Другие события

Из определения следует, что сумма вероятностей всех отличающихся друг от друга событий (в данной совокупности) всегда равна единице [c.245]

Событие Л называется зависимым от события В, если вероятность события А меняется в зависимости от того, произошло событие В или нет. Вероятность события Л, вычисленная при условии, что произошло другое событие В, называется условной вероятностью события А и обозначается Р(А1В). Для зависимых событий вероятность произведения двух событий равна произведению вероятности одного из них на условную вероятность другого, вычисленную при условии, что первое произошло [c.10]

По первому из них р(4) =/р (2)+/ож (2—4) =6+0 = = 6 дней, по второму —/р(4) =/р(3)+/ож(3—4) =4+7= И дней. В качестве /р(1 ) всегда принимают максимальное значение, поскольку ранний срок свершения события равен максимальному пути, предшествующему данному событию. Аналогично определяют этот показатель для всех других событий сети. [c.92]

За событием 7 следуют два пути 7—9—10 и 7—10. По первому /п(7) =/п(9)—/ож(7—9) =31 день, по второму— (7) = = /п(10)—/ож(7—10) =43—11 =32 дня. В качестве принимают минимальное значение, так как в этом случае t i) равна разности между длиной критического пути и длиной максимального пути, следующей за данным событием. Подобный порядок соблюдают при расчете поздних сроков всех других событий вплоть до исходного. [c.92]

Обобщение всей многообразной информации по каждому производственному несчастному случаю или другому событию, обстоятельные качественный и количественный анализы ее за соответствующие отрезки времени при помощи поисковых информационных систем и ЭВМ позволят комплексно исследовать причины и обстоятельства производственных опасностей и профессиональных вредностей, выделить содержание человеческих, машинных и других факторов, разработать долговременные и оперативные профилактические меры и надежный прогноз. [c.216]

В неравновесном состоянии в рассмотрение вовлекаются события, которые могут вывести структурные элементы за пределы наложенных на них ограничений, необходимостью соблюдения уровня порядка-беспорядка системы и ее пространственной инвариантности распределения структурных образований, или инвариантности во времени для происходящих внутренних событий. В этих условиях внутреннее поле старается создать порядок корреляции между различными точками системы, а хаотические тепловые или другие события разрушают эти корреляции, способствуя беспорядку. В условиях интенсивных возмущений в системе происходит накопление этой информации, избыток которой после некоторого предела и приводит к переустройству и обновлению системы. [c.186]

Возникает важный вопрос —какие распределения считать разными Перенумеруем частицы и построим для них фазовое пространство. Надо ли считать перестановку частиц с разными номерами из одной ячейки в другую событием, означающим появление нового микросостояния Если это так, то, выполнив все перестановки частиц, получим N1 распределений, а учтя, что перестановки внутри ячейки ничего не меняют, и соответственно разделив N.1 на произведение 1. Па пз ..., найдем для термодинамической вероятности данного макросостояния известное выражение [c.302]

Если между событиями есть связь, то появление одного события (В) может изменить вероятность появления другого события А) по сравнению с величиной, характеризующей вероятность появления изолированного события А, когда никаких ограничений, кроме условий S, не наложено. Для описания взаимозависимых событий вводят условные вероятности. Так, w (А/В) — вероятность события А при условии, что событие В произошло. Вероятность того, что события А и В будут оба наблюдаться (вероятность произведения событий ЛБ), равна, согласно теореме умножения, [c.15]

События А и в статистически независимы, если вероятность наступления одного события не зависит от того, произошло другое событие или нет. В случае статистической независимости событий Л и Б наступление события В не изменяет вероятности события Л и наоборот имеют место равенства [c.16]

Чтобы его смоделировать, поступим следующим образом. Рассмотрим другое событие Д= (ш<Р). Имеем [c.154]

Упражнение. Обобщите (2.6.8) для случая, когда задано более одного события. Упражнение. Докажите (2.6.9), сначала определив условную вероятность для подансамбля, а затем выведите из нее соответствующую функцию Упражнение. Если событие было зарегистрировано в момент времени то плотность вероятности для регистрации некоторого другого события (не обязательно следующего за ним) в момент времени /(, составляет /з / , Ua)-Парная функция распределения определяется соотношением [c.56]

Риск степень риска) [11] — это частота (или вероятность) последствий определенного опасного события. Риск имеет размерность, обратную времени (если для его оценки используется частота событий), или является безразмерной величиной (в пределах от О до 1), если для его оценки используется вероятность возникновения одного события при наступлении другого события. [c.27]

Вероятность события можно определить по вероятности другого события, которое противоположно первому. При этом полагают, что противоположное событие представляет собой появление одного из всех остальных возможных событий, за исключением выбранного. [c.410]

IV. Теорема умножения вероятностей. Вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга событий равна произведению вероятности первого события иа (условную) вероятность второго, вычисленную в предположении, что первое событие состоялось. [c.413]

По теореме умножения вероятность совместного наступления двух зависимых друг от друга событий равна вероятности наступления первого события, умноженному на условную вероятность второго. Таким образом, если Р(1) и Р(2]—вероятности наступления событий / и 2, то вероятность одновременного наступления обоих событий (где событие 2 совершается после события 1) будет [c.53]

Получение информации об одном из событий сужает разброс вероятностей других событий. Организация — это информация, закодированная в структуре. [c.137]

Эта величина получается путем сложения согласно правилу сложения вероятностей независимых и исключающих друг друга событий. Правило это применимо во всех случаях, когда задается вопрос о вероятности наступления какого-либо из нескольких независимых и исключающих друг друга событий. [c.160]

Правило умножения вероятностей применяется, когда речь идет о вероятности совпадения двух или нескольких независимых, но не исключающих друг друга событий, происходящих одновременно или Б виде серии последовательных во времени событий. [c.160]

Взвешенное количество бензола помещают во внутреннюю пробирку прибора, вставляют в нее термометр, после чего экспериментатор, постоянно перемешивая бензол проволочной мешалкой так, чтобы температура была равномерной по всей пробирке, наблюдает за столбиком ртути. Он бежит вниз довольно быстро — ведь шкала сильно растянута— однако никаких других событий сразу не происходит. Ртуть, продолжая бежать вниз, забегает даже ниже температуры замерзания (жидкость переохлаждается), но затем вдруг резко подскакивает вверх—начинается кристаллизация. Точное значение температуры, соответствующей устойчивому положению столбика, записывают. [c.107]

Поздние сроки свершения событий 4 (а) определяются, начиная с завершающего события. Для него /р(а) = in(a) = кр- В нашем примере /р (10) == ia (Ю) = 43 дням (проставляется в правом секторе кружка события № 10). in(9)=/n(10)—/(9—10) = 43— —9 = 34 дня. За событием № 7 следуют два пути путь 7—9—10 и путь 7—10. По первому /п (7) == in (9)—i (7—9) = 34 — 3 = = 31 день, а по второму in(7) = /n(10)— (7—10) = 43—11 = = 32 дня. В качестве taa принимается минимальная величина, так как ta(a) в этом случае равна разнице между длиной критического пути и длиной максимального пути, следующей за данным событием. Подобный порядок соблюдается при расчете поздних сроков всех других событий вплоть до исходного. [c.145]

Не менее прост и расчет показателей сетевого графика в таблице (табл. 12). Прежде всего заполняются в таблице гр. 1—4 по данным, приводимым в графике (начиная с исходного события на рис. 1). Чтобы не допустить ошибки каждую вписанную в таблицу работу следует перечеркнуть в графике. Когда работы, выходящие из исходного события, вписаны и перечеркнуты, в таблицу вносятся работы, выходящие из любого другого события, в которое не входит ни одна неперечеркнутая работа (эти события являются теперь как бы исходными), [c.145]

В январе 1878 года корреспонденты писали, что аферы алхимика Парафа занимали общественность больше, чем все другие события. Объем его дела на предварительном расследовании превысил 600 страниц. Однако все еще не был найден ответ на вопрос был ли Параф мошенником или его несправедливо держали под замком Из своей камеры Параф делал мрачные предсказания он сказал одному репортеру Если я получу свободу, то моя месть будет заключаться в том, чтобы, изготовляя золото, обесценить его и потрясти все денежные рынки . [c.28]

Минимальная прерывающая совокупность — это наименьшая группа (набор) событий, которые должны появиться все одновременно, чтобы возникло событие в вершине. Любые другие события могут существовать одновременно с указанной минимальной совокупностью событий, однако эти добавочные события не вызывают непосредственно событие в вершине и могут быть исключены из рассмотрения. Полная совокупность всех минимальных превышающих совокупностей событий дерева представляет собой все особые не-уменьшаемые по количеству событий ситуации, при которых может возникнуть событие в вершине. Событие в вершине может появиться только в одной из этих особых ситуаций или при различных их комбинациях. Следовательно, минимальные прерывающие совокупности событий — это такие совокупности событий, которые являются критическими для появления события в вершине. [c.299]

В качестве первичных событий в дереве неполадок должны выбираться статистически независимые события, т. е. такие, что осуществление любого из них не влияет на вероятность возникновения любого другого события. [c.301]

РИСК (risk) - темп реализации опасностей определенного класса. Риск может быть определен как частота (размерность - обратное время) или как вероятность возникновения одного события при наступлении другого события (безразмерная величина, лежащая в пределах от О до 1). [c.603]

BepoHTHO tb сложного события равна произведению вероятности простых, независимых друг от друга событий . Поэтому для независимых систем будет иметь место равенство [c.96]

Горячий сторонник изучения истории науки в целях выявления законов, управляющих ее построением и ра. т п зпм, он не уставал повтор пт -,, туто для достижения этих целей нельзя ограничиваться одним знакомством с конкретными выводами, для того чтобы сколько-нибудь обладать ими, а необходимо возвыситься до абстрактов, потому что они кратко резюмируют множество конкретов [2, с. 182]. В нагромождении сменяющих друг друга событий, в лабиринте одних только фактов легко потеряться без плана,— говорил он. Путеводной же нитью для выхода из лабиринта великого множества конкретного и переменного может служить лишь нечто единое, общее, инвариантное. Отсюда и следует его тезис, приведенный в эпиграфе к на- [c.14]

Как и другие события, пожары заслуживают внимание, поскольку потенциально они могут вызвать выход из строя большого числа установок и являться причиной таких действий, которые, в свою очередь, могут привести к аварии и сбоям в работе одной или более защитных систем. Анализ таких событий слолсен и специфичен для каждой АЭС, поскольку вероятность их возникновения, развития и последующего воздействия на системы станции во многом зависит от расположения, горючей нагрузки, вентиляции, а так-лсе от превалирующих особенностей противопожарной защиты. [c.43]

Условную вероятность события в промежутке (/ , + d/ ) при условии того, что другое событие произошло в интервале (/ —di , /J. можно получить разделив выражение (2.6.6) на /, (Z ) d/ — вероятность события в промежутке (t — d/ , t ) (правило Байеса (1.3.3)). Тогда распределение вероятности времени ожидания t — ia после регистрапии события в момент дается формулой [c.55]

Известны другие случаи вспышек, загораний, взрывов и пожаров, связанных с несовершенством аппаратуры, арматуры, КИП и средств автоматизации, а также с нарушениями правил эксплуатации процессов, работающих по переменному режиму в непрерывных технологических схемах. Анализы указанных выше случаев, а также многих других событий в отечественной и зарубежной промышленности свидетельствуют о необходи- [c.257]

См. любой учебник по теории вероятности. Если события про-1Сходят таким образом, что вероятность их появления не зависит от того, сколько раз событие произошло до этого, и от временных интервалов других событий, то число событий, происходящих в равные (онечные интервалы времени подчиняется распределению Пуассона, эиномиальное распределение q + р)"- стремится к распределению 1уассона, если и так что = кр в среднем остается пос-тоянным. [c.173]

Вероятность состояния V — это число различных взаимных расположений частиц, допустимых для данного состояния системы. Например, в растворах молекулы могут быть ориентированы относительно друг друга значительно больпшм числом способов, чем в кристаллическом состоянии, в связи с чем энтропия раствора или жидкости вообш,е больше энтропии кристалла. В последнем случае атомы (молекулы) упакованы в кристаллическую решетку и лишены возможности перемещаться относительно друг друга. Значит переход кристаллического состояния в жидкое должен сопровождаться возрастанием энтропии. Если говорить о самопроизвольных процессах в замкнутых системах, то утверждение второго закона относительно возрастания энтропии означает физически переход системы из менее вероятного состояния в более вероятное. Для газов, жидкостей и растворов более вероятно равномерное распределение всех частиц по всему объему, занимаемому системой. Самопроизвольное накопление частиц одного сорта в одной половине объема, а частиц другого сорта — в другой, событие маловероятное. Этому препятствует тепловое движение частиц, нарушающее их упорядоченное движение. Поэтому можно также сказать, что энтропия есть мера беспорядка в систе- [c.32]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология