Функционирование моделирующей системы

Метод моделирования и получения искусственных мембран основан на получении и исследовании моно- и бимолекулярных липидных слоев, везикул, липосом и протеолипосом. Сущ ествует два основных типа искусственных мембран классические плоские и сферические мембраны различного размера. Для получения искусственных мембран используют различные фосфатиды, нейтральные глицериды, смеси липидов биологического происхождения, добавляя к ним холестерин, а-токоферол и другие минорные добавки. Потенциальная ценность искусственных мембран для исследований зависит от возможности включения в них природных белков, в особенности тех, которые обладают транспортными свойствами. Липосомы, со-стоящ ие из белков и липидов, стали получать в 60-е гг. термин протеолипосомы был введен В. П. Скулачевым. В настоящее время разработан целый ряд методов приготовления различных типов липосом и протеолипосом, а также их стандартизации по размерам, структуре, гомогенности, стабильности и другим характеристикам. Липосомы используют для доставки в клетку лекарственных и химических соединений, стабилизации ферментов в инженерной энзимологии, введения в клеточные мембраны молекул зондов, модифицирующих и моделирующих их поверхность. Большой интерес для генной инженерии и медицины представляют работы по введению в клетки при помощи липосом нуклеиновых кислот и вирусов. В липосомы включают митохондриальные компоненты и изучают на таких модельных системах процессы генерации энергии в клетках. Ультра-тонкие искусственные мембранные структуры — полислои Лен-гмюра—Бложе (ПЛБ) — применяют для получения био- и иммуносенсоров. Создаются ПЛБ с иммобилизованными ферментами и компонентами иммунологических систем. При использовании смешанных липид-белковых пленок ПЛБ получают информацию о функционировании белков и о липид-белковых взаимодействиях в мембране. Результаты изучения физических характеристик, проводимости, проницаемости и других свойств искусственных липидных мембран имеют большое зна- [c.216]

Аналогичная ситуация возникает при использовании упрощенных методов анализа параметров газодинамических (гидравлических) режимов функционирования трубопроводных систем. Так, например, использование часто применяемых в трубопроводном транспорте изотермических моделей течения продуктов по трубопроводным сетям (см., например, [18, 19]) не позволяет в полной мере и с высокой точностью результатов выполнить требования [44]. В отличие от традиционных компьютерных программ проектирования трубопроводных систем, которые рассматривают стационарные течения, предлагаемая здесь методология численной верификации проектных решений позволяет моделировать переходные процессы, связанные с запуском/остановом перекачивающего оборудования, перекрытием кранов, заслонок и т.д. (см. Главу 2). Эти режимы характеризуются максимальными нагрузками на трубопроводные системы и должны быть проанализированы при проведении проектировочных расчетов. [c.40]

Функционирование моделирующей системы. Система использует модульный принцип реализации отдельных алгоритмов с многовариантностью описания отдельных элементов и явлений. В ее основу положена общая структура алгоритма моделирования комплекса ректификационных колонн с возможностью решения различных частных задач. Таким образом, используется жесткая внутренняя логическая связь отдельных этапов моделирования с включением различных по сложности алгоритмов. [c.136]

Анализ структурных аспектов математического обеспечения тренажеров показал, что основой информационно-моделирующей системы тренажера является подсистема имитации функционирования объекта управления в условиях действия оператора при решении поставленных задач. [c.362]

Большую роль в управлении ГДП приобретают методы машинного моделирования процессов функционирования управляющей системы, опирающиеся на алгоритмическое представление таких процессов. Наиболее перспективно применение ЭВМ,, универсальное вычисление которой позволяет моделировать свойства основных технологических объектов. ЭВМ — неотъемлемый элемент структуры управления ГДП, обладающий эволюционной завершенностью и универсальностью, способствующий развитию системы управления в целом и содержащий потенциальную возможность функционального преобразования управляющей системы. Одна из основных функций, успешно реализуемых ЭВМ, — значительное быстродействие принятия решений по управлению технологическими объектами, что обу- [c.56]

Управляющим параметром мембранной системы обычно является одно из внешних условий, например концентрация разделяемой смеси. Следовательно, изменение ее в определенных пределах может привести к триггерному режиму функционирования реакционно-диффузионной мембраны, если процессы в ней моделируются уравнением типа (1.35). [c.37]

Логико-статистическая модель надежности ХТС представляет собой некоторый моделирующий алгоритм, который позволяет имитировать на ЭВМ сложный стохастический процесс функционирования системы как последовательность конечного числа взаимосвязанных элементарных стохастических состояний [1, 2]. В логико-статистических моделях надежности структура и особенности процесса -функционирования системы описываются с использованием аппарата алгебры логики, а количественная оценка надежности системы осуществляется с применением статистического моделирования [1, 2, 86, 206, 207]. [c.160]

Программное обеспечение АСАС ХТС представляет собой совокупность более 400 взаимоувязанных подпрограмм, расположенных на одном дисковом пакете. Информационное обеспечение представляет собой совокупность семи дисковых файлов, расположенных на том же дисковом пакете и содержащих информацию об имеющихся в системе моделирующих блоках, базу данных для расчета физико-химических свойств компонентов и смесей, а также рабочие файлы уровней синтеза ХТС. В процессе функционирования АСАС ХТС подпрограммы объединяются в многофазовую оверлейную программу, которая работает под управлением ОС ЕС. Структура системы является открытой, т. е. позволяет [c.607]

Оптимизационные задачи выбора параметров для системы мониторинга формулируются с двумя типами целевых функций минимизация приведенных затрат при заданной достоверности, либо достижение максимальной достоверности при заданном размере затрат. Достоверность же системы, как главнейший показатель ее функционирования, определяется в результате имитационного эксперимента, моделирующего функционирование системы мониторинга при фиксированных экзогенных параметрах. [c.463]

В реальном мире необратимость многих действий и необходимость поддерживать функционирование системы часто перевешивают цели исследований, исключая эксперименты с неясными возможностями. Е5 виртуальном мире можно экспериментировать со стратегиями, которые могут приводить к нежелательным в реальном мире результатам, или даже моделировать катастрофы. Часто исследования системы в чрезвычайных условиях могут дать больше сведений относительно структуры и динамики, чем адаптация к успешной стратегии методами малых приращений. [c.44]

Биологические мембраны имеют, как правило, очень сложную структуру и отличаются сравнительно низкой устойчивостью к м-еханическим, химическим и электрическим воздействиям. Поэтому для изучения основных физико-химических свойств клеточных мембран широко используются различные искусственные системы, которые моделируют процессы, протекающие в биомембранах. Искусственные мембраны имеют довольно простую структуру и отличаются высокой устойчивостью, что позволяет широко варьировать условия проведения экспериментов и получать важную информацию о возможных механизмах функционирования биологических мембран. [c.127]

Рассмотренная классификация пакетов прикладных программ не является абсолютной, поскольку отдельные пакеты могут обладать характеристиками как тех, так и других. В практике моделирования химико-технологических производств получили рас-простра непие пакеты программ, ориентированные на решение широкого класса задач, своего рода универсальные моделирующие системы. Характерной чертой их является незамкнутость, т. е. возможность расширения при решении конкретной задачи путем введения модулей недостающих элементов и определения последовательности расчета на базовом языке программирования пакета или некоторой его надстройке. Обычно пользователь активно участвует в процессе решения, изменяя последовательность вычислений или задавая другой набор модулей. По организации функционирования такие пакеты приближаются к методо-ориентированным, однако по составу математического обеспечения — к пакетам, ориентированным на проблему. Несмотря на широкие возможности в постановке задач, необходимость программирования сужает круг возможных их пользователей. [c.284]

В природных мембранах, где реализуются биохимические превращения при ЙГСГж4—8 кДж/моль (например сильнонеравновесные процессы — клеточного метаболизма), возможны переходы системы в качественно новые стационарные состояния с принципиально иным механизмом мембранного переноса. В частности, хорошо известны тригерные свойства ферментативных систем, способных скачкообразно менять режим функционирования. При определенных условиях возможно возникновение незатухающих концентрационных колебаний, подобных химической волне в известной реакции Белоусова — Жабо-тинского [7—И]. Поскольку имеются попытки моделировать [c.26]

Модель динамики сплошной среды, описывающая процессы уничтожения и перемещения в вооруженной борьбе, получается путем осреднения по пространству системы соотношений, моделирующей огневое взаимодействие и перемещение дискретных объектов — отдельных единиц средств оснащения различных типов противников А тл. В. Переход к модели сплошной среды означает отказ от рассмотрения функционирования отдельных боевьгх единиц и представление совокупности всех боевых единиц каждого фиксированного типа в виде некоторой сплошной среды, распределенной по пространству. Степень детализации и уровень точности модельного описания, образно говоря, разрешающая [c.183]

Следует отметить, что чем больше динамическая производственная система подвержена отказам технологического оборудования, внешим возмущающим воздействиям, вызывающим отклонения параметров технологических режимов от запланированных значений и другие сбои в ее функционировании, тем важнее способность системы управления правильно распознавать ситуации, прогнозировать их развитие, генерировать информацию принятия возможных решений по управлению, моделировать последствия реализации тех или иных управляющих воздействий, оперативно осуществлять наиболее адекватные конкретным ситуациям решения. [c.1]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология