Трехфакторный эксперимент

Таблица 12.4-5. Центральный композиционный план трехфакторного эксперимента, состоящий из полного двухуровневого плана и звездного плана

Таблица VI.4. Матрица планирования для трехфакторного эксперимента (п = 3)

Таблица 7.1.2.1 Полный трехфакторный эксперимент

Матрица планирования для трехфакторного эксперимента и результаты опытов первой серии представлены в табл. 17 [c.60]

Таблица 7.1.3.1 Полный трехфакторный эксперимент и его дробные реплики

Матрица полного трехфакторного эксперимента N = 2 [c.293]

Результаты трехфакторного эксперимента [c.310]

Таблица 4.5. МАТРИЦА ПЛАНИРОВАНИЯ ТРЕХФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА

В частности, для разработки состава ингибитора коррозии под напряжением, получившего название Реакор-6, проведен трехфакторный эксперимент (факторы — компоненты, входящие в композицию) и определены интервалы варьирования. Выполнено необходимое количество опытов (табл. 28), по результатам которых составлена матрица планирования эксперимента и рассчитаны коэффициенты в уравнении регрессии [c.275]

Число опытов можно сократить, если использовать планы дробного факторного эксперимента. По сравнению с полным факторным экспериментом, в дробном эксперименте число опытов сокращается в 2 раз. Такой эксперимент обозначают как Например, при р = 1 число опытов сокращается в два раза такой эксперимент называют полурепликой. Полуреплика трехфакторного эксперимента 2 (рис. 12.4-4) включает в себя опыты, отмеченные звездочками в табл. 12.4-1. Другую полуреплику составляют опыты, не отмеченные звездочками (соответственно, непомеченные вершины куба на рис. 12.4-4). [c.499]

Для удобства проведения вычислений и определения коэффициентов регрессии все факторы в ходе проведения полного факторного эксперимента варьируются на двух уровнях, соответствующих значениям кодированных переменных +1 и -1. Таким образом, общее число опытов N в случае полного факторного эксперимента будет равно N = 2". В табл. 7.1.2.1 приведена матрица полного трехфакторного эксперимента. При ее построении уровни варьирования первого фактора чередуются от опыта к опыту. Частота смены уровней варьирования у каждого следующего фактора вдвое меньше, чем у предыдущего. [c.608]

Интерпретация и оптимизация функции отклика сильно упрощается, если модель является линейной. При полном отсутствии взаимодействия (корреляций) между факторами такая модель может стать адекватной. Для трехфакторного эксперимента нелинейная модель (6.6) в этом случае перейдет в линейную вида [c.111]

Таблица 18.3. Матрица планирования при полном трехфакторном эксперименте

В работах [1, 78] описаны некоторые из таких программ, выполненные на языке фортран. Созданы алгоритмы как для расчетов, так и для построения самых различных планов, удовлетворяющих тем или иным критериям оптимальности. В повседневной практике, особенно при обработке результатов двух- или трехфакторных экспериментов на двух уровнях, для расчетов вполне пригодны отечественные программируемые микрокалькуляторы. [c.121]

Характеристика плана эксперимента, матрица к результаты опытов полного трехфакторного эксперимента [c.49]

В табл. 18.3 представлена матрица трехфакторного эксперимента. [c.368]

При составлении матрицы полного факторного эксперимента уровень варьирования первого фактора изменяется от опыта к опыту, уровень варьирования второго фактора изменяется с частотой, уже в 2 раза меньщей, чем первого. Как общее правило можно отметить, что уровень варьирования каждого последующего фактора в матрице изменяется с частотой вдвое меньщей, чем предыдущего. Это правило четко проявляется в матрицах в табл. 18.2 и 18.3. Например, при трехфакторном эксперименте (табл. 18.3) третий фактор Хз остается постоянным (поддерживается на нижнем уровне) во всех первых четырех опытах и опять [c.368]

Был реализован трехфакторный эксперимент, область существования факторов в котором соответствовала [c.60]

Закономерности миграции пластификаторов из ПВХ материалов с наполнителем и без наполнителя можно характеризовать уравнениями 4—5 (табл. 9), полученными на основании результатов трехфакторного эксперимента, поставленного при следующих условиях [c.60]

Поиск оптимальных условий осущ,ествлялся методом крутого восхождения. В качестве исходного плана использовалась полуреплика от полного трехфакторного эксперимента. Матрица плана с натуральными значениями переменных и полученные результаты представлены в табл. П-15 (опыты 1—4). [c.196]

В табл. 19 приведены условия опытов полного трехфакторного эксперимента экстракционной очистки отработанной серной кислоты с использованием в качестве экстрагента смеси пиридиновых оснований и фракции одноатомных фенолов. [c.82]

Обработку экспериментальных данных проводили по матрице планирования трехфакторного эксперимента. Результаты опытов приведены в табл. 2. [c.30]

В табл. 4.4 и 4.5 приведены матрицы планирования для двух- и трехфакторного экспериментов. [c.102]

Композиционный план второго порядка для трехфакторного эксперимента [c.69]

План трехфакторного эксперимента, разбитый на два ортогональных блока [c.83]

Поскольку число коэффициентов линейного уравнения при k = 4 равно пяти, можно использовать дробную реплику, со-, держащую восемь точек. Для трехфакторного эксперимента это будет полная реплика. [c.122]

В табл. 14 приведены условия опытов полного трехфакторного эксперимента. Эти опыты соответствуют в факторном пространстве вершина.м куба с центром в начале координат. [c.89]

Таблица 17. Условия проведения полного трехфакторного эксперимента

REM ПРОГРАММА ДЛЯ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ 20 REM ПОЛНОГО ТРЕХФАКТОРНОГО ЭКСПЕРИМЕНТА 30 DIM X(8,3),Y(8),У2(8>,В(6),8(6),Т1<6) [c.94]

Если для этой цели воспользоваться полным трехфакторным экспериментом, то. необходимо провести 8 опытов. Однако эту задачу можно решить и с помощью меньшего числа опытов. Например, возьмем матрицу полного двухфакторного эксперимента (табл. 20) и приравняем произведение к фактору Хз. [c.95]

Допустим, что необходимо устранить влияние временного дрейфа на параметры уравнения регрессии, получаемого в результате полного трехфакторного эксперимента. С этой целью разобьем эксперимент на два блока и введем новую независимую переменную. д, характеризующую дрейф. Положим А д = [c.97]

С увеличеьгаем количества факторов, согласно методу полного факторного эксперимента, резко возрастает общее число опытов. Однако для нахождения коэффициентов регрессии не всегда требуется полное число опытов, определяемое полным факторным экспериментом. Если воспользоваться методом дробного факторного эксперимента [1-5], то можно уменьшить общее число опытов. Этот метод заключается в том, что для нахождения уравнения коэффициентов рефессии используется некоторая часть полного факторного эксперимента 1/2, 1/4, 1/8 и т.д. Такие части полного факторного эксперимента называются дробными репликами. В табл. 7.1.3.1 приведены дробные реплики полного трехфакторного эксперимента. [c.611]

Для оценки влияния различных факторов на ироцесс гидрирования л-ТБФ и выбора условий проведения процесса применен метод математического планировании эксперимента. Был реализован полный трехфакторный эксперимент. В качестве независимых переменных были выбраны давление водорода — Х[ (атм), температура реакции — Х9 ( С) и количество катализатора — (мас.%). Функциями отклика служили конверсия п-ТБФ —. У1 (мол.%), селективность реакции но л-ТБЦГолу —- 2 (мол.%), а также продолжительность реакции — (мин). [c.13]

Известные примеры использования дисперсионного анализа для аналитических измерений [3—5] ограничивались двухфакторпым экспериментом. Представлялось целесообразным свести задачу обработки результатов трехфакторного эксперимента к схеме однофакторного анализа за счет последовательного исключения влияния исследуемых факторов. [c.233]

Характер условий (факторов), воздействующих на исследуемый процесс (объект), их число и уровни воздействия исследователь выбирает, исходя из компромисса между задачами аппаратурных исследований, их требуемой точностью, техническими возможностями, трудоемкостью и стоимостью. Например, оценка воздействия на уровень пурговых радиопомех [30] скорости ветра (10.... ..50 м/с), температуры (—30...0°С) и относительной влажности (60...95%)—трехфакторный эксперимент. Количество уровней воздействия для каждого фактора определяется компромиссом между требуемой точностью, значимостью этого фактора и допустимой трудоемкостью исследований и обработки. Процессы, исследуемые в этом примере, неуправляемы, поэтому предусматривать, планировать рандомизацию исследований нельзя, можно лишь фиксировать (обрабатывать) или не фиксировать результаты наблюдений. [c.156]

Это обстоятельство заставило искать пути увеличения насыщенности факторов планов, что и было достигнуто использованием так называемых регулярных дробных реплик. В репликах полного факторного эксперимента для введения новых независимых переменных используют столбцы плана, соответствующие различным произведениям основных переменных. Так, полный трехфакторный эксперимент можно применить для решения задачи с четырьмя переменными, если одновременно с первыми тремя факторами Х — Хг, изменяющимися по своим планам (табл. 21, стр. 435), менять Х4 в соответствии со столбцом, описывающим изменение, например, тройного произведения х Х2Хз. Поскольку в нашем случае план для аг4 не отличается от столбца Х Х2Хз, очевидно, что коэффициент 4, который мы найдем при обработке эксперимента, будет отражать влияние не только Xi, но одновременно и Х]Х2Хз. Поэтому принятие решения о типе дробной реплики должно основываться на каких-то данных о пренебрежимо малом эффекте исключаемого произведения. [c.440]

Рис. 111. Ротатабельный центральный К0Ш103ИЦИ0ННЫЙ план для трехфакторного эксперимента.

Справочник химика 21

Химия и химическая технология