляется в виде зернистости. Эту зернистость можно регулировать в некотором пределе, если ограничить число дискретных уровней в применении к сигналу. Аналоговый сигнал сначала. преобразуется в цифровой сигнал с помощью аналого-цифрового преобразователя (АЦП) с разрешением 4 бит (2 = 16 дискретных уровней). Как только сигнал записывается в цифровой форме, можно определить число разрешенных уровней. Цифровой сигнал снова преобразуется в аналоговый для отображения на экране ЭЛТ с помощью цифро-аналогового преобразователя, но теперь аналоговый сигнал содержит только дискретные значения (рис. 4.54). Иллюстрация обработки изображения таким способом приведена на рис. 4.55. [c.182]

М -.= - + 15. С помощью функции submatrix можно из матрицы выделить подматрицу S меньшего размера, например S = submatrix(M,60,160,50,150). Этот случай обработки изображения (вырезание части изображения) представлен на рисунке справа. [c.94]

Анализ микрополей деформаций с применением компьютерной и мультифрактальной обработки изображения для выявления особенностей фрактографических- картин и построения графической или математической моделей микрополей напряжений. [c.358]

Аппаратура, предназначенная для проведения теплового неразрушающего контроля по визуализированному тепловому изображению, может быть построена с использованием электронно-оптических преобразователей или термовизоров (тепловизоров). Первый тип аппаратуры работает в реальном масштабе времени и удобен при оперативном проведении контроля, второй использует достаточно быстродействующее сканирующее устройство и производит последовательный анализ изображения, что открывает широкие возможности для автоматизированной обработки изображения. [c.200]

В состав типичного микроскопа входят осветитель, предметный столик, перемещающийся относительно корпуса микроскопа, и увеличительная часть. Наиболее сложные микроскопы для измерительных целей содержат электронные системы цифрового отсчета, а также преобразующую телевизионную установку для передачи и обработки изображения. Как правило, микроскоп работает с источником искусственного света, создающим большую освещенность контролируемого объекта необходимого спектрального состава и направления света (рис, [c.241]

Контроль формьг или поперечного сечения изделий и полуфабрикатов производится обычно так же, как с помощью проекторов, по шаблонам и маскам. Однако телевизионные методы за счет импульсного характера сигналов позволяют проводить их логическую и математическую обработку, например определить площадь, периметр, соотношение площадей участков с различной яркостью или цветом и т. д. Контроль поперечного сечения протяженных полуфабрикатов и изделий осуществляется путем сканирования узким лучом или щелевидным пучком света с помощью 2—4 телекамер и последующей синтетической обработкой изображения. [c.262]

Дефектоскопия телевизионными методами в настоящее время осуществляется путем оперативного анализа изображения на зкране видеоконтрольного устройства. Телевизионные методы в этом случае по сравнению с визуально-оптическим методом обеспечивают повышенную достоверность и разрешающую способность за счет дополнительного электронного увеличения мелких деталей изображения, улучшения условий работы оператора и вторичной обработки изображения устранения помех и увеличения контрастности, построения линий равной яркости, введения цветового контрастирования и др. Автоматизированная дефектоскопическая аппаратура не получила пока распространения в связи с отсутствием в настоящее время достаточно четкого и широкого описания дефектов. Вместе с тем при необходимости высокоскоростной оптической дефектоскопии можно использовать принципы построения и аппаратуры и устройства для распознавания образов, аналогичные приборам и установкам, предназначенным для анализа по размерам, яркости или цвету макрочастиц. [c.262]

На основе рентгеновского интроскопа РИ-60ТЭ создан рентгенотелевизионный комплекс РИ-60ТЭ-1 для дистанционного контроля качества сварных швов в стальных трубах диаметром от 530 до 2520 мм с толщиной стенки 4—50 мм. Комплекс содержит рентгеновский аппарат, усилитель яркости типа УРИ-П и телевизионную систему. Изображение на экран телевизионного индикатора может быть передано в виде электрических сигналов на значительное расстояние (см. 6.10), полностью исключающее радиационную опасность. Помимо основного назначения рентгенотелевизионный комплекс РИ-60ТЭ-1 применяют для радиационного контроля качества других полуфабрикатов и изделий стальных листов и литых конструкций, изделий из цветных металлов, толстых изделий из керамики и полимеров. Телевизионный сигнал, полученный на соответствующем выходе блока комплекса, легко перерабатывается с помощью блоков сопряжения в сигналы, пригодные для ввода в ЭВМ или для использования микропроцессорной системы, а также для применения различных систем обработки изображений. Это обстоятельство открывает широкие перспективы для высокопроизводительного и достоверного рентгеновского контроля качества сложных изделий в различных отраслях промышленности. [c.327]

Примеры обработки изображений показаны на рис. 11.7. На рис. 11.7, а показано исходное цветное изображение люминесцентных индикаций. Для дальнейшего корректного разделения на объекты и фон, как описано выше, изображение было преобразовано в монохромное (рис. 11.7, б). Применение оператора Собеля (рис. 11.7, в) выделило индикации, существенно облегчив их визуальный анализ. На рис. 11.7, 2 показан результат применения оператора увеличения резкости изображения после применения шумоподавляющего оператора (медианный фильтр [c.721]

Пакет SPE TR MERA имеет четыре основные группы функций работа с файлами, обработка изображений, калибровка и измерения, морфология и анализ. [c.723]

Блок обработки изображений включает практически все описанные в п. 11.4 виды обработки изображений, причем для некоторых фильтров имеется по несколько модификаций, учитывающих особенности изображения. Блок обработки изображений включает фильтр преобразования цветного изображения в шкалу серого с возможностью регулировки соотношения интенсивности ветовых составляющих. [c.723]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология