Комбинирование и оптимизация технологических процессов

Энерготехнологическое комбинирование в промышленности предусматривает создание новых технологических процессов и установок. При этом предполагается не простое сочетание технологического процесса с дополнительным утилизационным устройством, как это имеет место при использовании ВЭР в обычном их понимании. Энерготехнологическое теплоиспользование прежде всего решает задачи оптимизации технологического процесса в сочетании с высокой энергетической его эффективностью. При этом технологические и энергетические элементы установки неотделимы. Создание высокоэффективных энерготехнологических установок связано с пересмотром и улучшением всей схемы производственного теплоиспользования. В первую очередь это относится к интенсификации процесса горения, те-пло- и массообмена в рабочей камере, поскольку ими в основном и определяются важнейшие показатели самого технологического процесса (полнота горения, удельная нафузка, единичная мощность афегата и т. п.). Радикальная интенсификация технологического процесса требует в большинстве случаев новых принципов его организации и конструктивного оформления. [c.247]

Следующим наиболее сложным и ответственным этапом проектирования является разработка оптимальной технологической схемы (структуры) НПЗ. Оптимизация технологической структуры заключается в расчетном выборе наиболее экономически целесообразного варианта набора технологических установок. Выбранный набор технологических процессов должен обеспечить оптимальную глубину переработки данной нефти и выпуск заводом заданного ассортимента нефтепродуктов высокого качества с минимальными капитальными и эксплуатационными затратами. Каждый из выбранных технологических процессов, их оборудование, уровень автоматизации и экологической безопасности должны соответствовать новейшим достижениям науки и техники. При минимизации капитальных и эксплуатационных затрат наиболее значительный эффект достигается, когда в проекте предусматривается строительство НПЗ на базе крупнотоннажных технологических процессов и комбинированных установок. При комбинировании нескольких технологических процессов в единую централизованно управляемую установку в сочетании с укрупнением достигают [c.351]

Комбинирование и оптимизация технологических процессов [c.75]

Для улучшения технико-экономических показателей ГФУ необходимо постоянное совершенствование аппаратов, увеличение мощностей установок за счет оптимизации технологического процесса, создание высокопроизводительных комбинированных и многофункциональных аппаратов, компактное размещение технологического оборудования, а также рационализация схем утилизации тепла и холода технологических потоков, четкое регулирование технологического процесса. [c.67]

В третьей главе рассмотрен автоматизированный структурно-параметрический синтез гибких химико-технологических систем. Изложены задачи синтеза систем в условиях полной и неполной определенности информации. Отдельный параграф посвящен математическим методам и вычислительным алгоритмам структурно-параметрического синтеза систем дискретного типа. Изложены методы автоматической классификации технологических процессов, оптимизации технологической структуры и аппаратурного оформления химико-технологических систем периодического действия — алгоритмы эвристического типа, ветвей и границ , случайного поиска, геометрического программирования, комбинированные. [c.6]

Системы управления процессами переработки углеводородных систем включают использование комбинированных моделей, полученных исходя из материальных и тепловых балансов теории дистилляции нефти и состоящих из уравнений парожидкостных равновесий, уравнений кинетики превращения отдельных компонентов и фракций, уравнений тепло- и массопереноса. В процессах первичной переработки нефти за критерии оптимизации принимается минимум энергозатрат или максимум выхода светлых нефтепродуктов. Решение задачи оптимизации осуществляется по специальным алгоритмам с использованием квадратичного программирования при наличии возмущения в технологическом процессе установки. Строгие модели включают в качестве первого принципа термодинамику процесса. В результате точно моделируется реальный нелинейный характер процесса. Линейные (или регрессионные) модели описывают отклик системы при помощи линейных приближений и являются точными только в очень узком диапазоне условий. Преимущество строгих моделей заключается в том, что производственный персонал может полагаться на предсказания (оптимизацию) и может доверять тому, что модель точно описывает процесс. [c.494]

Наряду с оптимизацией энергоиспользования важнейшим направлением снижения энергоемкости нефтепереработки является энерготехнологическое комбинирование процессов переработки, сочетание в одной установке нескольких технологических процессов. [c.118]

В связи с переходом на интенсивные методы технологии и строительством укрупненных и комбинированных установок все большую роль играет повышение качества расчетов процессов и аппаратов нефтепереработки, оптимизации действуюш,их и проектируемых технологических схем. Особое место отводится вопросам тщательного обезвоживания и обессоливания нефтей как основному условию повышения технико-экономических показателей производства за счет увеличения межремонтных пробегов технологических установок, снижения возможности отравления катализаторов, улучшения качества остаточных нефтепродуктов и т. д. [c.6]

Выше были рассмотрены основные параметры регулирования и управления процессом выпаривания соды в производстве содопродуктов из нефелинового сырья. Однако в зависимости от поставленной цели и с целью повышения эффективности работы выпарных установок в практических условиях число выбираемых параметров значительно больше. Это связано со значением процесса выпаривания в технологической схеме, наличием в ней рециклов, а также параметрами упариваемых растворов, характеристиками процесса выпаривания, необходимыми для его управления, такими, как температурный режим, инерционность и др. Этим объясняется разнообразие схем автоматизации процессов упаривания схемы регулирования по отклонению качества упаренного раствора с воздействием на расход исходного раствора при стабилизации теплового режима или с воздействием на параметры теплового режима. Возможны комбинированные схемы регулирования, а также схемы оптимального управления выпарной установкой. Последние, как правило, требуют применения вычислительной техники. В этом случае для поиска и поддержания наивыгоднейшего режима пользуются критериями оптимизации, которые включаются в математические модели и алгоритмы управления процессом выпарки. [c.288]

Энерготехнологические установки во многом лишены этих недостатков, так как построены на совершенно иных принципах. Сама энерготехнология практически исключает выработку энергетических отходов, а также отходов технологического производства. Энерготехнологическое комбинирование позволяет решить задачу оптимизации технологического процесса на базе рационального энергопотребления на всех стадиях основной технологии. Это открывает широкие перспективы в создании совершенных теплотехнологических процессов и на базе безотходных (малоотходных) технологий позволяет обеспечить полное использование энергетических и материальных ресурсов. [c.145]

Применение вычислительной мапшны значительно облегчает поиск оптимальных условий эксплуатации. Оптимизацию можно проводить по схеме с предварением, с обратной связью или при комбинированном подходе. Для регулирования с предварением необходима хорошая модель технологического процесса, связывающая заданные значения регулируемых переменных (расходы потоков, температуры в реакторе, длительности контакта реагентов) с составами потоков сырья и продуктов. Такие схемы применяются в нефтехимическом производстве на установках крекинга модель такого процесса выдает эксплуатационные условия, необходимые для наиболее полного превращения сырья известного состава в ряд продуктов максимальной ценности. Программы управления составляются таким образом, чтобы они принимали информацию о составе поступающего на переработку сырья и о стоимости конечной продукции и выбирали эксплуатационные условия исходя из максимизации прибыли. Описание подобной оптимизации можно найти в книге Бирна и Ван Кутена [117]. [c.284]