Параметры машин, методы измерения

Основными контролируемыми параметрами химико-технологического процесса в обш,ем случае являются температура, давление, количество и расход материала, состав и свойства веш,ества (концентрация, плотность, вязкость и т. п.). Методы измерения этих величин рассматривают в курсе Автоматизация производственных процессов . При исследовании процессов, протекающих в машинах, возникает также необходимость измерения некоторых механических и энергетических параметров, определяющих, например, характер движения материала в рабочем пространстве агрегата, деформаций отдельных деталей и напряжения в них, расход энергии и т. д. Чаще всего подлежат измерению перемещения (деформации), скорости, ускорения, силы (моменты сил), мощности. По этим величинам находят при необходимости расход энергии, коэффициент полезного действия (КПД), параметры вибрации и другие характеристики процесса или машины. [c.20]

Вызов какой-либо программы супервизор в процессор ЭВМ осуществляется путем печатания на телетайпе кода XV . Программу оценивают как малую или большую в зависимости от времени, которое затрачивает на ее обработку программа супервизор. Примером малой программы является установка всех четырех поворотных кругов дифрактометра в заданные положения. Супервизор выполняет эту операцию в течение нескольких секунд. В качестве примера большой программы можно назвать программу Поиск пика , при обработке которой оператор отвечает на ряд вопросов, задаваемых машиной на английском языке например, каковы длина волны, условия развертки и список отражений, которые требуется измерить. Затем программа определяет точные угловые положения каждого из отражений путем последовательных измерений по точкам и использует полученную информацию для решения задачи ориентации кристалла и определения параметров решетки методом наименьших квадратов. Время работы этой программы измеряется уже часами, а не секундами. После диалога оператора с машиной перед началом решения задачи никакого дополнительного вмешательства оператора или ввода инструкций не требуется. [c.139]

Для определения всех параметров каждого из электродных процессов применен метод наименьших квадратов, причем для решения системы нелинейных нормальных уравнений использована электронная вычислительная машина. Метод расчета параметров проверен на модельных кривых найдено, что для уверенной расшифровки экспериментальных данных относительная погрешность отдельных измерений не должна превышать 1%. [c.193]

Системы прямого цифрового управления (ПЦУ). Идея созда- ния систем ПЦУ возникла в связи с быстрым развитием вычислительной техники, в частности с увеличением выпуска цифровых вычислительных машин (ЦВМ). Необходимость снижения стоимости ЦВМ, использовавшихся для оптимизации работы промышленных установок, вызвала появление идеи о применении ЦВМ в более широких масштабах для замены стандартных устройств управления и контроля. Эта идея подкреплялась тем, что в промышленности к этому времени уже были внедрены цифровые методы измерения технологических параметров. [c.84]

Большое значение при определении технического состояния различных механизмов имеет выбор оптимальных контролируемых параметров вибрации. Статическая обработка материалов вибрационных исследований машин позволяет составлять карты распознавания дефектов (см. раздел Методы вибродиагностики ). По этим данным можно судить о признаках дефектов и выбрать частотный диапазон аппаратуры, необходимой для обнаружения характерных неисправностей машины. Во всех случаях верхняя граница частотного диапазона не должна быть уже удвоенной рабочей частоты вращения ротора. Для измерения и анализа вибрации аналоговыми способами, обработки результатов цифровыми способами и получения на выходе гистограмм распределения уровней вибрации, фазовых диаграмм, частотной и временной зависимости уровня или фазы вибрации используют многофункциональные системы. [c.607]

Исходя из сформулированного выше подхода к проблеме измерения механических свойств пластмасс, в книге рассматриваются три группы методов испытаний, которые непосредственно отвечают поставленной задаче. Это различные варианты долговременных испытаний, в том числе измерения релаксации и ползучести (первая часть книги, написанная А. А. Аскадским) динамические испытания пластмасс, в которых варьируемым параметром является частота нагружения (вторая часть книги, ее автор—А. Я. Малкин) наконец, наиболее часто встречающиеся в инженерной практике измерения механических свойств пластмасс на разрывных машинах, копрах, твердомерах и т. п. (третья часть книги, написанная В. В. Ковригой). Рассмотренные методы, хотя и не исчерпывают возможностей измерения механических свойств пластмасс, однако дают наиболее общий и физически обоснованный подход к оценке объективных характеристик полимерных материалов. [c.7]

Оценивают эксплуатационные свойства смазок по многим специфическим параметрам, в которых учитывают не только их физико-химическую основу, но и простоту, доступность измерения, соответствие условиям применения смазок и т. п. Для этих целей используют физико-химические методы, квалификационные методы испытаний, эксплуатационные испытания на модельных установках и испытания в реальных машинах и механизмах. Определение многих эксплуатационных свойств смазок трудоемко и длительно (например, определение, смазочной способности, защитных свойств, показателей. диэлектрических свойств). В таких случаях об эксплуатационных свойствах судят по косвенным признакам, в основе которых лежат определение и сопоставление физико-химических показателей испытуемой и эталонной смазок. Поэтому в ГОСТ и ТУ на смазки главным образом нормируют значения прочности и вязкости, показатели стабильности в условиях хранения и применения смазок, т. е. основные физико-химические свойства. [c.286]

Вышеизложенная задача может быть поставлена совершенно просто. Так же легко предложить и метод ее решения [5, 13]. Так, например, можно принять некоторые значения параметров а, йг,. .., Яр и затем с помощью численных методов проинтегрировать уравнения (1) на вычислительной машине. Для всех имеющихся измеренных значений Уг можно получить расчетные значения у и сравнить их в соответствующие моменты времени и. Затем путем надлежащего выбора параметров а можно уменьшить значение функции Р а), представляющей сумму квадратов отклонений [c.270]

Определение параметров модифицированных пленок зависит от метода модификации. Например, изменения в механических свойствах из-за растяжения можно определить по механическим измерениям на растяжных испытательных машинах, применяя стандартные методы. Определение параметров привитых пленок также имеет ряд особенностей по сравнению с характеризацией пленок, подвергнутых физической обработке. Однако выбор того или иного способа исследования, в целом, зависит от степени модификации. [c.219]

В большинстве систем обработки результатов измерений для разделения пиков используют метод перпендикуляра решение о применении метода касательной принимает сам пользователь путем задания некоторых параметров. Вычислительная машина автоматически выдает команду о применении метода касательной только в крайних, предусмотренных заранее случаях, например при разделении дополнительного пика на фоне пика растворителя. Вполне понятно, что для количественных оценок необходима градуировка, особенно в тех случаях, когда вопрос касается улучшения воспроизводимости и точности определения площадей. В качестве основных критериев, определяющих автоматический выбор расчетных вариантов, могут быть выбраны большие абсолютные высоты, наклон, ширина или характеристика спада пика, а также отношения высот и ширин перекрывающихся пиков. [c.455]

Наблюдение за износом деталей начинается с момента ввода машины в эксплуатацию и систематически проводится в процессе эксплуатации (при ежедневном уходе и ремонтах). Наличие, а также характер и величину износа деталей определяют ее осмотром во время работы и после остановки, измерением основных параметров контрольно-измерительными приборами, обмером деталей измерительными инструментами, а также исследованием состояния деталей рентгенологическим и электромагнитным методами. [c.158]

Площадь сложного пика делится пропорционально высотам прямоугольных треугольников, гипотенузы которых проведены через точки перегиба элементарных пиков, а высоты — через их максимумы. Если допустимо некоторое увеличение погрещности, то вместо высот треугольников можно воспользоваться высотами пиков непосредственно [Л. 8, 78]. В литературе приводятся оценки погрешностей, возникающих при использовании этих методов [Л. 2, 14, 173] даны необходимые уравнения для расчета [Л. 14], корректирующие коэффициенты и программы для ЦВМ с их использованием (при расчете по методу перпендикуляра [Л. 156]) даны методы расчета перекрывающихся пиков по измеренным значениям h н а, ъ том числе и для несимметричных пиков [Л. 9, 84, 118]. Все эти методы просты, требуют малых затрат машинного времени, но не дают высокой точности (погрешность 4—10%). Третий метод состоит в подборе искусственного спектра, эквивалентного измеряемому при заданной априорно форме элементарных пиков, входящих в сложный пик. Задача сводится к подбору параметров, образующих вектор q , определяющий i-й пик. Для хроматографического пика в качестве таких параметров обычно выбирают h, ст, г о- В [Л. 167] предлагается учитывать еще и коэффициент асимметрии, однако для близлежащих пиков асимметрия обычно одинакова и, как показано в Л. 138], введение коэффициента асимметрии в число рассматриваемых параметров не дает существенных улучшений, но резко увеличивает время расчета. Подбор спектра производится методом наименьших квадратов Л. 24], причем проверка соответствия искусственного и фактического спектров производится в точках опроса детектора хроматографа. Критерием совпадения является минимум суммы квадратов ошибок А, (разностей между ординатами фактического спектра г/г и искусственного щ) [c.99]

Хромирование деталей машин чаш,е всего производится с целью повышения их износоустойчивости. Однако во всех специальных трудах по хромированию [1—4 и др.] в качестве основной задачи при покрытии хромом ставится задача повышения поверхностной твердости деталей. Результаты повышения износостойкости посредством хромирования при этом оцениваются как показателями твердости осадков, так и данными, получаемыми при натурных и лабораторных сравнительных испытаниях на износ хромированных и нехромированных образцов и деталей. На практике при подборе режима износостойкого хромирования часто пользуются таблицами, диаграммами и графиками, в которых параметры режима связаны с по-карателями твердости осадков [2, 3]. Исходя из этого, испытания износостойкости осадков в некоторых случаях производятся способом царапания (например, пробой набором напильников различной твердости). Широкое внедрение отечественных приборов ПМТ-2 и ПМТ-3 для измерения микротвердости позволяет ставить вопрос об оценке качества хромовых покрытий путем быстрого определения их микротвердости (так как все методы непосредственного определения износостойкости требуют большой затраты времени). [c.77]

Структура машины — термин, который часто используется людьми, не имеющими специальной подготовки, для сравнения вычислительных устройств. На более высоком техническом уровне этот термин относится лишь к способу выполнения арифметическим устройством численных или логических операций. В любом случае сравнение вычислительных устройств по такому параметру является качественным. Наиболее объективная оценка подобных структур осуществляется посредством решения одной или нескольких стандартных задач на каждой машине и сравнения их производительностей. Этот метод называется сравнительным испытанием. Он состоит в измерении времени, потраченного на правильное решение задачи, требующей сложной оценки. [c.115]

Составление последовательности (И. 2. 6) имитирует получение исследуемого объекта на экспериментальной установке, а выполнение вычислений (II. 2. 7) — проведение измерений. Поэтому метод Монте-Карло относят к методам машинного эксперимента. Результаты, получаемые от одной марковской цепи (II. 2. 6), соответствуют конкретным значениям Т и п=М1 , т. е. одной точке. Весь интересующий диапазон параметров можно охватить набором цепочек (II. 2. 6). Результаты, полученные таким образом, как и результаты обычного эксперимента, в дальнейшем можно попытаться осмыслить обычными теоретическими методами. [c.269]

Лля корректировки вызывают пункт меню Метод/Разметка и заменяют выбранное машиной численное значение (в секундах) параметра Ширина (ожидаемая ширина у основания самого первого из подлежащих интегрированию, как правило, наиболее узкого пика) на измеренное вами непосредственно по записанной хроматограмме. Аналогичным образом исправляют численное значение параметра Уширение (показывающего, во сколько раз последний интегрируемый пик на хроматограмме шире первого). [c.544]

Электрические методы измерения механических параметров. Для измерения механических параметров нпгроко используют электрические методы. Их преимущества — малая инерционность измерительных устройств, что особенно важно при изучении быстро протекающих процессов в машинах, высокая чувствительность, возможность дистанционного измерения, простота хранения и обработки информации. Система измерения в этом случае состоит из датчика, преобразующего измеряемый импульс в электрический сигнал, усилителя электрического сигнала (напряжения или силы тока), измерительного устройства, включающего регистрирующие приборы (различные самописцы или осциллографы). По нрннцину работы [c.20]

Даже для довольно простых соединений при работе с разработанными и усовершенствованными программами поиска стандартных спектров ощущается необходимость в дополнительной программе для определения типов спектров. Для облегчения интер-претацт масс-спектров высокого разрешения Биманн и сотр. [98] предложили метод, оспованньи на классификации типов ионов. В этом методе ионы классифицируют в соответствии с их относительными интенсивностями, числом входящих в них атомов углерода и другими параметрами, такими, кай степень насыщения и число гетероатомов. В работе [99] описана программа для интерпретации спектров простых кетонов, амидов и аминов, основанная на подобной классификации типов ионов, построенной по результатам точных измерений масс. Никакой достаточно универсальный машинный метод интерпретации обычных масс-спектров не может быть основан только на имеющемся запасе стандартных спектров, так как число органических соединений невероятно велико. Были описаны методы машинной интерпретации спектров жирных кислот [94] и углеводородов [100], которые дополняют программы поиска стандартных спектров. Эти методы соединяют в себе процессы вычислений и поиска и основаны на разбиении множества неизвестных соединений па два широких класса. Вычисли- [c.231]

В технической документации на вибрирующее оборудование должны указываться вибрационные характеристики, измеренные по ГОСТ 15619-70 Машины ручные. Методы измерения вибрационных параметров Вибрации пе должны превышать величин, установлеипых ГОСТ 17770-72 или Санитарными нормамп и правилами при работо с инструментами, механизмами и оборудованием, создающим вибрации, передаваемые на руки работающих [c.534]

Важной особенностью этих процессов является очень высокая скорость течения жидкой краски и, соответственно, скорость окраски, в результате чего к краске прилагаются высокие напряжения и усилия деформации. Следует, однако, заметить, что краска находится в струе при распылении (или в зазоре между валиками) такое короткое время, что устойчивое состояние никогда не достигается, и, следовательно, только скоростные методы измерения, вероятно, дадут удовлетворительные реологические параметры. Такие методики требуют сложного оборудования и приборов, особенно при высоких напряжениях и скоростях деформаций, достигаемых при нанесении. Шурц [2] ссылается на скорость сдвига 10 с , достигаемую за 1 мс в высокоскоростной валковой машине. Такие высокие значения с еще большей вероятностью могут быть получены в том случае, если в рецептуре краски имеется полимер в виде раствора. При этом присутствие полимера в концентрациях, характерных для типичных лакокрасочных материалов, и при молекулярной массе около 10 тыс., может привести к появлению структурированных систем как при истечении краски из сопла распылителя, так и при нанесении пленки, выходящей из зазора валковой машины. Гласс [3] показал, что структурная вязкость загущенной водоэмульсионной краски влияет на такие свойства последней при нанесении валиком, как образование полос, разбрызгивание и т. д. Можно предположить, что возникновение структурной вязкости может воспрепятствовать разрыву струй, в результате чего при распылении образуются капли. По закону Троутона структурная вязкость жидкости втрое больше [c.372]

Набор параметров, определяющих условия анализа многокомпонентных смесей, включает число используемых Яанал — п, значения Яанал дающие оптимальную воспроизводимость результатов при данном п, я, наконец, число параллельных измерений к при каждой Хц ал. Решение проблемы с помощью перебора всех возможных вариантов в большинстве случаев невозможно из-за недоступного даже для ЭВМ объема вычислений. Полный перебор всех возможных сочетаний из N по т длин волн требует проведения N /[m (N — m) ] таких расчетов. Для при мера укажем, что число сочетаний из 30 по 6 равно 593 775. Таким образом, для решения задачи в доступном машинном времени необхО ДИМЫ критерии предварительного отбора информационных длин волн а также методы поиска оптимальных наборов Яанал, не сводящиеся к перебору всех возможных вариантов. [c.80]

В этом случае предлагается следующий порядок вычислений. Поскольку в экстремальной точке 9о=1, но несколько меньше 1, следует задаться некоторым значением до, близким к 1, затем по известным параметрам прибора (т, М и К) н измеренной резонансной частоте Шо вычислить О. По задаваемой величине о и измеренному значению Во находится Хо и по рис. УП.1 определяется у, отвечающее выбранному до и вычисленному Хо, причем точке с координатами ( о Хо) обязательно должен отвечать максимум соответствующей кривой для данного Если же точка пересечения прямых 9о=соп51 и Хо=сопз1 не лежит в максимуме, то следует несколько изменять выбираемое в качестве исходного значения до до тех пор, пока требуемое условие экстремальности не будет достигнуто. Наконец, по найденному указанным способом у и подобранной величине О вычисляется т). Естественно, что описанный метод проб и ощибок может быть реализован с помощью машинной вычислительной техники. [c.148]

В работе /14/ метод частных производных расширен и в расчетах учтено большее число переменных, влияюищх на стоимость процесса. Разработана машинная программа для вычисления полной стоимости процесса как функции плотности тока. В полученных уравнениях отдельные факторы, определяющие стоимость, отнесены к следующим параметрам производительность системы, снижение содержания соли, площадь поверхности мембран, стоимость единицы измерения мембран, стоимость одного пакета, Пересчетные коэффициенты для стоимости единицы измерения таких элементов, как мембраны, пакеты мембран, выпрямители тока, получены на основе широкого изучения их стоимости. Учтено также изменение стоимости при изменении размеров элементов. Однако при изменении стоимости отдельных элементов со временем необходимо пересматривать пересчетные коэффициенты стоимости. [c.41]

Вычислительные машины-интеграторы предназначены для выполнения стандартных операций в количественном газохроматографическом анализе и могут быть подключены на выход к любому хроматографу. Они могут обеспечивать весьма сложное хроматографирование в рамках определенных параметров, устанавливаемых либо автоматически, либо выборочно оператором при помощи клавишного управления. По желанию эти параметры могут переноситься либо в протокол, либо в память с учетом использования их при серийных измерениях. Вычислительные машины-интеграторы проводят разделение перекрывающихся пиков методом перпендикуляра и частично методом касательной с учетом хода нулевой линии в процессе интегрирования. Они могут проводить градуировку, определять поправочные коэффициенты с сохранением их в памяти, идентифицировать пики, а также выполнять все обычные количественные расчеты. Некоторые приборы снабжаются только узколенточными печатающими устройствами, другие же имеют печатающие устройства в сочетании с графопостроителями для графического представления хроматограмм в сопровождении данных об изменениях параметров, временах удерживания и пределах интегрирования с занесением необходимых сведений в протокол. [c.432]

Ввиду высоких требований, предъявляемых к компьютерам, в вычислительных машинах-интеграторах и системах обработки данных для определения характеристических параметров пиков предусмотрены методы обработки результатов измерений в реальном масштабе времени. Если системы обработки данных имеют возможность накапливать полные записи начальных данных в запоминающем устройстве, то они, следовательно, могут повторить обработку данных с другим набором параметров. Методы обработки результатов измерений в фоновом режиме реализуются на больших вычислительных машинах и, таким образом, могут применяться только в иерархических системах. Отчасти по причине возросших возможностей для обработки результатов измерений в реальном масштабе времени в лабораторной практике анализы, для которых требуется обработка в фоновом релсиме, как правило, редки. Поэтому организованные по модульному принцииу иерархические системы, способные решать непрерывно расширяющийся круг задач, с успехом смогут удовлетворить требованиям хроматографии на ближайшее будущее. [c.438]

Для изучения описанных здесь закономерностей мы исследовали спектры поглощения в УФ-области ацетилацетоната родия н некоторых других р-дикетонатов А1, Сг, МпиРе. Все исследуемые вещества синтезированы по известным методикам и очищены многократной перекристаллизацией. Состав вещества по данным элементарного анализа отличается от теоретически вычисленного в пределах 0,5%. Методика измерения спектров описана нами в работе [6]. Разложение спектров поглощения на гауссовы компоненты проводилось определением числа и положения компонентов по методу, описанному в работе [7], с последующим уточнением параметров кривых по методу наименьших квадратов на электронно-вычислительной машине М-20. При этом отклонение суммарной кривой компонентов от экспериментальной характеризовалось средней квадратичной погрешностью [c.329]

Задачи фильтрации измеренных значений параметров технологического режима реализуются в алгоритмическом блоке 3 САИБ. Из всего многообразия существующих методов фильтрации на.ми были выбраны методы скользящего среднего при числе усредненных точек (л), равном трем и пяти, и метод, экспоненциального сглаживания, так как эти методы сравнительно легко реализуются на ЭВМ, требуют относительно небольшого объема машинной памяти и, как показали сравнительные расчеты, обеспечивают в условиях содового производства необходимую точность выделения полезного сигнала. [c.129]

Весьма перспективно применение ЭВМ для обработки всей информации спектральной аналитической лаборатории [15, 16]. Эффективность использования для этой цели ЭВМ особенно видна на примере обработки хроматограмм и микроспектрофотограмм. Разработанные применительно к этим объектам методы подготовки данных и последующей их обработки могут быть с успехом перенесены на ИК-спектрометрию. Для автоматической обработки данных, накапливаемых в аналитической лаборатории, могут быть использованы различные варианты технических решений. К их числу относятся следующие а) использование малых специализированных вычислительных машин, подключаемых постоянно или поочередно к каждому ИК-анализатору для обработки его выходных данных б) поочередное подключение выходов всех приборов к универсальной ЦВМ средней или большой мощности (в зависимости от числа приборов), которая производит обработку данных, полученных на приборе, контроль его параметров и корректировку в этом случае обеспечивается более полная автоматизация процесса измерения в) снабжение каждого анализатора или группы приборов устройствами по обработке и накоплению данных [17], с тем чтобы в необходимые моменты подключать устройства ЦВМ. [c.227]

Для получения информации о любом цикле обработки минерального сырья (такой, как показатели технологической эффективности или значения параметров имитационных моделей технологических операций) необходимо иметь данные ю расходе и составе входных и выходных потоков цикла. В большинстве циклов (Производятся измерения расходов в потоках питания и про> дуктов и иногда на одном или более внутренних потоках. Расходы оставшихся потоков рассчитываются по другим измеряемым характеристикам, таким, как содержание химических компонентов или гранулометрический состав проб, отбираемых в соответствующих точках. Исследования эффективности работы цикла с использованием методов имитационного моделирования включают следующие этапы 1) расчет полного материального баланса цикла по неполному набору исходных данных — характеристик потоков 2) расчет параметров (модели (по полному набору характеристик технологических. потоков 3) моделирование работы Ц икла на цифровой вычислительной машине, сопровождающее О птими эационные исследования. [c.137]

Основным методом сбора данных в АСУ ТП должен быть автоматиче ский В этом случае осуществпяется прямое измерение технологического параметра, преобразование сигнала и передача в ЭВМ системами меж машинного обмена, двухуровневым КТС [c.98]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология