Математическое обеспечение автоматизированных систем проектирования

Другим существенным моментом, определяющим необходимость иметь совокупность системных представлений является то, что на различных этапах проектирования систем на передний план выдвигаются различные аспекты построения АСУ, требующие использования специалистов различной квалификации. Так, например, один из этапов создания системы, связанный с разработкой общей идеологии, определением целей управления и задач, подлежащих автоматизации, выдвигает на первый план будущих потребителей системы. Только специалисты, знакомые с существом автоматизируемых процессов, способны дать правильное системное представление данной проекции системы. В качестве другой проекции можно отметить системное представление инженеров — разработчиков, рассматривающих автоматизированную систему как совокупность технических средств. Следующую группу системных представлений можно связать с позицией разработчиков математического обеспечения автоматизированной системы и т. д. [c.9]

Система математического обеспечения (СМО) ИВС предназначена для осуществления координированного взаимодействия между всеми функциональными устройствами системы аппаратурных средств ИВС служит для максимального сокращения времени и затрат на подготовку, отладку и выполнение программ, обеспечивающих решение задач автоматизированного проектирования химических производств, а также для увеличения общей производительности и эффективности эксплуатации ИВС. [c.124]

В наметившейся тенденции создания САПР выделяются несколько уровней иерархии соподчинения, начиная от отраслевого [1, 6]. САПР отраслевой ориентации (например, САПР химической промышленности) является устойчивой категорией со своим научным потенциалом, ведомственными стандартами и нормативами, собственной номенклатурой объектов проектирования. Она связана с системами более низкого уровня (подотрасль, проектный институт и т. д.) и снабжает их математическим, информационным, методологическим обеспечением общесистемного назначения. Самым нижним уровнем можно считать автоматизированные рабочие места проектировщика, имеющие профессиональную ориентацию (по используемому математическому обеспечению), т. е. нацеленные на решение отдельных задач процесса проектирования. [c.39]

Итак, для создания системы автоматизированного проектирования технологическим процессом необходимо решить комплекс, взаимосвязанных проблем, которые можно разделить на две группы разработка математического обеспечения и разработка структуры системы, способной не только обеспечить выполнение заданной последовательности действий, но и моделирующей и элементы творчества в процессе проектирования. Надо заметить, что если создание эволюционных структур систем является общей проблемой, решаемой в различных приложениях, в том числе и при создании искусственного интеллекта, то математическое обеспечение для каждой области применения является специфическим. Что касается химической технологии, то разработка совершенного математического обеспечения является важнейшей проблемой при автоматизации проектирования. [c.95]

При разработке и проектировании АСУП учитываются следующие основные требования к ее функционированию всесторонний охват всех основных направлений производственно-хозяйственной деятельности предприятия единство экономического, организационного, технического, информационного и математического обеспечения па всех уровнях управления единство принципов классификации и кодирования информации создание единой нормативно-спра-вочной базы рациональное сочетание централизации и децентрализации рациональное разделение функций между автоматизированной и неавтоматизированной частью системы управления. [c.51]

Книга включает результаты исследований по разработке математического обеспечения химико-технологической части подотраслевой системы автоматизированного проектирования производств содовой промышленности (САПР Сода ) за 1974—1976 гг. [c.2]

Вся работа по проектированию автоматизированной системы представляет собой непрерывный процесс преобразования информации на основе оперирования с системными представлениями. Этот процесс заканчивается реализацией системы в виде технических средств, математического обеспечения и т. п. Процесс решения проблем, возникающих при построении систем, является эволюционным процессом постепенного перехода от постановки проблемы в терминах задания к описанию реального оборудования, образующего систему, в терминах физических возможностей его. Вначале основные усилия направлены на разработку математических уравнений и составление модели. Решения, полученные по уравнениям на моделях, сопоставляются с заданием. По мере прогресса в исследованиях количество реальных моделей и характеристик их возрастает, тогда как усилия, затрачиваемые на математическое описание, сокращаются. И, наконец, экспериментальные данные, замеренные на действующей системе, сопоставляются с выдвинутыми ранее целями 1120]. [c.10]

Структуру системы автоматизированного проектирования рассмотрим ма примере САПР фильтровального оборудования. Последняя состоит из объектных, и инвариантных подсистем (рис. 2.3). Подсистемы САПР имеют методическое обеспечение, т. е. соответствующие математические модели н алгоритмы функционирования подсистем, программное (комплексы или пакеты прикладных программ), техническое (ЭВМ), информационное (базы технологических, конструкционных, механических и других характеристик оборудования, перерабатываемых и конструкционных материалов и пр.), организационное (инструкции по эксплуатации). Инвариантные подсистемы САПР различных объектов имеют ряд программ общего обеспечения, что позволяет универсально использовать труд разработчиков САПР. [c.39]

Автоматизированное проектирование должно иметь математическое и программное обеспечение. Программное обеспечение системы состоит из нескольких информационных библиотек 1) программ для выполнения инженерных и технико-экономических расчетов 2) литературных источников и патентов 3) физико-химических свойств веществ 4) расценок для составления смет 5) данных об оборудовании, КИП, строительных конструкциях для составления спецификаций 6) проектов и экспериментальных данных об эксплуатируемых аппаратах 7) фраз, позволяющих составить технологическую записку. [c.221]

Простой доступ пользователя к САПР. Под простым доступом понимается возможность реализации проектной процедуры, необходимой пользователю, на основе специальных языковых средств, ориентированных на пользователя. Система автоматизированного проектирования снимает с пользователя трудоемкие задачи создания математического описания и программирования модели. Чем выше интеллект системы, тем более прост и лаконичен язык общения пользователя с САПР. Основой простоты взаимодействия пользователя с системой САПР является программное обеспечение. Внешне эта простота проявляется в виде соответствующих языков, ориентированных на взаимодействие пользователя с САПР. [c.103]

Автоматизированная система проектирования химических промьппленных предприятий представляет собой систему человек — машина, основой которой является быстродействуюш,ая ЭВМ с развитой периферией и сетью терминальных станций. Структура АСПХИМ — иерархическая (схема IV- ), на верхнем уровне ее находится проектно-исследовательский и методологический центр АСПХИМ. Этот центр выполняет общие для всей системы научно-методологические разработки по созданию и функционированию системы, контролирует и осуществляет связь с подразделениями нижних уровней НИИ, ГИПРО и действующими предприятиями, при этом в первую очередь с головными разработчиками подотрасле-вых АСП. Основой функционирования АСПХИМ, кроме указанного технического обеспечения, являются информационное и математическое обеспечение. [c.63]

Одной из важнейших задач, возникающих при разработке автоматизированной системы проектирования ХТС, является проектирование функционально-ориентированного математического обеспечения (ФОМО) АСУ ТП. Основное требование, предъявляемое к ФОМО, — обеспечение максимальной эффективности его проектирования с помощью ЭВМ. Для того, чтобы [c.128]

САПРхиммаш. Система автоматизированного проектирования оборудования в химическом машиностроении состоит из технических средств, общего и специального программного и математического обеспечения, информационного обеспечения (банк данных, включающий справочные и каталожные данные, значения параметров, сведения о типовых решениях и т. п.) и инженера-пользователя. [c.38]

Поддьякова Л. Е. Разработка математического обеспечения системы автоматизированного проектирования теплообменной аппаратуры Автореф. дис.. .. канд. техн. наук.—М., 1975.-24 с. [c.345]

Благодаря динамичности системы математическое обеспечение и содержание баз данных постоянно обновляется по мере появления новых технологических решений, новых веществ. Оперативное ведение баз данных как наиболее важной и ответственной части системы проектирования за качество разработок необходимо осуществлять на основе автоматизированного эксперимента в рамках АСНИ. Вопросы автоматизации сбора и обработки экспериментальных данных рассматриваются в следующей главе. [c.44]

П о д ъ л к о в а I, Е, РазрасЗотка математического обеспечения системы автоматизированного проектирования теплообмен-ной аппаратуры. Дис. в анд, техн. наук. - М. 1975. - 236 с. [c.28]

Одной из основных задач химической технологии является создание новых высокозффективных процессов и совершенствование уже действующих. Ее решение возможно только с помощью разработки и использования систем автоматизированного проектирования и оптимизации химико-технологических процессов. Системы автоматизированного проектирования уже внедряются в проектных и научно-исследовательских институтах, в конструкторских бюро. Их развитие обусловлено широким внедрением средств вычислительной техники и прикладного математического обеспечения. В основе таких систем лежит бурно развивающийся метод математического моделирования - изучение свойств объекта на математической модели. [c.4]

Система ДИСТИЛЛЯЦИЯ использов.алась при решении широкого круга задач, связанных как с исследованием, так и с проектированием систем ректификационных колонн [125, 130, 276]. Разработанные меры обеспечения сходимости решения прошли практическую проверку на примерах моделироВ ания большого числа комплексов колонн различной сложности. Во всех рассмотренных случаях моделирования сходимость процесса решения обеспечивалась за 3— 30 итераций. Исходя из имеющихся данных по созданию аналогичных систем математического обеспечения решения задачи моделирования систем колонн многокомпонентной ректификации [260—275], можно сказать, что система ДИСТИЛЛЯЦИЯ является наиболее эффективной и гибкой системой программ, и может быть рекомендована к использованию в качестве универсальной подсистемы анализа сложных комплексов колонн в общих системах автоматизированного проектирования процессов разделения многокомпонентных смесей. [c.87]

Во-вторых, выбор формул должен увязываться также и с назначением расчетов. Если на стадии проектирования системы вполне правомочным будет использование упрощенных гадравлических зависимостей, то при наладке и управлении эксплуатацией такого рода объектов, когда нужно обеспечить необходимую адекватность математической модели конкретной управляемой системе, требования к точности описания ее фактической структуры, параметров элементов, а также режимов течения среды становятся более серьезными. В принципе с данной проблемой можно справиться лишь в условиях автоматизированного управления с обеспечением постоянного слежения за действительными параметрами элементов системы — на базе совместного решения прямых и обратных задач потокораспределения (см. гл. 11). [c.32]

На этапах собственно технического проектирования детально разрабатываются все алгоритмы математического и информационного обеспечения АСУ, на одном из алгоритмических языков составляются и отлаживаются на универсальных ЦВМ программы решения задач в АСУ. Создается общий алгоритм функционирования всей системы в реальном времени, осуществляющий координацию и соподчинение частных алгоритмов контроля, регулирования, онтималтлого управления и других програлш. Наконец, на этом же этапе проводится экспериментальная проверка основных алгоритмов управления (оптимизации) путем математического моделирования на цифровых и аналоговых вычислительных машинах всего автоматизированного комплекса или отдельных его частей. Результаты математического моделирования позволяют количественно оценить экономическую выгодность решения задач оптимизации и выбрать наиболее обоснованный вариант системы управления с учетом надежности и ремонтопригодности используемых в ней технических устройств, т. е. получить оценку эффективности АСУ. [c.37]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология