Информация физическая преобразование

Для получения точных, объективных показателей при тепловом неразрушающем контроле применяют индикаторы и первичные измерительные преобразователи теплового излучения [1, 15, 16], реализующие различные физические принципы. Для преобразования потока теплового излучения или распределения температур по поверхности контролируемого объекта в видимое изображение используют различные термоиндикаторы на основе термочувствительных веществ и аппаратуру для визуализации тепловых полей. Чтобы получить объективную измерительную информацию в виде электрических сигналов или числовых данных, применяют следующие первичные измерительные преобразователи теплового излучения термометры, термопары, термосопротивления, полупроводниковые приборы, электронно-вакуумные приборы, пироэлектрические элементы. [c.176]

Условие р. требует, чтобы из трансформированной функции можно было однозначно восстановить первоначальную функцию (19.1). Другими словами, требуется, чтобы при преобразовании сохранялось математическое содержание (19.1) (или соответствующая физическая информация). [c.85]

Создание единой системы контроля химического производства и окружающей среды. С увеличением масштабов производства, углублением экологических проблем регионов все очевиднее становится неразрывная взаимосвязь методов и средств определения состояния промышленного объекта и окружающей среды. Системы диагностирования химического производства должны включать системы экологического мониторинга. Важно отметить, что многие измерительные каналы, алгоритмы диагностирования, методы и устройства преобразования информации, используемые физические и химические эффекты и технические средства идентичны при диагностировании химического предприятия и окружающей среды. Они должны быть унифицированы и системно спроектированы для решения общей задачи обеспечения безопасности людей и окружающей среды. [c.33]

Необходимо отметить, что информация, снимаемая с первичных преобразователей, имеет разнообразную физическую природу, причем, как правило, априорная информация о поведении объекта контроля в тех или иных ситуациях не является полной, а длительность протекания рассматриваемых физических процессов невелика. Эксперименты зачастую оказываются трудновоспроизводимыми, а потеря информации может быть связана не только с дополнительными затратами, но и с материальным ущербом. Естественно, это ужесточает требования к подсистемам, управляющим процессом сбора информации, особенно к тем элементам системы контроля, которые связаны с преобразованием и регистрацией сигналов, а также их [c.203]

Температура, как количественный показатель внутренней энергии тел, является универсальной характеристикой объектов и процессов физического мира, в котором непрерывно происходит генерация, преобразование, передача, накопление и использование энергии в ее различных формах. Анализ тепловых процессов (температурных полей, потерь тепла и т.п.) позволяет получить разнообразную информацию о состоянии объектов и протекании физических процессов в природе, энергетике, строительстве, промышленности и медицине. [c.9]

Очень важно признать, что многие измерительные каналы, алгоритмы диагностирования, методы и устройства преобразования информации, используемые физические и химические эффекты и технические средства идентичны при диагностировании предприятия и окружающей среды. Они должны быть унифицированы и системно спроектированы для решения общей задачи обеспечения безопасности людей и работоспособности всех объектов производственного процесса. [c.7]

В то же время существует метод, непосредственно отражающий характеристики углеродного скелета,— ЯМР-спектроско-пия. Современная спектроскопия С ЯМР, благодаря созданию новых видов спектрометров с преобразованием Фурье и сверхпроводящими магнитами, обладает высокой чувствительностью и разрешением, а широкие возможности импульсных программаторов обеспечивают недоступную другим физическим и химическим методам дифференциальную информацию о структуре исследуемых объектов. [c.56]

Но все же положение не так уж безнадежно, как это может показаться на первый взгляд. Кроме кинетических методов исследования элементарных химических актов существуют и другие методы изучения реакционноспособных систем. В их числе физические методы оптическая спектроскопия, радиоспектроскопия, методы рентгенографического и рентгеноструктурного анализов, масс-спект-рометрия, изучение дисперсии оптического и магнитного вращения. Информация, получаемая с помощью этих методов и надлежащим образом обработанная, позволяет проникнуть в мир элементарных взаимодействий электронов и ядер. А для того чтобы разобраться в том, как происходит химическое преобразование на атомно-молекулярном и электронном уровнях, надо ввести определенные микроскопические представления о структуре молекул и постараться понять макроскопические свойства реакционных систем как следствие внутренних особенностей молекул. Это очень важный и, кстати, очень увлекательный момент исследования реакций. Вряд ли кто из химиков откажет себе в удовольствии сконструировать молекулярный механизм изучаемой реакции. Но сколь трудна эта прогулка по внутреннему миру элементарных актов , может понять только тот, кто не однажды испытал па себе горечь разочарования. [c.42]

В последнее время получили щирокое развитие цифровые методы обработки информации и, в частности, цифровые методы вычисления спектральных оценок. Поступающая с реальных физических объектов информация представлена обычно в непрерывной форме и ее перед обработкой на цифровых вычислительных устройствах дискретизируют и кодируют. Непрерывный сигнал заменяется дискретной последовательностью чисел, операция интегрирования — суммированием чисел. Дискретное представление сигналов по самой своей природе приближенно, и основные параметры непрерывного случайного процесса могут быть определены по его дискретному представлению тоже только приближенно. Поэтому необходимо выбрать определенное соотношение между длительностью Г обрабатываемой реализации и полосой частот исследуемого сигнала, с одной стороны, и основными параметрами непрерывно-дискретного преобразования Д/ и Д/, шагом квантования по амплитуде и т. д., с другой. [c.147]

Представленный материал предназначен для научных сотрудников, экспериментаторов и теоретиков, занимающихся физикой твердого тела, физикой жидкого состояния вещества, гидродинамикой, физической химией, органической химией инженеров, разрабатывающих устройства отображения и преобразования информации, материалы и композиции из жидких кристаллов и обычных изотропных жидкостей, а также для аспирантов и студентов вузов. Он может быть использован при разработке физических практикумов. [c.5]

В люминесценции давно изучаются разнообразные и интересные явления, связанные с особенностями преобразования и передачи молекулами энергии электронного возбуждения. Речь идет, в частности, о таких явлениях как тушение флуоресценции (т. е. падение квантового выхода) под влиянием температуры или воздействия каких-либо веществ, межмолекулярный и внутримолекулярный перенос энергии, поляризованная флуоресценция, изменение характеристик свечения под влиянием свойств среды и т. д. Естественно, что исследование подобных закономерностей позволяет получать широкую и важную информацию о весьма тонких молекулярных процессах, участником которых является возбужденная молекула. Все это привело к тому, что современное учение о люминесценции выделилось в обширный и самостоятельный раздел молекулярной спектроскопии, который в теоретическом и методическом отношении обладает рядом своеобразных особенностей, делающих люминесценцию одним из наиболее перспективных физических методов исследования вещества. [c.77]

Вся работа по проектированию автоматизированной системы представляет собой непрерывный процесс преобразования информации на основе оперирования с системными представлениями. Этот процесс заканчивается реализацией системы в виде технических средств, математического обеспечения и т. п. Процесс решения проблем, возникающих при построении систем, является эволюционным процессом постепенного перехода от постановки проблемы в терминах задания к описанию реального оборудования, образующего систему, в терминах физических возможностей его. Вначале основные усилия направлены на разработку математических уравнений и составление модели. Решения, полученные по уравнениям на моделях, сопоставляются с заданием. По мере прогресса в исследованиях количество реальных моделей и характеристик их возрастает, тогда как усилия, затрачиваемые на математическое описание, сокращаются. И, наконец, экспериментальные данные, замеренные на действующей системе, сопоставляются с выдвинутыми ранее целями 1120]. [c.10]

В результате разделения зарядов на границе фаз возникает тонкий поверхностный слой, так называемый двойной электрический слой. Этот характерный слой может образоваться между двумя фазами различной физической природы металл — раствор электролита твердый диэлектрик— жидкий диэлектрик (стекло — вода, воздух — вода, стекло — ацетон и т. д.) металл — твердый электролит коллоидная мицелла — раствор электролита. Для того чтобы получить общее представление о двойном слое и возможностях его применения для преобразования информации, рассмотрим модель строения двойного электрического слоя на границе металл — раство(р электроли- [c.9]

Технология — любой процесс преобразования физических материалов, энергии, труда, информации для получения желаемых продуктов или услуг. [c.234]

Все взаимосвязанные реакции, которые, в сущности говоря, и составляют жизнь живой клетки, зависят от ферментов. Репликация генетической информации, ее преобразование в инструкции для синтеза специфических белков (транскрипция и трансляция), самый синтез этих белков — каждый из этих процессов зависит от специфических ферментов, которые в свою очередь образуются в результате этих процессов. Более того, все реакции промежуточного обмена веществ, поставляющие строительный материал и энергию для образования новых и жизнедеятельности старых клеток, катализируются ферментами, синтезированными под контролем ДНК ядер, хлоропластов и митохондрий. Б задачу этой книги не входит рассмотрение вопроса о том, возможна или не возможна жизнь. Ясно одно жизнь как самопро-являющееся, самовоспроизводящееся, метастабильное состояние невозможна без ферментов. Главное, чему учит нас энзимология, коротко состоит в следующем все явления жизни, начиная от самых простейших реакций до сложных процессов человеческого сознания и мышления, могут быть описаны с помощью понятий, определяющих химические и физические свойства атомов, ионов и молекул. [c.15]

Обычно каталитические эксперименты проводят на лабораторных микрокаталитических установках при стационарном и нестационарном протекании процессов диффузии и адсорбции реактантов при этом одним из наиболее перспективных способов исследования физических свойств катализаторов и адсорбентов является экспрессный импульсный хроматографический метод, позволяющий в ограниченные промежутки времени для значений технологических параметров, близких к промышленным, получить (в частности, для MOHO- и бидисперсных моделей зерен катализаторов) важную информацию о численных величинах их констант, таких, как эффективные коэффициенты диффузии в макро- и микропорах, константы скорости адсорбции, константы адсорбционно-десорбционного равновесия, коэффициенты массоотдачи. Для оценки последних применяются метод моментов, метод взвешенных моментов, методы, использующие в своей основе преобразования Лапласа и Фурье и т. д. Однако все они обладают существенными недостатками применимы только для линейно параметризованных моделей, не позволяют провести оценку точности полученных параметров и оценку точности прогноза по моделям, не допускают проведение планирования прецизионного и дискриминирующего эксперимента. Отметим также, что при их практическом исполь- [c.162]

Так как при преобразовании Лежандра полностью сохраняется физическая информация, то можно сформулировать общие условия равновесия и стабильности также при помощи результата преобразования Лежандра фундаментального уравнения, т. е. термодинамических потенциалов или функций Массье — Планка. Проведем эти преобразования для термодинамических потенциалов, а для функций Массье — Планка, поскольку доказательство производится аналогично, дадим лишь конечный результат. [c.112]

Средства контроля и измерений. Их подразделяют на меры (инструменты, приспособления), измерительные приборы и измерительные преобразователи. Меры воспроизводят физическую величину одного размера (например, гири, конечные меры длины) или же ряд одноименных величин различного размера (например, масштабные линейки). Измерительные приборы предназначены для выработки сигнала измерительной информации п форме, доступной для непосредственного восприятия наблюдателем. К измерительным преобразователям относят средства измерений, предназначенные для выработки измерительного сигнала в форме, удобной для передачи, дальнейшего преобразования, обработки, но не поддающейся непосредственному восприятию наблюдателем. ГОСТ 16263—70 допускает также применение термина измерительные устройства для категории средстп измерения, охватывающей измерительные приборы и измерительные преобразователи. [c.472]

Основные функции обработка сигналов, поступающих с первичных измерительных преобразователей представление параметров в физических единицах аппроксимация характеристик измерительных преобразователей коррекция коэффициента преобразования турбинного преобразователя расхода по вязкости определение метрологических характеристик преобразователей расхода с помощью трубопоршневой установки контроль метрологических характеристик преобразователей расхода с помощью трубопоршневой установки или контрольного преобразователя расхода контроль значений параметров формирование и представление учетно-расчетной информации (отчеты - оперативный (за два часа), сменный, суточный, месячный, на партию продукта, паспорта качества продукта, акта приема-сдачи продукта создание и ведение архивов учетно-расчетной информации защита от несанкционированного доступа. [c.70]

Производственно-экономическая информация может быть классифицирована по различным признакам, в том числе 1) по отношению к управляющей системе — внешняя и внутренняя 2) по функциональному назначению — информация планирования, учета, статистики, контроля, нормирования, регулирования 3) по временному признаку — оперативная, текущая, долгосрочная 4) по степени преобразования—элементарная, агрегированная, совокупная (понятие статистической совокупности) 5) по физическим формам представления — число, текст, таблица, график, перфокарта, сигнал, устная речь 6) по периодичности передачи — непрерывная и дискретная 7) по способу формирования — с помощью измерительных устройств и приборов на основе внешней и внутри-объектной документации ввод оператором вручную с пультов управления 8) по источнику преобразования — человек, машина, человеко-мапншная система 9) по отношению к участию в процессе управления — исходная, промежуточная, результатная. [c.397]

Каждая микро-ЭВМ в таких системах выполняет одну или несколько функций из набора, который ранее целиком реализовала одна большая центральная машина. Так, например, микро-ЭВМ может служить только для ввода, аналого-цифрового преобразования, линеаризации и масштабирования входных сигналов датчиков или только для целей регулирования. Создание микро-ЭВМ означает расширение сферы действия цифровых вычислительных устройств вплоть до периферийных приборов, т. е. позволяет физически приблизить вычислительные устройства к периферии, источникам и потребителям информации. Благодаря сочетанию вычислительных возможностей, не уступающих большой ЭВМ, с дешевизной и компактностью микро-ЭВМ, стало возможным территориальное рассредоточение вычислительной мощности внутри системы, т. е. переход к децентрализованной АСУ ТП. Надежность децентрализованных систем является решающим фактором при их практическом использованип. В централизованной системе вся ее вычислительная мощность целиком определяется единственной ЭВМ и даже временный выход ее из строя нарушает работу всей АСУ ТП. [c.308]

Таким образом, все многообразие ситуаций электронных взаимодействий, иаиример в актах сорбции и катализа, элементарных актах рекомбинации заряда на меж-фазовых или межмолекуляриых границах, сопровождающихся химическими превращениями, фонон- или фотон-электронные взаимодействия, встречающиеся в реальных моделях и схемах непосредственного преобразования энергии, ряд проблем оптимизации устройств систем к физических моделей преобразования информации и другие не могут описываться теоретически прогнозируемыми решениями. [c.73]

Как указывалось выше (см. разд. 11.6.3), одним из путей потери энергии электронного возбуждения является колебательная релаксация. Этот процесс сопровождается выделением теплоты и лежит в основе калориметрических методов анализа. Калориметрическими методами получают информацию о составе и свойствах анализируемого образца на основе регистрации поглощенного в нем излучения по изменениям физических и (или) термодинамических параметров. Калориметрические методы основаны на достаточно сложных последовательных процессах, взаимосвязь которых показана на схеме (см. стр 324—325). Несмотря на сходство этих процессов в газах и конденсированных средах, между ними имеются и некоторые различия. Так, в конденсированных средах число возможных путей преобразования поглощенной энергии больше, а взаимосвязь между ними более шогообразна. [c.323]

Основные и производные физические величины. Основных физических величин, доступных непосредственному измерению, к сожалению, очень немного. Большинство измерений, проводимых в лаборатории, состоит по существу в наблюдении линейных или угловых перемещений указателя относительно какой-либо шкалы. Например, пользуясь аналитическими весами, мы в действительности отмечаем только угловое отклонение стрелки и уравновешиваем весы до тех пор, пока это отклонение не будет равно нулю измерение объема при помощи бюретки сводится к наблюдению линейного перемещения мениска жидкости между двумя определенными положениями электрические измерения связаны с угловым перемещением стрелок измерительных приборо в или ручек потенциометров и т. д. Многие другие величины, такие, как интенсивность света или звука, служат только в качестве нуль-индикаторов, т. е. либо сама величина, либо отклонение этой величины от какого-либо эталона приводятся к нулю, если только не существует прибора для иепосредственного преобразования этой величины в простое перемещение. Задачей приборов этого типа является преобразование сведений о химическом составе в информацию, доступную для непо-средственно го наблюдения. Почти во всех случаях такой прибор действует как компаратор, в котором неизвестная величина сравнивается с известным эталоном. [c.10]

Успехи в исследовании битумоидов в значительной степени связаны с развитием физических методов исследования Поскольку основу молекул битумоидов составляет углеродный скелет, применение количественных методов спектроскопии ЯМР С, позволяющее получить информацию о доминирующих типах взаимосвязи атомов, образующих скелет молекул битумоидов, наиболее перспективно [493—496] Состав и структура битумоидов, выделенных из углей различных месторождений, отражают особенности структуры и характер исходного материнского материала Для понимания закономерностей преобразования каустобиолитов в процессе катагенеза особое значение имеет установление в составе битумоидов так называемых реликтовых структур, к которым относятся нормальные и изопреноидные алканы, стераны, тритер-паны — составные части ископаемого органического вещества В углях различных стадий метаморфизма идентифицированы алканы нормального и изостроения (494, 495], причем в ряду при-стана и фитана установлено, что отнощение <-С 9//-С2о больще единицы и имеет тенденцию к уменьщению с увеличением стадии метаморфизма Пентациклические углеводороды гопанового ряда идентифицированы в угольных и торфяных экстрактах [495] Наряду с углеводородами в состав битумоидов входят воски, смолы, жирные и ароматические кислоты и их производные Все это очень верные признаки для понимания катагенеза угольного вещества [c.363]

Бурное развитие физики в XX в., проникновение как ее подходов к сложным проблемам, так и ее методов и интерпретаций результатов исследований в биологию породили быстро прогрессирующую ветвь знання — биологическую физику. Объектами исследований биофизики являются низко- и высокомолекулярные соединения, важные в биологическом отношении, разнообразные одно-и многоклеточные организмы животиого и растительного мира, биоценозы. Исследуются самые общие закономерности функционирования биологических структур и осуществления биологических процессов с точки зрения физики и математики, на основе которых в дальнейшем изучаются более конкретные вопросы. Среди этих закономерностей природа сил взаимодействия, кинетика процессов, самоорганизация и эволюция систем, механизмы преобразования энергии, механизмы подвижности, восприятия, переработки и хранения информации, механизмы влияния физических факторов, пути управления системами (рис. 1). [c.3]

Каждый элемент вектора представляет одну физически измеряемую величину. В фазе предварительной обработки измерения преобразуются различными способами при помощи математических методов, предназначенных для минимизации несущественной информации в первоначальных данных при сохранении достаточного объема информации, позволяющего провести распределение по классам образов. Часто преобразования позволяют усилить (выделить) те характеристики, которые могут быть наиболее полезны при классификации неизвестных величин. Иногда преобразования приводят к появлению новых характеристик, например, путем умножения каждого элемента вектора образа на весовой множитель или построения линейной комбинации первоначальных измерений. В других методах векторы образов могут быть объектом анализа главной компоненты разложения Карунена — Лоэва [129] для сжатия данных либо объектом преобразования Фурье или Адамара. Следующая, третья, стадия включает выбор наиболее полезных для классификации характеристик. Используя минимальное число характеристик, можно снизить стоимость классификации. Следовательно, на этой стадии необходимо исключить как можно больше характеристик, но без отрицательных последствий для качества классификации. Преобразованные образы классифицируются на конечной стадии процесса распознавания. На этом этапе используется классификатор для отнесения данных к классам, основанным на применении некоторого решающего правила. Классификации обычно всегда проводятся при рассмотрении положения образов в гиперпространстве, образованном с использованием каждой из характеристик в виде оси координат [130]. Наиболее [c.396]

НИИ сетей с коммутацией каналов-стандарт Х21. Второй уровень (канальный) описывает прохождение пакетов данных по каналам па основе стандарта HDL . Третий уровень (управление сетью) описывает прохождение целых сообщений между узлами управление сетью направляет движение в нужную физическую цепь и может также поддерживать частные сети и сети стандарта Х25. В основе этих уровней модели лежат по сути дела рекомендации Х25 для систем с коммутацией пакетов. Следует определить и другие уровни модели. Четвертый (транспортный) уровень относится к передаче сообщений между конечными пользователями — отправителем и получателем данных. Пятый уровень (управления сеансом) устанавливает и поддерживает взаимодействие между двумя взаимодействующими процессами, которые могут использовать один и тот же или разные главные компьютеры. Протокол соединения применяется для инициирования и завершения сеанса, а протокол диалога управляет потоком данных между процессами оба протокола легко реализуются. Шестой уровень модели (представительный) требуется для осуществления любого нужного переформатирования или преобразования данных, что позволяет иметь доступ к различным терминалам и устройствам. Седьмой уровень (прикладной) относится ко всем другим аспектам — прикладному программному обеспечению, системным программам для всевозможной обработки транзакций, управлению файлами, концентрации терминалов и т. д. Способ, которым уровни вышеописанной модели могут быть реализованы, видоизменяется в зависимости от производителя. Все уровни могут быть реализованы в одной главной системе или они могут быть разделены между двумя компьютерами, как это показано на примере узла, показанного в верхней части рис. 12.7. В этом случае используются большой универсальный компьютер (главная система) и интерфейсный сетевой процессор. Схематически изображенный на рис. 12.7 метод показывает очевидное отличие уровней применения (главная система) и функций сети (сетевой процессор). В работе [21] описано применение стандартов взаимосвязи открытых систем для построения системы открытой сети. Несомненно, этот метод организации сетей ЭВМ будет иметь большое значение для конструирования гибких многоцелевых сетей обработки информации. [c.481]

Как следует из определения измерительной системы, компонентами измерительной системы являются технические устройства, входящие в состав измерительной системы и реализующие одну из функдай процесса измерений измерительную, вьгаисли-тельную и связующую. Таким образом, измерительным компонентом ИС являются средства измерения измерительный прибор, измерительный преобразователь, мера, измерительный коммутатор. К измерительным компонентам относятся также аналоговые вычислительные устройства, в которых происходит преобразование одних физических величин в другие. Связующими компонентами измерительной системы являются технические устройства, либо часть окружающей среды, предназначенные или используемые для передачи с минимально возможными искажениями сигналов, несущих информацию об измеряемой величине от одного компонента измерительной системы к другому. Вычислительными компонентами измерительной системы является цифровое измерительное устройство (или его часть) совместно с программным обеспечением, выполняющие функцию обработки (вычисления) результатов наблюдений (или прямых измерений) для получения результатов прямых (или косвенных, совместных, совокупных) измерений, выражаемых числом или соответствующим ему кодом. [c.510]

Средства получения, сбора и формнрования информации. Для получения первичной информации о состоянии объектов (ТП и производств) применяют всевозможные датчики физических переменных, датчики ручного ввода числовых данных и сигнализации, а также устройства визуального контроля. Формирование информации заключается в преобразовании первичных сигналов к сигналам стандартного уровня и формы (преобразователи пневматических сигналов в коды, нормирующие устройства и др.) и в подготовке данных к передаче (клавишные машинки с накоплением кодов на перфолентах). Сбор информации в ТП, производствах и предприятиях осуш ествляется с помощью коммутаторов, которые работают автономно (системы телемеханики, устройства опроса датчиков ручного ввода данных и т. п.) или управляются ЦВМ (устройство связи с объектом). Для сбора и формирования информации на предприятиях, в объединениях и в отрасли широко используются печатающие машинки с ручным и автоматическим вводом данных и накоплением их на носителях (бумаге, перфоленте или перфокартах). [c.15]

Если этот план невыполним по ограничениям задачи, то формально сделать систему совместной можно было бы разными путями — увеличить производственную мощность блока, увеличить исходный запас продукта на складе, изменить коэффициент преобразования сырьевого потока в блоке, чтобы из того же количества сырья получалось больше продукта, либо, наконец, уменьшить текущий план. При решении такой несовместной задачи методом линейного программирования мы иолучили один из этих вариантов, вопрос же о том, какое именно из описанных ограничений подлежит коррекции, остается открытым. Пусть в нашем примере несовместность системы ограничений проявилась в нарушении ограничения по емкости склада. Однако изменить начальный запас на складе физически невозможно. Поэтому приходится, пользуясь информацией о нарушении этого ограничения, изменить правую часть какого-либо другого ограничения. Например, можно уменьшить текущий план или увеличить производственную мощность блока, либо форсируя режим его работы, либо сокращая продолжительность ремонтов оборудования блока. [c.246]

Кроме того, подробная информация о текущем шаге решения задачи заносится модулем Кб в справочный массив К14М. Эта информация устанавливает соответствие между каждым переменным и ограничением преобразованной матрицы линейного нрограммирования текущего шага решения и соответствующими переменными и ограничениями полной системы ограничений К12М, что позволяет установить физический смысл и временную привязку переменных и ограничений. Такая информация необходима в дальнейшем нри расшифровке решения, полученного стандартной программой линейного [c.277]

При внедрении в химическое производство автоматизации с использованием ЭВМ особенно важна разработка и освоение быстрых (экспресс-) методов анализа и испытания, основанных, как правило, на применении сложных приборов. К таким приборам, сочетающим замеры физических параметров или анализа химического состава с электронным преобразованием и выдачей готовой информации, относятся поромеры, приборы для измерения поверхности пористых материалов, электронные микроскопы, деривато-графы, спектрофотометры, хроматографы, газоанализаторы и другие современные приборы. [c.323]

Линейная связь между величиной доплеровского сдвига частоты и измеряемой скоростью существенно упрощает градуировку измерительной xe ы. Кроме того, показания прибора не зависят от давления, плотности потока и его температуры. В связи с тем что точность измерения частоты на сегодняшний день выше точности измерения любой другой физической величины, лазерный доплеровский метод, позволяющий проводить измерение скорости исследуемого объекта путел- преобразования информации о ней в частоту, с метрологической точки зрения, является весьма совершенным. [c.87]

В основе решения диагностических задач лежит прежде всего оптимадьный выбор метода контроля, дающего наиболее объективную информацию о параметре диагностирования. Важнейшей проблемой становится не фиксация дефекта как уже возникшего отклонения от нормируемого параметра, а исследование и регистрация физических и других эффектов, предшествующих по времени переходу материала или изделия в дефектное состояние. Интеллект диагностики начинается с правильного выбора физического эквивалента, наиболее адекватного изучаемому явлению, характеризующему работоспособность объекта. На основе этого должна проектироваться диагностическая технология. Для решения этой проблемы используются датчики на базе микроэлектронной технологии, построенные на основе самых различных физических явлений и химических преобразований. [c.32]

Надмолекулярные жидкофазные структуры, являясь источниками, проводниками и хранителями волновой информации, в энергонасыщенной среде биосферы взаимодействуют когерентно без затрат энергии и регулируют процессы преобразования и накопления потенциальной энергии в виде связанных метастабильных состояний вещества и ее нелинейного преобразования в кинетическую энергию (гравитационную, электромагнитную, механическую). Данные физические представления позволяют подойти к анализу функционирования живых систем с единых фи-зико-химических и волновых позиций. [c.348]