Линейный коэффициент корреляции

Зависимость адгезии от температуры для системы многокомпонентная фракция-полимер показана на рис. 1. Обработка данных свидетельствует, что зависимость почти линейна. Коэффициент корреляции К = 0,96 [c.112]

Рис. 3.4. График выручки от реализации 3.3. Линейный коэффициент корреляции

Эта формула воспроизводит фактические значения В с большой точностью. Линейный коэффициент корреляции составляет 0,98. Почти функциональный характер связи Вед виден из рис. 12.3. [c.496]

Рассмотрим, например, экстракцию иодида натрия ТБФ по данным работы [88]. Гр афик завнсимости 1п Я от Ов проходит через максимум при малых зна -чениях т, т. е. при ав, близкой к 1 (рис. 11.4), что означает отрицательную гидратацию соли в органической фазе и лишено физического смысла. Можно заключить, что электролитическая диссоциация соли в ТБФ для рассматриваемого интервала концентраций практически незначима. Зависимости 1п Р от ав и У линейны. Коэффициенты корреляции, равны соответственно 0,995 и 0,998. Следовательно, распределение соли может быть описано 1пР 1пР+ уравнениями (11.21).. и (11.25). В результате расчета получают значения 1йРо,ь Равные — 0,87 и 0,96 Л о,1 = 10,86, Ло,1 = 7,36. [c.75]

Исходя из числа членов, входящих в формулу (2.73), известными статистическими методами найдены линейные коэффициенты корреляции между парами взаимосвязанных значений и определен совокупный коэффициент корреляции, при расчете которого за независимую величину х приняты значения закачки, а за зависимые величины у — значения налива и г — выкачки. В результате получили [c.105]

Поэтому имеет место некоторое соответствие между смещением 1/2 метакриламидов к отрицательным значениям и реакционной способностью их к полимеризации. Из графика на рис. 6.1 следует, что зависимость между 1/2 и gk имеет тенденцию приближаться к линейной (коэффициент корреляции г = 0,71). Значение г высокозначимо, так как превосходит табличную величину (0,632) для уровня значимости 0,05. Таким образом, по данным кинетических исследований, проведенных [c.188]

Линейный коэффициент корреляции между ползучестью и набуханием равен 4-0,81, между горячим раздиром и ползучестью составляет —0,79, между набуханием и горячим раздиром равен — 0,56. Следовательно, определение ползучести лучше всего предсказывает как набухание, так и раздир (с 80%-ной вероятностью). [c.105]

Опыты и обработка их результатов показали, что из 53 исследованных случаев (испытания 16 материалов при разных температурах, в разных средах) в 46 случаях временная зависимость в полулогарифмических координатах линейна (коэффициент корреляции между 1 т и о равен 0,85). Это означает, что уравнение т = А ехр(—ао), как правило, справедливо для гетерогенных материалов — различных стеклопластиков холодного отверждения, вне зависимости от их структуры и направления нагружения (по отношению к стекловолокнам), а также в присутствии морской и пресной воды. [c.94]

Был вычислен линейный коэффициент корреляции z между парами результатов определения общих цианидов для 80 образцов воды и отходов. Он оказался равным 0,473. Затем данные были разделены на две группы 40 низких (<35 мкг/л) и 40 более высоких (36—165 мкг/л). Коэффициент корреляции при низких концентрациях цианидов был незначительным, z=0,254, а при более высоком содерл> ании цианидов корреляция 2 = 0,583. [c.239]

На рис. 35 показан график зависимости между потенциалами полуволн метакриламидов и gk. Чтобы охарактеризовать степень линейной связанности и Ig , был рассчитан коэффициент корреляции г. Полученное значение г=0,71 свидетельствует о том, что зависимость между этими величинами близка к линейной. Коэффициент корреляции весьма высок, так как превосходит табличную величину 0,632 для уровня значимости 0,05. [c.174]

Интерпретация линейного коэффициента корреляции [c.112]

На рис. 3.5 ( ) представлена ситуация, когда имеется идеальная корреляция между двумя переменными. Все точки графика лежат точно на прямой линии. Имеется прямая (или положительная) корреляция между двумя переменными, так как увеличение значения одной переменной всегда соответствует увеличению значения другой переменной. Это можно отобразить прямой линией с положительной крутизной. Линейный коэффициент корреляции в данной ситуации будет равен -(-1. [c.105]

График на рис. 3.5 (ii) показывает, что увеличение значений одной переменной соответствует увеличению значений второй переменной. В этом случае значение коэффициента корреляции будет близко к +1, например, значения порядка 0.8 или 0.9 вполне вероятны. Линейный коэффициент корреляции тем ближе к +1, чем точки ближе к прямой линии. [c.105]

Линейный коэффициент корреляции [c.98]

Теперь мы можем вычислить линейный коэффициент корреляции ху-пху 125-5-37 [c.107]

Форд обнажаются в округе Даллас на востоке, в округе Вуд, они погружены на глубину около 1200 м. На рис. 5 показан график зависимости между значениями показателя нечетности НЧ/Ч и значениями, обратными величине концентрации н-алканов в органическом углероде, для одних и тех н в пород. Для уменьшения изменчивости значений концентрации к-алканов, последние выражены в процентах от органического углерода [(УВ/С р 100% ]. Получается скопление точек с высоким линейным коэффициентом корреляции (г = 0,8). Наблюдаемая зависимость между НЧ/Ч и величиной, обратной величине концентрации к-алканов, показывает, что [c.179]

Значение линейного коэффициента корреляции, обозначаемое как г, лежит между —1 и +1. Значения, близкие к +1 или —1, указывают на хорошую корреляцию между двумя переменными. Графики разброса, представленные на рис. 3.5, иллюстрируют различные коэффициенты корреляции для различных наборов данных. Эти фафики должны помочь нам понять и интерпретировать диапазон вероятных значений г. [c.104]

Рис. 3.7. Значимые значения линейного коэффициента корреляции

III) Дальнейший анализ можно провести с помощью линейного коэффициента корреляции. Установите зависимость между двумя наборами оценок. Дает ли это какую-нибудь дополнительную информацию Приведите свои доводы относительно того, почему в примере такого рода этот показатель может оказаться лучше или хуже, чем коэффициент ранговой корреляции. [c.132]

В главе рассмотрен анализ зависимости между двумя или более наборами значений. Графики разброса можно использовать для иллюстрации любой связи между двумя переменными. Однако результаты, полученные из таких фафиков, существенно субъективны. Для последующего и углубленного анализа зависимости необходимо использовать объективный показатель. Одним из таких показателей является линейный коэффициент корреляции, который оценивает близость соотношения двух переменных. Этот коэффициент, обозначаемый г, измеряет степень корреляции, или линейной зависимости, между двумя переменными. Значение коэффициента корреляции лежит в пределах от —1 до +1. Значения г, близкие к + 1 или —1, указывают на наличие сильной зависимости между двумя переменными. И наоборот, значения, близкие к нулю, показывают, что зависимость мала. Фактические значения линейного коэффициента корреляции, которые указывают на наличие значимой корреляции, зависят от объема выборки. Так, коэффициент корреляции г = 0.8 при выборке из 10 пар значений менее значим, чем линейный коэффициент корреляции, равный г = 0.7, при выборке из 100 значений. Значимость коэффициента можно подтвердить с помощью доверительных пределов. Коэффициент детерминации, вычисляемый путем возведения в квадрат значения коэффициента корреляции, также можно использовать для определения зависимости между переменными. [c.128]

Как видно из сопоставления полученных данных с ранее полученными 116], константы скорости реакции хлорметилбутилового эфира с амидохлор-ангидридом этилфосфонистой кислоты примерно на 0,5 порядка ниже, чем таковые в случае реакции с диэтилхлорфосфином. К реакции применимо уравнение Аррениуса (см. рисунок). Зависимость lg к от ИТ° К является линейной (коэффициент корреляции 0,999). Вычисленная но наклону прямой [c.320]

Объектом исследования служил ацетат целлюлозы со степенью замещения 2.9 и степенью полимеризации 300. В качестве растворителей использовали очищенные и обезвоженные по методике [2] муравьиную (МК) и трифторуксусную (ТФУК) кислоты, диметилсульфоксид (ДМСО), ацетон. Измерения вязкости растворов полимеров с концентрациями 1-14 кг/м проводили при помощи капиллярного вискозиметра Уббелоде при 293-303 К. Средняя квадратичная погрешность в измерении вязкости составила 0.1%. Зависимости приведенной вязкости ацетатов целлюлозы (АЦ) от концентрации линейны (коэффициент корреляции 0.98) для всех изученных систем (рис. 1). Вискозиметрическую константу Хаггинса (А"х) рассчитывали по уравнению [3] [c.55]

Степень прямолинейной зависимости можно измерить с помощью Пирсо-новского коэффициента корреляции. Это значение, обычно просто называемое линейным коэффициентом корреляции, измеряет степень линейной зависимости между двумя переменными хну и рассчитывается по следующей формуле [c.104]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология