Условия классификация

Острота сеп-а рации увеличивается путем организации одинаковых условий классификации частиц одного размера за счет упорядочения их траекторий. При малой концентрации исходного материала следует стремиться повторению процесса разделения. Необходимо учитывать, что в случае тонкой сепарации затраты энергии на повышение остроты сепарации увеличиваются. [c.36]

Ввиду такой широкой области существования рассматриваемой задачи количество характеристик струи и (или) окружающей среды, которые могут иметь важное значение для развития струи, довольно велико. Оно зависит от таких исходных данных, как геометрия начального участка струи, ее импульс на срезе сопла, начальные профили температуры и концентрации, характеристики турбулентности, параметры течения жидкости в окружающей среде, ее турбулентность и стратификация. В результате может возникнуть очень большое количество существенно разных комбинаций определяющих условий. Классификация общих механизмов взаимодействия струи и окружающей среды была составлена по следующим характеристикам. [c.138]

На рис. 3.30 приведены расчетные зависимости при различных условиях выгрузки продукта из аппарата. Как видно, чем ближе Ф(1) к значению функции выгрузки, соответствующей полной классификации, тем однороднее становится состав продукта на выгрузке. Это объясняется тем, что при классификации вероятность попадания мелких частиц на выгрузку значительно меньше, чем крупных, поэтому в аппарате происходит накопление твердой фазы (рис. 3.31). Повышенное содержание кристаллов небольшого размера приводит к значительному увеличению поверхности растущих частиц и, следовательно, к наиболее полному снятию пересыщения раствора. Низкое пересыщение, в свою очередь, способствует снижению величины вторичного зародышеобразования и созданию наиболее благоприятных условий для роста кристаллов. Более полное снятие пересыщения раствора при селективной выгрузке приводит к увеличению удельной производительности по сравнению со случаем полного перемешивания суспензии (рис. 3.32). Но следует отметить, что при этом возрастает время выхода кристаллизатора на установившийся режим работы. При выборе значений функции Ф(0. которая обеспечит получение продукта необходимого гранулометрического состава, нужно учитывать то обстоятельство, что содержание твердой фазы в аппарате не должно превышать 10%, в противном случае происходит ухудшение условий классификации и [c.210]

По весу грохота (с материалом) и амплитуде его колебания (Сг и е) определяют по формуле (VII, 84) значения <7 и г. Далее по выбранному масштабу пружины К определяют скорость вращения вала л, или по выбранному п — значение К [формула (VII, 80)]. По формуле (VII, 87) определяют потребляемую грохотом мощность, а по формуле (VII, 91) его производительность. Формулы (VII, 80), (VII, 81) и (VII, 85) позволяют по заданной производительности и условиям классификации материала определил ь геометрические размеры грохота. [c.288]

По мере совершенствования двигателей возрастали и требования к качеству смазочных материалов. В этих условиях классификация SAE не могла отразить комплекса требований к отдельным [c.215]

В теории рассматривается поведение в условиях классификации отдельной изолированной частицы. Абстрагирование от механического взаимодействия твердых частиц между собой и са стенками аппарата предопределяет возможность перенесения на совокупность частиц, участвующих в разделении, основных закономерностей, выявленных для единичных частиц. [c.46]

До последнего времени одним из определяющих факторов высокоэффективного разделения считается всемерная гомогенизация и ламинаризация условий классификации. На первый взгляд это представление кажется принципиально верным, однако практика свидетельствует, что аппараты, в которых реализуется специальным образом организованное торможение или ускорение дисперсного потока, увеличивают эффективность разделения в широком диапазоне граничных крупностей, по крайней мере в режимах развитой турбулентности. [c.74]

Таким образом, можно прийти к выводу, что каждый класс крупности в условиях классификации ведет себя так, как будто других классов в аппарате не существует. Это подтверждается экспериментально при разделении материала, состоящего только из частиц одного класса. Таких опытов во всех сериях проведено несколько десятков и получен качественно одинаковый результат. Степень фракционного разделения этих продуктов получилась такой же, как и при разделении этих классов в смеси с частицами других крупностей. [c.119]

Приведенные в предыдущих главах исследования позволили установить, что результаты гравитационного разделения определяются поведением в условиях классификации всех классов крупности, составляющих полидисперсный материал. Кривые разделения, несущие наиболее полную информацию о поведении каждого узкого класса в совокупном массовом процессе, до настоящего времени применяются в основном в том аспекте, в котором они предложены Тромпом [123]. [c.151]

Во-первых, при разделении смесей материалов основные параметры процесса, полученные для каждого из составляющих ее компонентов, близки к значениям, характерным для разделения каждого компонента в отдельности на аналогичном аппарате. Это обстоятельство можно расценить как независимость разделения каждой составляющей смеси от другой. В свое время мы доказали автономность поведения в условиях классификации различных классов крупности при расходных концентрациях, не превышающих 2—3 кг/м . Теперь это положение можно расширить, так как оказалось, что частицы узкого класса крупности разной плотности также ведут себя автономно в указанных пределах концентраций. [c.201]

Характеристика условий Классификация оборудования [c.22]

Можно показать, что полученные из анализа граничных условий классификаций зависимости (21) и (22) также тождественны выражению (35). [c.27]

Официально принято считать, что впервые в практику обогащения кривые фракционного разделения были введены Нагелем в 1936 г. [611. Однако их чаще всего связывают с именем голландского инженера Тромпа, опубликовавшего свою работу в 1937 г. [70]. Идея кривых фракционного разделения довольно проста. В ее основе лежит определение степени фракционного разделения материала различных узких классов крупности в условиях классификации. Кривые фракционного разделения строятся на основе результатов анализа продуктов разделения и исходного сырья без каких-либо сложных промежуточных расчетов. Рассмотрим построение кривой на примере разделения дробленого кварцита в воздушном каскадном классификаторе при скорости потока воздуха ш = 7,65 м/с. Фракционные составы исходного материала и продуктов разделения показаны в табл. 2 (графы 2, 3, 4). [c.63]

Для улучшения условий классификации влаж ных материалов и предотвращения залипания отверстий сит применяют различные способы очистки. Наиболее простым из них является электрообогрев сит. [c.75]

На некоторых гравитационных фабриках для стабилизации процесса классификации применяют операцию обезвоживания исходного питания гидравлических классификаторов. Такая подготовка пульпы, осуществляемая в механических классификаторах или гидроциклонах, способствует улучшению условий классификации, но при этом значительно усложняется техническая сторона аппаратурного оформления узла. С установкой винтовых сепараторов [c.146]

Зная вес грохота (с материалом) и амплитуду его колебания G . и е по формуле (VII,84) определяют значения дж г. Далее по выбранному масштабу нр ужины к определяют частоты вращения вала п или по вибрационному п — значение к (формула VII,80). По формуле (VII,87) определяют потребляемую грохотом мощность, а по формуле (VII,91) его производительность. Формулы (VII,80), (VII,81) и (VII,85) позволяют по заданной производительности и условиям классификации материала определить геометрпческие размеры грохота. [c.282]

Считается, что процесс разделения наиболее эффективно проходит при достижении частицами в условиях классификации установившихся скоростей движения [16, 60]. Это общепринятое положение предопределяет в современной теории и практике всемерное стремление гомогенизировать и ламинизировать условия разделения для получения высокой эффективности. [c.46]

Официально принято считать, что впервые в практику обогащения кривые фракционного разделения были введены Нагелем в 1936 г. [116]. Однако их чаще всего связывают с именем голландского инженера Тромпа, опубликовавшего свою работу в 1937 г. [127]. Эти кривые были введены в практику для характеристики качества процессов разделения, когда стала понятна бесперспективность попыток старой школы обогатителей создать, универсальный количественный критерий качества разделения. Идея кривых фракционного разделения довольно проста. В ее основе лежит огоределение степени фракционного разделения различных узких классов крупности в условиях классификации (см. рис. 56). [c.127]

При дальнейшем увеличении скорости потока скорость частиц граничной крупности разделения, двигающихся вверх, увеличивается. Это приводит к уменьшению времени их пребывания в зоне классификации и падению эффективности процесса. Чем меньще граничная крупность разделения, тем при меньших скоростях потока в условиях классификации частицы граничной крупностп приобретают равновесную скорость. По мере возрастания граничной крупности разделения оптимумы смещаются в область повышенных скоростей. [c.194]

Поскольку в производственных условиях не будет циркуляции, а лишь однократное прохождение пульпы через гидроцилон, можно уверенно считать, что при аналогичных условиях классификации содержание фтористого натрия в песках будет достаточно высоким, а потери его со сливом не нревысят 10%. [c.117]

Путем сооответствующего выбора и тщательного варьирования факторов из второй и третьей групп влияние одного из свойств частицы может быть сведено к минимуму, в то время как влияние других свойств станет преобладающим. В циклах измельчения определяющим критерием является физический размер частиц, поскольку крупные частицы требуют дальнейшего измельчения, а мелкие частицы должны выводиться из цикла. При гравитационном обогащении (например, при отсадке) условия классификации выбираются таким образом, чтобы частицы разделялись на группы по плотности, т. е. в соответствии с содержанием в них тяжелого ценного минерала и легкой пустой породы. Разделение в классификаторах станов-ится высокоэффективным, если различия в плот- [c.90]

Первоначально пришли к заключению, что при дальнейших исследованиях следует рассматривать вариант 6 (см. табл. 8.6) и вариант 20 (см. табл. 8.8). Затем были изучены изменения условий классификации. Уменьшение диаметра сливного патрубка с 15,2 до 2,0 см показало, что в каждом случае при значительном увеличении давления выход класса —75 хмкм может быть увеличен на 2,5%. Эти исследования могут быть расширены с учетом требуемого диапазона варьирования и количества переменных. Так, на стадии проектирования может быть собрана исчерпывающая информация о схеме и установлен количественный критерий для выбора схемы установки. [c.178]

Водно-ииамовая схема измельчения и классификации рассчитывается обычным способом по балансу воды в продуктах [65]. Главное в расчете схем — правильно назначить (задать) разжижение слива и песков классификации, а также питания мельииц. Эти разжижения зависят от плотности руды, крупности продуктов питания и измельчения, содержания в руде шламовых фракций и условий классификации и должны назначаться на основе опытных данных работы аналогичных измельчительных устаиовок иа сходных по физическим свойствам рудах. [c.321]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология