Анализ классификация способов проведения

Классификация методов объемного анализа. Разнообразные методы объемного анализа можно классифицировать в зависимости от характера химической реакции, лежащей в их основе, и по способу проведения анализа. В объемном анализе используются следующие основные типы реакций а) кислотно-основные (реакции нейтрализации). Это широкий круг реакций, определяемый на основе протолитической теории кислот и оснований б) окисления — восстановления в) осаждения г) комплексообразования. Этим типам реакций соответствуют методы ацидиметрии и алкалиметрии, оксидиметрии (редоксиметрии), осаждения и комплексометрии. [c.81]

Как можно видеть, в рассмотренных способах выражения чистоты вещества в качестве определяющего критерия принято суммарное содержание примесей в веществе. Однако, как уже отмечалось, количества определимых и действительно содержащихся в веществе примесей могут быть далеко не одинаковыми. Отсюда становится ясным, что использование указанного критерия в качестве основы для классификации веществ по степени их чистоты оказалось преждевременным. Тем более, что из-за отсутствия достаточно хорошей базы для проведения анализов на содержание большого числа примесей требование к суммарной чистоте вещества выдвигалось не очень настойчиво. Поэтому в 1965 г. Комитетом стандартов, мер и измерительных приборов СССР была введена система классификации, в соответствии с которой при установлении чистоты вещества контролируется содержание в нем только лимитируемых примесей. Таким образом, предложенная классификация относится не к высокочистым веществам вообще, а лишь к веществам особой чистоты. По этой классификации особо чистому веществу присваивается определенная марка в зависимости от числа контролируемых в нем примесей и их суммарного содержания. Для веществ, в которых лимитируются только примеси неорганиче- [c.7]

Как можно видеть, в рассмотренных способах выражения чистоты вещества в качестве определяющего критерия принято суммарное содержание примесей в веществе. Однако, как уже отмечалось, количества определяемых и действительно содержащихся в веществе примесей могут быть далеко не одинаковыми. Отсюда становится ясным, что использование указанного критерия в качестве основы для классификации веществ по степени их чистоты оказалось преждевременным. Тем более что из-за отсутствия достаточно хорошей базы для проведения анализов на содержание большого числа примесей требования к суммарной чистоте вещества выдвигались не очень настойчиво. Поэтому в 1965 г. в СССР Комитетом стандартов, мер и измерительных приборов была введена система классификации [40,41], в соответствии с которой при установлении чистоты вещества контролируется содержание в нем только лимитируемых примесей. Таким образом, предложенная классификация относится не к высокочистым веществам вообще, а лишь к веществам особой чистоты. По этой классификации особо чистому веществу присваивается определенная марка в зависимости от числа контролируемых в нем примесей и их суммарного содержания. Для веществ, в которых лимитируются только примеси неорганических веществ, марка обозначается буквенным индексом осч и следующими за ним двумя числами. Первое из этих чисел показывает количество лимитируемых примесей неорганических веществ, а второе представляет собой отрицательный десятичный логарифм суммарного процентного содержания [c.8]

Разработанные к настоящему времени методы определения растворимости газов в жидкостях весьма многочисленны и разнообразны [1-6]. Общепринятой является классификация, предложенная Баттино и Клевером [1,3], которые взяли за основу разделения методов природу измеряемых величин и способ их измерения. Классифицированные по этому принципу методы делятся на физические и химические. Такая классификация является достаточно условной, поскольку, с одной стороны, химическими методами измеряется физический параметр -масса растворенного газа, а с другой - многие основанные на физических принципах методы относятся к арсеналу современной инструментальной аналитической химии. В этой связи мы предлагаем разделить существующие методы на термодинамические (волюмо-манометрические) и аналитические. Термодинамические (волюмо-манометрические) методы позволяют косвенным путем определять количество абсорбированного газа на основе измерения рУТ параметров парожидкостного равновесия и последующего термодинамического анализа системы пар - жидкость. Методы, относящиеся к этому классу, широко распространены. В наиболее совершенных конструкциях достигнут очень высокий уровень точности (погрешность 0,1% и ниже). Сюда относятся методы насыщения и методы экстракции. В первом случае обезгаженный растворитель насыщается газом при контролируемых рУГ-параметрах, а во втором - растворенный в жидкости газ извлекается и проводится анализ рУГ-параметров газовой фазы. В аналитических методах проводится прямое или косвенное измерение количества абсорбированного газа путем анализа жидкой фазы. Для этих целей применяются объемное титрование (химическе методы), газовая и газожидкостная хроматография (хроматографические методы), масс-спектрометрия, метод радиоактивных индикаторов, электрохимические методы (кулонометрия, потенциометрия, полярография). Аналитические методы (за исключением хроматографического и масс-спектрометрического) не обладают той общностью, которая присуща термодинамическим методам. Они используются для изучения ограниченного круга систем или при решении некоторых нестандартных задач, например для проведения измерений в особых условиях. Погрешность аналитических методов составляет, как правило, несколько процентов. Учитывая указанные обстоятельства, а также принимая во внимание изложенные во введении цели данного обзора, мы ограничиваемся рассмотрением лишь химических и хроматографических методов. [c.232]

Мы рассмотрели две математических модели, преследуя цель пояснить смысл отдельных понятий, связанных с классификацией ошибок, которые возникают в процессе вещественного анализа. Однако приведенные выше модели представляют интерес и сами по себе, так как показывают обычно малоизвестную основу, на которой зиждется статистический способ анализа погрешностей. Далеко не всегда построение математической модели планируемого эксперимента представляет простую задачу. Тем более сложная, а подчас и практически неразрешимая задача — подбор математической модели под уже проведенный эксперимент. Этим объясняются трудности использования готовых рецептов по статистической об- [c.267]

Вводная лекция имеет особое значение. От успешного проведения ее зависит интерес аудитории к последующим лекциям. На вводной лекции по качественному анализу обычно разбирают классификацию методов как по способу проведения, так и по количеству анализируемого вещества, излагаются основные характеристики аналитических реакций. Студенты сразу же должны получить представление о реальных объектах исследования, поэтому целесообразно поставить на стол ящики с образцами руд, минералов, сплавов, удобрений и т. п. Лектор рассказывает о роли химического анализа и о проведении его в лабораторных и полевых условиях. Рекомендуется показать полевую лабораторию (рис. II-1) и рабочее место аналитика (рис. П-2). [c.28]

Для количественного анализа необходимо наличие (по возможности) простой зависимости сигнала детектора от физико-химических свойств вещества. Наиболее удобной для проведения количественного анализа является связь сигнала детектора только с числом молекул, протекающих через ячейку компонента независимо от их природы. Удобной также является связь сигнала детектора с каким-либо физико-химическим свойством вещества, например с плотностью, теплотой сгорания, скоростью звука и т. д. Связь сигнала детектора с физико-химическими свойствами газов определяет те приемы и способы, которые необходимо применять при градуировке данного детектора, и поэтому необходима классификация детекторов по связи меж ду сигналом и физикохимическими свойствами веществ. В этом аспекте известные в настоящее время линейные дифференциальные детекторы можно разделить на три типа [c.9]

Проведенный нами анализ АП лигандов показывает, что концепция жестких и мягких кислот и оснований Пирсона [13, 14] не может быть использована для объяснения этого поведения при хелатообразовании. В качестве иллюстрации ее неприменимости можно привести поведение полидентатных диимино-вых лигандов, которые ведут себя сходным образом по отношению к Мп (II) и С(1 (II), принадлежащим к разным классам по классификации Пирсона. В то же время эти лиганды координируют пограничные металлы Со (II) и Си (II) другим способом (см. стр. 190). [c.173]

Таким образом, в результате проведенного анализа удалось установить, что способы оптимизации процессов классификации по методу Хапкока и кривым разделения не противоречат друг другу, а являются функционально (некорреляционно) связанными между собой. При наличии этой функциональной связи возможно сформулировать новый метод оптимизации разделения. В его основе ле- [c.138]

Таким образом, в результ1ате проведенного анализа удалось установить, что способы оптимизации процессов классификации ло методу Ханкока и кривым разделения не противоречат друг другу, и являются функционально (некорреляционно) связанными между собой. [c.82]

Количество генетических болезней в популяции неизвестно. Многим читателям может показаться удивительным, что определение частоты наследственных болезней в человеческих популяциях никогда не производилось. Были предприняты две серьезные попытки выявления всех случаев наследственных заболеваний в хорошо изученных популяциях Северной Ирландии [1649] и Британской Колумбии (Канада) [1661]. Полученные данные использованы экспертами ООН в качестве основы для оценок риска. Однако критическое изучение таблиц, опубликованных в этих работах, показывает, что авторы не провели персональных обследований и генетической классификации больных, а вынуждены были полагаться на диагнозы, поставленные большим числом практикующих врачей, и иногда даже на их заключения относительно способов наследования. Диагнозы редких болезней часто бывают ошибочными, что вносит путаницу в классификацию многих наследственных болезней и не позволяет судить об их генетической и средовой гетерогенности. Для этого необходимо проведение обширных клинических и лабораторных исследований. Между гем диагностическая практика, принятая в медицине, часто не требует (и не должна требовать) детального анализа (см. разд. 3.8.14). Для генетиков-клиницист ов несостоятельность этих сообщений очевидна. Почему же доклады ООН в значительной с1спени ос- [c.255]

В литературе иногда можно встретить классификацию методов ИФА, основанную на том, находится ли определяемое соединение в избытке или недостатке по отношению к центрам связывания. Однако этот подход не однозначен, так как лимитирующим является не только соотношение между концентрациями компонентов реакционной системы, но и концентрациями и равновесной константой комплексообразования специфического иммунохимического комплекса. Поясним сказанное на примере. Если концентрация определяемого антигена [Аг]о = 10 М, а концентрация добавленных специфических антител [Ат]о=10 М, то при равновесной константе, равной 10 М , только 50% антигена (0,5-Ю" М) окажется связаннным в иммунохимический комплекс. При обратном соотношении компонентов ([Аг1о=10 М, [Ат]о=Ю М) и той же константе равновесия концентрация комплекса останется той же самой, а следовательно, можно провести ее прямое определение одним и тем же способом. Однако по такой классификации, несмотря на проведение анализа одним и тем же способом, следует отнести его к двум различный типам, что, очевидно, нецелесообразно. [c.80]