Моделирование нефтеперерабатывающего производства

Методологической основой применения аппроксимационного подхода к моделированию нефтеперерабатывающих производств является взаимозаменяемость различных нефтей и нефтепродуктов по производству и потреблению, гибкость и управляемость основных технологических процессов. [c.18]

Рассмотрим некоторые общие проблемы формализации ЗОК, существенно связанные с принятым для экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств энтропийным подходом. [c.114]

На уровне отдельных нефтеперерабатывающих предприятий и регионального комплекса разработаны и исследованы модели текущего и календарного планирования. С учетом качественной преемственности, существующей между задачами оптимального планирования в вероятностных условиях и принятием решения в полностью определенных ситуациях, рассмотрены и основные типы детерминированных моделей планирования, в течение длительного времени являвшихся основным средством экономико-математического моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.215]

Особое внимание в книге уделено проблеме применения энтропийного подхода для моделирования нефтеперерабатывающих производств. [c.216]

Моделирование нефтеперерабатывающего производства [c.8]

РАЗРАБОТКА ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ, МЕТОДОВ МАТЕМАТИЧЕСКОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ, ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПРОЕКТИРОВАНИЯ ВЫСОКОЭФФЕКТИВНЫХ ПРОЦЕССОВ, АППАРАТОВ И ХТС ХИМИЧЕСКИХ, НЕФТЕХИМИЧЕСКИХ И НЕФТЕПЕРЕРАБАТЫВАЮЩИХ ПРОИЗВОДСТВ [c.29]

Пятая глава посвящена анализу опыта алгоритмизации, разработки соответствующих пакетов программ, внедрения вероятностных и энтропийных моделей. Показана перспективность двух данных направлений в области моделирования и оптимизации нефтеперерабатывающих производств. [c.4]

В зависимости от принятых допущений и способов определения числовых характеристик математическая модель (2.25) может быть преобразована в обычную линейную модель или линейную модель с переменными параметрами, и в этом смысле соотношение (2.24) обладает большей степенью общности. В то же время при оценке практической применимости рассмотренной модели необходимо учитывать особенности моделирования задач планирования нефтеперерабатывающих производств. [c.28]

Наиболее разработанными применительно к нефтеперерабатывающим производствам являются аппроксимационные модели, которые были использованы в качестве основы для дальнейшего развития математических методов моделирования процессов нефтепереработки в оптимизационных задачах различных уровней управления. [c.41]

Аппроксимация допустимой области производственных возможностей нефтеперерабатывающего завода обеспечивается за счет отражения в модели вариантов режимов технологических установок и вариантов технологических способов смешения конечного продукта. В этой модели нашли более четкое отражение особенности моделирования процессов производственного и товарного блоков и определилась структура системы основных ограничений моделей планирования нефтеперерабатывающих производств, которая сохраняется практически и в моделях с переменными параметрами, а также в некоторых вариантах вероятностных постановок. [c.43]

Исследования в области математического моделирования задач текущего планирования нефтеперерабатывающих производств показали важность решения ряда основополагающих вопросов. Среди них такие, как определение диапазона изменения коэффициентов и определение оптимальных уровней надежности выполнения условий типа (2.49)-(2.51). [c.48]

Действительно, проблема совместности системы ограничений для составления производственной программы комплекса НПП и возможные пути ее решения обсуждаются с самого начала развития методов моделирования производственной программы нефтеперерабатывающих производств и до сих пор принципиального решения не получила. Вместе с тем, известно, что хотя при ручном способе планирования в строгом смысле оптимальный вариант плана определить не удается, но расчет, сбалансированный по всем внутризаводским потокам, обеспечивается всегда. [c.167]

Все сказанное справедливо для любого химико-технологического процесса, но наиболее существенно для крупнотоннажных производств нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности — одной из наиболее важных отраслей народного хозяйства. Применение научных методов разработки, внедрения и осуществления этих процессов позволяет получить падежные данные, сократить срок разработки и исследования, уменьшить число стадий (опытных установок) при реализации лабораторного процесса, наиболее эффективно проектировать промышленные установки, вести промышленный процесс в оптимальных условиях, т. е. на каждом этапе достигать существенной экономии времени и средств. Понятно поэтому, что умение пользоваться современными методами исследования и моделирования необходимо и научному работнику, разрабатывающему процесс, и инженеру, проектирующему или эксплуатирующему его. [c.9]

Таким образом, изучение процесса не в сложной совокупности, а по частям — основное требование построения математической модели, позволяющее применять метод математического моделирования, что особенно важно при организации исследований и решении научно-технических задач по созданию производств нефтеперерабатывающей, нефтехимической и химической промышленности. Именно такой подход дает возможность сокращать сроки разработок и улучшать их качество. [c.464]

Современные нефтеперерабатывающие предприятия (НПП) и комплексы (НИК) являются весьма сложными с точки зрения математического моделирования и управления объектами. Сложность объектов нефтепереработки предопределяется как разнообразием и множественностью технологических элементов и связей, имеющихся в сфере основного производства, так и организационными особенностями условий функционирования. [c.5]

На современном нефтеперерабатывающем заводе производится широкий ассортимент продуктов — бензин, керосин, дизельные топлива, смазочные масла, смазки, присадки, твердые и жидкие парафины, растворители, битумы и т. д. Нередко на НПЗ необходимо вырабатывать различные фракции, используемые в качестве сырья для нефтехимических производств. Например, низкооктановые бензиновые фракции служат сырьем для пиролизных установок, производящих низ-комолекулярные олефи-ны — этилен, пропилен, дивинил и бутилены бензиновая фракция, выкипающая в пределах 105—140 °С, при наличии достаточно высокого содержания нафтеновых углеводородов и низкого содержания серы, является исходным сырьем для производства ксилолов на установках каталитического риформинга и т. п. Поэтому знание состава перерабатываемых нефтей является важнейшим фактором, определяющим возможность производства, тех или иных продуктов и их экономическую целесообразность. В последние годы данные о составе нефти нередко используют при математическом моделировании процессов ее переработки. [c.5]

Выбор единиц измерения не всегда очевиден. Часто используются комбинации единиц измерения, введение которых связано с особенностями технологического процесса, принятой терминологией и фирменной практикой. Однако такие единицы измерения имеют лишь местное распространение. Например, для систем обработки питательной и сбросной воды применяются мг/л, на алюминиевых заводах — степень каустификации, на нефтеперерабатывающих заводах — баррель/сут, на кислотных заводах —градусы Боме, в целлюлозно-бумажном производстве — степень помола. Наш опыт показывает, что для вычислительных блоков и при полном моделировании лучше всего пользоваться кг/ч или кмоль/ч, градусами Цельсия и подходящими единицами измерения давления. Подобная унификация делает вычислительные блоки универсальными и позволяет использовать данные о физических параметрах. Если же для облегчения интерпретации результатов рас- [c.96]

При моделировании нефтеперерабатывающих производств в основном используется аппроксимащ(я в виде выпуклых многогранников. Аппроксимирующие гиперплоскости могут быть применены для описания производственных возможностей отдельных процессов и производств. Практические аспекты применения аппроксимационных моделей для решения задач планирования нефтеперерабатывающих производств были рассмотрены в разработках ЦЭМИ АН СССР [5-7]. [c.21]

В книге рассматриваются различные методы моделирования задач текущего и оперативно-капендарного планирования нефтеперерабатывающих производств. Анализируются опыт применения вероятностных моделей планирования в условиях неполной информации, а также проблемы оптимизации слабоструктуризованных процессов принятия плановых решений. [c.3]

Практическое применение экономико-математических методов в планировании нефтеперерабатывающих производств требует создания специального программного обеспечения, реализующего алгоритмы параметризации, моделирования, оптимизации НПП и анализа решений. Автоматизация процессов построения модели и интерпретации результатов решений требует, как правило, разработки оригинальных программных средств, учитывающих структурные, функциональные и информацион- [c.178]

Фактически понятие моделирование нефтеперерабатываюп1ег( производства чрезвычайно широкое. Ряд нефтеперерабатывающих заводов у ,ается вполне удовлетворительно охарактеризовать как работающих в рамках модели линейной программы для других приходится использовать нелинейные математические модели. Данная статья ограничивается рассмотрением задач второй группы. Сложность математических моделей можег изменяться от простого прямолинейного материального баланса с фиксированными выходами до весьма сложн ) х форм, при которых с помощью внутренней линейной программы выходы на отдельных технологических установках выводятся па основании зависимостей от параметров режима, предусматривается хранение промежуточных фракций и потоков, вычисляются качественные показате ли продукта и стоимость отдельных процессов, оптимизируются взаимосвязанные параметры и производится компаундирование товарных бензинов. Во многих случаях столь сложные задачи могут программироваться для решения только на самых мощных вычислительных машинах. [c.8]

В нефтеперерабатывающей и нефтехимической промышленности на базе ЭВМ действуют 16 автоматизированных систем управления технологическими процессами и производствами, создан головной вычислительный центр. Разрабатывается отраслевая автоматизированная система управления ОАСУ-Нефтехимпром и отраслевая автоматизированная подсистема научно-технической информации как составная часть первой. Проводится работа по моделированию [c.291]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология