Параметр второго типа

Ко второму типу параметров отнесем такие, которые обычно описывают словесными (нечеткими) терминами, а при необходимости перевода в числовой вид это осуш ествляется только при непосредственном участии человека, в частности, с использованием экспертных оценок. Такой способ формализации качественной информации обусловлен уровнем знаний о рассматриваемом параметре и (или) наличием способов формализации. К параметрам второго типа в первую очередь относятся такие, которыми характеризуют качество вырабатываемой продукции химикотехнологическими производствами. Здесь под качеством продукции понимается интегральная характеристика, которая складывается из ряда взаимосвязанных между собой компонентов, часть которых в отдельности не измеряется методами количественного анализа, а контролируется визуально человеком. Примером такой характеристики является качество изделий из стекла. Качество листовых стекол оценивают по оптическим искажениям. На эту характеристику оказывают сущ ественное влияние геометрия поверхности стекла, метод оценки, субъективизм контролера. Потребность в формализации качественной информации о качестве листового стекла диктуется необходимостью решения следующих задач 1) исключения субъективизма в оценках качества изделий, 2) разработки методов и технических решений для автоматической классификации изделий, 3) нахождения взаимосвязей между показателями качества листового стекла и технологическими параметрами, а также решения задач технической диагностики при ухудшении качества вырабатываемой продукции. [c.15]

Ограничения. В процессе оптимизации адсорбционных аппаратов необходимо учитывать два основных типа ограничений 1) линейные — допустимый диапазон изменения значений независимых переменных и 2) нелинейные, связанные с ограничениями некоторых величин, которые представляют собой нелинейные функции параметров оптимизации. Ко второму типу, как правило, относятся ограничения габаритных размеров, перепада давления или мощности на транспортирование обрабатываемой среды. [c.11]

Существование соответствия словесных высказываний математическим объектам для параметров второго типа менее очевидно, но предполагаемо. Чаще всего параметры ФХС второго типа не имеют строго обоснованного математического аналога. Для формализации данного типа качественной информации, с помощью которой характеризуют ФХС, воспользуемся методом экспертных оценок [10, 21, 22]. [c.16]

Разнообразные теории, разработанные к настоящему времени, вытекают все более или менее непосредственно из какого-либо метода решения уравнений в частных производных. Возможны два основных метода решения. В первом пытаются решить задачу непосредственно, причем, исходя из начальных и граничных условий и уравнений с неизвестными частными производными, можно свести систему уравнений в частных производных к уравнениям в обыкновенных производных и рассчитать значения параметров. Второй тип решения противоположен первому — это метод характеристик, к нему неприменим описанный выше метод. Этот метод позволяет переходить от уравнений в частных производных к дифференциальным уравнениям. [c.174]

Многие из таких вопросов, а также некоторые вопросы второго типа более осмысленны, когда в них в качестве эксплицитно выраженного параметра введено время, определяющее, когда должен быть дан ответ ср. < Если будет пожар, то скажите мне, где тогда (т. е. буквально в то время) будет находиться ближайший выход . [c.110]

Совокупность математических соотношений, образующих данную символическую математическую модель ХТС, в частном случае представляет собой систему уравнений математического описания ХТС. Используют два метода составления систем уравнений математического описания ХТС. Один метод основан па глубоком изучении физико-химической сущности технологических процессов функционирования ХТС и ее элементов, другой — на применении формально-эмпирических математических зависимостей, полученных в результате статистического обследования действующей ХТС. Символические математические модели ХТС второго типа обычно называются статистическими моделями. Последние имеют вид регрессионных или корреляционных соотношений между параметрами входных и выходных технологических потоков ХТС. [c.20]

В реальных условиях эксплуатации скважин двухфазная среда углеводород — электролит находится в виде эмульсии типа вода в масле или масло в воде. В слабо-обводненных скважинах встречается обычно эмульсия первого типа, в сильнообводненных скважинах — второго. Тип эмульсии определяют измерением ее удельной электропроводности. Эмульсия В/М имеет очень низкую электропроводность, поэтому, если электропроводность раствора настолько мала, что ее не удается измерить, эмульсию относят к типу вода в масле. Независимо от типа эмульсии коррозионным агентом всегда является водная фаза. Величина водонефтяного отношения для конкретного месторождения, при которой система нефть — вода становится неустойчивой, может быть использована в качестве специфического параметра для характеристики и -прогнозирования коррозии на нефтепромыслах [12]. [c.13]

Из уравнения ( 5.4.) следует, что сила взаимодействия между полимером и пигментом определяется поверхностной энергией пигментной фазы и, следовательно, зависит от химического состава пигмента, типа кристаллической решетки, ее геометрических и энергетических параметров. Вторым параметром, определяющим работу адгезии, является способность полимерного пленко-образователя смачивать пигментные частицы [c.102]

Задание функций степеней принадлежности в нечетких подмножествах осуществляют несколькими способами. В ряде случаев исследователь может самостоятельно задать функцию, исходя из личного опыта. Такой подход в большей степени применим при формализации качественной информации о первого типа параметрах ФХС. Например, проводя сопоставление результатов измерений, выполненных на различных технологических системах, исследователь наряду с количественными данными оперирует качественными факторами и описывает результаты сопоставления словесно. В более сложных и ответственных случаях задание функций степеней принадлежности в нечетких подмножествах выполняется с привлечением группы экспертов с последующей обработкой их оценок. Данный подход более полезен при формализации качественной информации о второго типа параметрах. При оценке качества изделий, контроль которых осуществляется визуально, возникает задача выбора эталонов. В этом случае [c.64]

В более сложных случаях или нри необходимости получения большей детализации решают задачу ранжирования, т. е. упорядочения объектов по убыванию или возрастанию в зависимости от выбранного признака. Решение этой задачи наиболее характерно для второго типа параметров ФХС. Наряду с указанным при формализации первичных терминов или другого вида неопределенностей решают задачу классификации, которая заключается в отнесении заданного объекта g G к одному из подмножеств I = ГТг). [c.76]

При исследовании изменения прочности и деформационных свойств полимерных материалов в агрессивных средах наибольшее распространение получили два основных типа испытаний испытания на растяжение (изгиб) при постоянной нагрузке или прп постоянном напряжении и испытания на растяжение (изгиб) при постоянной деформации. В первой группе испытаний в качестве параметров процесса разрушения выбирают время для полного разрушения стандартного образца при разных нагрузках (напряжениях) или время до появления видимых поверхностных трещин критическую деформацию разрушения критическое напряжение, на котором через определенное время появляются видимые трещины. Основными параметрами второй группы испытаний являются время растрескивания определенного числа деформированных образцов в жидкой среде скорость разрастания трещин в образце. [c.56]

Для источников выбросов второго типа, после исключения объектов автоматизированной системы мониторинга выбросов, были проведены расчеты и построены среднегодовые концентрационные поля распределения вредных веществ по территории предприятия с учетом метеорологических параметров. На рис. 3.37а, б представлены распределения среднегодовых значений концентраций углеводородов и диоксида серы. [c.326]

Построение определяется теперь двумя параметрами - расстоянием О А и радиусом круговой дуги R, которые находятся, как и ранее, из двух уравнений равновесия. Не останавливаясь на простых, но несколько громоздких вычислениях, приведем окончательные результаты. При у = I радиус R обращается в нуль и второй тип поля переходит в первый. При у < 1 второе решение дает меньшие значения предельного момента. Соответствующая зависимость показана на рисунке 1.51 сплошной линией. При малых углах у предельный момент практически не зависит от у при этом предельная нагрузка будет такой же, как и для вырезов с круговым основанием при исчезающем малом радиусе закругления. [c.91]

Возникает вопрос, каким образом можно интерпретировать изложенные выше результаты. Еще раз напомним, что при больших числах Рейнольдса течение описывается системой уравнений с малым параметром при старших производных. Хорошо известно, что решения таких уравнений, как правило, имеют особенности, состоящие в том, что возникают области двух типов. В первом типе областей старшие производные (которые в данном случае описывают силы вязкости) несущественны. Во втором типе областей силы вязкости всегда играют важну ю роль объем этих областей стремится к нулю при увеличении числа Рейнольдса. Теория ламинарного пограничного аюя на твердой поверхности хорошо иллюстрирует эту картину течения. [c.27]

Величина ff( ,i,o ), как и аналогичная для элементарных событий первого и второго типов, обозначает одну из характеристик рассредоточенных параметров (вычисляемую либо по формуле (10.3.4) и имеющую размерность потока, либо по формуле (10.3.5) и имеющую размерность концентрации). При этом, как обычно, предполагается, что критические значения Af(t), имеют ту же размерность. Тогда элементарное событие третьего типа представляет собой одно из [c.386]

Существуют два типа экстремумов функции (к). Первый тип экстремумов может реализоваться в произвольных точках обратного пространства. Их положение зависит от конкретного вида потенциалов межатомного взаимодействия Г (К — К ) и изменяется при изменении последних. Второй тип экстремумов реализуется в особых точках обратной решетки неупорядоченного кристалла. Их положение не зависит от вида потенциалов взаимодействия и определяется только симметрией решетки Изинга. Поэтому малые изменения внешних термодинамических параметров (например, Г и с) и, следовательно, эффективных потенциалов Г (К — К ) не могут привести к смещению экстремумов (в частности минимумов) этого типа в обратном пространстве. [c.127]

Второй тип читателя — это инженер-практик, которому необходим справочник по основным соотношениям, использованным при решении задач в первой части книги. В то же время предполагалось, что такой читатель заинтересован прежде всего в получении быстрых численных ответов на задачи, подобные рассматриваемым в первой части, т. е. для более или менее обычных геометрических форм развитых поверхностей и параметров окружающей среды. [c.8]

Нужно отметить, что МЭМ применим не только к двух-, но и к многостадийным процессам. Определив с помощью МЭМ кинетические параметры первой стадии и установив тип связи с последующей стадией, находим скорость тепловыделения (га — 1) оставшихся стадий. Обрабатывая МЭМ эту зависимость, находим параметры второй стадии и тип связи с последующей и т. д. Иными словами, этим методом можно находить кинетические параметры многостадийной реакции не только с одинаковыми, но и с разными типами связи. По зависимости д( ) ехр( 4/Д7 ) от q t) можно определить время и температуру начала ( +1)-й стадии. [c.131]

ММ третьего типа соединяют в себе как достоинства, так и недостатки первых двух. Положительными чертами при построении Ш является возможность учесть физико-химические закономерности протекания процесса, получение аналитических решений, простота моделей. В то же время диапазон из применения так же узок, как и у моделей второго типа в связи с необходимостью идентификации ряда параметров по достаточно узкой (полученной в результате пассивного эксперимента) статистике. Часто трудно идентифицировать нелинейно входящие параметры, например, энергию активации. [c.35]

Синерезис — отделение жидкости от С. — является следствием окончательного распада полимерной системы на фазы. Поэтому для С. первого типа он наблюдается только в тех случаях, когда в результате изменения параметров состояния спсте.чы (например, темп-ры) или дополнительного сшивания снижается равновесная степень набухания. Для С. второго типа синерезис — естественное явление, так как они сами являются двухфазными системами. Подробнее см. Синерезис. [c.281]

В 3 гл. IV было показано, что простые линейные корреляции для реакционных серий, в которых переменным фактором является электроотрицательная уходящая группа, могут соблюдаться лишь при условии выполнения некоторых специфических условий, касающихся механизмов или интенсивности взаимодействия в исходном и активированном состояниях даже в том случае, если взаимодействие в обоих указанных состояниях является однородным. Поэтому первой проблемой, представляющей особый интерес, является само существование простых корреляционных соотношений типа уравнений Гаммета или Тафта, в случае которых было бы достаточно характеризовать уходящую группу только одним параметром. Второй интересной проблемой является предполагаемое тождество параметров нуклеофильности и уходящей группы (см. сопоставление уравнений (IV.39) и ( .21) в 3 гл. IV). Данные, проливающие некоторый свет на оба эти вопроса, появились в литературе только в самое последнее время. [c.275]

Как уже было сказано, исследования как первого, так и второго типа проводятся на монокристаллах. Однако эффект Зеемана может изучаться и на поликристаллических образцах (см., например, [24—26]). Обычно такие исследования имеют целью определение параметра асимметрии. [c.42]

Математическая формализация нефтеперерабатывающих производств в задачах текущего планирования при детерминированном подходе осуществляется на базе двух основных типов моделей 1) аппроксимационных, в которых производственные возможности каждого отдельного объекта описываются совокупностью фиксированного множества векторов граничных вариантов работы 2) моделей с переменными параметрами, в которых учитывается относительная неоднозначность связи входных и выходных материальных потоков и в которых фиксированы диапазоны целенаправленного варьирования векторов условий с учетом функциональных связей между параметрами. Второй тип моделей охватывает и так называемые диапазонные модели, которые также могут быть применены для описанля процессов нефтепереработки. [c.41]

Контроль по одному параметру имеет довольно ограниченные возможности и часто не позволяет получить большую точность и достоверность. В связи с этим многопараметровый контроль [1] применяется в двух случаях требуется измерить один параметр независимо от других величин и необходимо определять несколько параметров у контролируемого объекта одновременно или поэтапно. Первый тип контрольно-измерительных задач решается методами, специфичными для радиоволнового контроля и допускает решение задачи, если надо производить контрольно нескольким параметрам. Второй тип контрольно-измерительных задач носит синтетический характер, а информация о параметрах контролируемого объекта может получаться последовательно применением методов одно- или двухпараметрового контроля и затем путем совместной обработки полученных данных (часто с применением ЭВМ) делается заключение о качестве контролируемого объекта. Например, при радноволновом контроле толстой трубы из диэлектрического материала его можно выполнить трехпозиционным 1 — определение отклонений в электромагнитных свойствах 2 — измерение толщины стенки или диаметра 3 — обнаружение дефектов. Для решения второй группы задач могут использоваться не только радиоволновой вид контроля, но и другие. Такой многопараметровый контроль типичен для автоматизированных линий контроля, встроенных в технологический процесс, и рассмотрение его особенностей относится к общей теории неразрушающего контроля. [c.153]

Концепция локального состава используется также при выводе другого уравнения для описания фазового равновесия частично смешивающихся систем - уравнения NRTL. Предполагается, что раствор состоит из ячеек двух сортов с молекулами первого и второго типов в центре. Избыточная свободная энергия такого двухжидкостного раствора выражается через мольно-взвешенную энергию гипотетических жидкостей, включающих ячейки первого и второго типа. Используя двухжидкостную модель раствора и вводя концепцию локальных составов с модификацией исходного соотношения, применяя дополнительный параметр а , характеризующий неоднородность смешения, Праузниц и Ренон предложили для расчета коэффициентов активности следующее выражение [c.46]

Разбиение контролируемых параметров на два класса вероятностных величин в сильной степени зависит от длительности периода, на котором анализируется характер их варьирования. Например, такие непрерывно изменяющиеся параметры производства, как производительности установок и коэффищ1енты отбора полупродуктов можно отнести к первому типу случайных величин независимо от длительности периода планирования. Других математически вероятностных величин на уровне оперативного планирования и управления реализацией производственной программы НПП нет. Остальные показатели в связи с этим правомерно отнести к случайным величинам второго типа. [c.8]

После установления множества Ql для второго типа параметров ФХС необходима их формализация. Обычно это обеспечивается сопоставлением множества Ql с множеством, имеющим числовую природу. Данное сопоставление осуществляется человеком под воздействием концептуальной модели ФХС, состояние которой описывается параметрами х Х.В этом случае задача заключается в нахождении отображения h Ql Ь, где Ь — числовая система с установленными на ней отношениями. Систему Ь называют шкалой, у. е. мнофе -твом дейсгвшедьыых чисел, которые ставят- [c.17]

Ниже обсуждаются вопросы формализации характеристик параметров ФХС, частным случаем которых являются нечетко определенные характеристики, и взаимосвязей между параметрами. Способы формализации параметров первого и второго типа зависят от требуемой детализации при решении конкретных задач. Согласно теории множеств, в основе которой лежит двузначная логика, связь между параметрами рассматривается как жесткая . Такая связь может принимать только два значения. Она может существовать или не существовать. Дальнейшая детализация отношений между параметрами достигается применением математического аппарата нечетких множеств, основанного на так называемой нечеткой логике [И, 14, 20]. Такой подход позволяет рассматривать и формализовывать более гибкие связи между параметрами, что в большей степени соответствует природе изучаемых явлений и описанию взаимосвязей на естественном языке. В этом случае переход от наличия связи к ее отсутствию осуществляется постепенно, что достигается введением понятия степени связи между параметрами. [c.21]

На основании приведенных в таблице данных сделан вывод о существенных различиях в структуре исследованых типов 1-фракций. Высокая парамагнитная восприимчивость и низкая ширина ЛИНИН для а-фракции первого типа являются характерными для карбонизованных углеродных материалов, полученных при температурах 500- 700° С (область максимума для сигнала ЭПР в углеродных материалах), (-фракция второго типа представляет собой мезофазу и отличается от исходного нефтяного пека большей парамагнитной восприимчивостью и меньшей шириной линии сигнала ЭПР. Для 1-фрак ции третьего типа параметры сигнала ЭПР мало отличаются от соответствующих параметров исходного нефтяного пека. [c.85]

Некоторые величины являются свойствами состояния системы, но другие связаны с тем, что происходит в системе во время изменения состояния. Внутренняя энергия — пример параметра первого тина, так как систему в данном конкретном состоянии. можно рассматривать с той точки зрения, что она обладает данной конкретной внутренней энергией. Работа, производимая над системой, из— пример нараметра второго типа мы не говорим, что система обладает данным количеством работы или что ее работа имеет оп-редсле шую величину. Свойства первого типа называются функциями состояния. Примерами функции состояния являются об7>ем, давление, температура, плотность, показатель преломления и т. д. Свойства, которые зависят от пути перехода из одного состояния в другое, называются функциями перехода. [c.87]

Оптич. св-ва С. первого типа мало отличаются от таковых для обычных р-ров полимеров. Лишь при изменении параметров состояния набухшего С. (напр., ]г-ры) может появиться дополнит, рассеяние света за счет микрокапель синеретической жидкости. В С. с локальной кристаллизацией появление избыточной мутности (помимо той, к-рая обусловлена наличием небольшого количества кристаллизационных областей) м. б. связано с продоля ающей-ся кристаллизацией полимера. С. второго типа характеризуются интенсивным светорассеянием из-за двухфаз-ности системы и наличия разрывов сплоышости (трещин) в массе С. [c.449]

Методы Марквардта [55 и Флетчера — Пауэлла [56] являются чрезвычайно полезными методами второго типа они были использованы для расчета констант устойчивости [35, 37, 53, 54]. Первый из них известен как метод ослабленных наименьших квадратов в нем по существу повторяется старая идея Левенберга [57], согласно которой сумма квадратов поправок к параметрам минимизируется с суммой квадратов разностей функций. Марквардт заметил, что в любой заданной точке параметрического пространства должны существовать в общем случае два направления, по которым достигается уменьшение 5. Это V — направление, получаемое по методу, связанному с использованием ряда Тейлора (здесь V — вектор, являющийся столбцом матрицы), и О — направление скорейшего спуска. При исследовании многих реальных систем [c.91]

Термодинамический параметр расстояния второго типа требует дополнительных (не термодинамических) предположений, следующих из молекулярной теории [17, 19 20, стр. 221. Примеры параметра расстояния этого типа сначала были представлены для однокомпонентных систем [17 20, стр. 22]. Применение параметра расстояния второго типа к бинарным системам (основьюающееся на уравнениях настоящей статьи будет рассмотрено в последующих публикациях. [c.68]

В высокочастотных титрометрах второго типа—Q-мeтpax используется влияние ячейки на электрические параметры генератора. На рис. 203 изображена одна из схем Q-мeт-рического титрования. В этой схеме ячейка 1 индуктивно при помощи катушки 2 связана с колебательным контуром генератора 3. Изменение электропроводности раствора в ячейке вызывает изменение потерь в колебательном контуре генератора, что приводит к изменениям сеточного тока, измеряемого микроамперметром 4, и анодного тока," измеряемого микроамперметром 5. Наблюдение сеточного тока удобнее, чем анодного тока. В точке эквивалентности происходит резкое изменение сеточного тока. [c.358]

В экспериментах второго типа (вязкость и двойное лучепреломление в сдвиговом потоке [3]) жидкость находится в движении, ориентируя и деформируя цепную молекулу. Здесь могут наблюдаться как эффекты ориентации, так и эффекты деформации, что приводит к более сложной связи между экспериментальными величинами и молекулярными параметрами. Действительно, в зависимости от соотношения скоростей вращения и деформации, а также скорости воздействия внешних сил макромолекула может вести себя, как кинетически жесткая, недеформирующаяся частица, либо как легкодеформирующаяся частица. В первом случае она мало отличается от жесткой сплошной частицы, во втором — ее поведение напоминает поведение жидкой капли с конечной (или равной нулю) внутренней вязкостью. [c.52]

В процессе исследования гидрирования малеата калия, миграции водорода и его электроокисления на указанных катализаторах установлено, что их активность при одинаковой дисперсности увеличивается с уменьшением параметра кристаллической решетки никеля. Наибольшая активность скелетного никеля (наименьшая постоянная решетки Ni) соответствует наибольшему осевому отношению (с/о) интерметаллической фазы NisAIs в исходных сплавах Ni—Al. Для второго типа катализаторов наибольшая активность (наименьшая постоянная решетки Ni) соответствует системе с 1 ат.% AI. [c.466]

Критерий Креглевского. А. Креглевский предположил, что рассматриваемые смеси ведут себя, как правильные растворы. Сжатый газ более или менее схож по своим свойствам с жидкостью, а кривые равновесия газ — газ второго типа симметричны по отношению к осям ординат. На этом основании он применил параметр растворимости Гильдебранда в качестве критерия расслоения газового раствора. [c.101]

Как уже было сказано выше, компьютер может, кроме того, осуществлять управление и контроль за условиями эксперимента. В этом случае также нужны интерфейсы, обеспечивающие взаимосвязь компьютерной системы и аналитических приборов. На рис. 2.19 показаны два типа интерфейсов, первый из них обеспечивает возможность изменения компьютером экспериментальных условий или режима работы приборов (температуры водяной бани, скорости вращения смесителя, скорости потока жидкости, pH, давления и т. д.). Эти изменения осуществляются с помощью соответствующих управляющих сигналов, которые направляются в различные узлы оборудования. Интерфейсы второго типа позволяют компьютеру получать различные контролирующие сигналы соответствующих сенсорных датчиков, расположенных в различных точках установки и, следовательно, измерять параметры, определяющие условия проведения анализа, и затем менять их таким образом и в тот момент, когда это становится необходимым. Установка, аналогичная показанной схематически на рис. 2.19, позволяет проводить анализ любым из двух способов в зависимости от того, каким образом задаются условия ведения аналитических измерений — непосредст- [c.72]

Применяя МЭМ к кинотическо кривой, определяем Е = 27,8 (0,7%), A i° = 4-10 (20%), /i (ti) = 1 — г). Но впду зависимости F(q) делаем вывод о сложности реакции. Тип взаимодействия стадии параллельный. По температурной кривой находим ()i = 69,9. Чтобы определить параметры второй стадпп, обрабатываем МЭМ кривую q2 t) = q(t) — q (t). При любых значениях К кривая дг X Хехр(Я/ Т) возрастает с увеличением температуры. Это указывает на то, что функция /2(11) имеет нуль при = О, и экспонента пе может ее поднять . Чтобы избавиться от нуля, надо разделить 2 ц) на В рассматриваемом случае нужно делить на Теперь МЭМ дает возможность найти 2 = 24,5 (0,8 % ). Фазовый портрет 2( 2) указывает на то, что реакция самоускоряющаяся /2(11) = == П)- Тепловой эффект второй стадии = 70,6 (1,4 %), пред- [c.132]

Описан суспензионный метод полимеризации винилформиата с использованием в качестве инициатора органических борсодержащих соединений в присутствии кислорода или его соединений °° . В качестве инициаторов полимеризации винилформиата предложены цинкорганические соединения Кристаллический поливинилформиат получен трех типов. Полимер первого типа получен методом свободно-радикальной полимеризации при низких температурах, имеет синдиотактическую структуру полимер второго типа получен из изотактического эфира поливинилового спирта, он обладает ромбоэдрической элементарной ячейкой пространственной группы НЗс или КЗс с параметрами а = Ь = 15,9 с = 6,55 А и плотностью 1,49 третий тип— кристаллический поливинилформиат получен методом свободно-радикальной полимеризации в присутствии альдегидов, по мнению авторов, обладает синдиотактической структурой Полимеризацию винилформиата предложено проводить в среде винилформиата или его смесей с другими органическими растворителямиПолучены сополимеры винилформиата с винило- [c.583]

В гл. XXVI при общем обсуждении кинетических кривых фотосинтеза рассматривались три типа кривых Р=/ (F ) с F B качестве параметра. Они были обозначены как первый тип (Блэкмана), второй тип (Бозе) и третий тип (см. соответственно фиг, 133, 134 и 135). Было установлено, что кривые первого типа возникают тогда, когда [c.310]

При обсуждении кинетических кривых фотосинтеза в гл. XXVI были описаны три типа семейств кривых P—f (Fj), с F в качестве параметра. Эти три типа были обозначены, как первый ( тип Блэкмана ), второй ( тип Бозе ) и третий типы (см. фиг. 133—135). Вспомним, что кривые первого типа должны появиться в том случае, если параметр F определяет максимальную скорость отдельного процесса, который не зависит от независимой переменной Fj. В этом случае процесс налагает горизонтальный потолок на кривую P=/(Fj), но не влияет на ее начальный наклон. В семействах кривых третьего типа параметр влияет на начальный наклон световой кривой, но не влияет на ее уровень при насыщении этот тип кривых получается, когда 2 определяет скорость процесса, которая является также функцией независимой переменной Fj. В семействах кривых второго типа параметр F влияет и на начальный наклон, и на уровень насыщения кривой. Кривые скорости фотосинтеза как функции концентрации двуокиси углерода дают примеры всех трех типов в зависимости от природы параметра. Так как большинство параметров не оказывает влияния на скорость первичного фотохимического процесса и поэтому не изменяет начального наклона световых кривых, то семейства кривых P=f(f) принадлежат обычно к первому типу, [c.444]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология