Управляемые переменные

Переменные, характеризующие состояние процесса, которые измеряются и поддерживаются на заданном уровне или изменяются по определенно>7 закону, принято называть управляемыми величинами. Как правило, управляемые переменные легко измеряются, но иногда их вычисляют по другим измеряемым переменным, используя математическое моделирование процесса. [c.6]

Поверхность контакта фаз, зависящая от гидродинамики процесса, относится к управляемым переменным (например, расход газа и жидкости). Эти параметры в процессе эксплуатации могут изменяться в достаточно широких пределах, но их значения не должны выходить за пределы допустимых. По суш,е-ству, спроектировать массообменный процесс — это так организовать поверхность контакта фаз и управлять ею, чтобы обеспечить заданную степень извлечения целевых компонентов при изменяющихся условиях эксплуатации. Однако необходимо заметить, что пока не существует удовлетворительных ни физических, ни математических моделей, позволяющих надежно определять вклад конструктивных и гидродинамических факторов в организацию массообменной поверхности. И поэтому всякий раз приходится прибегать к сугубо эмпирическим методам. [c.56]

Ограничения Ь,, определяются условиями, накладываемыми на выходные (управляемые) переменные, характеризующие качество проектируемой машины или элемента. [c.38]

Сформулируем теперь конкретные задачи планирования эксперимента. Предполагаем при этом, что внутренний динамический шум исследуемой каталитической системы невелик, и им можно пренебречь. Также дополнительно предполагаем возможность численного построения кривых отклика на ЭВМ в зависимости от типа входного сигнала Свх (О и величин управляющих переменных и = (Увх, Т, R, рУ. [c.164]

Решение первой задачи планирования эксперимента (т. е. задачи построения оптимального одноточечного плана эксперимента, когда компоненты вектора и управляемых переменных не варьируются) и его последующая реализация еще не гарантируют получение с достаточной точностью оценок макрокинетических и адсорбционных констант. Это имеет место чаще всего при исследовании быстропротекающих адсорбционных процессов на адсорбентах и катализаторах с небольшой пористостью и малой удельной внутренней поверхностью. В подобных ситуациях требуется использовать для оценки констант многоточечные планы эксперимента. В связи с изложенным формулируется вторая задача планирования каталитического эксперимента. [c.166]

Для заданного общего времени проведения эксперимента Г, вектора управляющих переменных V и времени подачи индикаторных импульсов = О,. .., N М = Т определить последовательность V объемов подаваемых импульсов обеспечивающих максимизацию некоторого функционала ф от информационной матрицы М (е) плана г = V. При этом М (У) имеет вид [c.216]

Управляемость ХТС. Управляемость является важнейшим свойством динамических режимов функционирования ХТС. Свойство управляемости ХТС непосредственно связано как с выявлением возможности воздействовать на состояние системы, так и с выявлением возможности управляющих переменных изменять вектор состояния ХТС. В реальных условиях допустимые управления процессами функционирования ХТС в некотором смысле ограничены, поэтому динамический режим перехода системы из произвольного начального состояния в произвольное конечное состояние не всег-гда возможен. Совокупность всех конечных состояний, в которые ХТС может перейти при заданном начальном состоянии и заданных ограничениях, называется множеством достижимых состояний ХТС, или достижимым множеством состояний. [c.33]

Необходимо отметить, что решение задачи оптимизации ХТС представляет собой многократное решение задачи анализа ХТС при различных значениях некоторых оптимизирующих или управляющих переменных. [c.148]

В зависимости от вида выбранного КЭ или целевой функции при оптимизации надежности ХТС (см. раздел 2.3) выделяют группу основных и комплексных задач оптимизации показателей надежности ХТС. По характеру оптимизирующих или управляющих переменных выделяют следующие три класса основных задач оптимизации показателей надежности ХТС [c.200]

Ограничения на конструкционные и управляющие переменные [c.229]

В данном примере конструкционными переменными Xk являются объемн реакторов Vi и V2, управляющие переменные — температуры и Гг зависимая переменная / — концентрация Лг. Неопределенные параметры Ki. El. Ограничение [c.232]

В обш ем случае при расчете комплекса колонн задача нахождения величин управляющих переменных сводится к решению системы нелинейных уравнений вида [c.405]

Здесь переменная — управляющая переменная или параметр цикла — скалярная неиндексированная переменная, чаще всего арифметического типа. Она может быть также переменной типа метка, типа указатель или строкового типа выражение-1 — начальное значение управляющей переменной — скалярное выражение выражение-2 — шаг изменения управляющей переменной — скалярное выражение выражение-3 — конечное значение управляющей переменной — скалярное выражение. [c.278]

Управляющая переменная последовательно принимает значения, задаваемые списком, и эти значения выводятся на печать. [c.278]

Управляющая переменная принимает значения от 1 до К с шагом М и при каждом значении выполняется оператор присваивания. Заметим, что если М = 1, то оператор можно записать [c.278]

Управляющая переменная изменяется с шагом — 1 до тех пор, пока не станет равна нулю, т. е. принимает значения 15, 14,. .., 1. Каждое из значений выводится на печать. [c.278]

Управляющая переменная принимает значение Al. Если при этом она не превосходит с учетом знака приращения A3 конечного значения А2 и истинно выражение A4, то выполняются повторяемые операторы. Далее управляющая переменная изменяется на величину шага до тех пор, пока выполняются заданные условия. Каждый раз при этом выполняются операторы в цикле. Заметим, что в этом операторе выражение-3 может отсутствовать, если его значение равно единице. [c.279]

Управляющая переменная будет изменяться с шагом выражение-3 до тех пор, пока не произойдет прерывания с помощью какого-либо оператора в цикле. [c.279]

Выражения для начального значения, приращения и конечного значения управляющей переменной вычисляются только однажды, при входе в группу. Поэтому их значения не могут изменяться при повторном выполнении операторов в группе. [c.279]

Выход из оператора цикла возможен до окончания цикла при помощи оператора перехода. В этом случае управляющая переменная сохраняет последнее принятое значение. При нормальном окончании цикла управляющая переменная от конечного значения отличается на величину шага. [c.279]

Управляющая переменная в цикле может использоваться наравне с любой другой переменной. Ее значение может изменяться в операторах цикла, однако условие окончания цикла сохраняется независимо от этого. [c.280]

При выполнении вложенных циклов для каждого значения управляющей переменной внешнего цикла переменная внутреннего цикла принимает все допустимые значения. Так, при 1 = 1 переменная К принимает значения от 1 до М. В свою очередь при каждом значении К переменная J принимает значения от 1 до L, обеспечивая вычисление одного элемента матрицы С. Заметим, что в программе вместо индексированной переменной С (I, К) при суммировании используется скалярная переменная Р, значение которой затем присваивается переменной С (I, К). Программа со скалярными переменными выполняется быстрее, так как не тратится время на вычисление значений индексов. [c.281]

Таким образом, степень свободы Р представляет собой число свободных (независимых) ИП, которые необходимы и достаточны для однозначного представления процесса функционирования ХТС. Все свободные ИП системы должны быть независимыми между собой. Число степеней свободы соответствует числу управляемых переменных и определяет число регуляторов или систем автоматического управления, необходимых для обеспечения заданного качества процесса функционирования системы или подсистемы. [c.61]

И напомним, что изменения по крайней мере некоторых оптимизирующих (управляющих) переменных ограничены допустимыми пределами изменения остальных у. Отсюда следует, что взаимодействие локальных целей можно выразить как зависимость между приращениями локальных показателей эффективности [c.296]

Предположим для простоты рассуждений, что в системе можно контролировать изменения двух оптимизирующих управляющих переменных и у , причем [c.297]

Возможны два метода отыскания этих функций. Один метод заключается в изменении параметров и (или ) переменных, входящих в каждую локальную целевую функцию. Другой метод состоит в модификации области В, представляющей собой доступную для каждой подсистемы область в пространстве управляющих переменных у. [c.299]

Выбор оптимизирующих или управляемых переменных и анализ их влияния на критерий оптимизации. [c.299]

Этап 3 требует тщательного анализа и выявления возможного качественного влияния оптимизирующих или управляемых переменных на критерий оптимизации. Здесь важно, с одной стороны, учесть все существенные для оптимизации переменные, а с другой стороны, исключить из рассмотрения несущественные переменные, мало влияющие на критерий оптимизации, так как сложность решения задачи в значительной степени определяется числом переменных, по которым производится оптимизация. Без выполнения последнего условия задача во многих случаях оказалась бы столь громоздкой, что вряд ли могла быть решена с помощью современных ЦВМ. [c.300]

Этап 6 представляет собой математическую задачу нахождения экстремума глобального критерия Q в области изменений управляемых переменных, определяемой ограничениями системы. Сложность этого этапа обусловливается сложностью математических моделей отдельных элементов системы, сложностью ее технологической топологии и числом управляемых переменных. [c.300]

Каждый выход однозначно определяется значениями входных величин и управляемых переменных установки. Тогда можно написать [c.307]

Рассматриваемая задача сводится к нахождению таких значений управляемых переменных установок, которые дают максимум (или минимум) целевой функции вида [c.307]

Согласно уравнению ( 1,22), бесконечно малое изменение Р при изменении управляемых переменных записывается в виде [c.308]

Дальнейшим шагом для нахождения этого стационарного значения является решение уравнений ( 1,16), ( 1,18) и ( 1,19) относительно x и г/5 "> через управляемые переменные Затем полученное выражение используют для записи матриц и в виде функций параметров Далее решают уравнения ( 1,31) как системы совместных уравнений относительно составляющих векторов Этот метод представляет собой точную аналогию прямого приближения к максимуму и также включает совместные изменения переменных, в данном случав для удовлетворения условий уравнений ( 1,31). [c.309]

Система ДИАХИМ [53] (Диалоговая система для химических научных исследований) была разработана в МГУ в качестве логического продолжения системы АСУМ МС (Автоматизированная Система Управления Моделями Молекулярных Систем). Система ДИАХИМ в отличие от американских систем сразу была ориентирована на работу именно с пространственными трехмерными моделями молекулярных систем. Особенностью этой системы является то, что задача автоматизации химических исследований ставится здесь как задача дискретного оптимального управления. При таком подходе все поисковые задачи (а сннтез заданного химического вещества в конечном счете — тоже поиск последовательности химических реакций, приводящих к нужному результату) оказываются тождественными по своей структуре и различаются лишь видом конкретного функционала задачи управления и физическим смыслом фазовых и управляющих переменных. [c.54]

Вторая задача планирования эксперимента. Для заданного общего времени проведения одноточечного эксперимента Т и времени подачи импульсов индикатора = О, Аг,. . ., / Ai,. . ., AtN = = Т построить оптимальный план эксперимента, в котором условия проведения каждого единичного и-то эксперимента определяются вектором == [и , Уц], где подвекторы и , г> , и = 1, 2,. . . . . Ы, ш задают в и-ж эксперименте значения компонентов соответственно подвектора управляемых переменных, нодвектора объемов подаваемых импульсов. Причем V — [c.166]

Уточнение параметров модели проводилось первоначально с привлечением критерия D-оптимальности. В качестве независимых управляемых переменных были выбраны мольное соотношение бензол—пропилен т), объемная скорость по жидкому бензолу т и процентное содержание пропилена в смеси пропилен—гелий. Из табл. 4.1 видно, что реализация четырех спланированных опытов привела к уменьшению детерминанта дисперсионноковариационной матрицы на шесть порядков, при этом некоторые значения дисперсий оцениваемых констант, например /с+д, К р /с+ , уменьшились на один-два порядка. [c.192]

Синтез оптимальной структуры тепловой системы в целом. Оптимальная величина тепловой нагрузки Qт внутренней подсистемы становится известной только после определения структуры ТС в целом. В связи с этим решение задачи синтеза оптимальной" структуры ТС представляет собой итерационный процесс. Блок-схема алгоритма синтеза оптимальной ТС в целом изобр.ажена на-рис. У1-5. При завершении синтеза оптимальной структуры ТС1 конечные значения температур исходных потоков принимаются за постоянные, а величина тепловой нагрузки аппаратов, доли деления потоков и т. д. являются оптимизирующими или управляющими переменными. [c.245]

Как указывалось выше, надежное проектное решение должно содержать точные пределы возможных значений оптимизи-руюших, или управляющих, переменных Ху. Интервал возможных значений Ху при выбранных х к можно установить одновременно с вычислением КЭ по (8.54) или (8.55). Для этого, как правило, требуются возможно более точная аппроксимация области S и расчет критериев G и Я при найденном фиксированном Хк. Иногда в простых случаях величину КЭ (8.54) и интервал изменения управляющих параметров можно установить без аппроксимации — по виду математической модели объекта. Если аппроксимация или прямой расчет невозможны, то нельзя указать более точные пределы для %, чем те, которые определены условиями (8.52). [c.235]

Точность воспроизведения сущности рассматриваемого процесса на модели будет зависеть от степени его изученности. При этом задание аналитической связи между входными, выходными параметрами и управляю1цими переменными не обязательно. Предполагается, что всегда найдется алгоритм, позволяющий по известным входным и управляющим переменным вычислить значения выходных переменных. [c.110]

Этап 4 предназачен для установления в математической форме связи критерия оптимизации с управляемыми переменными, а также математической трактовки всех имеющихся ограничений. Иными словами, цель этого этапа — получение математической формулировки задачи оптимизации. [c.300]

Каждый элел1ент, подсистелгу пли установку ХТС (рис. 1-6) обозначают номером п, а входы, выходы и управляемые переменные установки — симво- [c.306]

Теория рециркуляции и повышение оптимальности химических процессов (1970) -- [ c.179 , c.283 ]

Методы оптимизации сложных химико-технологических схем (1970) -- [ c.13 , c.14 , c.16 ]

Методы кибернетики в химии и химической технологии Издание 3 1976 (1976) -- [ c.34 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология