Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Коррекция математической модел

    Исследование процессов и ХТС может проводиться на всех уровнях экспериментирования (на лабораторной, пилотной и промышленной установках, на математической модели) и имеет целью получение более полной информации об объекте, а также разработку и коррекцию математических моделей. В общем случае задача заключается в определении параметров С математической модели Y = Г [X, К, С, и) У М, где Г — [c.57]


    При внесении управляющего сигнала на увеличение перепад давления нарастал до установившегося значения приблизительно за 20 с. При управляющем сигнале на уменьшение перепада его величина изменялась в некоторых случаях с заметной инерционностью и достигала установившегося значения за 4—6 мин. При проведении эксперимента было выяснено, что корректность уравнения (2.8.17) модели динамики блока 8, связанная с расчетной величиной коэффициента при воздействии /п, не подтверждается. Последнее связано, видимо, с тем, что предложенный метод расчета коэффициентов модели блока 8 при сделанных допущениях слишком грубо учитывает изменение физико-химических свойств парового потока, его плотности и массовой скорости при переходе от тарелки к тарелке. В связи с тем, что использование информации об интенсивности воздействия по данному каналу ограничивается лишь решением задачи экспериментального исследования верха колонны, коррекция математической модели блока 8 не проводилась. При моделировании динамики технологического ком- [c.188]

    Поскольку при разработке математических моделей приходится так или иначе использовать приближенные данные о возможных величинах некоторых параметров уравнений модели, возникает задача коррекции модели. Естественно, что решить задачу можно лишь при моделировании существуюш его процесса. Вместе с тем для коррекции математической модели могут быть с успехом применены и физические модели, воспроизводящие в сравнительно небольших масштабах основные физические закономерности объекта моделирования. Если в данном случае математическая модель удовлетворительно описывает свойства физических моделей, которые между собой также различаются масштабами, например лабораторная и полупромышленная установки, то можно допустить, что, по крайней мере в части основных свойств, математическая модель этой же структуры будет соответствовать и промышленному объекту. [c.134]

    Для того чтобы произвести коррекцию математической модели по результатам измерений на самом процессе или физической модели, необходимо прежде всего дать количественную оценку адекватности модели. Предположим, в обп ем случае, что в математической модели имеется т параметров, значения которых не могут быть заданы априорно. Пусть при обследовании реального процесса доступны для измерений г переменных, характеризующих состояние объекта. [c.134]


    Следует еще отметить, что коррекция математической модели обычно представляет собой довольно сложную вычислительную задачу, реализация которой требует применения вычислительных машин достаточно большой мощности. [c.136]

    Содержанием третьей задачи является проверка адекватности (соответствия) математической модели исследуемому процессу, которую необходимо проводить по той причине, что любая модель является лишь приближенным отражением реального процесса вследствие допущений, всегда принимаемых при составлении математической модели. Решением этой задачи устанавливается, насколько принятые допущения правомерны, и тем самым определяется, применима ли полученная модель для исследуемого процесса. При необходимости проводится коррекция математической модели. С этой целью используются результаты измерений на самом объекте или на его физической модели, воспроизводящей в сравнительно небольших масштабах основные физические закономерности объекта моделирования. [c.20]

    Показано [126, 130], что подобное допущение, если и может быть принято, то лишь в очень ограниченном числе случаев — при моделировании процесса ректификации бинарных смесей, а для задач моделирования ректификации многокомпонентных смесей является лишь грубым приближением. Разработка более точных математических моделей потребовала введения таких переменных, которые определяют гидродинамическую структуру взаимодействия потоков контактирующих фаз на ступенях разделения, а также переменных, характеризующих локальные параметры массопередачи в зоне контакта потоков пара и жидкости [130, 183]. Если первая группа переменных может быть часто с достаточной точностью определена из анализа конструкции тарелок или на основе экспериментальных данных по структуре потоков [130, 176], то определение локальных характеристик массопередачи обычно возможно лишь на стадии коррекции математической модели [130, 183]. [c.38]

    Коррекция математической модели процесса ректификации проводится на основе экспериментальных данных о моделируемом процессе. В качестве таких данных чаще всего используются значения концентраций компонентов разделяемой смеси по высоте колонного аппарата в паровой и жидкой фазах, значения температур на ступенях разделения, а также составы продуктов разделения. При этом под оценкой адекватности модели объекта моделирования понимается сравнение расчетных и экспериментальных данных, по результатам которого и проводится коррекция математических моделей Следует отметить, что получение достаточно полного объема экспериментальных данных во многих случаях представляется сложной задачей и может служить источником ошибок, если не принять соответствующих мер по проверке их корректности. [c.38]

    Для решения задач проверки адекватности и коррекции математической модели используются обычно функциональные зависимости между величиной критерия адекватности и величинами рассогласования расчетных и экспериментальных зна- [c.38]

    Проверка адекватности выбранной модели рассматриваемому объекту и ее коррекция. Любая модель является лишь приближенным отражением реального процесса. В зависимости от степени изученности конкретного процесса возможно создание модели, с большей или меньшей степенью точности воспроизводящей поведение моделируемого объекта. Поскольку при разработке математических моделей приходится так или иначе использовать приближенные данные о возможных величинах некоторых параметров уравнений модели, возникает задача оценки адекватности модели и при необходимости ее коррекции. Естественно, что решить эту задачу можно лишь при моделировании существующего процесса. Вместе с тем, для коррекции математической модели могут быть с успехом применены и физические модели, воспроизводящие в сравнительно небольших масштабах основные физические закономерности объекта моделирования. Если в данном случае математическая модель удовлетворительно описывает свойства физических моделей, которые между собой также различаются масштабами, например, лабораторная и полупромышленная установки, то можно допустить, что, по крайней мере в части основных свойств, математическая модель этой же структуры будет соответствовать и промышленному объекту. [c.112]

    Для того чтобы произвести коррекцию математической модели по результатам измерений на самом процессе или физической модели, необходимо прежде всего дать количественную оценку адекватности модели. Предположим, в общем случае, что в математической модели имеется т параметров, значения которых не могут быть заданы априорно. Пусть при обследовании реального процесса доступны для измерений / переменных, характеризующих состояние объекта. Тогда можно составить следующую функцию, которая будет служить количественным выражением адекватности модели  [c.112]


    При решении задач проверки адекватности и коррекции математической модели используются обычно функциональные зависимости между величиной критерия адекватности и величинами рассогласования расчетных и экспериментальных значений переменных. Для этого часто используются критерии в виде квадратичных оценок рассогласования [c.318]

    Напомним, что прямая задача моделирования заключается в получении решения системы уравнений математического описания, а это возможно, если все параметры (коэффициенты) модели являются известными константами или функциями. В частности, один из параметров модели — коэффициент массопередачи — рассчитывается приближенно по эмпирическим формулам. Более точное определение коэффициента массопередачи для выбранного математического описания возможно на аналоговой модели с привлечением экспериментальных данных по концентрациям разделяемых компонентов, т. е. представляет собой решение обратной задачи моделирования — коррекции математической модели. [c.253]

    Модель 4. Модель перекрестного тока фаз со смешением па жидкой фазе в направлении, перпендикулярном ее движению, с продольной диффузией и идеальным вытеснением по газовой фазе с проскоком. Структура потоков представлена на рис. 69. При такой структуре потоков в зоне контакта фаз получаем два коэффициента коррекции математической модели процесса (не считая величины кР) п — доля проскока в газовой фазе и Дт.ж — коэффициент продольной диффузии в жидкой фазе. Так как при данной структуре потоков доля проскока не влияет на время контакта фаз,. [c.232]

    При такой структуре получаем два коэффициента коррекции математической модели процесса (кроме к) — коэффициент турбулентной диффузии в газовой фазе и Ьт.ж — коэффициент турбулентной диффузии в жидкой фазе. Процесс массообмена в аппарате при такой структуре потоков описывается системой уравнений [c.233]

    Основным направлением работы на этапе, следующем за построением математических моделей и созданием программного обеспечения, является проведение имитационных экспериментов, в ходе которых ос тце-ствляется доводка и коррекция математических моделей программного обеспечения, определение точности и правильности модельных связей, формирование и заполнение частей банка данных и т. п. Имитационные эксперименты заключаются в воспроизведении различных эпизодов вооруженной борьбы на ЭВМ с помощью программного обеспечения имитационных моделей и моделей системы синтеза, программного сервисного обеспечения и банка данных. [c.90]

    Проблемы неидеального течения жидкостей и газов тесно связаны с вопросами перехода от опытных аппаратов к промыш лен-ным. При исследовании процесса на опытной установке всесторонне изучается влияние различных факторов, в том числе и связанных с увеличением размеров аппаратов, на показатели процесса. Если это влияние известно достаточно точно, то отпадает необходимость в создании укрупненной опытной установки. Таким образом, во избежание значительных ошибок в расчете необходима соответству-юшая коррекция на степень неидеальности потока. Степень неиде-альности потоков учитывается при помощи коэффициентов коррекции математической модели. Коэффициентами коррекции математической модели могут быть коэффициенты циркуляции, коэффициент проскока, коэффициент турбулентной диффузии и т. п. [c.230]


Смотреть страницы где упоминается термин Коррекция математической модел: [c.72]    [c.145]    [c.318]    [c.238]   
Основы массопередачи Издание 3 (1979) -- [ c.318 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Коррекция



© 2025 chem21.info Реклама на сайте