Оптимизация и интерпретация результатов

Кроме подобных задач, все еще относящихся к отдельным элементам ВХС, на этапе продвинутой автоматизации появляются комплексные задачи, затрагивающие проблемы водохозяйственного комплекса в целом. При этом целостный подход осуществлялся на уровне общего планирования с использованием методов оптимизации (как правило, линейного и целочисленного программирования) на базе уже существовавших стандартных программ, реализующих соответствующие алгоритмы. Результат решения таких задач оптимизации интерпретировался в некоторой экономико-математической форме. Применение пакетов стандартных программ оптимизации к этим задачам осложнялось трудоемким процессом подготовки исходной информации и интерпретации результатов решения. Это потребовало разработки специальных средств автоматизации ввода данных и вывода результатов, для чего были созданы [c.30]

Более высокая качественная ступень аналитической измерительной техники, связанная с применением ЭВМ, создает новые возможности для получения и обработки информации. Это касается точности результатов, быстроты выполнения сложных расчетов, накопления информации в банке данных и пользования ею при обработке данных анализа и интерпретации результатов. Часть этой информации может оперативно использоваться в процессе измерений, при оптимизации задач или контроле выдаваемых результатов, а также для интерактивной связи с пользователем. [c.428]

К этой группе методов относятся те из них, в которых сначала принимается решение о том, какие эксперименты должны быть выполнены, затем регистрируются все соответствующие хроматограммы и определяется оптимум. Конечно, не все эксперименты могут быть выполнены в одно и то же время. Термин параллельные может быть использован потому, что все изменения выполняются на одной стадии оптимизации без промежуточных вычислений или интерпретации результатов. В данном разделе рассматриваются методы, в которых анализируется вся хроматограмма в целом. В разд. 5.5.1 будут обсуждаться аналогичные параллельные методы, в которых все компоненты образца рассматриваются отдельно. В данном же разделе идентификация компонентов на различных хроматограммах не является необходимой, т. е. для оценки качества хроматограммы (величины отклика) порядок выхода компонентов или даже его измените не является важным. [c.223]

Оптимизация и интерпретация результатов [c.396]

Классический подход к оценке параметров оптимизации целевой функции включает все экспериментально наблюдаемые величины данного исследования. Необходимые при этом процедуры были описаны выше. Здесь мы займемся преимушественно интерпретацией результатов — предметом, вызывающим много> споров. [c.396]

Канонический анализ математической модели. Для целей оптимизации исследуемого объекта математическую. модель его часто представляют в типовой канонической форме. Каноническая форма уравнения регрессии второго порядка позволяет получить наглядную геометрическую интерпретацию функции отклика в области оптимума, что способствует как успешному продолжению исследований, так и удобному представлению результатов. [c.235]

При движении по градиенту проводят последовательно эксперименты, отличающиеся друг от друга по своим координатам на величину выбранного шага или на несколько шагов сразу. В результате экспериментально наблюдаемое значение функции отклика закономерно возрастает или убывает и, наконец, проходит через максимум или минимум. Найденная экспериментально достаточно малая окрестность экстремума называется почти стационарной областью, так как все первые производные здесь близки к нулю. Исследование почти стационарной области изложенным методом, очевидно, невозможно, потому что ее уже нельзя аппроксимировать плоскостью. Геометрическая интерпретация рассматриваемого метода оптимизации представлена на рис., ПО. [c.444]

Обширный поток разнообразной информации по газовой хроматографии — ежегодно в свет выходит около 2000 публикаций — рассеян по многочисленным периодическим изданиям, что затрудняет работу хроматографистов. Именно по этой причине мы попытались собрать воедино основные соотнощения и уравнения, применяемые в газовой хроматографии, численные значения ряда характеристик, номограммы и описания некоторых операций, которые могут быть полезны в повседневной практике. Мы надеемся, что предлагаемый вниманию читателей Справочник по газовой хроматографии послужит таким источником информации, из которого можно будет почерпнуть сведения об оптимизации условий работы или интерпретации полученных результатов. [c.7]

Несомненно, оптимизация любого метода ИФА может быть проведена (и в большинстве случаев проводится) чисто эмпирическим путем, так как ни одна теоретическая модель не может универсально описывать процесс взаимодействия различных молекул с антителами и учитывать множество факторов (pH, ионная сила, природа буфера и т.д.), реально на него влияющих. Но знание основных теоретических закономерностей позволяет правильно спланировать эксперимент и избежать многих ошибок при интерпретации его результатов. [c.255]

Апробация предложенной модели оптимизации распределения добычи газа по объектам газодобывающего района, интерпретация полученных результатов говорят о возможности и целесообразности ее использования при решении подобных задач по какому-либо газодобывающему району страны. [c.28]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион- [c.178]

Таким образом, несмотря на то что общая научно-методическая и алгоритмическая база для постановки и решения задач комплексной оптимизации и развития ТПС во многом уже создана, единая сквозная методология проектирования этих систем отсутствует. Положение дел осложняется еще и тем, что противоречие между высоким уровнем требований к совре-менньп системам, необходимостью системного подхода к их проектированию, с одной стороны, и традиционными малоэффективными и несогласованными методами — с другой, не может быть полностью преодолено разрозненным применением ЭВМ для решения отдельных задач. Дополнительное время на подготовку, перфорацию и проверку исходных данных, часто дублирующих друг друга в разных задачах, на интерпретацию результатов и передачу их из одной программы в другую может привести даже к большим затратам времени, чем при обычных инженерных методах расчета. Большеразмерные модели математического программирования также оказьшаются недостаточно эффективными на практике при многовариантных расчетах без должной автоматизации процесса использования ЭВМ. [c.252]

Интерпретация результатов по уравнения.м рефессии с абстрактного математического языка на язык экспериментатора даст возможность не только понимания процесса, но и принятия решений при оптимизации технологического процесса. [c.290]

Отразить эти основные требования и тенденции развития и было целью и причиной переработки книги. Без изменений осталась основная концепция обосновать правильное применение математико-статистических методов. Кроме того, большое значение уделяется сравнению вариантов и методов. Удалось подобрать дополнительные примеры, обоснованные с точки зрения материала и задачи интерпретации результатов вычислений, эти примеры возникли главным образом из обсуждений данной проблемы с коллегами. Актуальной проблеме временных рядов посвящен специальный раздел. Кроме того, обобщен опыт обработки логарифмически нормально распределенйых измерений для работы с дробными факторными планами, а также для проведения и сравнения межлабораторных опытов. Раздел о статистической оптимизации написан под руководством доцента д-ра г-жи Арпадян (г. София). [c.19]

Однако следует особо подчеркнуть, что ввиду существенных нелинейностей рассматриваемых задач для получения практически значимых (и даже просто корректных) результатов разработкой технологий и алгоритмов применения универсальных МКЭ-программ в целях анализа остаточного НДС труб и оптимизации технологических операций трубного производства должны заниматься, прежде всего, специалисты в области МДТТ и методов вычислительной механики. Такие специалисты могут дополнить отсутствующие возможности универсальных программ, квалифицированно и корректно исправить имеющиеся в них ошибки (к сожалению, такая необходимость встречается достаточно часто), автоматизировать процессы подготовки исходных данных, настройки решателей , обработки и интерпретации результатов. По сути, они должны разработать компьютерный симулятор технологических процессов трубного производства, которым сможет эффективно пользоваться широкий круг специалистов трубных заводов. Более подробную информацию по вопросам при- [c.574]

Нормативная оценка запасов должна использоваться с учетом опыта проектирования, разработки и обустройства газовых месторождений, фактических данных разработки месторождений на различных стадиях эксплуатации. Они позволяют оценивать запасы по наиболее общим и существенным природным, географо-экономическим сведениям, которые, как правило, имеются или могут быть получены. Естественно, оценки следует давать с помощью современной вычислительной техники и методов, поскольку малый объем наиболее существенной информации необходимо подвергнуть всесторонней интерпретации, в том числе и оптимизации как обязательной нормативной операции. Нормативная оценка должна даваться таким образом, чтобы коэффициент газоотдачи был не задан, а получен как результат рентной оценки запасов. [c.342]