Модель функционирования

Таким образом, модели функционирования сложной системы представляют собой множество взаимосвязанных аналитических, информационно-логических и эвристических зависимостей. [c.44]

Рис. 9.1. Модели рецепторов, а — модели функционирования рецепторов рецепторы типа I (слева) имеют собственные эффекторные системы (так, например, в ионном канале она является жестко сцепленным интегральным компонентом трансмембранного белка) рецепторы типа II (справа) могут связываться с эффектором временно или косвенно они состоят из нескольких белков, которые можно разделить биохимически б — предсказанные трансмембранные изгибы полипептидной цепи рецепторы типа I имеют, вероятно, четыре трансмембранные последовательности, а рецепторы типа II — семь. Рецепторы типа II проявляют свою функциональную активность посредством О-бел-

Исследование влияния стратегии ремонтов сложных ХТС на [Производительность системы проведено в работе [140]. В качестве моделей функционирования отдельных элементов этой системы, так же как и в работе [139], применяется марковская цепь, а для оценки поведения системы в целом предлагается использовать дерево отказов. Допускается зависимость между отказами элементов, обусловленная выбранной стратегией ТО. Показано, что для определенных типов стратегий ТО, когда ремонт оборудования не зависит от условий, в которых находятся другие элементы системы, хорошие результаты могут быть получены, если исходить из предположения о независимости отказов элементов. Дана методика оценки характеристик системы в целом, основанная на предположении о статистической независимости отказов элементов системы. Предложена методика такой оценки для планируемых сроков текущих ремонтов сложных систем. [c.97]

Для иллюстрации возможностей языка ПРОЛОГ рассмотрим его применение для решения двух простых НФЗ [6] 1) составление концептуальной модели функционирования химического реактора [c.223]

Рассмотрим НФЗ составления концептуальной (содержательной) модели функционирования реактора идеального смешения (РИС) с рубашкой, в котором протекает экзотермическая реакция. Для стабилизации температурного режима в РИС в рубашку поступает охлаждающая вода. Данная одноконтурная ХТС снабжена [c.223]

Математическая модель функционирования системы в стационарном состоянии имеет вид [210] [c.340]

МОДЕЛЬ ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ПРЕОБРАЗОВАТЕЛЕЙ В СИСТЕМАХ ЗАЩИТЫ [c.62]

В процедуре построения математической модели оптимизации конструкторской точности (рис. 1.8) основное значение придавалось построению математической модели функционирования по метрическому и механическому свойствам. Разработана процедура построения математической модели функционирования, предусматривающая постановку вычислительного и натурного экспериментов в однородных условиях работы КСП. Для моделей и структур, независимых от функционального свойства, применяли теорию [c.31]

Модель функционирования предприятия [c.71]

Распределение бинарной функции у, как было указано выше, целесообразно выполнять на основе логико-темпоральной модели функционирования колонного аппарата. [c.36]

Здесь же приведем две темпоральные формулы, необходимые для построения моделей функционирования технических объектов [c.39]

Темпоральная модель функционирования колонны [c.40]

Захаров Н.М., Евдокимов Г.И., Михайлов A. . Темпоральная модель функционирования аппарата / Тез. докладов II Всероссийской научно-технической конференции Техническая диагностика, промышленная и экологическая безопасность .- Уфа, 1996.- 0.95-96, [c.52]

HIV-1. Практически эта задача оказалась чрезвычайно сложной и на сегодняшний день нерешенной Среди требований, предъявляемых к свойствам ингибиторов, главное и самое трудновыполнимое касается избирательности их действия. Ингибиторы, обладающие терапевтическим эффектом, должны быть прежде всего высокоспецифичны до такой степени, чтобы дезактивируя ретровирусную протеиназу, не нарушать нормального функционирования как аспартатных, так и других протеолитических ферментов клетки-хозяина. Для целенаправленного поиска ингибиторов, удовлетворяющих этому требованию, необходимо располагать количественными данными о всех стадиях катализа вирусной протеиназы и механизмах функционирования протеиназ инфицированной клетки, а также владеть методом решения обратной структурной задачи, те конструирования химического строения ингибитора по заданной пространственной форме. Вероятность обнаружения таких ингибиторов экспериментальным или эмпирическим путем мала. Помимо того, что этот путь ненадежен, он чрезвычайно дорогостоящ и продолжителен На несовершенство используемого подхода, допускающего исследование только в направлении от функции к структуре, указывают разработанные схемы катализа аспартатных протеиназ. Они интересны в том отношении, что исходят по существу из одного и того же экспериментального материала, включающего данные рентгеноструктурного анализа и результаты многочисленных биофизических и биохимических исследований, а также базируются на одинаковых традиционных, теоретических представлениях о природе биокатализа. При единстве исходного опытного материала, теоретической основы и в рамках одного подхода были предложены пять различных стереохимических моделей функционирования аспартатных протеиназ, которых, впрочем, могло быть и больше [363-366]. [c.546]

Математическая модель функционирования системы машина — питатель — сыпучий материал (24) позволяет пайти скорость заполнения матрицы основного фактора для оптимизации параметров питателя и циклограммы рТМ. Известно, что от правильности синтеза циклограммы зависит успех конструирования машины-автомата. Для расчета циклограммы роторной таблеточной машины необходимо знать время выполнения каждой операции, входящей в технологический процесс таблетирования. Если время прессования дозы в таблетку, операции выталкивания таблетки, сброса таблетки, время вспомогательных и холостых ходов можно рассчитать на основе теории механизмов и машин, то время подачи порошка Б матрицу так определить нельзя. Если известен диаметр таблетки (матрицы) с1м, масса дозы Мц, насыпная масса порошка Рн или просто высота дозы в объеме матрицы Яд, соответствующая заданной массе таблетки, то время подачи порошка в матрицу определится из формулы [c.91]

Неопределенность связей между параметрами модели может выражаться в том, что или неизвестен вид соответствующих зависимостей, или общие соображения о виде связи априори ясны, но само ее аналитическое описание затруднено. Здесь часто применяются приемы частичного устранения возникающей неопределенности. Первое — это принятие некоторой априорной гипотезы о классе функций (степенных, показательных, линейных и т.д.), которыми описывается исследуемая зависимость. После этого возникает традиционная задача определения параметров эмпирических формул по имеющимся данным наблюдений. Такой прием широко используется, например, в различных методах определения расчетных гидрологических характеристик [Международное руководство..., 1984]. Второе — это выявление характера связей между параметрами модели посредством постановки вычислительных экспериментов над самой моделью, что типично для имитационных моделей функционирования ВХС (см. часть III настоящей монографии). [c.68]

Имитационная модель функционирования ВХС (задача 3) проверяет качество выбранных правил диспетчерского управления, вычисляя вероятностные показатели обеспечения водопотребления, водопользования и затопления территорий. По результатам имитации возможна коррекция правил диспетчерского управления. [c.182]

Во второй главе описывается процедура выбора измерительных устройств, контролирующих качество нефтепродуктов и безопасность технологических процессов. Рекомендации базируются на определенных автором зависимостях между местом установки измерительных устройств в технологической схеме, качеством товарной продукции и характеристиками этих устройств. Для выбора используются вероятностно-статистические модели функционирования измерительных устройств. Предлагается комплекс директивных показателей эффективности применения измерительных устройств и методики их расчета. Проблема обеспечения достоверности измерительной информации рассматривается в связи с разработкой и внедрением автоматических анализаторов. Рациональные требования к промышленным анализаторам формулируются на примере комплекса анализаторов, используемых для контроля качества и безопасности очистки сточных вод в сланцеперерабатывающем производстве. [c.4]

Перечисленными соображениями обусловлена актуальность построения имитационной модели функционирования ВХС, методологическая основа которой существенно отличается от аналогичных разработок [Косолапое, 1996 Методические указания..., 1987 Шнайдман, 1991]. В проблемном плане предлагаемая имитационная модель характеризуется совмещением традиционных водно-балансовых расчетов с оценкой загрязненности водотоков различными примесями, в том числе от рассредоточенных источников. Последнее обстоятельство чрезвычайно существенно, поскольку при современном уровне антропогенной нагрузки на водные объекты в большинстве речных бассейнов при выборе комплекса мероприятий уже нельзя ограничиться только водохозяйственными (водно-энергетическими) расчетами без оценки показателей качества воды. Поэтому учет динамики концентраций примесей в водотоках и водохранилищах обеспечивает тот минимальный уровень общности, на котором модель применима в современных задачах планирования, проектирования и эксплуатации ВХС. Здесь речь идет именно о моделях имитационного типа, которые построены не как узко расчетные задачи, а реализованы согласно основным требованиям имитационного моделирования. В связи с этим необходимо уточнить, каковы особенности имитационных моделей, отличающие их от иных математических моделей. [c.364]

Учитывая перечисленные особенности имитационных моделей, легко видеть, что фактически разрабатываются лишь единицы (а не как утверждается в некоторых публикациях — десятки и сотни) имитационных моделей функционирования ВХС. [c.366]

Пример 4. Пусть имеется некоторая химико-технологическая система (ХТС). Описывая ее на определенном уровне подробности, диктуемом как необходимостью, так и современным состоянием знаний о системе, получим в качестве математической модели состояния системы в данный момент времени набор параметров, которые называются информационными переменными. Сопоставим, далее каждому аппарату системы ХТС точку на плоскости и каждую информационную переменную отнесем к некоторой такой точке. Обмен между информационными переменными, т. е. математическая модель функционирования системы, описывается набором отрезков, соединяющих точки указанного множества. Эти отрезки определяют информационные потоки, каждый из них соответствует одному из выбранных параметров физического потока между двумя соответствующими аппаратами. Таким образом, мы получим информационно-потоковый мультиграф, который используется для решения задач анализа и синтеза ХТС. [c.25]

Одним из видов наблюдений за компонентами окружающей среды является аварийный мониторинг качества воды в водных объектах при залповых выбросах загрязняющих веществ. В настоящем разделе освещаются основные составляющие комплексной цели создания аварийного мониторинга, а также математические модели функционирования и выбора его параметров. Обсуждаются способы формализации возникающих задач, которые в своей совокупности позволяют решить ключевые вопросы об осуществлении необходимых мер защиты водных объектов от аварийных сбросов загрязняющих веществ. [c.460]

Если рассматривается имитационная модель функционирования системы мониторинга с фиксированными параметрами, то в имитационных экспериментах искусственно разыгрываются аварийные сбросы ЗВ. В процессе экспериментов определяются расчетные концентрации ЗВ по реке, в том числе и в точках функционирования мониторинга. Параллельно решаются задачи идентификации (выявления и восстановления) аварий. Все результаты восстановления запоминаются, после чего проводится их статистический анализ с расчетом достоверности. Практически достоверность мониторинга выражается вероятностью правильности определения той или иной восстановленной величины. Поэтому суммарное число имитационных экспериментов (число разыгрываемых аварий) должно быть достаточно велико (порядка 1000 и более). [c.466]

Модель функционирования противоожоговой повязки [c.301]

Составляем математическую модель функционирования привода в виде системы детерминированных уравнений, описывающих процессы в элементах, и их взаимные связи, а также зависимости параметров привода от первичных неисправностей. [c.151]

Для математической модели функционирования спринклер-шой установки были использованы статистические данные, опи- [c.160]

Анализ укрупненных показателей стоимости спринклерных установок и обработки многочисленных статистических данных о фактических ущербах от пожаров показывают, что число действующих спринклеров при тушении пожаров, определенное из расчета полного потребления нормативного расхода воды, далеко не всегда соответствует экономически наиболее выгодным решениям спринклерных установок. С помощью описанной математической модели функционирования определяют параметры проектирования надежных спринклерных установок при наименьших приведенных затратах. [c.165]

Для математической модели функционирования спринклерной установки были использованы статистические данные, описываю щие случайный процесс числа действующих спринклеров при туше НИИ пожара. При анализе автором использованы статистические данные о работе технически исправных и правильно эксплуатируе мых спринклерных установок в СССР за период с 1944 по 1973 г (более 10 тыс. случаев). [c.135]

Логико-динамические модели. Функционирование аппаратов пер1Юдического действия осуществляется в циклическом режиме, причем в пределах цикла со блюдается определенная, повторяющая я в каждом цикле, последовательность технологических операций. Функциональные модели отдельных операций имеют вид дифференциальных или конечных уравнений, а процесс смены состэя Н ии аппаратз представляется моделями конечного авто-матг. [c.133]

Для составления концептуальной модели функционирования этого РИС необходимо дополнительно записать множество фактов, описывающих состояние датчиков расход (вых поток, уЗ, норма), температура (вых поток, уЗ, высокая). [c.225]

Для эффективного функционирования АСЗ 11ри интенсификации потенциально опасных процессов химической технологии требуется информация, удовлетворяющая определенной специфике процессов. Выбор измерительных преобразователей (ИП) при синтезе информационной части автоматических систем защиты основывается на математической модели функционирования ИП в АСЗ. Эффективность функционирования информационной части АСЗ непосредственно зависит от технических характеристик ИП, часть которых (например, динамические свойства) поддается улучшению схемными методами. [c.55]

В качестве факторов, определяющих свойства сыпучих материалов, должны быть выбраны такие, которые однозначно определяют их способность обеспечить за-]]олнение матрицы. В качестве таких факторов были приняты сыпучесть и влажность. Таким образом, для построения линейной математической модели функционирования системы машина — питатель — сыпучий материал были приняты пять факторов частоты вращения ротора и ворошителя, диаметр отверстия матрицы, сыпучесть и влажность. [c.77]

Кроме того, программа была рассчитана на выбор р аилучшей модели функционирования системы из семи иариантов, за критерий качества которых принималось наименьшее значение остаточной дисперсии. Все семь вариантов были просчитаны по схеме, предусматривающей выдачу на печать значений, соответствующих предыдущим пунктам а—ж . Полное уравнение регрес С1И1 I варианта получено в следующем виде [c.85]

Признак незначимости — абсолютное значение доверительного интервала больше, чем абсолютное значение коэффициента регрессии. Сопоставление значений привело к решению отбросить члены полинома, в которые входят XI и Хз, т. е. принять третий вариант модели. Модель функционирования системы машина — питатель— сыпучий материал в окончательном виде представляет собой следующий полином И порядка [c.89]

Выбор решений для всей ВХС в целом также может основываться на сравнении вариантов, относящихся к какой-либо одной проблеме, а, следовательно, допустимы системы критериев только в пределах соответствующей проблематики [Методы..., 1983]. При попытках произвести свертку разных критериев в рамках одной проблематики иногда удается достичь определенных успехов [Пряжинская, Хранович, 1979 Пря-жинская и др., 1983]. Что касается разных проблем в рамках крупных ВХС (т. е. разных проблемных подсистем в рамках СППР), то подобная процедура представляется вряд ли осуществимой. Здесь проявляется принципиальная многокритериальность ВХС, о которой говорилось в разделе 1.1. При увязке и согласовании решений отдельных подсистем подтверждается многокритериальный характер выбора комплексных решений, поскольку решения одной из подсистем, в принципе, влияют на решения другой. Например, выбор водохранилища для регулирования речного стока изменяет также и экологическое состояние участка реки. Поэтому для всей ВХС, особенно крупной, например, бассейна р. Волги, нельзя говорить об общем оптимальном решении, допустимо говорить лишь о приемлемом решении либо о совокупности частных решений для районированных частей бассейна, которые, в свою очередь, могут быть еще не оптимальными, а только приемлемыми. Эти приемлемые среди частных ограниченно-оптимальных решений можно назвать рациональными решениями. Весь комплекс описанных процедур, направленных на выбор последовательности решений различных частных задач и выбор рациональных решений в рамках всей системы, образует глобальную модель функционирования СППР, на которой основана технология принятия решений. [c.59]

Применительно к системам водохранилищ решение всех задач, не-речисленных в разделе 5.2, базируется на последовательном переборе г = 1, / участков от истоков речной системы по течению воды до устья. При этом для каждой из них применяется одна из двух вычислительных схем. В первой схеме последовательного моделирования во времени для каждого интервала времени проводится перебор участков г = = 1,/. При просмотре всех г определяется решение (или варианты решений) для интервала 1 или для всех I (прошедших интервалов времени). На следующем интервале I - - 1 повторяется весь перебор участков г = 1, / и определяется решение (варианты решений) отдельно или в увязке с решениями на предыдущем интервале. Алгоритм заканчивает свою работу при определении решений водохозяйственной задачи для последнего интервала времени. Эта схема применяется в имитационной модели функционирования ВХС (см. главу 10). [c.190]

Недавно опубликована детальная стереохимическая модель функционирования активного центра аконитазы (J. Р. Glusker, J. Mol. Biol., 38, 149, 1968).— Прим. перев. [c.353]