Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Размах выборочный

    Размах варьирования — разность между наибольшей и наименьшей вариантами, составляющими выборочную совокупность [c.440]

    Колебания фильтрационных свойств суспензий оцениваются по выборке объемом и, равной количеству обследованных операций или опытов. Коэффициент воспроизводимости В представляет собой отношение нижнего предельного значения доверительного интервала величины, характеризующей свойства суспензии к среднему или выборочному значению этой величины. В качестве величин, характеризующих свойства суспензий, могут служить Q, V o или av. Если в цикле фильтрования есть промывка и обезвоживание осадка, то размах колебаний этих операций может быть непропорциональным размаху колебаний собственно фильтрационных свойств суспензии V o и av- В этом случае величину В необходимо определять из соотношения [c.220]


    Выборочный размах. Разность между наибольшим и наименьшим значениями в упорядоченном ряду измерений называется размахом Я. Он равен [c.38]

    Выборочный размах особенно хорош для характеристики рассеяния в выборках малого объема (п < 10). Когда же наблюдений много (п > 10), он становится плохой оценкой рассеяния в генеральной совокупности, поскольку в отличие от стандартного отклонения он учитывает только два значения из всего ряда измерений. Величина размаха зависит от объема выборки при постоянной [c.38]

    Существует несколько мер рассеяния дисперсия, стандартное отклонение, относительные стандартные отклонения, размах и среднее абсолютное отклонение. Если выборочное распределение оценки имеет среднюю, равную соответствующему параметру генеральной совокупности, такую оценку можно назвать несмещенной оценкой параметра. [c.574]

    Все рассмотренные до сих пор критерии явно включали предположение о том, что исследуемые случайные переменные распределены по некоторому хорошо известному закону, обычно по нормальному. Эти критерии называются параметрическими. Существуют другие типы критериев, включающие ранговую корреляцию и проверку знаков, которые не требуют таких предположений и называются непараметрическими критериями или критериями с произвольным распределением. (Непараметрическая характеристика реально применима только к уровню значимости критерия и лишь для выборок непрерывных переменных. Во многих непараметрических критериях вероятностные соотношения в действительности зависят от распределения вероятности случайной переменной.) Непараметрические методы могут быть использованы при проверке гипотез для того, чтобы найти интервальную или даже точечную оценку параметров и т. д. Например, непараметрической оценкой среднего по ансамблю является медиана случайной выборки (Центральное значение переменной для нечетных п и среднее двух центральных значений для четных га) непараметрической оценкой стандартного отклонения служит размах (абсолютная величина разности между наибольшим и наименьшим значениями в выборке). Ни одна из этих статистик не является такой эффективной, как выборочное среднее и выборочное стандартное отклонение, которые описывались выше. [c.65]

    Второй статистикой, которая сопутствует графику X, является R — размах X в выборке. Арифметическое среднее значение размаха R может использоваться как оценка выборочной дисперсии, а арифметическое среднее величин X, X может служить оценкой [c.108]


    Номер выборки Выборочное среднее X Размах R Номер выборки Выборочное среднее X Размах R [c.116]

    Другой мерой вариации является выборочный размах. Показатель размаха-—это разница между максимальным и минимальным вариантами, т. е. [c.183]

    Контроль влажности осуществляется путем производства анализов средних проб топлива на влажность. Анализ обычно заключается в подсушке подготовленного образца до постоянного веса и определении потери веса. Таким образом, процедура ояределения влажности сводится к отбору средней пробы топлива, ее разделке и анализу лабораторной пробы. Естественно, что на правильность получаемых результатов оказывают влияние все три названные операции. Наиболее трудным является отбор средней пробы, которая должна точно отображать среднее значение влажности всей исследуе.мой партии топлива. Степень этой точности повышается с увеличением веса отбираемой пробы по отношению к весу контролируемой партии топлива, однако практические условия контроля вынуждают к значительному ограничению веса средней пробы, который берется обычно порядка 0,25—0,1% (торф-кусок) от веса партии топлива. Чтобы средняя проба в этом случае соответствовала своему назначению, она должна состоять из пропорционально уменьшенных количеств отдельных фракций партии, отличающихся между собой содержанием влаги. Между тем такое разделение при отсутствии отчетливых визуальных признаков и в связи с трудоемкостью требуемых операций практически нереально. Является возможным лишь выборочный метод, заключающийся в составлении средней пробы как суммы большего или меньшего количества небольших, частных, проб по возможности равномерно взятых из движущегося топливного потока или из разных мест штабеля. Получаемый эффект будет тем более удовлетворителен, чем больше количество частных проб, равномернее их распределение и менее размах в колебаниях влажности в партии топлива. На фиг. 4 представлены результаты опытов Сидякина [Л. 3] по отбору средней пробы кускового торфа. Дополнительно следует еще упомянуть о, влиянии внешней влаги, главным образом снега, наличие которого в топливе заметно ухудшает точность средней пробы. Увеличение веса средней пробы, желательное с точки зрения получения более надежных результатов, практически 16 [c.16]

    Часто распределение результатов анализа лишь приближенно соответствует нормальному закону (например, оно, как и нормальное, может быть симметричным и унимодальным, однако обладать хвостами, значительно более выраяфннымн по сравнению с нормальным распределением), а серии данных могут сод жать промахи. В подобных ст чаях целесообразно использовать устойчивые робастные) статистические методы и представлять данные графически в форме, показанной на рис, 2.4-2. Обычно в робастных методах вместо среднего используют медиану, а вместо выборочного стандартного отклонения — в частности, межквартильный размах. Поясним значение последней характеристики. Мы определили медиану как среднее по порядку значение сернн результатов. Аналогично, можно определить величины, являющиеся средними по порядку ме сцу наименьшим значением и медианой и ме медианой и наибольшим значением. Они называются, соответственно, ннжией (LQ) н верхней (UQ) квартилью. Межквартильный размах (IQR) есть разность UQ-LQ, Кроме того, данные можно представить просто в виде среднего (X) с указанием чнсла результатов п, из которых оно рассчитано, и ставдартного от- [c.70]


Смотреть страницы где упоминается термин Размах выборочный: [c.51]    [c.105]   
Статистика в аналитической химии (1994) -- [ c.38 , c.124 ]




ПОИСК







© 2025 chem21.info Реклама на сайте