Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Многостадийные процессы принятия

    Эта книга написана с целью перекинуть мост между динамическим программированием как математической дисциплиной и динамическим программированием как средством решения встречающихся в технике задач. Предлагаемый подход к решению задач особенно важен для технологов и, в частности, химиков-технологов, которые часто сталкиваются с многостадийными процессами принятия решений. Динамическое программирование имеет дело с самыми общими процессами такого типа. Это процессы, в которых на каждой стадии должно быть принято решение таким образом, чтобы его результат был оптимальным с точки зрения всего процесса, а не отдельной стадии. Стадии могут быть интервалами времени или этапами процесса. Многостадийные процессы принятия решений встречаются как в математике, так и в технике. Задача, как израсходовать месячную зарплату так, чтобы прожить оптимально период между выплатами жалованья, представляет собой мучительно знакомый всем многостадийный процесс принятия решений. [c.11]


    В динамическом программировании рассматриваются многостадийные процессы принятия решений. Как следует из самого названия, многостадийные процессы принятия решений — это такие процессы, в которых решения принимаются на каждой из последовательных стадий. В частности, в динамическом программировании решения должны приниматься, исходя из рассмотрения всего процесса в целом, а не каждой стадии как обособленного элемента. Это означает, что решение на каждой стадии должно быть правильным с точки зрения всего процесса в целом. [c.14]

    В разд. 2 рассмотрено соотношение между понятием обратной связи и многостадийным процессом принятия решений. В разд. 3—6 представлены задачи управления по среднему значению с использованием различных критериев и при условии, что переменная состояния удовлетворяет уравнению Ван дер Поля. Важный класс задач управления, а именно задачи управления по конечному значению, описан в разд. 7—9. В разд. 10 показано, что задача управления по среднему значению может рассматриваться как частный случай обобщенной задачи управления по конечному значению. Необычный для химиков-технологов метод минимизации максимального отклонения описан в разд. И. Решение задачи управления по конечному значению с запаздыванием во времени изложено в разд. 12. Другой подход к этой задаче с помощью линейного интегрального уравнения показан в следующем разделе. Отмечены относительные достоинства каждого из рассмотренных методов. [c.275]

    УПРАВЛЕНИЕ С ОБРАТНОЙ СВЯЗЬЮ И МНОГОСТАДИЙНЫЙ ПРОЦЕСС ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ [c.276]

    Предполагая, что управляемый процесс разбит на стадии, мы утверждаем, что управление с обратной связью можно рассматривать как многостадийный процесс принятия решений и, обратно, многостадийный процесс принятия решений можно рассматривать как процесс управления с обратной связью. [c.276]

    В многостадийных процессах принятия решений вектор состояния и число оставшихся стадий в совокупности эквивалентны сигналу ошибки в системе управления с обратной связью. Решение, принимаемое на некоторой стадии, зависит только от состояния системы на этой стадии и числа оставшихся стадий. Решение, которое предстоит принять, вообще не зависит от предыстории процесса. Другими словами, последующий ход процесса зависит только от текущего состояния и числа оставшихся стадий. [c.276]


    Промежуточными продуктами (полупродуктами) принято называть органические, в основном ароматические соединения, которые получают, как правило, в результате многостадийных процессов, производимых с более простыми исходными веществами, и используют для синтеза красителей, а также в производстве лекарственных и душистых веществ, моющих средств, взрывчатых веществ, в производстве полимерных материалов и др. [c.7]

    В химической промышленности очень часто встречаются многостадийные процессы, требующие последовательного принятия решений на каждой стадии. К типичным многостадийным процессам относятся распределение питания в цепочке реакторов, замена [c.14]

    В многостадийных процессах с последовательным принятием решений, процессах, протекающих через определенные стадии, состояние системы изменяется от стадии к стадии. Переход от ста- [c.15]

    Рассмотрим многостадийный процесс с рециркуляцией, иллюстрируемый нижеприведенной схемой, где приняты обозначения 9—расход  [c.362]

    Применяемые в промышленности реакторы со стационарным монолитным или насыпным слоем катализатора, реакторы с движущимся или псевдоожиженным слоем, естественно, не могут быть даже приблизительно описаны простой одномерной моделью, так как для многих реальных реакторов отношение диаметра к их длине не может быть принято за малый параметр. Следует подчеркнуть, что теория одномерного реактора на данном этапе достаточно полно разработана только с учетом простейшей кинетики. Реальные промышленные процессы проводятся в изотермических, неизотермических или адиабатических условиях и характеризуются сложной многостадийной и многомаршрутной кинетикой. В будущем следует проверить работоспособность одномерной модели для случая сложной кинетики. [c.173]

    Из результатов исследований по принятой методике здесь рассматриваем только те, которые необходимы для понимания механизма и кинетики термического обессеривания. В соответствии с нашими представлениями термическое обессеривание нефтяных коксов является многостадийным гетерогенным процессом, который может быть изображен приведенной ниже общей схемой  [c.101]

    Изменение параметров или аппаратурного оформления любого из единичных процессов многостадийной схемы требует пересмотра режима работы всей схемы. Примером может служить изменение типа (с сохранением параметров режима) реакционного аппарата замена реакционного аппарата полного смешения, принятого для разобранного случая, на реактор, работающий по принципу аппарата полного вытеснения, требует учета зависимости Рв,2 а), характерной для реакторов этого типа (см. кривую 3 на рис. 1-11). [c.50]

    Аналогичные результаты бьши получены в результате экспериментального моделирования процессов нефтеобразования при геохимических исследованиях [15]. В качестве исходных веществ для этих целей были приняты природный кероген и асфальтены. Кероген, как известно, в соответствии с осадочно-миграционной теорией органического происхождения нефти, представляет собой конечный продукт превращений органического вещества в осадочных породах. Это труднорастворимое органическое вещество, находящееся в комплексе с неорганической составляющей, представленной обычно глинистыми минералами и образующее геополимер . По установившимся представлениям из керогена в результате длительных многостадийньи процессов в осадочных поро- [c.19]

    Подход к синтезу схем разделения, основанный на методе динамического программирования, состоит в следующем [42—44]. Схема разделения многокомпонентной смеси рассматривается как многостадийный процесс без обратных потоков массы и энергии. В качестве стадий или подзадач выделяются колонны для разделения бинарных, тройных и т. д. смесей исходной системы. Начиная с колонн для разделения бинарных смесей отыскивается оптимальная в смысле принятого критерия колонна. Затем аналогично анализируются колонны для разделения тройных смесей и с учетом полученного результата предыдущей подзадачи выявляется вариант деления трехкомпонентной смеси. Последовательно переходя к анализу смесей с большим числом компонентов, можно вычислить значения критерия оптимальности для всех схем и выявить среди них оптимальный вариант. Достоинством методов, основанных на динамическом программировании, является строгая математическая формулировка и снижение размерности задачи синтеза до расчета числа всех возможных колонн. Однако наличие рециркулируемых потоков может существенно усложнить применение метода динамического программирования. [c.482]

    Равновесной поликонденсацией называется такой процесс синтеза полимера, который характеризуется небольшими значениями констант скоростей и обратимым характером превраше-ний. Поликонденсация - многостадийный процесс, каждая ступень которого является элементарной реакцией взаимодействия функциональных групп. В качестве постулата принято считать, что реакционная способность концевых функциональных групп не изменяется при росте полимерной цепи. Процесс равновесной поликонденсации представляет собой сложную систему реакций обмена, синтеза и деструкции, которую называют по-ликонденсационным равновесием. В общем виде реакции поликонденсации могут быть представлены как реакции функциональных групп, например  [c.267]


    Роль химических стадий в электросинтезе органических соединений существенно зависит от их констант скорости и положения в реакционной схеме. При краткой записи механизма многостадийного процесса его химические и электрохимические стадии принято обозначать соответственно буквами С ( hemi al ) и Е ( ele tro hemi al ), написанными в порядке, отвечающем последовательности осуществления этих стадий в ходе электролиза. Так, в процессе типа СЕ химическая реакция предшествует переносу электрона, в случае ЕСЕ-механизма она следует за переносом первого электрона, но предшествует переносу второго и т. д. [c.193]

    Получение мутантов, способных к сверхпродукции промежуточных продуктов метаболизма Индукция определенных ферментативных процессов Ингибированная ферментация Направленный синтез из предшественников в обход метаболического контроля Биокатализ по завершении роста Одностадийные превращения, позволяющие обойтись без очистки фермента или принятия мер по сохранению его стабильности Многостадийные процессы ферментативной конверсии Биокатализ in vitro Использование очищенного фермента для одностадийной конверсии какого-либо природного субстрата Одностадийное образование химических промежуточных продуктов из неприродных субстратов с использованием очищенных ферментов с широким спектром действия Многостадийные полусинтетические метаболнтические процессы Химический катализ на основе биологических принципов Создание химических аналогов ферментативных процессов Получение химических катализаторов с биологической специфичностью (образование биоорганических комплексов ) [c.134]

    Метод динамического программирования позволяет найтн все параметры оптимизируемого процесса как функции состояния его ихода, в качестве которого для многостадийных ироцессов с иротиво-"оком может быть принята величина Поэтому ири выполнении лервого этапа решения оптимальной задачи получается зависимость [c.306]

    Здесь следует, однако, подчеркнуть, что, как мы видели, основной упор в двигательном эксперименте (включая и эксперимент в бомбах) был сделан на доказательство того, что несгоревшая часть топлпво-воздушной смеси подвергается в случае детонации предпламенным изменениям, протекающим по типу холоднопламенного окисления или многостадийного низкотемпературного воспламенения. Сам же химизм такого низкотемпературного окисления и воспламенения в этих работах не изучался. Можно констатировать поэтому, что принятие рядом двигателистов основных положений концепции Неймана объяснялось не получением прямых ее подтверждений, хотя бы и в условиях двигателя, а тем, что она давала правдоподобное объяснение чрезвычайно большой скорости, с которой, как было предположено, сгорает в случае детонации некий конечный объем топливо-воздушной смеси ( ядро ), А это и было основным, что интересовало исследователей процессов горения в двигателе, так как подобное практически мгновенное сгорание позволяло объяснить рождение ударной волны, распространяющейся далее в виде детонационной волны. [c.182]

    После того как расчетом (с использованием ЭВМ) была подтверждена возможность зависимости Wl , где Wl — скорость синтеза НСЮ 4, Сх — концентрация С1а и п — эффективный порядок реакции, превышающий единицу в интервале изменения концентраций С12 на несколько порядков [97], была поставлена обратная задача — рассчитать по данным кинетических экспериментов константы скоростей элементарных реакций, обеспечивающие наилучшее согласие расчета с опытом в различных условиях. При этом, как и ранее, была использована общая теория многостадийных многомаршрутных гетерогенных реакций [98]. Расчет на ЭВМ типа Минск-2 велся по программе, разработанной в НИФХИ им. Карпова. Указанная программа расчета включала раздельное нахождение как температурнонезависимого сомножителя, так и энергии активации в константе каждой элементарной стадии реакции, а также поверхностных концентраций всех промежуточных реакционноспособных частиц [99]. В качестве таковых рассматривались хемосорбированный С1, а также возможные хлор-кислородные радикалы от СЮ до СЮ 4. Что касается кислорода, то для упрощения расчета была принята только одна форма хемосорбированного кислорода, активная в процессе окисления хлора. Ввиду соизмеримости размеров частиц, чтобы дополнительно не осложнять расчет, принималось, что каждая из них занимает на поверхности равное место, т. е. по одному центру. Наконец, поскольку изменение потенциала существенно влияет на величину активационного барьера, для расчета использовались данные, полученные при постоянном потенциале 2,9 в, лежащем в области наиболее эффективного окисления С12 до НСЮ4. Расчет позволил сделать ряд принципиальных выводов о механизме процесса анодного синтеза НСЮ 4 [100]. [c.153]

    Однако трудно представить столь сложную реакцию, какой является поликонденсация, состоящую из одной лимитирующей стадии, определяющую скорость процесса в целом. Очевидно, принятый механизм кислотно-основного катализа поликонденсационных процессов следует рассматривать как первую стадию многостадийного механизма каталитического процесса поликонденсации. И эффект про-мотирования в таком случае целесообразнее отнести к ускорению второй стадии. Ведь согласно определению промотор-это вещество, которое не катализирует реакцию. И в данном случае имеет место эффект эстафетной палочки -каждая последующая стадия механизма процесса реализуется только после прохождения предыдущей стадии. И если в поликонденсационных процессах первая стадия протекает по кислотно-основному механизму, то характер второй стадии может быть иным. [c.263]


Динамическое программирование в процессах химической технологии и методы управления (1965) -- [ c.0 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте