Модели данным

Рис. 2.17. Экспериментальные и расчетные (по модели) данные процесса выращивания дрожжей рода andida на н-парафинах

Уравнения материального и теплового балансов записывают для установившегося процесса по схеме приход — уход = 0. Эти уравнения для приведенных выше моделей даны на 99 стр. [c.98]

В этой таблице не приведены уравнения модели каскада, так как они представляют собой уравнения для аппарата идеального перемешивания, записанные последовательно для 1, 2,. .. аппаратов. Более детальное рассмотрение моделей дано в литературе [1]. [c.69]

Достаточно полное определение модели дано в работе [5] Под моделью понимается такая мысленно представляемая или материально реализованная система, которая, отображая или воспроизводя объект исследования, способна замещать его так, что ее изучение дает нам новую информацию об этом объекте . [c.11]

Полученные при исследовании моделей данные о распределении потока и концентрации ныли приведены в табл. 9.13. [c.262]

Иерархическая модель данных (файл) организует данные в виде иерархической древовидной структуры, состоящей из соподчиненных узлов и ветвей. Иерархия неизменно начинается с корневого узла, соединенного с порожденными (зависимыми) узлами, причем каждый узел более высокого уровня связан только с одним узлом более низкого уровня. Иерархическую структуру можно получить, если убрать из схемы рис. 5.4 файл Продукция . Узел, находящийся на предшествующем уровне, является исходным, и доступ к каждому узлу, за исключением корневого, осуществляется через него. [c.196]

Некоторые СУБД предназначены только для обработки баз данных с иерархической структурой. Их достоинством является простота реализации и наглядность представления. Однако множество данных по своей природе не связаны в древовидные структуры. Трудность использования иерархических моделей данных состоит в том, что в них непосредственно не поддерживаются взаимосвязи многие ко многим , а реализуется лишь взаимосвязь один ко многим . Если в отношении между данными порожденный элемент (элемент более низкого уровня) имеет более одного исходного элемента, то это отношение уже нельзя описать как иерархическую структуру без дополнительных усложнений. Такие отношения более удобно описывать с помощью сетевой структуры. [c.196]

Сетевая модель данных подразумевает возможность установления произвольных связей между элементами базы данных. Так, структура отрасль—завод—продукция является сетевой структурой, поскольку отношение завод—продукция является отношением многие ко многим . Сетевые структуры гораздо сложнее иерархических в реализации, особенно в том случае, если надо поддерживать отношения многие ко многим . Сложности реализации проявляются и в сложности работы с базой данных. СУБД, поддерживающие сетевые структуры данных, как правило, сложны для пользователя, особенно неквалифицированного. Для того, чтобы получить какой-либо элемент данных из базы со сложной сетевой структурой, необходимо хорошо разбираться в структуре данных и кропотливо пробираться через дебри записей и связей. В связи с появлением таких систем возник даже термин навигация в базе данных . [c.196]

Создание базы данных, удовлетворяющей текущим и перспективным информационным потребностям пользователя (системы), связано с необходимостью выполнения нескольких этапов проектирования. Сюда относятся разработка концептуальной модели предметной области, отображение концептуальной модели на логическую модель данных, создание физической модели базы данных. Эффективность функционирования БД в равной степени зависит от оптимальности решения задач на каждом из этапов. [c.209]

При разработке САПР многофункционального назначения перерабатываемая информация может быть самой разнородной, часто повторяющейся по ряду элементов для различных подсистем. Поэтому после сбора последней необходимо провести ее структуризацию, т. е. устранить дублирование собственно данных и взаимосвязей, выявить и исключить неоднозначность взаимосвязей между элементами данных и их атрибутами. По аналогии с реляционным представлением модели данных упорядочивание информации осуществляется (на этапе разработки концептуальной модели предметной области) нормализацией отношений, состоящей в группировке данных в ряде отношений. [c.210]

Математическая модель данной ХТС представлена в виде программы для цифровой вычислительной машины, состоящей из главной управляющей программы и шести подпрограмм. Главная программа вызывает подпрограммы, которые моделируют различные элементы ХТС каталитического крекинг-процесса. Четыре подпрограммы моделируют отдельные элементы системы. [c.321]

Структурная схема ячеечной модели с обратным потоком показана в табл. 4.2. Результаты расчетов моментов функции распределения по соотношениям (4.22)—(4.25) сведены в номограммы, показанные на рис. 7.24 и 7.25. Анализ этой модели дан в 7.4. [c.231]

Обсуждаемый здесь путь построения математической модели реактора по уровням предполагает, что при построении модели данного уровня глубоко изучены и экспериментально подтверждены все существенные химические и физические закономерности, определяющие свойства этого уровня. В таком случае закономерности приобретают предсказательную силу физических законов, они инвариантны в пространстве и автономны во времени. Это означает, что закономерности протекания процессов в составных частях данного уровня модели, а также закономерности взаимодействия между этими частями выражаются в форме, не зависящей от масштаба рассматриваемого уровня и момента времени. Отдельные структурные части математической модели реактора — внутренняя поверхность катализатора, одиночное зерно, свободный объем в пространстве между зернами и т. д.— могут рассматриваться как элементарные динамические звенья или группы звеньев. Каждое такое звено обладает своими инерционными свойствами, которые определяют изменение во времени состояния этого звена при количественных изменениях как в его внешних связях, так и внутри его. Количественной мерой инерционности отдельного звена может являться характерное время нестационарного процесса, или, иначе, масштаб времени М. Величина его может быть оценена как отношение емкости звена к интенсивности его внешней связи. Характерное время составной части модели реактора определяется масштабами времени входящих в эту часть звеньев и связями между звеньями. Связи между звеньями чаще всего бывают распределенными и обратными. Поэтому величина масштаба времени составной части находится в сложной зависимости от масштабов времени всех звеньев. Исследование этой зависимости необходимо нри построении существенной математической модели, так как позволяет в итоге учесть основные свойства лишь тех элементов, которые оказывают решающее влияние на статические и динамические характеристики всего реактора. [c.67]

ВЗАИМОСВЯЗЬ МЕЖДУ МОДЕЛЯМИ ПРЕДСТАВЛЕНИЯ ЗНАНИЙ И МОДЕЛЯМИ ДАННЫХ [c.68]

При описании метода сопряженного процесса условимся называть математическую модель данной схемы основным процес-с о м. [c.139]

Товарную продукцию основных и вспомогательных цехов определяют по внутризаводским расчетным ценам. Для объективной оценки вклада каждого подразделения в конечные результаты работы предприятия устанавливают внутризаводские цены на полуфабрикаты. В отраслевой модели даны рекомендации по совершенствованию построения этих цен. [c.119]

Сводка различных модификаций и усовершенствований континуальной и дискретной моделей дана в последней монографии Баскакова с сотр. [172]. Поскольку приведенное не меняет существа механизма и не облегчает подбора практически необходимых эмпирических корреляций, то мы на этом не будем останавливаться. [c.149]

Часто системы с перемешиванием, для которых отсутствуют кривые мощности, бывают нужны для использования в других условиях. Испытание в новом режиме может привести к перегоранию обмотки электродвигателя из-за перегрузки. В этом случае можно быстро изготовить маломасштабные модели, геометрически подобные промышленным системам, и затем получить на модели данные по мощности, как описано в главе II. [c.48]

Известно, что технологический процесс, функционирование технологической системы подвержены воздействию многочисленных случайных факторов. В этом случае на помощь исследователю приходят приемы и способы моделирования, основанные на методах теории вероятностей и математической статистики. Теория вероятностей изучает случайные события, случайные величины и их распределение. Математическая статистика дает информацию, получаемую при конкретных реализациях случайных событий и величин. Если какой-либо процесс описьшается тем или иным законом распределения, то математическую запись этого закона распределения уже можно рассматривать как математическую модель данного процесса. [c.111]

Тип реакции определяется формой кинетического уравнения и, в частности, показателем степени у члена, выражающего концентрацию. Казалось бы, можно классифицировать реакции по числу молекул, одновременно вступающих во взаимодействие. Однако это число во многих случаях невозможно определить, так как многие реакции распадаются на отдельные элементарные стадии, как это будет показано далее. Таким образом, дифференциальное уравнение скорости химической реакции представляет собой лишь математическую модель данного процесса. [c.118]

Важное место в исследовании моделей данного тапа занимают [79, 80 . Изложим их основные положения, используя полученные здесь результаты. Нетрудно видеть, что выражение для x°jj из (4.32) может быть представлено в следующем виде [c.128]

Рассмотренный алгоритм прогнозирования показателя текучести расплава, построенный на основе качественной информации, о технологическом процессе производства полиэтилена и подхода нечетких множеств, показал эффективность такого способа при, синтезе математических моделей. Данный алгоритм входит сос-ставной частью в алгоритм управления качеством получаемого-полиэтилена. [c.179]

Изложение материала по построению математических моделей дано в соответствии с приведенной в предыдущей главе классификацией. [c.71]

Выбор поверхностных конденсаторов в качестве объекта исследования был предопределен рядом факторов. Во-первых, разработкой математических моделей данных аппаратов восполняется существенный пробел в решении комплекса расчетных и оптимизационных задач целого класса теплообменной аппаратуры. Во-вторых, математические модели процесса конденсации могут быть использованы при моделировании процессов переноса в гетерогенных системах газ — жидкость — твердое тело. И, наконец, последнее. Поверхностные конденсаторы в течение длительного времени были предметом рассмотрения в совместных научно-исследовательских работах, выполненных НПО ГИПХ и кафедрой Системы автоматизированного проектирования и управления Ленинградского технологического института им. Ленсовета. Результаты этих исследований в основном определили содержательную часть предлагаемой читателю книги. [c.9]

Теперь мы имеем восемь уравнений и должны определить восемь неизвестных ( 2, ( з, в, Qв, Мв, Н и Я . Для этого необходимо наиболее целесообразно расположить уравнения в модели. Если придерживаться основной схемы построения модели, данной на рис. УП-5, то из уравнения баланса движущих сил определяют Q , а из уравнения вращения рабочего колеса останавливающегося насоса — скорость о)в ее изменение связано с приложенным крутящим моментом функциональной зависимостью [c.146]

При использовании эталонной модели регуляторы настраиваются без предварительной идентификации. Состояние реальной системы оценивается по выбранной функции качества, экстремальное значение которой достигается в процессе адаптации путем изменения параметров регуляторов или формирования дополнительных управляющих воздействий на систему. Структурная схема системы с эталонной моделью дана на рис. 15.8. [c.456]

Дй трифуга ФГН 2001 К-01 является базовой моделью данного типоразмера. [c.601]

Главное внимание уделено методике составления математических моделей, дана физическая интерпретация процессов, рассмотрены составление основных уравнений, выбор граничных и начальных условий, качественный и количественный анализ типов моделей и правомерность применения их к процессам в реакторах с различным конструктивно-технологиче-ским оформлением. Такой подход к изложению основных положений математических моделей дает возможность более осмысленно подойти к пониманию их суш ности и исключает формальное применение в практике математического моделирования. [c.5]

Третий вид обратной связи реализуется, когда температура поверхностного слоя катализатора может сильно отличаться от температуры глубинных слоев катализатора. Обратная связь осуществляется путем воздействия температуры поверхностного слоя катализатора на скорость реакции. С позиций этого механизма можно подойти к объяснению автоколебаний в реакции оиксления окиси углерода на платиновом катализаторе [134], если предположить, что могут возникать значительные перегревы приповерхностного слоя в ходе реакции. Время релаксации таких перегревов значительно меньше минуты, поэтому математические модел данного вида не могут описать колебания с большими периодами чем минута. [c.318]

Исследована [379, 380] модель пористого слоя, получающегося при разделении суспензии с добавленным к ней вспомогательным веществом при условии, что поры вспомогательного вещестра и отделяемые частицы имеют приблизительно одинаковые размеры. На основании этой модели даны теоретические соотнощения для определения удельного сопротивления осадка в зависимости от отношения концентраций вспомогательного вещества и отделяемых частиц в суспензии М, а также для отыскания оптимального значения М, при котором достигается максимальная производительность по фильтрату. Указано, что для практического применения этих соотношений необходимо экспериментально определить входящие в них постоянные. [c.359]

Реляционная модель данных организует объекты и взаимосвязи между ними в виде таблицы, причем взаимосвязи также рассматриваются в виде объектов. В ее основе лежит хорошо проработанная теория отношений, формализующая взаимосвязи между объектами базы. Поскольку любая сетевая структура может быть с некоторой избыточностью разложена в совокупность древовидных структур, то и любое представление данных может быть сведено с некоторой избыточностью к двумерным таблицам (файлам). При этом связи между данными могут быть также представлены в виде двумерных файлов. Заранее имеющаяся избыточность не должна настораживать, поскольку речь идет о логическом представлении данных, физическое же отображение данных, соответствующее этому логическому, может и должно быть избыточным. Процесс приведения произвольной структуры к табличному виду, выполняемый строгими методами, носит название нормализации. В процессе нормализации элементы данных группируются в таблицы, представляющие объекты и их взаимосвязи. Теория нормализации основана на том, что устанавливается полная функциональная зависимость неключевых атрибутов от первичного ключа, исключая повторяющиеся группы элементов данных и Транзитивная зависимость между некяю-чевыми атрибутами. [c.197]

Физическое проектировавие базы данных. Оно состоит в создании внутренней модели данных исходя из параметров вычислительной среды, в которой будет функционировать СУБД. На этом этане логическая модель (реляционная, иерархическая или сетевая) связывается с вычислительной средой такими характеристи-кахми, как размеры оперативной памяти, вид и размер внешней памяти, способы организации файлов записи и доступа, коэффициенты блокирования и т. д. Эффективность решения задач этого этапа определяется имеюш имися вычислительными средствами, системным и прикладным математическим обеспечением, методами доступа внутренней модели (физическим последовательным, индексно-последовательным, индексно-произвольным, прямым и т. д.). В общем случае выполнение запроса пользователя обеспе- [c.212]

Пример У-8. Использовать алгоритм АСП-1, обеспечиваюпщй ациклическую структуру информационного графа для выбора свободных переменных системы уравнений ХТС, операторная схема которой показана на рис. У-26, а. Система уравнений математической модели данной ХТС имеет следующий [c.260]

Проанализируем влияние деформации парамефов модели паровой и жидкой фаз при масштабных переходах на эффективность прямотока и противотока по жидкости принимаем комбинированную модель, данную на рис. 4.5, а по пару - модель идеального вытеснения, т. е. сфуктура парового потока на выходе тарелки также может рассмафиваться как комбинированная. При этом сделаем следующие допущения [c.194]

Основными модулями разрабатывае.мон на.ми ИМС УТШ являются пр( цессы сепарации, каплеобразования, отстаивания и другие. При этом математ ческие модели данных процессов основаны на их детальных физике химических закономерностях. Только в этом случае математическое моделире вание является источником новых знаний и эффективным средством прогноз рования процессов первичной подготовки нефти. [c.231]

Совокупность способа логической структуризации данных и функциональных возможностей манипуляции данными, т. е. принципиальных особенностей ЯД без учета его синтаксиса, называется людаыо данных. Имеется прямая аналогия между понятием модель данных , используемым в технологии БД, и понятием модель представления знаний , используемым в новой информационной технологии и в теории искусственного интеллекта 9]. Действительно, описание организации данных и данные, хранимые в БД,— это формальная запись знаний, образующих в совокупности определенную систему. Способу логической структуризации данных соответствует набор формальных правил записи знаний, а функциональным возможностям манипуляции данными соответствуют примитивы манипуляции знаниями. [c.69]

Рассмотрим средства переработки данных, которые реализуются в реляционной модели [9]. Как и в большинстве других моделей данных, в этой модели выделяют два основных типа операций поиск и модификация данных. Целью поиска могут быть как данные о конкретных объектах ПО, т. е. строки отношений БД, так и метазнания. Под модификацией данных подразумевают операции добавления новых данных, удаления и обновления данных. В реляционной модели операции модификации могут применяться к строкам отношений, однако возможности их применения к метазнаниям обычно ограничены. В частности, обновление метазнаний хотя и возможно, но, как правило, реализуется специализированными процедурами СУБД, а не средствами ЯД. [c.70]

Еш,е одно важное свойство реляционных ЯД — их высокие выразительные возможности для представления поискового критерия запроса. Допустимая сложность поискового предиката, определяющего содержание запроса, здесь существенно выше, чем для большинства других моделей данных [9]. В частности, такой пре дикат может связывать практически произвольное число отношений БД. Элементами поискового предиката являются квантифицированные переменные (строки отношений) и функции на отношениях. Благодаря этому в реляционной модели данных практически исключается использование сложных процедур, составленных из предложений ЯД. В большинстве случаев процедуры поиска определенных знаний или их модификации могут быть реализованы одним предложением реляционного ЯД [91. [c.71]

Анализ температурных режимов работы неизотермического полимеризатора идеального смешения был произведен с использованием разработанной математической модели. Данная динамическая модель учитывает перегрев жидкости и зависимость скорости полимеризации от температуры и основывается на совместном решении уравнений теплового и материального балансов, химической кинетики, фазового равновесия и динамики пароооразования. [c.83]

Экспериментальное исследование, выполненное в 6-секционной колонне диаметром 600 мм при ироведении процесса выращивания дрожжей на углеводородном субстрате [5], показало возможность использования рассмотренной модели для целей оптимизации режимных параметров и оптимального нроектнровання аналогичных биореакторов большего объема. Сопоставление опытных и рассчитанных ио модели данных показано на рис. 3.26. [c.163]

Приведенное качественное описание возможных нарушений технологического процесса ректификации уксусного ангидрида и способов управления может быть положено в основу нечеткой модели. Данное описание иллюстрирует одну из первых стадий построения таких моделей. Следует отметить, что в данном виде качественное описание процесса допускает формализацию на основе двузначной логики. Если необходима большая детализация, может быть использована нечеткая логика. В этом случае при формировании условных предложений, которыми описываются пове- [c.229]

Таким образом, р реакторе периодического действия в каждый данный момент концентрация реакционной массы отличается от предыдущей, и в этом смысле модель данного реа ктора является моделью идеального вытеснения вещества по времени. Идеализация указанной модели заключается в том, что допускается полная однородность концентрации в любом сечении объема реактора. [c.287]

Центрифуги (рис. 37.28) — негерметизированные, с невзры/юзащищенным электрооборудованием конструктивно не отличаются от типовой схемы центрифуги Ф1П. Центрифуга 1/2 ФГП-1201Т-01 является базовой моделью данного типоразмера. [c.572]

Центрифуги (рис. 37.50—37.52) — герметизированные, со взрывозащищенным электрооборудованием, центрифуга ФГН-903К-01 является базовой моделью данного типоразмера. [c.591]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология