Контрольные карты качества процесса

Применение в производстве статистических методов регулирования технологических процессов, разработка мероприятий но отладке технологического процесса включение в заводские нормативно-технические документы научно обоснованного плана статистического ко-нтооля выбор объекта и метода для статистического контроля качества продукции внесение опр Э. ий статистического контроля в технологические карты внедрение средств механиз-ации и автоматизации, в том числе АСУТП гочностиая оценка технологического ппо-цесса анализ контрольных карт организация статистического регулирования технологических процессов с помощью контрольных карт. [c.144]

При применении статистических методов контроля качества рюпользуют распределение данных по группам для лучшего изучения изделий (частоту распределения) контрольные карты, определяющие необходимость корректировки процесса по отклонению от нормального отбор объема контролируемой продукции. Сущность этого выборочного метода при массовом производстве состоит в том, что проводят проверку не всех изделий, а лишь отобранных особым способом. Способ отбора рассчитывают таким образом, чтобы данные наблюдения отобранных экземпляров позволили судить о качестве всех изделий, полученных за определенный период времени с заданной точностью охвата контролируемой партии изделий. [c.445]

С этой целью в нормативно-технической документации по применению статистических методов контроля качества в процессе производства необходимо указывать, что контрольные карты должны через установленный в производственных нормативно-технических документах промежуток времени (месяц, квартал или полугодие) представляться в отдел главного специалиста и статистическую лабораторию (бюро или группу) для осуществления последующих статистических оценок и корректировки планов статистического контроля и произ во дственной нормативно-технической документац щ. [c.154]

Рис. 9.1. Стандартная контрольная карта качества процесса (а) и график накопленных отклонений (б).

Рис. 4.1. Типичная контрольная карта качества процесса.

Регулировка работы установки осуществляется оператором с помощью контрольно-измерительных приборов, которыми оснащена установка, а также на основе данных лабораторных анализов о качестве сырья и получаемых продуктов. Важным фактором для нормального проведения процесса перегонки нефти является стабильность сырья и его тщательная подготовка к переработке, так как изменение качества сырья обычно вызывает отклонения в технологическом режиме. Большое внимание уделяется работе теплообменных аппаратов, так как они обеспечивают предварительный подогрев нефти, установленный технологической картой. При загрязнении теплообменников температура подогрева нефти снижается, соответственно возрастает давление в сырьевом насосе. Очистка теплообменников осуществляется по заранее составленному графику в порядке планово-предупредительного ремонта, без остановки всей установки в целом, путем промывки горячей водой или продувки паром без разборки аппаратов. Кроме того, применяется и механическая очистка аппаратов, для чего необходима их разборка. [c.101]

Контрольные карты качества процесса [c.308]

Подобное положение дел, конечно, легко обнаруживается, если отклонение очень велико, но, когда такое отклонение измеряется всего лишь одним-двумя процентами, оно может в течение долгого времени оставаться незамеченным при всей его возможной важности. Для выявления таких нарушений разработаны два простых статистических метода, известные как контрольные карты качества процесса и графики накопленной суммы или накопленных отклонений. [c.309]

Контрольные карты качества процесса были разработаны Шью-хартом [124] и явились первым статистическим методом, принимавшим в расчет тот факт, что данные, особенно данные о работе промышленного производства, зачастую поступают последовательно, а не одновременно. Этот метод позволяет обнаруживать как колебания около среднего уровня, так и отклонения в характере изменчивости последовательно получаемых данных. Контрольная карта качества строится в координатах средний уровень (или изменчивость относительно него) — число партий или время. Пример такой карты приведен на рис. 9.1, а. Каждая точка на графике вычисляется на основе небольшого числа (обычно не более шести) последовательных наблюдений. Для каждой такой группы наблюдений высчитывается среднее арифметическое (или же иногда центральное значение, называемое медианой), а отклонение выражается через интервал, т. е. разницу между самыми большими и самыми маленькими значениями в группе. [c.309]

Средняя линия соответствует среднему качеству продукции, а следовательно, параметру // распределения. Если ошибкой метода анализа пренебречь, то среднее квадратичное (г как рассеяние отклика х, обусловленное производством, соответствует параметру (Тх определенного распределения. Для последующей оценки доверительного интервала надо проверить полученные данные на нормальность, т. е. на соответствие гауссову распределению. Это делают обычно графически (см. разд. 3.1) или с помощью вычислений (см. разд. 7.8). Представления такого типа, когда данные постоянно накапливаются, называются контрольными картами. При наличии нормальности распределения предполагают, что значения качества (и, следовательно, лежащий в их основе процесс) находятся в управляемом состоянии, пока значения Х (1) рассеиваются внутри границ /I Зсг(Р = 0,997) (или // 2,58<т и соответственно Р = 0,99). Появление значений выше или ниже этих контрольных пределов означает, что соответствующие данные с вероятностью Р больше не принадлежат генеральной совокупности с этими /I и сг. Многократное появление значений выше или ниже контрольного предела в каком-либо одном направлении дает повод к проверке стабильности производственного процесса. Подозрение о наличии систематических изменений возникает также тогда, когда [c.208]

Эти пределы называют верхней и нижней границами допуска. Для их определения целесообразно брать в таких случаях Р — 0,95. Текущая проверка условия, заданного выражением (12.32), ведется графически. Показатели качества, полученные на основе выборок, наносят на график, контрольную карту, в том порядке, в каком они возникают во времени. Таким образом получают последовательность точек, на основании которой можно сделать выводы о стабильности производственного процесса, а также об обоснованности выборочного контроля. Пока точки беспорядочно рассеиваются внутри контрольных границ (см. рис. 12.1), выполняется условие (12.32) и можно продолжать выборочный контроль. Один-единственный выход за контрольную границу означает, что полученный результат с вероятностью Р больше не принадлежит генеральной совокупности со средним (ЛТ и стандартным отклонением <тт- Исчезает основание для проведения выборочного контроля, поэтому нужно переходить на 100%-ную проверку и искать причину появления результата, выходящего за контрольную границу. Этот 100%-ный контроль проводится до тех пор, пока отдельные точки не будут рассеиваться в течение длительного времени внутри контрольных границ. [c.235]

Из-за способа, с помощью которого на практике устанавливаются контрольные пределы и вследствие недостатка информации о распределении вероятности случайной переменной, подлежащей измерению, стараются избегать точных вероятностных формулировок. Контрольные карты особенно ценны, когда они используются в качестве простых графических средств, позволяющих оператору процесса, необученному статистическим приемам или слабо усвоившему их, мысленно представить себе картину течения процесса и решить, находится ли качество продукции на заданном уровне. [c.106]

Эти границы называют верхней и нижней контрольными границами. Для них разумно выбрать Р = 0,95. Текущ,ий контроль выполнения условий, заданных выражением (6.13), проводят графически. Измеренные по выборкам значения, характеризующие качества, упорядочивают во времени на особом бланке — контрольной карте. Данные располагаются в виде последовательности точек, наблюдая которую можно сделать заключения о регулярности процесса производства и о правомочности выборочного контроля. Пока точки беспорядочно рассеяны внутри контрольных границ, выполняется условие (6.13) и можно продолжать выборочный контроль. Однократное нарушение контрольной границы означает, что полученное значение качества с вероятностью Р больше не принадлежит генеральной совокупности со средним значением и средней квадратичной ошибкой [c.127]

При оценке качества в производстве рукавов может применяться статистический метод. При этом методе допустимый разброс данных, включая погрешности при испытаниях, составляет 3%. При контроле на промежуточных операциях технологического процесса и при проверке готовой продукции может использоваться метод произвольного отбора проб и метод контрольных карт. [c.100]

На основе анализа полученной ломаной линии делают вывод об управляемости технологического процесса. Процесс считается управляемым, если значения показателя качества лежат в пределах границ регулирования, и разлаженным, если хотя бы одно значение показателя качества выходит за граншщ регулирования (верхнюю или нижнюю). В этом случае выясняют причину ра.зладки технологического процесса и принимают меры к ее устранению. При регулировании процесса на контрольной карте делают отметку в виде стрелки. [c.39]

Оператор руководит непосредственно работой своего блока (отделения) или работой всей установки, ведет технологический процесс, руководствуясь технологической картой, показаниями контрольно-измерительных приборов, данными лабораторных анализов, а также письменными распоряжениями начальника установки. Оператор контролирует режим работы аппаратов, следит за количеством переработанного сырья и получаемой продукции, записывает качество получаемой продукции по данным лаборатории, изменяет технологический режим в пределах технологической карты, записывает показания контрольно-измерительных приборов и данные лабораторных анализов в специальном режимном листе. [c.70]

Контроль ОТК на операциях механической обработки или операционный контроль. Часть контрольных переходов операций механической обработки технологическим процессом возлагается на контролеров ОТК. Операционный контроль представляет собой выполнение контролером таких контрольных переходов. Как правило, операционный контроль предусматривается только на особо ответственных операциях трудоемких и дорогостоящих деталей, а также в тех случаях, когда нецелесообразно отрывать рабочего на выполнение контроля, требующего затраты значительного времени. Операционный контроль является одним из средств предупреждения брака в процессе обработки и обеспечения требуемого качества деталей на каждой операции. Операционному контролю подлежат только размеры и технические требования, получаемые на данной операции и обозначенные на операционном эскизе технологической карты. One- [c.280]

Когда в центре внимания находятся возмущения, влияющие на усредненные показатели качества или другие производственные показатели, а данные носят действительно последовательный характер, то еще более эффективным средством, чем контрольная карта качества процесса, будет, пожалуй, график накопленных отклонении, описанный Вудуордом и Голдсмитом [123]. По сравнению с контрольной картой качества процесса график накопленных отклонений, как правило, позволяет быстрее обнаружить то или иное отклонение от среднего значения его легче строить и легче вычерчивать главное же, он довольно хорошо указывает на то, когда именно произошло данное возмущение, что очень помогает выявлению причины этого возмущения. График накопленных отклонений, вычерченный на основе тех же данных, по которым построена приведенная контрольная карта качества процесса, изображен на рис. 9.1, б. [c.310]

На примере деятельности моториста цементировочного агрегата ЗЦА-400А изучали условия работы. За основу изучения был принят вариант эргономической контрольной карты [88], упрощенный с учетом специфических условий труда профессионала. В качестве экспертов привлекались опытные водители, мотористы и машинисты передвижных агрегатов. Проводили также специальные эргономические исследования типичных ЧМС в процессе капитального подземного ремонта скважин и гидроразрыва пласта. Исследования показали, что структура рабочего пространства моториста не является оптимальной. Это вынуждает его выполнять производственную функцию в стесненных условиях, в неудобной позе, при рассогласованности моторных действий с привычными эффектами. Расположение органов управления, размеры и конструкция сиденья не согласуются с антропометрическими характеристиками человека. Принятое цветовое оформление не отвечает физиологическим и эстетическим требованиям. [c.147]