Кодирование переменных

Рис.7.1.2.1 Схема полного двухфакторного эксперимента 2 X — физические переменные X — кодированные переменные Дх1 и Д 2 — интервал варьирования по первой и второй переменным соответственно индексы в и и соответствуют верхнему и нижнему уровням

Вводят кодированные переменные X по уравнениям типа Л = (х - Хо)/Ддг и составляют матрицу планирования эксперимента (табл. 15.5). [c.150]

На следующем этапе совершают операцию приведения (кодирования) переменных. Она заключается в том, что все координаты центра плана приравнивают нулю, а интервалы варьирования принимают за 1. Кодированные переменные удобны потому, что вся обработка результатов опытов проводится в стандартной форме, "не зависящей от конкретных условий задачи. Эго существенно упрощает вычисления. Переход от некодированных (натуральных) значений переменных П) к кодированным лг и обратно производится по формуле [c.169]

Данные кодирования переменных, матрица планирования и результаты опытов приведены в табл. 6 и 7. [c.149]

Первый способ состоит в минимизации меры р=М и выбором функции (х). Рассмотрим схему решения этой задачи на примере автомата с одним входом и одним выходом (заметим, что векторный случай легко сводится к скалярному простым кодированием переменных). С учетом уравнений (2.59), (2.60), записанных в скалярной форме, основное условие оптимальности принимает вид [c.121]

Рис. 2. Расчетная зависимость производительности модели нефтесборщика по съему прод> кта от вязкости нефти и скорости вращения барабана в кодированных переменных

Следует отметить, что обычно выгоднее пользоваться матрицами с целочисленными значениями кодированных переменных, т. е, чем меньше в матрице планирования дробных чисел, тем лучше, особенно при большом числе параметров. [c.155]

Приступая к оптимизации, нужно с помощью матрицы в кодированных переменных рассчитать матрицу начальной серии опытов в физических переменных по формуле [c.156]

I Кодированные переменные Отклик у [c.558]

Формула кодирования переменных, цель кодирования. [c.61]

Расчет на ЭВМ дал след тощее уравнение в кодированных переменных Xi [c.56]

Вершина Кодированная переменная 100-у [c.515]

Вершина Кодированная переменная 100 — у [c.516]

После этого произведем операцию отражения (получим вершину 6) и снова сжатие (вершина 7 см. рис. 12.4-14). При последующих экспериментах симплекс приближается к точке оптимума, как показано на рис. 12.4-14. После 20 экспериментов получим следующие координаты оптимума в кодированных переменных [c.516]

В табл. 6.6 приведена матрица ПФЭ для трех факторов в кодированных переменных. [c.293]

Вычисление коэффициентов регрессионной зависимости в кодированных переменных в соответствии с алгоритмом обработки ПФЭ приведено на рис. 6.31. На рис. 6.32. производится проверка полученной зависимости на адекватность эксперименту. Адекватность подтверждена расчетными значениями критериев контрольных распределений (/-распределения и у-распределения), а также графически для коэффициентов в физических переменных. [c.305]

Для удобства проведения вычислений и определения коэффициентов регрессии все факторы в ходе проведения полного факторного эксперимента варьируются на двух уровнях, соответствующих значениям кодированных переменных +1 и -1. Таким образом, общее число опытов N в случае полного факторного эксперимента будет равно N = 2". В табл. 7.1.2.1 приведена матрица полного трехфакторного эксперимента. При ее построении уровни варьирования первого фактора чередуются от опыта к опыту. Частота смены уровней варьирования у каждого следующего фактора вдвое меньше, чем у предыдущего. [c.608]

Условия кодирования переменных таковы [c.109]

На основании экспериментальных данных получено следующее уравнение регрессии в кодированных переменных [c.109]

План эксперимента В4 в кодированных переменных Xi, Х2, Хз, Х4 представлен ниже [c.118]

После приготовления 8 композиций (2 -з=8), оценки их свойств, кодирования переменных и отбрасывания незначимых параметров получили модели, связывающие свойства ПИНС с концентрациями компонентов (всего 15 уравнений). Например, для показателей растекаемость и стойкость к воздействию соляного тумана У2 получили следующие модели [c.125]

Рис. 18.2. Введение кодированных переменных

Величину X, обычно называют кодированной переменной. В ходе полного факторного эксперимента в аналитической химии все факторы варьируют на двух уровнях верхнем и нижнем. Если, например, нужно исследовать влияние pH на оптическую плотность раствора в области pH от [c.367]

Введем кодированные переменные [c.372]

На следующем этапе совершают операцию приведения (кодирования) переменных. Она заключается в том, что все координаты центра плана приравниваются нулю, а интервалы варьирования принимают за 1. Кодированные переменные удобны [c.80]

Условия опытов выражены в кодированных переменных Жу и натуральных переменных. [c.170]

На рис. 33.3 опыты, составляющие п. ф. э., изображены точками, расположенными в вершинах прямоугольника, стороны которого параллельны осям координат, а центром является точка 1 (после кодирования переменных получится квадрат с центром в начале координат). По данным этих четырех опытов можно методом наименьших квадратов рассчитать коэффициенты уравнения (33.2) и определить направление градиента. (Следующие опыты ставят уже по направлению градиента, как показано на рисунке. Если расчет [c.201]

В табл. 3.13 представлены результаты [89] полного факторного эксперимента 2 , совмещенного с латинским квадратом [84], с помощью которого изучалось влияние основных структурных и рецептурных факторов (массового содержания армирующих элементов XI, типа стекла Х2, длины армирующих элементов Хз, вида замасливателя 4) на разрушающее напряжение при растяжении /ь ударную вязкость г/г, разрушающее напряжение при изгибе 1/3, модуль упругости г/4 и относительное удлинение при разрыве г/5 хаотически армированных композитов на основе фенолоформальдегидного связующего Р-2М. По результатам обработки экспериментальных данных получены уравнения регрессии в кодированных переменных по каждому из исследуемых параметров (табл. 3.14). [c.156]

Переход от кодированных переменных Х1, Х2, Х3 к переменным в натуральном виде Z ,Z2,Zз можно осуществить по формуле [c.76]

В практической реализации распознаюпщх систем важную роль играет метод кодирования переменных. Обычно для этой цели используется двузначное кодирование [49, 501. Для объектов химической технологии, характеризующихся существенной инерционностью и непрерывностью изменения технологических параметров, иногда целесообразно трехзначное кодирование траекторий переменных [53, 541. Пусть — интервал временного, а А/1 — интервал уровневого квантования переменной х. Тогда значение переменной в момент Т=МА1 вычисляется по формуле я [c.121]

Обычно натуральная матрица планироЕаниядополняется кодированной ( табЛо 3.2 ), причем в нее часто вводят столбец фиктивного параметра Хд с целью унификации уравнения регресии каждому коэффициенту ставится в соответствие параметр ос , тогда уравне- ния системы С 3,40 ) в кодированных переменных примут.вид [c.30]

Рассчитывются коэффициенты кодированного уравнения регрессии, проводится его регрессионный анализ. Делается вывод об адекватности или неадекватности полученного уравнения регрессии. После пол чения адекватного уравнения регрессии в кодированных переменных производится его перевод в уравнение с натуральными значениями переменных. Из разработанных адекватных уравнений регрессии формируется система уравнений, представляющая собой стохастическую модель однократной экстракции. [c.61]

После выполнения эксперимента по матрице планирования, расчета коэффиошентов уравнения регрессии и проведения регрессионного анализа с исключением незначимых коэффициентов уравнения регрессии по критерию Стьюдента получено следующее адекватное (по критерию Фишера) уравнение регрессии в кодированных переменных, при этом кодированные переменные л ,, л , Х3, д соответствуют натуральным значениям переменных 1 [c.76]

Для построения координат симплекса в кодированных переменных XJ (-1< Л0<+1) можно воспользоваться матрицей [Л], в которой по строка1М даны кодированные значения Хи для /-й точки симплекса, а по столбцам - номера параметра 7 (матрица приведена для числа исследуемых параметров К =6, тогда симплекс насчитывает 7 точек). [c.103]

Решение. Выразим парциальные давления через кодированные переменные Р1 = + 100 Р2 = 50x2 + 150 р = 50х + 84. Подставляя выражения для р2 и Рз в уравнения регрессии, получаем [c.226]

В уравнениях(1-3)зависимость пикнометрической плотности от вх одвых параметров представлена в фо]Я1е кодированных переменных. [c.29]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология