Нулевая линия функциональная

Функциональная нулевая линия [c.98]

Таким образом, ири проверке в данном режиме через детектор ио существу ничего не проходит, и любые искажения нулевой линии могут быть обусловлены только шумами самого детектора и систем, поддерживающих его работу (газовые потоки и т. д.). Удается отделить искажения нулевой, обусловленные детектором, от тех, которые вызваны несовершенством узла ввода или колонки. Основные искажения функциональной нулевой линии и причины, их вызывающие, перечислены в табл. 7-2. [c.98]

В дальнейшем стандартное отклонение а используется как мера ширины пика в предположении, что функциональные зависимости подчиняются функции распределения Гаусса. На практике более удобно измерять ширину пика на половине его высоты (Ьн). В литературе также часто используют ширину пика на уровне нулевой линии Ьв (в англоязычной литературе Ив). Так как ни Ьв, ни а не измеряются непосредственно на хроматограмме, для их определения необходимы специальные расчеты, также проводимые в предположении о справедливости распределения Гаусса. [c.47]

Следующая часть этого раздела посвящена оценке результатов. В процессе анализа аминокислот оценивается интенсивность окраски (обычно при 570 нм) продуктов реакции аминокислот с нингидрином. В начале элюирования самописец регистрирует только нулевую линию, которая может сдвигаться при изменении состава подвижной фазы. Если проводится количественный анализ, такие сдвиги следует учитывать. Интегратор обрабатывает сигнал детектора очень быстро (40— 2000 имп/с), в результате чего регистрируется прохождение даже одиночного компонента. В интеграторе можно предусмотреть автоматическую коррекцию нулевой линии, и он начнет интегрирование, только когда нулевая линия существенно изменится за несколько секунд. Некоторые управляющие элементы, которые ранее являлись частью анализатора, теперь функционально включены в интегратор. Чтобы результаты расчета были правильными, важно принять во внимание форму пиков. [c.75]

Функциональную нулевую линию регистрируют в рабочем состоянии электрической схемы детектора, но без ввода пробы, т. е. устанавливают соответствующие объемные скорости газа-носителя и других газов, нагревают детектор до необходимой температуры и поджигают пламя в случае ПИД или ПФД, включают питание активного элемента или нити в ДТП. [c.209]

Допуски несопрягаемых размеров. Для несопрягаемых размеров допуски назначают но табл. 1 в зависимости от функциональных требований. Поля допусков обычно располагают в плюс для отверстий (обозначают буквой Я и номером квалитета, например, ЯЗ, Я9, Я14), в минус для валов (обозначают буквой к и номером квалитета, например, ЛЗ, Ш, />Л4) и симметрично относительно нулевой линии (плюс—минус половина допуска обозначают, напри-1ТЗ 1Т9 1ПА мер, —-— —2— —2—) поля допусков для отверстии [c.288]

Упрощенная практическая схема диодного функционального преобразователя, выполненная с учетом указанных требований, изображена на рис. 1-14. Для воспроизведения начального линейного участка ломаной линии применены резистор Л] и потенциометр кх. Знак напряжения на входе этой цепи выбирается переключателем знак кх . Для установки значения функции при нулевом входном напряжении служат резистор гг и потенциометр F(0), к которому через переключатель знак F 0) подводится постоянное напряжение 100 В. Изменяя сопротивление цепи обратной связи сумматора, переключателем масштаб можно менять общий коэффициент передачи блока и, таким образом. [c.31]

Факторы третьей группы. В разд. 1.3 было показано, что предел обнаружения детектора связан с уровнем шумов, который обусловлен колебаниями всех параметров, функционально связанных с сигналом детектора. Эти колебания приводят к уширению нулевой линии (увеличению уровня флуктуацион-ных помех). В то же время постепенный дрейф нулевой линии нельзя связывать с уровнем шумов. К числу важнейших факторов, вызывающих появление шумов в детекторе по теплопроводности, относятся нестабильность напряжения питания моста, вибрация проволоки-нагревателя, недостаточное постоянство температуры ячейки, а также термонапряжения в местах спая. [c.391]

Вопросы калибровки, дрейфа и взаимного влияния проб более или менее глубоко рассматриваются Оуэном и др. в работах [17 — 19]. Для аппроксимации калибровочных данных авторы используют полиномы третьего порядка, выражающие функциональную зависимость значений анализов от высоты пиков, измеряемых по диаграмме самописца с линейной шкалой. Обычная оценка точности аппроксимации является полезной для определения погрешностей, связанных с методикой калибровки и калибровочными стандартами. Полная коррекция калибровки требует как оценки изменения нулевой линии, так и оценки чувствительности. Кроме того, влияние одной пробы на последующие зависит от скорости отбора проб, а также от относительного количества промывной воды. Перенос анализируемого вещества из одной пробы в другую является постоянной составляющей, и для коррекции результатов с учетом взаимозагрязнения проб эта состав-ляюшая может вычитаться из результатов каждого последующего анализа. Коррекцию лучше всего проводить с помощью ЭВМ, работающей в реальном режиме времени. Тирс и др. [20] полагают, что взаимозагрязнение проб является основным фактором, ограничивающим скорость проведения непрерывного анализа. Авторы создали программу для компенсации этого эффекта и в конечном итоге увеличения скорости анализа. [c.368]

Сбор масс-спектральных дашых затрудняется случайным расположением пик>-в, а также тем, что для идентификации каждого пика требуется чрезвычайно высокая скорость передачи данных, В рассматриваемой системе АЦП, управляемый ЭВМ, затрачивает значительную часть времени сканирования на регистрацию нулевой линии. Во время сканирования пика ЭВМ выполняет в реальном режиме времени большое количество вычислений для определения положения и интенсивности пика. Даже у довольно больших ЭВМ, подключенных к масс-спектрометру, будет оставаться мало мошности для управления другим оборудованием или для работы в реальном режиме времени. Поэтому часто бывает выгодно создавать системы, которые способны обрабатывать спектры со случайными характеристиками, и при прохождении пиков сразу вычисляют их положение и интенсивность. Этот вариант автоматизации, описанный Карриком [34, 35], требует менее мощных, более дешевых и не столь быстродействующих ЭВМ. Функциональная схема системы Каррика представлена на рис, 11.9. Эта система, представляющая комбинацию аналоговой и дискретной аппаратуры, идентифицирует положение пиков в четырех временных диапазонах (от 200 мс до 16 мкс), а их высоту в трех диапазонах интенсивности. Информация о положении пиков и их интенсивности содержится в легко доступной буферной памяти (емкостью 256 слов) и может регистрироваться непрерывно. Регистрируемые данные могут обрабатываться в автономном режиме либо путем вывода их на перфоленту, либо путем передачи их в виде мае- [c.379]

Степени свободы — число внешних параметров равновесия р, Т), которые можно произвольно изменять без изменения числа фаз в системе. Рассмотрим диаграмму состояния однокомионенгной системы — воды (рис. 135). Тройную точку, координаты которой определяют условия сосуществования трех фаз, мол<ио рассматривать как геометрический образ с нулевым числом измерений. При этом число степеней свободы системы равно нулю. Действительно, если изменить хотя бы один из параметров (давление или температуру), неизбежно изменится число сосуществующих фаз. Линии, описывающие условия равновесного сосуществования двух фаз (ледч пар, ледч вода, водач пар), представляют собой одномерный геометрический образ (число степеней свободы равно единице). В самом деле, можно произвольно менять любой параметр, сохраняя равновесие двух фаз, но величина второго параметра при этом будет строго определена. Таким образом, линия двухфазного равновесия представляет собой функциональную зависимость одного параметра от другого p = f T) или 7 = ф(р). [c.324]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология