Неустранимая ошибка

Следует отметить, что на современных спектрометрах низкого разрешения с автоматической разметкой шкалы масс она чаще всего калибруется в целых единицах углеродной шкалы, а измерение масс проводится с точностью до одной значащей цифры после запятой. Этот факт необходимо обязательно учитывать при сопоставлении спектров соединений с молекулярными массами более 400—500 с литературными данными или со спектрами, записанными при иной разметке шкалы масс. В противном случае подобная автоматизация анализа может привести к грубым и неустранимым ошибкам в определении больших массовых чисел пиков спектра. [c.9]

Попытки научить машину опознаванию более сложных фигур вели к неустранимым ошибкам либо за счет неспособности простейшего глаза выделять детали контуров, либо из-за неспособности запоминающего устройства установить различия между ними. Очевидно, что машина с большей разрешающей способностью на входе, большей памятью и большим числом выходов будет обладать значительно лучшей способностью к обучению. [c.159]

Точность спектрофотометрических методов анализа ограничивается принципиально неустранимыми ошибками измерения пропускания. Если все остальные источники ошибок в процессе отработки анализа мно- го меньше ошибок пропускания, можно говорить, что анализ выполнен с максимальной точностью. В соответствии с работами (5—6) выявление дополнительных ошибок, влияющих на точность анализа, вместе с ошибками пропускания, в этой работе производилось сравнением величин дисперсий пропускания, полученных непосредственным измерением и рассчитанных из величин отклонений коэффициентов поглощений от средней величины. Во втором случае величина дисперсии пропускания зависит от всех возможных ошибок, связанных с техникой приготовления образцов, взвешивания и т. д. Расчет велся по формулам из работы (6). [c.213]

Эта величина иногда называется неустранимой ошибкой, так как для получения оценки [х ( ) используются значения принимаемого сигнала у (т) на всей временной оси, т. е. — оо < т < оо. Таким образом, формула (5.98) дает нижнюю границу достижимой для линейной оценки среднеквадратичной ошибки. [c.180]

Случайные ошибки обусловлены неточностями в установке приборов и отсчете их показаний, т. е. связаны с условиями опыта, с субъективными особенностями экспериментатора. Эти ошибки, как правило, невелики, но неустранимы. Действительно, термостатирование, например, не может обеспечить постоянства температуры со сколь угодно высокой степенью точности, да и исследователь не сумеет произвести измерение температуры безукоризненно точно. [c.452]

Как известно, при решении математической задачи мы, bi силу разных причин, получаем приближенные результаты заданная нам задача заменяется другой, вследствие чего мы получаем ошибку, обусловленную погрешностью метода числовые данные, которыми оперируют при вычислениях, неточны, в силу/ этого возникает новая ошибка — неустранимая погрешность приближенные исходные данные будут подвергаться не тем операциям, которые требуются для измененной задачи, а псевдооперациям, так как вследствие ограниченной разрядности ЦВМ мы вынуждены производить округления, и возникает третья ошибка — погрешность округления. [c.15]

Все результаты анализа, а также все производные от них показатели всегда содержат неустранимую случайную ошибку. И всегда важно ее учитывать при сравнениях любых результатов измерений. Возможность учета открывают статистические методы проверки гипотез. При заданной статистической надежности (и соответствующем ей риске) эти статистические методы проверки гипотез позволяют дать объективную и общепринятую интерпретацию результатов анализа. [c.114]

Все рассмотренные критерии позволяют либо признать наличие систематической ошибки, либо прийти к заключению, что в рамках существующей случайной ошибки наличие систематической ошибки признать нельзя Но то, что ошибку не удалось обнаружить, вовсе не означат, что она отсутствует Такая интерпретация, например основанная на < <С t(P = 0,95,/), — следующий шаг Предполагается, что метод анализа ведет к правильным значениям анализа Понятие правильность (см гл 1) поэтому всегда надо рассматривать вместе с результатами анализа Существует соответственно результату проверки качественное решение да/нет, которое нельзя выразить в числах Только в случае неустранимой систематической ошибки допустимы точные указания вида, величины и знака ошибочного решения , например, в смысле максимальной погрешности измерения [8] [c.182]

В развитие механического метода вложен труд многих исследователей, благодаря чему делительные машины достигли высокого совершенства. Однако некоторые свойственные им недостатки, например периодические ошибки деления, большая зависимость точности от упругих и пластических свойств применяемых материалов и механизмов, в принципе неустранимы. В результате всех усилий налажено систематическое производство дифракционных решеток шириной до 150 мм, которые обладают хорошими оптическими свойствами при углах дифракции до 25—30°. Иногда удавалось изготовить решетки еще больших размеров. Сведения о конструкциях и работе чисто механических машин содержатся в обзорах [1, 66, 67]. [c.68]

Неустранимыми погрешностями спирального микрометра являются местные ошибки штрихов, местные и периодические ошибки витков спирали. Величины этих погрешностей практически лежат в пределах 3—4 мк. На точность работы микрометра влияет эксцентриситет поворотной сетки (несовпадение оси вращения ее с центром спирали). Практически погрешность от эксцентриситета не превышает 0,001—0,002 мк. При введении нулевого штриха красной шкалы в середину крайнего двойного витка спирали, десятый штрих этой шкалы должен располагаться в середине двойного витка с другого края (см. нулевой отсчет на фиг. 45 справа). Возникающая в этом [c.116]

Случайные ошибки возникают в основном от неточности отсчетов со шкал прибора и с невоспроизводимостью условий опыта, с субъективными особенностями экспериментатора. Эти ошибки невелики, но они неустранимы. Действительно, термостатирование, например, не может обеспечить постоянство температуры со сколь угодно высокой степенью точности, да и исследователь не смол<ет произвести измерение температуры безукоризненно точно. [c.465]

Обычно независимо оценивают ошибку измерения (этим занимается теория оценок), а затем переходят к проверке годности модели и уточнению значений ее параметров (теория решений). Источниками теоретико-расчетных ошибок являются следующие причины — сама теоретическая модель, исходные данные, приближенность метода вычисления и округления при расчетах. Ошибки модели вызываются ее неадекватностью и обусловлены наличием в модели элементарных процессов, не имеющих место в действительности, или, напротив, неучетом тех или иных реальных процессов. Ошибки исходных данных имеют экспериментальную природу, связаны с неточностью измерений и, присутствуя в задаче во все время ее решения, сохраняются до конечного результата. Они иногда называются неустранимыми ошибками. Погрешность метода вычисления вызывается тем, что точный оператор заменяется приближенным (интегра.т1 — суммой, производная — разностью, функция — многочленом, замкнутая ана.чити-ческая зависимость — итерационным процессом, обры- [c.134]

Ошибки результатов измерений, исправленных исипочением грубых ошибок и введением поправок на систематические ошибки, называют случайными. Они вызываются действием большого числа факторов, влияние которых на измеряемое свойство нельзя вьщелить и учесть в отдельности. Случайные ошибки неустранимы, но с помонгью мегодов теории вероятностей их можно рассчита1ъ и учесть их влияние на истинное значение измеряемой величины [20]. [c.276]

Предлагаемая читателю монография известного английского специалиста в области математической статистики Г. Дженкинса и американского ученого Д. Ваттса посвящена прикладным аспектам теории временных рядов, т. е. рядов наблюдений л (/), зависящих от дискретного или непрерывно меняющегося аргумента 1 (обычно времени наблюдения). При этом авторы рассматривают лишь ряды, подверженные нерегулярным флуктуациям, создаваемым или ошибками наблюдений, или какими-то иными неустранимыми помехами ( шумами ), искажающими эти наблюдения, или, наконец, помехами, заложенными в самой природе величины х. Ряды такого рода встречаются буквально на каждом шагу в геофизике (метеорологии, океанологии, сейсмологии, учении о земном магнетизме и аэрономии) и астрономии, экономике, технических дисциплинах (особенно радиотехнике, электронике и автоматике) и даже в биологии и медицине, причем их роль с течением времени все возрастает. Поэтому, неудивительно, что и литература по вопросам, касающимся таких рядов, также очень быстро растет так, например, одной только статистической радиотехнике (т. е. фактически изучению комплекса проблем, связанных с временными рядами радиотехнического происхождения) на русском языке посвящено по крайней мере полтора десятка монографий и несколько сотен научных работ. Однако до сих пор на русском языке не было ни одной книги, предназначенной сразу для читателей-прикладников всех специальностей, имеющих дело с временными рядами, и излагающей с единой точки зрения и на современном уровне общие математические приемы их изучения и обработки. Именно такую цель и преследует настоящая книга. [c.5]

В строгом аналитическом смысле избирательность, чувствительность и точность взаимосвязаны. Основное требование для достил ения высокой чувствительности — получение максимального отношения сигнала к фону (сигнала к шуму или полезного сигнала к сигналу холостого опыта). Посторонний сигнал мон ет значительно уменьшить это отношение и, следовательно, уменьшить чувствительность анализа. Если помехи сигналу не устранены или не обнаружены, это отразится на точности анализа, которая будет зависеть от степени наложения помех и количества мешающего вещества. Поправки на известные неустранимые помехи также оказывают влияние на точность анализа, поскольку ошибки измерения величины этой помехи сказываются на общей надеишости определений [2]. Интересно, конечно, выбрать метод определения следов, позволяющий без помех измерить полезный сигнал. Однако менее избирательные методы обладают некоторыми преимуществами. Поэтому аналитик часто пользуется множеспшм других методов, обеспечивающих необходимую чувствительность. [c.21]

Вопрос О ТОЧНОСТИ метода был детально рассмотрен Ерне и сотр. (Jerne et al., 1974), и они пришли к выводу, что, помимо неустранимых ошибок выборки, правильно поставленные опыты локального гемолиза имеют ошибку метода, которая увеличивает дисперсию на 0,0044Р (Р — число подсчитанных зон) (Примечание 19). Чтобы сохранить точность метода на одном уровне, в опытах с уменьшением зон гемолиза следует увеличить число параллельных чашек в тех случаях, когда ожидается малое число зон, т. е. в области более высоких концентраций ингибитора. [c.55]

Ошибка, как это ретроспективно становится всем очевидно, - это неоптимальная последовательность действий при решении конкретной задачи. В процессе деятельности человека она имеет две причины, в основе которых лежит дефицит времени и дефицит информационной мощности человека или коллектива людей. Это естественные психофизиологические ограничения человека (1-й и 2-й информационные барьеры по Глущкову [133], см. рис. 2.7). Регулярная же форма появления однотипных ошибок, их неустранимость -"глупость", например, так характерная для ЭВМ. Вообще, "ошибка" и "глупость" - это эпизодическая или постоянная внеконтекстность совершаемых поступков. [c.104]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология