Метод итерационный

Метод Рунге — Кутта позволяет получить более высокую точность, чем метод Эйлера при меньших п. В этом методе итерационная формула имеет вид [c.146]

Изложены математические результаты, строго обосновывающие метод итерационной регуляризации для решения различных типов линейных обратных задач. [c.242]

Первый метод итерационный он пригоден для реакций второго и третьего порядков при малом X и малой степени превращения. Во втором методе продольная диффузия трактуется как изменение кинетики реакции он пригоден в том случае, когда мало произведение [c.223]

Итерационные методы решения системы линейных уравнений относятся к приближенным методам. В противоположность точным методам итерационные используют относительно простые алгоритмы для нахождения решения и обычно требуют меньших затрат машинного времени при решении системы высокого порядка. Для заданного начального приближения в этих методах вычисляется последовательность векторов-столбцов, сходящаяся к решению системы. [c.256]

Методы итерационного расчета исходной системы уравнений противоточного разделительного каскада [c.283]

Поиск минимума Ф производился методом наискорейшего спуска. Частные производные вычислялись разностный методом. Итерационный процесс поиска минимума прекращался при выполнении неравенства "Фjl б , где - заданная малая константа, j - номер итерации ( j =0,1,2). В качестве начальных приближений к °, [c.172]

Метод итерационного поиска [181]. Рассмотрим обратимую реакцию [c.150]

Этот метод итерационный. На каждой итерации односторонние связи делятся на включенные и выключенные . Включенные связи трактуются как обычные двусторонние. Выключение связи означает, что она игнорируется и при этом соответственно модифицируется каноническая система, а выключенная реакция приравнивается нулю. Составляется и решается каноническая система. Затем производятся проверки. Для включенной связи проверяется реакция. Если она отрицательна, то связь выключается. Для выключенной связи проверяется перемещение, и если оно отрицательно, то связь включается. Итерационный процесс ведется до тех пор, пока не останется ни одного переключения. Доказана сходимость этого алгоритма. Практика показывает, что, как правило, требуется не более десяти итераций. При выключении связи требуется перестроить каноническую систему, опустив соответствующие уравнение и реакцию. Выключение связи удобнее осуществлять заменой ее упругой связью с большой податливостью, т. е, значительно увеличивая диагональный канонический коэффициент. Тогда после решения канонической системы выключенная реакция будет иметь очень малое значение, практически нулевое. [c.38]

Однако по мнению авторов работы [100], не существует ка-кой-либо математической модели, точно описывающей комплексное влияние всех параметров хроматографического анализа на время и степень разделения пиков. Поэтому они предложили экспериментальный подход к оптимизации параметров анализа на основе статистического планирования эксперимента. На примере разделения восьми алкилбензолов они показали, что можно снизить время анализа с 26 до 6 мин для этого нужно, чтобы для всех соседних пиков степень разделения Rs была равна или больше 0,5. Кроме того, заранее было задано, что температура соответствующей колонки может меняться в пределах 50—140°С, программа изменения температуры — в пределах О—30 К/мин со ступенями по 2 К/мин, а максимальное допустимое избыточное давление на входе равно 0,4 МПа. Подобный метод итерационного приближения к оптимальным условиям анализа с помощью вычисления реального времени анализа на ЭВМ предложен и в работе [101]. [c.131]

Решение нелинейных задач электромагнитного поля связано с большими трудностями [41, 63]. Этот раздел теории индукционного нагрева металлов в настоящее время находится в стадии интенсивного развития. В данной книге невозможно подробно рассмотреть решение нелинейных краевых задач, однако краткие комментарии к новым методам расчета и проектирования мы считаем полезными. Поэтому ниже в упрощенной и сжатой форме изложен полуаналитический метод решений нелинейных краевых задач теории индукционного нагрева металлов - аппроксимационный метод итерационной ли- [c.93]

Оценка параметра s методом итерационной регуляризации [7] [c.34]

Если кинетика сущки индивидуальной частицы известна в виде какой-либо аппроксимационной зависимости в более общей форме, например в виде (6.40), то поинтервальный расчет прямоточной спиральной сушилки также не представляет принципиальных трудностей при известных из гидродинамического расчета значениях скорости частиц и их объемной концентрации в каждой точке траектории. По известным из специальных кинетических опытов соотношениям (6.40) для первого малого участка траектории при известном времени пребывания частиц в его пределах Т1=Д/ /Уто находятся выходные параметры материала в конце интервала. Далее по уравнениям материального и теплового балансов определяются температура и влагосодержание сушильного агента на выходе из первого участка и т. д. Методом итерационного расчета при необходимости нетрудно учесть изменение массы сохнущих частиц и величины коэффициента гидродинамического сопротивления при параллельном гидродинамическом и тепловом расчете последовательных участков спиральной сушилки. [c.146]

В настоящее время имеется немало приближенных аналитических методов (итерационных, вариационных, раз л о, жения в степенные ряды, возмущений или малого пара, [c.28]

Следуя методу итерационной регуляризации и полагая, что граничные функции Ti (j), Т2(т) известны достаточно точно, рассмотрим экстремальную задачу по определению величины Х(7 в рамках модели [c.218]

Рабинович А. Б., Об одном классе методов итерационного решения задач быстродействия, ж. вычислит, математ. и матем. физики, 6, № 3, 433 [c.593]

Для решеадя ЭТОГО уравнения необходимо) знать вид функции С У, у) и восподьзоваться методом итерационного поиска. В литературе приводится описание многих видов функции 0(1/, /), исходя из общих теоретических соображений хроматографического размывания, и много способов рещения уравнения Фредгольма [c.92]

Выбор численного метода решения (метод определителей, метод исключений графические методы отделений корней уравнения метод наименьших квадратов, итерационные методы итерационные полиномы методы приближенного вычисления интегралов, метод прямоугольников, трапеций и парабол методы приближенного интегрирования дифференциальных уравнений и др.). Априорная оценка ошибки. Определение величины шагов в ко-нечно-разностных схемах. Определение разрядности чисел. [c.58]

Для отыскания решения, удовлетворяющего калибрационному критерию (т. е. приводящего к минимуму функционал / ), напор Н и водопроводимость Т обычно представляются в виде разложения по некоторым координатным функциям (например, функции Хаара, полиномы, сплайны и т. д.), а коэффициенты разложения отыскиваются из условия минимума. Для этого могут использоваться различные методы. В частности, широко применяются те или иные модификации итерационного метода наискорейшего спуска [17, 18, 30]. На гибридных вычислительных устройствах с успехом реализуется метод итерационного поиска, основанный на использовании так называемого сопряженного дифференциального уравнения [7, 27]. [c.289]

Z = 1, Я = 87,2 м, Н = 6,5 м. Радиус контура питания Я определяется по методике, предложенной в [7], Данные изменения давления и притока во времени после закрытия скважины приведены в [2]. Результаты интерпретации газогидродинамических исследований по данной скважине методом дескриптивной регуляризации показаны на рис. 2. Оценка параметра s методом, предложенным в работе [7], приведена в таблице, По методике [2] этот параметр оценивался в 40,76 мкм7(мПа-с). Результаты (см. рис. 2) хорошо согласуются с оценками, полученными методом итерационной регуляризации [7] и графоаналитическим методом [2]. [c.34]

Таким образом, метод итерационного счета многокомпонентных S -равновесий в совокупности с разработанным методом решения алгебраических соотношений химических реакций вида (6)-(9) позволяет успешно внедрить модель многокомпонентных равновесий - S -модель в расчет динамического поведения многокомпонентных нелршейных ионообменных систем. Разработанные программы позволяют рассчитывать динамическое поведение (многокомпонентные концентрационные распределения) реальных многокомпонентных ионообменных систем на основе S T-модели с учетом осложняющих процесс расчета соотношений химических реакций комплексообразования. [c.76]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология