Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Информация, необходимая для анализа результатов

    Существенно подчеркнуть, что стратегия рандомизации [(термин, по-видимому, введен В. В. Налимовым в книге Теория эксперимента (М., Наука, 1971, с. 69)] отнюдь не обязательно сопряжена с увеличением объема аналитической работы, т. е. числа необходимых анализов. Скорее, наоборот, разумно спланированный рандомизированный план аналитического эксперимента позволяет получать информацию о влиянии сразу ряда факторов (например, значения pH, температуры, ионной силы, порядка сливания растворов и т. п.) на результат анализа из небольшого числа экспериментов. [c.41]


    Наконец, следует отметить еще одну важную особенность рассматриваемого метода конформационного анализа. Она явилась прямым результатом исследования простейших пептидов и заключается в создании структурной классификации аминокислотных последовательностей, охватывающей все многообразие пространственных форм и обоснованной экспериментально и теоретически. Главная ценность разделения пептидных структур на конформации, формы и шейпы состоит во впервые появившейся возможности перейти от необходимости анализа всех комбинаций низкоэнергетических конформаций свободных аминокислотных остатков, образующих данный пептид (их количество превышает 10", где п - число остатков в цепи), к анализу отдельных представителей, дающих объективную информацию о конформационных вариантах больших таксономических групп. [c.250]

    Достоверность НК можно также оценить на основе анализа результатов контроля. При этом отпадает необходимость в исходном методе контроля и предварительной информации о несплошностях в конструкции. Описание используемой при этом методики анализа дано в разд. 5.3—5.5. Расчетный метод также имеет недостатки. [c.145]

    А. Информация, необходимая для анализа результатов [c.19]

    Масс-спектрометрия отличается от других видов спектроскопии тем, что регистрируемые сигналы не являются следствием переходов между энергетическими состояниями. Получаемая информация представляет собой результат химических реакций — ионизации и фрагментации. Следовательно, чтобы правильно интерпретировать масс-спектры, аналитик должен хорошо представлять себе все этапы проведения измерений. Интерпретация масс-спектров — это сложная задача, для решения которой необходимы большой опыт и обширные знания о вероятных механизмах распада заряженных фрагментов в спектрометре. Информацию, получаемую в результате масс-спектрометрического анализа, иногда рассматривают вместе с данными других аналитических методов, например ЯМР-, ИК-спектроскопии, газовой хроматографии и т. д., что обычно позволяет определить молекулярную структуру или рассчитать состав смеси. Из-за сложности интерпретации масс-спектров [c.117]

    Данные о распределении элементов по компонентам нефти могут быть использованы не только для квалифицированного выбора рациональной схемы деметаллизации нефти и ее разработки, но и дают информацию, необходимую и полезную для изучения геохимии нефти, при поисковых и разведочных работах. Показано [384], что при определении геологического сродства между сырыми нефтями лучшие результаты получаются при анализе растворимых в пентане асфальтеновых фракций, элементный состав которых различен для нефтей разного происхождения. Высокая степень извлечения смол и асфальтенов (95 и 99% соответственно) из нефти комплексообразованием с четыреххлористым титаном [383], а также высокая степень деметаллизации и наличие корреляции между содержанием асфальтенов, например, серосодержащих соединений и ванадия [377], позволяет сделать вывод о возможном использовании этого метода для получения фракций нефти, удобных для ее геологической идентификации [378]. [c.100]


    Справочная информация поясняет возможности применяемых моделей анализа и последовательность действий пользователя при анализе производственных процессов, позволяя избежать неправильных действий пользователя при вводе данных и анализе результатов. Режим ввода и коррекции данных позволяет вводить в базу данных новые процессы. В данном режиме возможно использование данных других процессов, а также знания из накопленной БЗ в виде результатов расчетов по существующим процессам. Режим расчета позволяет определить и проанализировать энергетические затраты процесса или производства в виде ТТЧ, которые затем накапливаются в БЗ. В данном режиме исправления данных невозможны, и для этого необходимо перейти в режим ввода и коррекции данных. [c.262]

    Подведение итогов хозяйственной деятельности. Основная задача обобщения результатов деятельности внутрихозяйственных подразделений — это оценка выполнения плановых заданий, принятых обязательств не только по данным отчетности, но и с учетом неиспользованных резервов, выявленных в ходе комплексного экономического анализа. Анализ на стадии подведения итогов хозяйственной деятельности призван выявить и количественно измерить трудовой вклад коллектива производственного подразделения в конечные результаты деятельности предприятия, вскрыть причины и определить виновников невыполнения плана или отдельных заданий, предоставить хозрасчетной комиссии предприятия информацию, необходимую для объективной оценки результатов деятельности производственного подразделения, обоснованного материального стимулирования. [c.223]

    Автоматизация отладки программ. Для облегчения трудоемкого процесса отладки программ на машине можно применять специальные отлаживающие программы. Исходной информацией для таких программ является отлаживаемая программа и дополнительная информация, необходимая для отладки. Выдаваемые результаты могут быть весьма разнообразными и в значительной своей части являются материалом, который должен подвергаться анализу программистом. Большинство таких программ копирует ту или иную работу, выполняемую программистом при отладке вручную (см. гл. 3, 3). Такие программы могут производить арифметическую и логическую проверку частей отлаживаемой программы, контроль правильности переадресации, восстановления и формирования команд, проверку количества выполнения циклов и т. п. Сравнение промежуточных результатов с их заготовленными значениями эти программы производят автоматически и в случае несовпадения результатов выдают информацию о том, какая часть отлаживаемой программы дает неправильные результаты. [c.203]

    Физико-химический анализ обуглероженного слоя дает определенные сведения о свойствах материала, механизме абляции и механизме его разрушения . Элементарный химический анализ обуглившегося слоя показывает преимущественную потерю определенных элементов (см. рис. 2) и возможное осаждение углерода на стенках пор в результате термического разложения газообразных продуктов. Образование новых химических соединений, например карбида кремния, можно обнаружить методом дифракции рентгеновских лу-чей 94 Общая пористость обуглероженного слоя определяет объем пустот, образующихся при высокотемпературном разложении пластмассы, и косвенно отражает ее сопротивление воздействию механических сил. Распределение пор по размерам в обуглероженном слое показывает его склонность к растрескиванию и относительную эффективность теплообмена между раскаленным обуглероженным слоем и газами, образующимися в процессе абляции. Для определения структуры пор и характера взаимодействия между микрокомпонентами материала можно также использовать микрофотографирование в обычном и поляризованном свете . Очевидно, что для характеристики поведения и свойств пластмасс в газовых средах при высоких температурах необходима как качественная, так и количественная информация . Объем и степень достоверности информации, необходимой для оценки эксплуатационных свойств материалов, зависит от методов и условий испытаний. [c.430]

    Количественная статистическая обработка и анализ результатов наблюдений производятся для решения следующих вопросов свертки информации, т.е. замены исходных многочисленных (иногда сотен и тысяч) данных несколькими (обычно двумя-тремя) величинами, которые могут достаточно надежно отражать исходную информацию получения количественных характеристик надежности данных, решения вопросов, связанных с определением необходимого (оптимального) количества наблюдений выявления объективных закономерностей при сравнении различных групп результатов наблюдений, выявления и отделения случайных изменений изучаемой величины от влияния неконтролируемых факторов. [c.72]

    Рассмотренная задача по оценке допустимых погрешностей дозирования сырьевых материалов в производстве стекольной шихты иллюстрирует то, что достаточно изученные процессы (с точки зрения иоставленпой цели) не требуют выделения в ярко выраженной форме этапа качественного анализа. В этом случае неиосредст-венно переходят к построению моделей в точной формулировке. Однако на этане проверки адекватности модели реальному производству и анализа результатов моделирования может возникнуть необходимость в привлечении также и качественной информации. Последнее существенно в тех случаях, когда пет возможности про- [c.122]


    Сравнивая полученный результат с результатом примера 43, видим существенное различие. В примере 43 при сходных условиях число необходимых параллельных определений равнялось только двум. Различие заключается в том, что информации о точности методики анализа в примере 44 значительно меньше (она основывается лишь на данных четырех анализов) и для компенсации этого недостатка информации необходимо увеличить число параллельных определений. [c.108]

    Количество полезной информации, получаемой в результате хроматографического анализа, оценено в работе [19]. После накопления хроматографических данных следует провести большую предварительную работу по стандартизации условий хроматографирования (стандартизации фаз, носителей и колонок). Эта работа в настоящее время проводится хроматографистами. Например, выяснено минимальное число стандартных фаз, необходимое для анализа большого спектра гербицидных препаратов. Естественно, что для записи в память машины необходимо брать или такие данные, или некоторые универсальные газохроматографические характеристики. Из последних наиболее надежен индекс удерживания [20] [c.25]

    Расчеты показывают, что чаще всего информация, получаемая в результате полного элементного анализа, намного превышает информацию, необходимую для [c.94]

    Как видно из таблицы, ответ состоит из девяти гипотез, различаемых с помощью только СН-анализа. В случае использования HN-автомата результаты определения процентного содержания азота доставят уже избыточную информацию. Данные таблицы ясно показывают, что для доказательства однозначности брутто-формулы в этом случае совершенно нет необходимости приводить результаты более чем по двум определяемым элементам. Эта же таблица позволяет критически рассмотреть вопрос о необходимой точности анализа. В ней нет двух строк, различающихся менее чем на 8% по содержанию углерода и при одинаковом содержании углерода — менее чем на 2% по содержанию водорода. [c.98]

    Таким образом, при эвристическом программировании раскроя материалов на уровне процессов переработки информации необходимо выделить сами законы переработки информации, т. е. вскрыть закономерности мышления технолога при составлении плана раскроя и довести эти знания до программ, состоящих из элементарных информационных процессов. Решение ряда задач раскроя материалов с использованием эвристических методов и с помощью ЭВМ и анализ полученных результатов показывает, что в прикладном плане эти методы дают практически приемлемые результаты, а в некоторых случаях, например при раскрое сварных труб, раскрое сортового проката и др., планы раскроя получаются безотходными. Если требуется аналитическая оценка погрешности эвристического метода оптимизации, то может быть использована следующая формула [57]  [c.40]

    Методические основы для решения указанных задач оптимизации перспективного развития производства химических волокон, требования к информации, необходимой для их решения, анализ полученных результатов изложены в следующих разделах книги. [c.156]

    Таким образом, использование СКДИ ADAR в качестве инструмента исследования позволяет существенно упростить и ускорить процесс подготовки информации и анализа промежуточных результатов. Работа в режиме активного диалога в сочетании с интеллектуальными возможностями СКДИ ( досчет необходимых данных, пересылка информации по потокам агрегата, автоматизированный анализ данных при вводе и обработке информации и т. д.) позволяет избежать множества ошибок на этапе формулировки задачи и в процессе ее решения. Так, при решении данной задачи уже на начальном этапе исследований было выяснено, что трехслойная схема теряет работоспособность при наличии флюктуаций параметров оптимизации попытка размещения исходной области неопределенности в допустимой области поиска оказалась неудачной. При этом 87% рассмотренных в процессе размещения вариантов ведения технологического процесса оказались нереализуемы. Этот факт может служить подтверждением вывода о трудности (а иногда, и в данном случае в частности, иринципиальной невозможности) практической реализации решений, получаемых методами традиционной оптимизации. [c.276]

    В результате профессиографического анализа были выделены следующие интеллектуальные показатели, характерные для деятельности провизора умение оперировать текстовой и числовой информацией, представленной чаще всего в виде рецепта, требования, задания для анализа, отчета и др. Причем эффективность практического мышления профессионала существенно определяется скоростью переработки такой информации. Необходима в интеллектуальной деятельности провизора способность к упорядочиванию, классификации предъявляемого материала, способствующая формированию профессионального опыта, увеличению объема долговременной памяти. Одним из профилирующих свойств личности, определяющим высокий уровень профессионализма фармацевтического работника, выявлена синтетическая сила ума, логичность мышления (способность устанавливать причинно-следственные связи, отличать существенные детали от несущественных и т.д.) Для успешной работы провизору необходима гибкость мышления. Исключение составляют практические ситуации, требующие несложных сенсомоторных действий, высокой концентрации внимания и ригидности мышления. [c.52]

    СТАНДАРТНЫЕ ОБРАЗЦЫ, в-ва (материалы) с достаточно точно известными и официально аттестованными значениями величин, характеризующих их хим. состав (содержание элементов, соед. и др.), св-ва (термодинамич., оптич. и др.) либо нек-рые физ.-хим. илн техи. параметры (напр., мол. массы полимеров, площадь пов-сти порошков, коррозионная стойкость сплавов). С.о. изготовляют по спец. технологии аттестованные значения величин и показатели, характеризующие С.о., устанавливают по данным тщательно спланированных исследований. Сведения об аттестованных значениях величин, а также др. информацию, необходимую для применения С.о., приводят в особом документе-свидетельстве. К последнему иногда прилагают инструквдш или рекомендации по применению С. о. данного типа. С.о. используют на стадиях разработки, освоения, эксплуатации и совершенствования методах и приборов для получения градуир. характеристик и для контроля правильности результатов анализов (или др. испытаний). В последнем случае С.о. периодически подвергают анализу (испытанию) в условиях, типичных для данной лаборатории устойчивая,, достаточно хорошая воспроизводимость значения величины (напр., содержания компонента), приведенного в свидетельстве, рассматривается как доказательство правильности результатов текущих анализов (испытаний). В противном случае необходимо выявить и устранить причины неудовлетворит. воспроизводимости результатов. [c.414]

    В [428, докл. 3.05] дан сравнительный анализ результатов контроля одноименных участков рельсов в пути, выполненного различными дефектоскопическими средствами. Предложено представлять сигналы от разных каналов в виде единой картины дефектов на изображении поперечного сечения рельса. Чтобы исключить наложение сигналов от разных каналов, разработан способ изображении поперечного сечения рельса, но без сведёния сигналов от разных каналов к единой координате. Необходимо обеспечить возможность изменения масштабов как по горизонтали, так и по вертикали одновременного представления результатов контроля, полученных в разное время запоминания результатов и т.д. С этой целью создана компьютерная программа по унифицированному представлению информации. [c.472]

    Приведенные в разд. 3.1—3.7 методики каждая в отдельности или в различных сочетаниях позволяют получить более точную информацию о ресурсоспособности рассматриваемого элемента конструкции. Эта информация необходима как для получения подтверждения о возможности дальнейшей эксплуатации конструкции (если результаты анализа положительны), так и для принятия обоснованных решений о методах и технологиях повышения ресурсоспособности конструкции, если результаты анализа оказались отрицательными. [c.208]

    Обмен информацией между подсистемами в рамках СППР не требует, вообще говоря, передачи производственных функций в полном объеме их описания, поскольку достаточно передать основные табулируемые зависимости (например, стоимости от показателей качества воды) или некоторые обобщенные показатели. После работы каждой подсистемы необходимо хранить результаты решений в различных их вариантах промежуточные и окончательные решения, а также выбранные ЛПР на основе анализа всего комплекса решений. [c.77]

    Статистический анализ результатов (нахождение дисперсионной матрицы, определение доверительных областей и т. д.). Учитывая отмеченную трудоемкость выполнения этих этапов, необходимо считаться с возможностью появления разнообразных ошибок (ири выводе математических выражений, программировании, подготовке носителей информации — перфокарт и перфолент — для ЭВМ и т. д.), что, в свою очередь, усложняет и удлиняет подготовительные работы. Более того, при исследовании той или иной многостадийной реакции приходится изучать несколько механизмов, а переход от исследования одного механизма к изучению другого снова предполагает проведение работ но всем упомянутым этапам. В связи с этим возникает естественное желание передать машине некоторые поддающиеся формализацип подготовительные этапы составления уравне- [c.192]

    Для автоматизации производства необходимы контроль нераз-рущающими методами и широкое использование современных физических методов экспрессного анализа результаты анализа должны быть оформлены в виде электрических сигналов. К числу таких физических методов относятся эмиссионный спектральный анализ с фотоэлектрической регистрацией (квантометры, в том числе для вакуумной области спектра), рентгенофлуоресцентный метод также с использованием соответствующих квантометров, автоматические методы определения углерода,серы,кислорода, водорода и азота в металлах и сплавах. В первую очередь решаются задачи автоматизации анализа в кислородно-конверторном производстве стали, которое получило большое развитие. Мы уже говорили в начале книги, что плавка в этом случае длится 15—25 мин, а по ходу ее нужно получать информацию о составе жидкой стали, например о содержании углерода. Эту задачу в значительной степени решают вакуумные квантометры, позволяюш.ие определять в числе прочих элементов углерод, серу, фосфор. При анализе простых сталей определение трех названных элементов составляет 60—707о всех определений. Другое направление внедрения прогрессивных аналитических методов — автоматизация электросталеплавильного производства. Конечно, автоматизированные методы анализа нужны и доменному, и мартеновскому, и коксохимическому производствам, и горнорудным предприятиям. [c.144]

    Такие белки, как ферменты, являются высокоорганизованными и высоковоспроизводимыми молекулами. В настоящее время считается, что информация, необходимая для пх синтеза в живых организмах, заключена в генах. Химический анализ ДНК (дезоксирибонуклеиновой кислоты), данные по строению нуклеотидов (рис. 40.10), результаты Чаргаффа (табл. 40.2) и [c.388]

    Если исследователь имеет дело с открытой материальной системой, информация о предыстории возникновения которой утрачена, остается справедливым утверждение о том, что число независимых переменных состава, необходимых для удовлетворительного описания системы, задано числом разных химических ингредиентов, формировавших ее состояния (точки), числом независимых соотношений эквивалентности между этими ингредиентами в отношении рассматриваемого множества состояний и числом дополнительных ограничений, обусловленных процедурой отбора представителей множества и (или) механизмом его формирования. В данном случае, однако вопрос о числе независимых переменных состава не может быть решен с помогцью уравнения (26) и должен решаться путем математического анализа результатов тш ательного химического анализа каждого из представителей рассматриваемого множества состояний. Здесь возникает сложная проблема — отличить действие искомых независимых переменных от действия оншбок эксперимента. Кроме того, возникают варианты выбора представителей для независимых переменных, так как химический анализ может быть осугцествлен путем разложения системы но различным совокупностям составляющих ее веществ. [c.28]

    Работа всех описанных средств в комплексе позволяет, с одной стороны, в удобной форме представить экспертам необходимую им для работы информацию и, с другой стороны, оперативно производить сбор, обработку, анализ, накопление, корректировку эксперткой информации и выдачу результатов обработки и анализа из ЭВМ в виде текстов, таблиц и графиков на бумагу или на экран дисплея. При это.м, в случае необходимости организации нескольких туров -> спер-тизы, они могут быть проведены сразу же тур за ту кг1 без перерывов во времени. В целом все это повысит производительность экспертизы и точность ее результатов, а также снизит трудоемкость организации экспертных процелур. Следует отметить, что благодаря использованию пультов и ЭВМ Е АК легко выполнить условие анонимности экспертов при необходимости в этом. [c.187]

    Таким образом, из уравнений (4.44) следует, что коэффициент Р зависит от тепловой подвижности молекул в растворе полимера ( >1 ) и термодинамической неидеальности системы, связанной в свою очередь с состоянием компонентов в растворе полимера. Это, естественно, требует для корректного анализа результатов по проницаемости и селективности смесей получение количественной информации о й 1,(рИ аг в трехкомпонентной системе растворитель — растворитель — полимер. Такие данные, как правило, отсутствуют в оригинальной и справочной литературе. Решение подобных задач связано с необходимостью использования для исследований не отдельного интегрального метода — проницаемости, а совокупности методов, которые позволили бы определить и состав растворов полимера, находящихся в равновесии со смесью растворителей, и активность диффузантов, и коэффициенты О. В этом плане заслуживает внимания применение метода МНПВО ИК-спектроскопии для изучения диффузии многокомпонентных сред через полимерные объекты [220]. Как показали работы [237, 238], данный метод позволяет оценить парциальные коэффициенты диффузии и рас- [c.140]

    Третий этап — программа . Базируется на алгоритмических разработках второго этапа. Создание программного комплекса включает выбор схем организации вычислительного процесса и хранения информации, языков программирования, систем управления базами данных, вычислительньгх систем и средств отображения, создание инструментальных и обеспечивающих программных средств и собственно этап программирования, отладки, настройки. В целях обеспечения должной степени удобства пользователей при работе с системой моделирования необходимо создать специально ориентированные на -конкретную систему сервисные программы. Основной задачей построения сервисных программ является обеспечение эффективного и удобного ввода информации как при подготовке экспериментов, так и в процессе их проведения, а также получение информации в наглядном и привычном для экспертов виде с использованием всех имеющихся средств ввода и вывода. Необходимо разработать программы анализа результатов экспериментов, которые позволяют в зависимости от целей исследований получать должным образом обработанную, классифицированную, обобщенную информацию в виде таблиц, графиков, планов, карт и т.п. Без разработки удобного и эффективного сервиса практически невозможно проводить какие-либо эксперименты. [c.66]


Смотреть страницы где упоминается термин Информация, необходимая для анализа результатов: [c.101]    [c.19]    [c.109]    [c.198]    [c.392]    [c.570]    [c.623]    [c.52]    [c.114]    [c.191]    [c.214]    [c.402]    [c.220]    [c.92]    [c.90]   
Смотреть главы в:

Методы измерения в электрохимии Том2 -> Информация, необходимая для анализа результатов




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Информация



© 2025 chem21.info Реклама на сайте