Сложные события

Вероятность появления составного события определяется по теореме сложения вероятностей, а сложного события — по теореме умножения вероятностей. [c.14]

При определении вероятности того или иного случайного события различают события простые, составные и сложные. Событие называется составным, если оно наступает при появлении любого из входящих в его состав простых событий. Событие называется сложным, если оно наступает при появлении двух или нескольких простых событий, входящих в его состав. [c.14]

Теорема умножения вероятностей. Вероятность совместного появления нескольких независимых событий (сложного события) равна произведению их вероятностей [c.15]

Дерево отказов (ДО) ХТС или отдельного элемента — это топологическая модель надежности ХТС или ее элемента, которая отражает логико-вероятностные взаимосвязи между отдельными случайными элементарными событиями в виде первичных и вторичных или результирующих отказов (см. раздел 1.4), совокупность их приводит к главному сложному событию в виде частичного или полного отказа данной системы в целом или [c.168]

Вероятность столкновения, при котором суммарная энергия д + + Ев, = Е как вероятность сложного события, будет определяться произведением вероятностей [c.565]

Вероятность сложного события равна произведению вероятностей этих событий [c.152]

У. Поэтому образование молекулы полимера, содержащей х звеньев мономера, можно рассматривать как сложное событие, состоящее в том, что X — 1 функциональная группа вступает в поликонденсацию, и одна функциональная группа V сохраняется. Вероятность такого события, а следовательно, вероятность того, что некоторая выбранная наугад молекула полимера будет содержать х звеньев, равна [c.355]

При вакансионном механизме диффузии для осуществления диффузионного скачка рядом с атомом должна оказаться вакансия и, кроме того, энергия атома должна превышать некоторую критическую величину Вероятность такого сложного события равна произведению вероятностей простых событий. Вероятность первого из них равна Л/д = , а второго пропорциональна [c.276]

Однако введенная выше г1з-функция описывает лишь вероятность найти частицу в разных местах пространства, но не описывает ее спина. Известно, что вероятность сложного события равна произведению вероятностей частных независимых событий. Поэтому общая функция Фоб = ф- Ф5- Здесь — спиновая часть функций, описывающая ее спин. Очевидно, что из-за тождественности частиц вероятность состояний, отличающихся перестановкой двух частиц, должна быть одинаковой. [c.451]

В первом состоянии электрон I находится на атомной орбите атома А, а электрон 2 — на атомной орбите атома В. Так как вероятность сложного события определяется как произведение вероятностей независимых событий, то (1) % (2). [c.472]

Для дальнейшего отметим, что вероятность вытянуть из колоды карту какого-либо одного цвета (красную или черную) составляет /2. Обозначим вероятность вытянуть красную карту через рк (она, очевидно, равна /2) и рассмотрим более сложный пример с двумя колодами карт — а и б. Какова вероятность (ркк) того, что две одновременно вытянутые из каждой колоды карты окажутся красными Очевидно, чго число возможных событий или комбинаций равно четырем 1) красная (а)—красная (б) 2) красная (а)—черная (б) 3) черная (а)—черная (б) 4) красная (б)—черная (а). Так как у каждой из этих возможностей шансы одинаковы, а искомое событие только одно, то ркк = /4 ИЛИ ркк Рк Рк= /2- /2 = /4. Таким образом, вероятность сложного события равна произведению вероятностей составляющих его независимых событий (закон умножения вероятностей). [c.31]

Вероятность сложного события состоящего из двух независимых событий, равна произведению вероятностей где И7 и ] 2 — вероятности независимых событий. Энтропия сложной системы, состоящей из двух частей 1 и 2, равна сумме [c.299]

III. Если результат многократного измерения распределен по нормальному закону, то вероятность сложного события, отвечающего нормальному распределению -кратного результата р можно найти как произведение отдельных вероятностей [c.826]

Принцип равной вероятности равных элементов фазового объема с заданной энергией — важнейший в статистической физике, и на нем основываются все дальнейшие выводы. Исходя из этого принципа, мы сможем оценивать вероятности сложных событий согласно классическому выражению (1.3) для вероятности. Справедливость принципа равной вероятности подтверждается совпадением теоретических результатов, полученных с его использованием, и результатов опыта. [c.55]

Вероятность одновременного осуществления сложного события, что электрон (1) находится у ядра а, электрон (2) —у ядра Ь, равна произведению частных вероятностей il a(l) и 1 ь(2). Ввиду абсолютной неразличимости электронов выражению (IV.8) эквивалентно уравнение [c.90]

Вероятность встречи двух разнородных атомов определяется как вероятность сложного события. Вероятность того, что первый атом связи будет атомом первого компонента, равна I,/( ,-1-12). [c.322]

Уравнение (ХХП.5) отвечает известному соотношению, согласно которому вероятность сложного события равна произведению вероятностей соответствующих простых. Множители в этом уравнении описывают соответствующие плоские волны. [c.556]

Теорему умножения, очевидно, можно применить и к сложному событию, состоящему ив совмещения трех или более событий. [c.414]

КОНЦОМ растущей цепи, который в результате занимает участок отбора мономера. Кроме того, при правильном протекании процесса каждый кодирующий элемент должен участвовать в одном акте роста цепи и затем уступить свою роль непосредственно следующему за ним кодирующему элементу. Поэтому после присоединения мономера в участке связывания кодирующего элемента оказывается уже прочитанный фрагмент матрицы. Иными словами, система оказывается не готовой для следующего акта элонгации. Чтобы сделать его возможным, необходимо перемещение растущей цепи с освобождением участка отбора мономера и одновременно перемещение матрицы на один кодирующий элемент. Такое перемещение матрицы и продукта называется транслокацией. Таким образом, каждый акт элонгации складывается из трех основных элементов отбора мономера, химического превращения и транслокации. Фактически, по крайней мере в случае биосинтеза белков, элонгация является еще более сложным событием, требующим участия специальных белковых факторов и расходования энергии. Несколько подробнее этот вопрос рассмотрен в 5.6. [c.176]

Чтобы образовался отрезок, содержащий п звеньев М , необходимо п — 1 актов присоединения мономера М и один акт присоединения Ма вероятность такого сложного события дается произведением вероятностей [c.136]

Вероятность такого сложного события будет k i—Р) а- [c.504]

Вследствие того, что молекулы не точки и не абсолютно упругие шары, вероятность соударения зависит и от. геометрии соударения (совместного движения молекул в момент соударения), т. е. является вероятностью сложного события. Поэтому общее число столкновений частиц, составляющие скоростей которых заключены в интервале ui, Ui +du Vi, Vi +dvi, w,, Wi -i- dWi 2, 2 + dU2, Vi, + dv-x, w , + dw , относительная скорость равна V, a угол между нею и линией центров заключен в пределах в и 6 - - rf9, найдем, перемножив (согласно теореме произведения вероятностей) уравнения (II, 1) и (11,2). [c.280]

Найдем среднее число столкновений со стенкой ячейки в единицу времени в единице объема молекулы, которая движется со скоростью, заключенной в интервале V, VdV ъ направлении телесного угла du>, причем угол между направлением скорости движения и нормалью к стенке равен 6. Это число столкновений, как вероятность сложного события, равно [c.298]

Термодинамическая вероятность состояния W и энтропия изолированной системы S являются различными мерами стремления системы к равновесию. Обе величины возрастают при необратимых процессах, приближающих систему к равновесию, и достигают максимума при равновесном состоянии системы. Между величинами W и S имеется количественная связь. Общий вид этой связи нетрудно установить, если учесть аддитивность эитропии, которая является суммой энтропий отдельных частей равновесной системы, и мультипликативность вероятности сложного события, которая является произведением вероятностей отдельных независимых событий. [c.107]

Можно рассматривать отношения Ы 1Ыо=Х1 и Л/ а/Л о=- г как вероятности присутствия М1 и Ма в сополимере. Тогда вероятность сложного события — присутствия в сополимере зве на М1—Ма равна Х 2=Х1Х2 или [c.273]

Какая же связь существует между энтропией состояния и его термодинамической вероятностью Как известно, вероятность сложного события пропорциональна произведению вероятностей простых событий, его составляющих. Если представить себе данную систему, состоящую из подсистем, и приписать каждо11 подсистеме вероятность Ю1, то вероятность всей системы будет равна произведению всех Но если энтропия каждой подсистемы 8 , то энтропия всей системы равна не произведению, а сумме всех . А так как задача состоит в том, чтобы найти связь между энтропией и вероятностью, то следует считать, что энтропия пропорциональна такой функции от вероятности, которая удовлетворяла бы условию, что вероятность мультипликативна, а энтропия аддитивна. Такая функция — логарифм. Поэтому (конечно, в результате более строгих математических рассуждений) Л. Больцман пришел к следующей формуле [c.43]

BepoHTHO tb сложного события равна произведению вероятности простых, независимых друг от друга событий . Поэтому для независимых систем будет иметь место равенство [c.96]

Поскольку вероятность одновременного осуществления сложного события, при котором электрон 1 находится у ядра На, а электрон 2 у ядра Нь, равна произведению частных вероятностей < а (1) и хрь (2), молекулярную функцию 1) мол можно выразить так )змол (1) (2). Здесь величина "фмол ХЭрЗКТбрИЗуСТ вероятность того, что электрон 1 находится у первого ядра На и одновременно электрон 2 у второго Н . Ввиду неразличимости электронов 1 и 2, возможен их обмен между ядрами, приводящий к состоянию с такой же энергией и функцией [c.77]

При вакансионном механизме диффузии блуждание атома является сложным событием, включающим образование соседней вакансии и появление у атома энергии, превышающей критическую. Поэтому, вероятность блуждания W=WnWz, где 1 в — вероятность того, что соседний узел окажется вакантным. Так как = [c.193]

С учетом приближения, сделанного относительно вероятности циклизации, можно воспользоваться моделью для сшивания полимерных цепей, которая была использована выше (поколению принадлежит целая цепь). В этом случае автоматически учитывается ММР исходного полимера. Однако следует подчеркнуть следуюш ее обстоятельство. Рассматриваемая здесь модель учитывает, что разветвляюш,ее звено может порождать два звена, принадлежащих следующему (продолжение цени) или одному из предыдущих (циклизация) поколений. Первая же модель [см. систему (1)] была построена так, что разветвляющее звено порождало только одно звено, автоматически принадлежащее целой цепи. В этой модели учет обрыва может быть осуществлен просто введением полезной вероятности разветвления. В рассматриваемой же здесь модели вероятность разветвления является более сложной, поскольку учитывает более сложное событие возможность образования как одного, так и двух циклов, имеюпщх общие точки (см. рис. 1). Это уточнение ввести в первую модель невозможно, поскольку каждое новое поколение, порождаемое одним звеном, состоит из одной полимерной цепи. [c.110]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология