Бернулли испытания

Количество успешных определений при п-м количестве испытаний при решении уравнения Бернулли при условии, что вероятность этого количества успешных определений есть р (q — вероятность успеха при однократном испытании, 0шкалой параметров lHs(s>OnO О является характеристикой степеней свободы (О < р < 1) [c.448]

Если п последовательных испытаний Бернулли считать за одно (разовый отбор) с вероятностью успеха к/п, то М =р и = = р(1—р). Именно такой подход используется Мором [15]. [c.120]

Можно доказать (теорема Бернулли), что каково бы ни было наперед заданное положительное число е, вероятность того, что частота события отличается от его вероятности больше, чем на е, стремится к нулю при неограниченном числе испытаний. Следующие аксиомы теории вероятностей были сформулированы А. Н Колмогоровым. [c.9]

В гл. 3 мы описали анализ длинных конфигурационных последовательностей (вплоть до пентад), в особенности для полиметилметакрилата, и обсудили образование таких последовательностей в процессах, подчиняющихся статистике Бернулли — простейшему типу статистики последовательных испытаний. Теперь мы рассмотрим эту проблему в более общем плане. [c.164]

Влияние показателя изоэнтропы. До сих пор рассматривались характеристики подобных машин, испытанных на одном рабочем теле. Переход к другому рабочему телу сопровождается изменением безразмерных характеристик даже в области автомодельности по числу Ке. Изменение физических свойств газа сказывается на величине Н я к. Влияние газовой постоянной К автоматически учитывается безразмерными характеристиками. Показатель изоэнтропы к является самостоятельным критерием подобия наряду с числом М. Влияние показателя изоэнтропы на характеристики легко усматривается из анализа уравнения Бернулли в форме (12.2). Очевидно, что данной величине параметра при различных значениях показателя изоэнтропы соответствуют различные значения отношения давления е. Поэтому безразмерные характеристики одного и того же компрессора, полученные при испытаниях на различных газах, отличаются. [c.308]

Если обозначить через Р вероятность появления отказов в каждом испытании, N — число испытаний, п — число появления отказов, то вероятность возможных значений п определяется по уравнению Бернулли [c.50]

Постоянство значения вероятности присоединения звена в той или иной конфигурации (т. е. независимость от предыдущих актов) объясняется отсутствием дальнего порядка в жидких средах и крайне низким числом эффективных соударений (одно на 10 —10 ), что физически соответствует большому числу независимых испытаний в модели Бернулли. В анизотропных средах ситуация иная. Напри- [c.118]

Попытаемся теперь построить простейший марковский процесс роста полимерной цепи. В отличие от схемы Бернулли вероятность л езо-присоединения зависит от конфигурации конца растущей полимерной цепи (т или г). Испытаниями, как и раньше, считаются последовательные акты присоединения мономера, а множеством несовместимых исходов — жезо-присоединение или рацемическое присоединение, но теперь исход испытания зависит от результата предыдущего испытания, так как именно исход / — 1 испытания (т или г) характеризует конфигурацию конца растущей цепи в испытании I, а следовательно, и вероятность т или г присоединения. [c.302]

Основные уравнения гидроаэродинамики —уравнение неразрывности (уравнение расхода) и уравнение Д. Бернулли — широко применяют при расчете, анализе работы и испытании [c.11]

Можно доказать (теорема Бернулли), что каково бы ни было наперед заданное положительное число е, вероятность того, что частота события отличается от его вероятности больше, чем на г, стремится к нулю при неограниченном числе испытаний. Следующие [c.9]

Формулы (2-1) и (2-2) получаются из уравнения Бернулли, составленного для соответствующих сечений потока. Формула (2-2) применяется при испытании действующих насосов, а формула (2-1) — при проектировании насосных установок. [c.67]

Для испытаний затворных трубок была изготовлена специальная камера, диаметр которой был равен диаметру насоса, а нижняя часть выполнена конической д.чя выравнивания скоростей. На каждую затворную трубку были изготовлены наконечники колпачок и изогнутая трубка , которые прикрепляли к затворной трубке при помощи соединительной муфты. Испытания каждой трубки проводили для трех случаев с наконечником колпачок , с наконечником изогнутая трубка и без наконечника. Ня основании уравнения Бернулли получили выражение для коэффициента расхода трубки в следующем виде [c.180]

Модель совокупности независимых испытаний, при каждом из которых событие А происходит с постоянной вероятностью р, часто называют схемой Бернулли. [c.275]

Для получения закона распределения случайной величины найдем вероятность того, что в объеме V находится к частиц примеси, т. е. Р( = к).. Дня этого отождествим попадание одной частицы в объем V с одним испытанием. Так как вероятность попадания одной частицы в объем V одна и та же и попадание каждой частицы в этот объем не зависит от других молекул, то можно предположить, что в этой ситуации имеет место схема Бернулли. [c.281]

В тех случаях, когда в жидкости присутствует ингибитор, возникает иная ситуация, особенно тогда, когда объем электролита мал (как например, в опытах с каплями). На некоторых образцах наблюдается ржавчина, на других не замечается никаких видимых изменений. У испытанных образцов имеется заметная разница в отношении количества и распределения корродировавших участков. Это не удивительно, так как число центров, в которых может развиваться коррозия, невелико, а принцип Бернулли для этих случаев предусматривает незначительную воспроизводимость. Даже в отсутствии ингибитора для такого материала, как нержавеющая сталь или алюминий, где разрушение обычно локализуется на ограниченной поверхности, воспроизводимость может быть плохой. [c.826]

Решение. Известно, что для схемы испытаний Бернулли, если в результате N опытов получено п отказов, то вероятность такого события, т. е. функция правдоподобия, определяется выражением [c.318]

Схема независимых испытаний предложена Я. Бернулли и описьшается найденной им математической моделью. [c.59]

Предположим, что вероятность появления события известна точно из общефизических соображений. Папример, при бросании монеты будем считать ее равной 0.5. Я. Бернулли доказал, что вероятность того, что при п испытаниях событие произойдет ровно т раз можно вычислить, применив формулу [c.59]

Распределением Бернулли описываются процессы, которые предполагают условие независимости испытаний и при неизменной вероятности р = onst появление события при каждом эксперименте или вероятности q = - р того, что событие не состоится. [c.111]

Далее с битами, в которых записаны результаты экспериментов , будут уже производиться класснческне действия. Поскольку условные вероятностн перемножаются, можно считать, что мы оцениваем вероятность выпадения 1 в серии испытаний Бернулли. [c.100]

Смешиваемые частицы не могут быть одного и того же размера и формы сама процедура отбора проб должна быть строго оговорена. Например, вероятность отобрать разовую прюбу с концентрацией черных частиц, равной 0 (с числом успехов к ъ п испытаниях Бернулли), зависит кроме однородности смеси еще от объема выборки п в реальном смешении погрешности дозирования (601-) не могут считаться равными нулю. [c.120]

Повторные независимые испытания называются испытаниями Бернулли, если при каждом испытании имеется два возможных исхода А и А и вероятности этих исходов остаются неизменными для всех испытаний [32]. Независимость нужно понимать в том смысле, что наступление или ненаступление события А в каком-либо испытании никак не влияет на исход других испытаний. Если далее считать испытаниями последовательные присоединения мономерных звеньев к концу растущей полимерной цепи двумя несовместимыми исходами — лгезо-присоеди-нение или рацемическое присоединение, — а независимость испытаний понимать в том смысле, что мезо-при-соединение или рацемическое присоединение 1-й мономерной единицы никак не зависит от предыстории цепи (т. е. от того, как были присоединены мономерные единицы с номером меньше I), то очевидно, что такой механизм роста описывается схемой независимых испытаний Бернулли. Найдем теперь вероятности появления последовательностей различной длины и конфигурации. Пусть вероятность жезо-присоединения равна р, тогда вероятность рацемического присоединения равна 1 — р, т. е. [c.295]

К основным закономерностям гидроаэродинамики, широко используемым при расчете, анализе работы и испытаниях гидравлических машин различното назначения, а также присоединенных к ним сетей трубопроводов, относятся уравнение неразрывности (сплошности) потока и уравнение Д. Бернулли. [c.17]

Для испытания общности значения этой правильности образования комплексов Бернулли распространил свои опыты, с одной стороны, на аминофенолы и фенилендиамины, с другой — на нафталин и антрацен. Оказалось, что о-аминофенол не дает соединения с нафталином, а т- и /7-изомеры образуют с ним комплексы в отношении 1 4 молекулам, т. е. соответственно установленному раньше правилу. Фенантрен и антрацен также не соединяются с о-аминофенолом и дают комплексы 1 6 с т-и р-продуктами. Совершенно такие же отношения показывают системы названных углеводородов с тремя фенилендиаминами. Бернулли подчеркивает, что фенантрен и антрацен, несмотря на различие в их строении, в этом направлении проявляют одинаковые свойства. [c.100]

Если мы сравниваем две последовательности длины 1000, то вероятность р проставления точки в произвольном месте должна быть достаточно низкой 10 или менее - в противном случае вся точечная матрица будет испещрена случайными точками. Какой должна быть р, для того чтобы с вероятностью 0,99 в точечной матрице для двух случайных последовательностей отсутствовали точки К сожалению, для решения этого вопроса нельзя привлечь модель испытаний Бернулли дело в том, что хотя проставления точек в точечной матрице - редкие события, однако они сильно коррелированы. Например, вероятность простав- [c.73]

В простейшем случае гаплоидной популяции постоянного размера N, рассматриваемой в отношении одного локуса с двумя аллелями А и а, генетический состав популяции можно описывать концентрацией, например, аллеля А. Пусть в начале поколения она была равна р. Под действием детерминистских факторов к концу поколения концентрация А будет равна р. Запишем ее приращение Mip)=p — p в виде m.Nip)/N. Далее осуществляется размножение и в начале следующего поколения количество аллелей А будет определяться N испытаниями Бернулли, в каждом из которых вероятность появления аллеля А равна р. Поэтому дисперсия количества аллелей А в следующем поколении равна Npii — p). Если рассматривать не количество, а долю аллелей среди N членов нонуляции, то это значение следует разделить на N п дисперсия частоты аллеля А будет равна p l-p)/N.- [c.326]

Решение. В нашем случае имеем схему независимых испытаний Бернулли. Значения величин, входящих в формулу (8), соответственно равньг п= 11,т = 6,/> = 0.5. [c.66]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология