Объект управления постановка задачи оптимизации

Постановка задачи оптимизации объекта управления. После задания цели функционирования автоматизированного комплекса и выбора математической модели объекта управления появляется возможность сформулировать ряд достаточно типовых задач оптимизации. Однако прежде чем перейти к их постановке, конкретизируем некоторые понятия и выражения. [c.29]

Специфика технологической схемы содового производства заключается в том, что это многоэлементное производство и как объект управления ставит задачи распределения и согласования нагрузок элементов и отделений. Решение указанных задач в оптимальной постановке путем оптимизации технико-экономического критерия приводит к значительному улучшению работы производства. [c.219]

Варианты задач оптимизации. Задача оптимального управления пиролизной установкой заключается как в отыскании значений параметров, при которых достигается максимальная величина критерия (1.1) и выполняется некоторая совокупность ограничений (1.4—1.12), так и в стабилизации этих значений параметров на объекте. Для промышленных пиролизных установок возможны различные варианты постановки задачи оптимизации, различающиеся по критерию и заданной совокупности ограничений. Наиболее распространенными являются следующие [c.25]

Оперативная оптимизация целесообразна для тех участков производства, для которых доказаны необходимые и достаточные условия постановки задачи оптимального управления. При этом должны быть разработаны математическая модель объекта управления и алгоритм поиска оптимального режима. [c.345]

Эксплуатация технологических установок, расположенных на большой площади газоносности, осуществляется согласно режимам, определенным проектом обустройства месторождения. Однако в производственных условиях газопромысловые параметры изменяются и тем самым нарушается проектный режим эксплуатации установок. В связи с этим возникают задачи поиска технологических режимов, обеспечивающих наилучшие показатели процессов газопромысловой технологии при выбранном критерии. Это соответствует решению задач оптимизации, позволяющих определять такие режимы эксплуатации, при которых критерий оптимизации принимал бы экстремальное (максимальное или минимальное) значение. Этим определяется цель оптимизации, для реализации которой должны быть выявлены ресурсы, обеспечивающие работу технологических объектов в оптимальных режимах, а также органы управления, обладающие правом распоряжаться имеющимися ресурсами и в определенные моменты принимать оперативные решения по оптимальному управлению процессами газопромысловой технологии. Выбранные оперативные решения при системном подходе рассматриваются как комплекс мероприятий, обеспечивающих оптимальную эксплуатацию газодобывающего предприятия (ГДП). Функционирование систем оптимизации ограничивается определенной областью их состояний, многомерностью переменных и их количественными значениями. Эти допустимые состояния— неотъемлемое внутреннее свойство системы, характеризующееся соответствующими ограничениями при постановке задач оптимального управления. Однако в зависимости от цели дальней-и его использования добываемого природного газа технологические критерии оптимизации приобретают различный смысл. В случае транспортировки природного газа по магистральным газопроводам на газодобывающих предприятиях должно быть извлечено максимальное количество газового конденсата. Если природный газ направляется для дальнейшей переработки на газоперерабатывающий завод, то целевая задача — извлечение из добываемого газа максимального количества влаги. [c.3]

Математическое моделирование представлено детерминированными и вероятностно-статистическими моделями, коэффициенты которых с помощью процедуры адаптации подстраивают математические модели, позволяя адекватно описывать объекты газопромысловой технологии. Показывается оснащение технологических установок средствами автоматики и автоматическими регуляторами. Приводятся постановки задач оптимизации всех основных процессов газопромысловой технологии и алгоритмы оптимального управления, реализуемые ЭВМ. [c.4]

Реализация задач оптимального управления газопромысловыми объектами состоит из следующих основных этапов постановки задачи оптимизации [c.35]

Б г.таве шестой описаны особенности постановки и методы решения децентрализованных задач оптимизации, возникающих при управлении сложными объектами химической технологии, в состав которых входят так называемые активные элементы — коллективы людей. Децентрализация экстремальных задач в условиях АСУ приводит также к их декомпозиции (уменьшению размерности). [c.6]

Математической задачей управления химико-технологическими системами (ХТС) и ограничительных условий является построение некоторого функционала, минимизация (максимизация) которого с соблюдением ограничительных условий должна обеспечить компромиссное выполнение всех или большинства требований к объекту управления. В этом собственно и заключается постановка задачи глобальной оптимизации управления ХТС. [c.82]

Целевая функция или критерий оптимальности — математическое отражение современного представления о назначении и цели рассматриваемого объекта управления. Выбор критерия оптимальности является одним из ответственных этапов при формировании задач оптимизации разработки газового месторождения, так как отыскание наилучшего варианта эксплуатации газовой залежи определяет цель дальнейших исследований. Недооценка этого этапа и выбор критерия оптимальности, недостаточно полно отражающего постановку задачи, может привести к серьезным просчетам, которые иногда сводят на нет последующие усилия по оптимизации [И]. [c.296]

Четкая математическая постановка задачи оптимального управления возможна лишь при наличии известных закономерностей, характерных для процессов газопромысловой технологии. Поскольку на данном этапе эти закономерности обычно неизвестны, то целесообразно рассмотреть возможные варианты общих постановок задач оптимизации с тем, чтобы в дальнейшем их конкретизировать. Предварительное изучение процессов определяет основные параметры функционирования газопромысловых объектов ГДП, для чего исследуется существующая система сбора и обработки информации, способы ее использования для управления, в том числе учет количества и качества природного газа, расхода вспомогательных реагентов, особенностей работы технологического оборудования и т. д. [c.36]

Одно из направлений научного управления в добыче газа — применение методов оптимизации для поиска оптимальных режимов эксплуатации установок газопромысловой технологии. Данное направление, безусловно, относится к перспективным, поскольку экономически оправдано, так как в процессе эксплуатации объектов ГДП система управления стремится к достижению поставленной перед ней цели. Одновременно повышается оперативность принятия решений по управлению установками обработки природного газа и ГДП в целом. Такой принцип многоуровневого управления базируется на системном подходе, позволяющем увязать локальные критерии управления процессами газопромысловой технологии таким образом, чтобы реализовывался глобальный критерий оптимальности ГДП. Сформулированные задачи оптимизации относятся к классу задач оптимального управления качеством промысловой обработки природного газа, которое должно удовлетворять требованиям ОСТ 51.40—83. В связи с этим один из важнейших путей повышения качества промысловой обработки газа — создание на ГДП автоматизированных систем управления технологическими процессами (АСУ ТП), позволяющих на базе широкого применения средств вычислительной техники, систем телемеханики и средств автоматизации решать задачи оптимизации процессов газопромысловой технологии. Поскольку обустройство ГДП в настоящее время осуществляется индустриальными методами на основе типовых блочно-модульных автоматизированных технологических установок, то расчеты, проводимые в промысловых условиях, тоже носят типовой характер. Приведенные в книге алгоритмы оптимизации являются типовыми как по постановкам задач, так и по алгоритмам их решения, что в значительной мере сокращает сроки внедрения их на тех ГДП, где эксплуатируются ЭВМ. [c.193]

В книге изложена методика постановки и решения задач оптимизации (экстремальных задач), возникающих при создании автоматизированных систем управления объектами химической технологии. Предложен модульный способ перехода от формулировки экстремальной задачи с различными типами связей к необходимым или достаточным условиям оптимальности и вычислительным алгоритмам нахождения решений. Показана некорректность постановки экстремальной задачи определения параметров математических моделей объектов управления и предложен метод ее регуляризации. Опнсан способ декомпозиции и децентрализации решения экстремальных задач в сложных иерархических автоматизированных системах управления. [c.4]

Оптимальное функционирование объектов газопромысловой технологии ограничивается определенной областью их состояний как в части многомерности переменных, так и их количественных значений. Эти допустимые состояния — неотъемлемое внутреннее свойство объектов оптимизации. Они определяются соответствующими <)граничениями при постановке задач оптимального управления. [c.27]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология