Эксцесс как характеристика распределения

Большая информация о точ. пости анализа заложена в характеристиках распределения, например асимметрии и эксцессе. [c.85]

Нормальное распределение является лишь предельным, идеальным распределением. Однако при исследовании многих процессов, протекающих в вероятностных условиях, возникает вопрос о близости распределения результатов к нормальному. Оценка степени приближения основывается на свойствах нормального распределения. Как правило, для такой оценки нужны выборки сравнительно большого объема (более 200—300). В качестве критерия оценки используют (хи-квадрат)-критерий, а также такие характеристики распределения, как эксцесс и коэффициент асимметрии. Все эти методы также подробно описаны в монографиях [57, 58, 63, 64]. [c.86]

Затем желательно найти среднее время поглош ения, например достижения гомозиготности в описанном выше примере. Для более полной характеристики процесса необходимо знание более высоких моментов времени поглощения — дисперсии, третьего и четвертого моментов, характеризующих асимметрию и эксцесс кривой распределения времени поглощения, наконец, производящей функции этого распределения. [c.319]

При необходимости характеристики степени отклонения хроматографического пика от нормального распределения следует измерить его ширину на различных высотах, в частности на высоте 0,882 к, и из полученных по уравнению (75) данных вычислить моменты третьего и четвертого порядков и рассчитать показатель асимметрии и эксцесс. Подобного рода данные могут быть полезны при определении степени загрязнения последующего вещества предыдущим, а также при изучении влияния различных факторов на асимметричность размывания. [c.45]

Показатель асимметрии характеризует взаимное расположение длинной и короткой частей кривой распределения С В) по отношению к среднему времени (см. рисунок), а величина эксцесса — подъем графика по сравнению с нормальным законом. Указанные характеристики легко могут быть определены из опыта и сопоставлены с теоретическими значениями (8), (9), (10) и (И), что дает объективную возможность оценки степени достоверности диффузионной модели продольного перемешивания в потоке жидкости. Метод экспериментального определения функции распределения С В) описан Данквертсом [ ]. [c.409]

Как показывают проведенные исследования, пространство псевдоол иженного слоя обладает значительной неоднородностью по типу и статистическим характеристикам флуктуаций порозности. Исследования показали, что различные зоны псевдоожиженного слоя отличаются не только значениями средней порозности, но и формой распределений плотностей вероятностей значений порозности. На рис. 3.13 представлены гистограммы распределений порозности для различных зон цилиндрического псевдоожиженного воздухом слоя песка (диаметр частиц 210 + 30 мкм) в колонке диаметром 300 мм при различных скоростях ожижаюшего агента. Из-за неравномерности псевдоожижения как по высоте слоя, так и по сечению, изменение основных статистических характеристик распределений в пространстве слоя имеет весьма сложный характер. При малых скоростях ожижающего агента наблюдается наибольшая неоднородность распределения порозности по слою. Анализ плотностей распределения порозности показывает, что в центральной части слоя происходит основное движение газовых неоднородностей. Наличие поперечной неоднородности слоя приводит к тому, что изменение средней порозности по высоте слоя в центральной части и на периферии имеет различный характер. В центральной части средняя порозность слоя уменьшается при увеличении скорости ожижающего агента, а на периферии происходит монотонное возрастание порозности с ростом числа псевдоожижения. При увеличении скорости ожижающего агента происходит увеличение размера зоны влияния газораспределительной решетки и уменьщение объема плотной зоны слоя, где значение порозности постоянно. С переходом к агрегатному режиму псевдо-ожижения возникает иптсисивное перемешивание твердой фазы, которое приводит к уменьшению поперечной неоднородности распределения порозности. При агрегатном режиме псевдоожижения слой обладает максимальной статистической неопределенностью и среднеквадратичные значения пульсаций порозности максимальны, а коэффициенты асимметрии и эксцесса распределений минимальны. [c.152]

Используя метод случайных секущих [409], можно построить автомат, измеряющий параметры распределения размеров элементов структуры по их электронно-микроскопическим изображениям [410]. Описана система [411, 412], определяющая площадь, периметр и коэффициент вытянутости каждого элемента структуры. Созданы установки для оптикоструктурного машинного анализа [413, 414]. Параметры, полученные в результате такого анализа (математическое ожидание, дисперсия, асимметрия, эксцесс), дают возможность описать микроструктуры в аналитической форме. Сигнал может быть введен непосредственно в универсальную или специализированную вычислительную машину, которая но заданной программе производит соответствующие расчеты (получение авто- и взаимно-корреляционной функции, первых четырех моментов распределения амплитуд) и выдает результаты анализа на печатающее устройство. Этот способ оптикоструктурного анализа на основе статических характеристик дает возможность количественно оценивать степень упорядоченности структурных элементов [415]. Описан прибор, который распознает и выбирает [c.99]

Негауссовы свойства флуктуаций параметров вблизи фазового перехода второго рода. В критической области (5) флуктуации параметров не только аномально большие, но и сильно негауссовы. Важнейшими характеристиками, описывающими отклопеипе распределения от гауссова, в однокомпонентном случае являются коэффициенты асимметрии и эксцесса [c.371]

Аналогично, иольяуяеь характеристиками условного диффу. шонного процесса, определяются следующие моменты времени достижения гомозиготности, аналитические выражения для которых довольно громоздки. Поведение средней и дисперсии, а также коэффициентов асимметрии и эксцесса распределения времени перехода популяции в гомозиготное состояние иллюстрируется рис. 34, 35 и таблицей. [c.372]