Статистическая надежность

В табл. 12-3 приведено по два значения I (п) для каждого числа степеней свободы. Второй столбец содержит значения < (п) при Ь = 1,96, т. е. при статистической надежности, равной 95%. Если работать с этими значениями t (п), то отклонение среднего значения от истинного в зависимости (12-33) обеспечивается с вероятностью в 95%. Значения t (п) при 6=3, которые обеспечивают 99,73% надежности, приводятся в третьем столбце таблицы. [c.258]

Аналоги 1Но тому как 5, рассчитанное для ограниченного числа определений п, со статистической надежностью приближенно отражает стандартное отклонение генеральной совокупности (а), арифметическое среднее х= 1,Х1)1п также только со статистической надежностью приближенно (оценочная величина) отражает среднее генеральной совокупности ( х). При получении из двух серий мало различающихся значений х и Х2 можно говорить или о случайном различии двух выборок из одной генеральной совокупности (т. е. несмотря на то, что Х >Х2, (11 = 2). или о действительно различных генеральных совокупностях М 1>(Х2 (что обусловлено систематической ошибкой или различием проб). Для решения этого вопроса при незначительном расхождении х и Х2 необходимо учесть стандартные отклонения первой (5]) и второй ( г) серий измерений. Это также необхо- [c.465]

Чему равна статистическая надежность а для серийных анализов [c.193]

НЫМ требованиям объект, достаточно надежный в условиях малого тиражирования, теряет статистически надежность при массовом воспроизводстве, хотя физического облика он при этом не меняет. [c.59]

Все результаты анализа, а также все производные от них показатели всегда содержат неустранимую случайную ошибку. И всегда важно ее учитывать при сравнениях любых результатов измерений. Возможность учета открывают статистические методы проверки гипотез. При заданной статистической надежности (и соответствующем ей риске) эти статистические методы проверки гипотез позволяют дать объективную и общепринятую интерпретацию результатов анализа. [c.114]

В ряде случае (диагностика молочных желез и заболеваний органов кровообращения) достаточно погружать руки пациента в холодную или теплую воду. Следует заметить, что выводы по статистической надежности теплового метода были, в основном, получены в 70-80-е годы прошлого века при использовании относительно примитивных тепловизоров [c.357]

Конфоль данных свойств возможен при наличии статистически надежных зависимостей между ними и коэрцитивной силой. [c.365]

В экспериментах должна быть обеспечена достаточная статистическая надежность получаемых результатов. В качестве пороговой (допустимой) концентрации вредного ве-п(ества в воде условно принимается та концентрация,, при которой данный регистрируемый показатель статистически достоверно отклоняется (обычно в пределах 5 — 15 %) от значения этого же показателя в контрольном опыте. [c.49]

При испытании на остаточном топливе определяли влияние тина форсунок и нагрузок на износ, как видно из рис. 7. Эти иснытания были слишком кратковременными, и поэтому точность онределения износа недостаточно надежна. Проводимые в настоящее время опыты показывают, что статистически надежные данные но онределению скоростей износа могут быть обеспечены 24-часовым испытанием при применении второй радиоактивной гильзы с удельной активностью, равной активности первой гильзы. [c.257]

Если при методах внутренней или внешней градуировки применяются недостаточно чистые стандартные вещества, то для повышения статистической надежности следует определить степень загрязнения с помощью нескольких хроматограмм. Если соответствующие загрязнения и их специфические поправочные коэффициенты известны, то доля примесей может быть точно определена. Если же эти коэффициенты неизвестны, для них принимается значение, равное 1, причем при содержании загрязнений 10% связанная с их присутствием систематическая погрешность большей частью намного меньше случайной погрешности аналитического метода. В навеску стандартного вещества, добавленную к анализируемой пробе, вносят поправку на загрязнения [c.45]

Для определения статистически надежных поправочных коэффициентов для площади пика изобутана было проведено 10 повторных измерений стандартного газа. Измеренные значения равны 1,137 1,134 1,136 1,135 1,134 1,136 1,135 1,137 1,136 1,128. Коэффициент рассчитан по соотнощению 36). В литературе для специфического поправочного коэффициента изобута- [c.61]

На основе данных для всех элементов (в пределах одного метода) вычисляли уравнения итоговых прямых, характеризующие погрешности данного метода. Для сопоставления сводных данных по всем методам итоговые зависимости lgS от lg С представлены на отдельных графиках (рис. 1 и 2). На этих же рисунках приведены аналогичные итоговые зависимости для логарифма коэффициента вариации. Кроме того, на них указаны доверительные интервалы для каждой из зависимостей lg5 от lg С (для статистической надежности 0,68). Сводка уравнений и диапазонов изученных концентраций приведены в табл. 2. [c.193]

Таблица 13. Значения фактора для расчета приближенного стандартного отклонения и фактора Q для проверки наличия выпавшгй величины при уровне статистической надежности 90% [76]

Число случаев (в процентах), где изучаемая величина равна (,1 /ст, называется статистической надежностью, или уровнем вероятности появления данного значения (Р). Число случаев с противоположным результатом, где величина имеет значения, выходящие за пределы .i 0, называется уровнем значимости Р). Очевидно [c.251]

Исходя из максимально возможной экспериментальной ошибки в 4° С и 4%, примем доверительную вероятность (статистическую надежность или математическое ожидание) а равной 0,95. Тогда при заданной ошибке А точность определения находится из соотношения [c.146]

Вероятность Р появления результата X. в указанной области значений называют доверительной вероятностью или статистической надежностью. Таким образом, доверительная вероятность Р представляет собой долю результатов (или погрешностей) от их общего числа. [c.130]

Весьма важная информация об эволюции структуры в процессе интенсивной деформации может быть получена методом РСА. Этот метод позволяет получать статистически надежную информацию о параметре решетки, фазовом составе, размере зерен-кристаллитов (областей когерентного рассеяния — ОКР), микроискажениях решетки, статических и динамических атомных смещениях, кристаллографической текатуре и т. д. [79-82]. [c.32]

Рассмотрим теперь результаты исследований наноструктурных ИПД материалов, полученных с использованием высокоразреща-ющей электронной микроскопии (ВРЭМ). Данный метод дает информацию лищь о локальных участках исследуемой структуры и для получения статистически надежной картины требуется изучение многих районов. Вместе с тем очевидным преимуществом этого метода является возможность детального исследования струк- [c.65]

На кривой зависимости параметра элементарной ячейки от числа атомов А1 обнаруживаются сдвиги при содержании 80, 64 и 52 атомов Л1 на элементарную ячейку [119]. Высказано предположение, что появление этих сдвигов объясняется упорядоченным расиоложениед атомов 31 и А] в решетке при определенных составах. Аналогичные результаты получены и на цеолитах типа X, в которых алюминий замещен на галлий [120]. На кривой зависимости параметра решетки от отношения 31/0а имеются два излома при 31/0а, равнойг 2 и 1,4. Смит [121] отмечает, что статистическая надежность результатов выше, если их рассматривать как данные, полученные для трех самостоятельных фаз. В ряду натриевых цеолитов точность определения отношения 31/А1 не установлена. [c.100]

А.Н. Колмогорова и другими стохастическими уравнениями (см. 7.5). Большое число работ посвящено непосредственному решению уравнений типа Фоккера — Планка численными методами. Работы этого направления выделяются в особую ветвь науки — молекулярную динамику [110, 111]. В работах Цинмайстера [112], Л.Н. Александрова [113], Б.И. Кидярова [104] и других исследователей развивается модель образования и гибели кластеров на основе теории статистической надежности, порядковых статистик [114] и теории массового обслуживания [115]. В работе И.М. Лифшица и др. [116] развивается квантовая теория фазовых превращений. Существуют статистические теории конденсации [117, 118], в которых не рассматривается равновесие между исходной фазой и зародышем. Л.Я. Щербаков и др. [цит. по 99] развивают теорию для кластеров, в которых нельзя, как в сферической капле, выделить объемную и поверхностную составляюпще термодинамического потенциала. Теория кинетики зародышеобразования из расплава разработана Тарнбаллом, Фишером [цит. по 120, 121] и др. Кинетика образования зародышей в жидких и твердых растворах изучалась в [103, 120-122], а в атмосфере — в [119]. Большой интерес представляет создание теории полиморфных превращений [110, 121]. Теория поверхностных явлений уже сформировалась как самостоятельная ветвь науки [117]. Интенсивно развивается также направление, связанное с термодинамикой необратимых процессов [97]. [c.827]

Предел детектировани я—минимальное весовое количество вещества, которое может быть обнаружено с определенной статистической надежностью устанавливается только для системы детектирования или же для всего хроматографического аппарата. Значение открываемого минимума приобретает смысл лишь в том случае, если известен статистический критерий. [c.11]

КО косметический эффект ). Поэтому нет оснований полагать, что параметры, рассчитанные с использованием сглаженных значений, должны нести в себе меньше ошибок по сравнению с параметрами, рассчитанными на основании несглаженных данных. По этой причине, например, представляется целесообразным проводить интегрирование пиков, исходя из несглаженных результатов измерений. С другой стороны, сглаживание делает важные характеристики более заметными как для человеческого глаза, так и для автоматических устройств обработки данных. Сглаживание создает условия для установления пределов интегрирования и других характеристических величин с повышенной статистической надежностью. [c.448]

Поскольку радиоактивный распад является статистическим вероятностным процессом, результаты измерений также имеют статистический характер. Так, для любого числа зарегистрированных импульсов стандартное отклонение а равно УN. Поэтому даже для данного образца с очень большим периодом полураспада последовательные измерения в течение одинакового времени не всегда дадут одно и то Hie число импульсов С. Вместо этого наблюдаемые значения будут рассеиваться по обе стороны от среднего значения так, что около 68% значений будут находиться внутри пределов С о. Остающиеся 32% будут распределяться поровну по обе стороны от С, но отличаться более чем на сг от среднего значения. Аналогично 90% значений будут находиться внутри пределов С 1,64о, 95% — внутри С 1,96ст, 99% — внутри С 2,58о 99,9% — внутри С 3,29o и 99,99% — внутри 6 3,890. Эти положения применимы только к случаям очень большого числа измерений активности образца и когда все другие источники отклонений незначительны. На практике статистическую неопределенность даже единичного измерения активности принимают равной + УN и рассматривают как стандартное отклонение результата. Это не абсолютно верно, но позволяет определить меру приблизительной статистической надежности числа. [c.259]

Степень загрязненности можно определять по методу, используемому на Химическом комбинате Буна . Сущность его состоит в визуальном наблюдении и подсчете посторонних предметов в контрольной партии. На основании полученного результата выводят соотношение для расчета удельного содержания загрязнений в материале. Чтобы исключить субъективные ошибки, можно определять степень чистоты как при входном контроле сырья, так и при выходном контроле расплава, измеряя давление перед фильтрующим элементом в лабораторном экструдере или используя оптический метод Менгеса—Гигериха. Последний метод основан на измерении светопоглощения, которое рассчитывают при прохождении стренги расплава между световодом и источником световых импульсов. Этот метод особенно подходит для отходов полиэтиленовых пленок [65, 66]. Однако по мнению Гея [71 [, все оптические методы определения содержания твердых и эластичных примесей, а также негомогенности расплава не удовлетворяют требованиям надежной оценки качества материала, так как используемые в них малые пробы не могут дать статистически надежных результатов. Предложен способ фильтрования расплава с применением больших проб, допускающий различную гомогенность материала. Это достигается благодаря использованию сит с различным диаметром ячеек. При этом способе обеспечивается постоянный массо-поток с помощью одношнекового экструдера и последовательно включенного дозирующего насоса. Давление измеряется датчиком давления, устанавливаемом в нагнетательном пространстве перед фильтрующими пластинами, а расход — весами (рис. 3.48). [c.61]

Если встать на эту точку зрения, т.е. считать, что не-оцрвделенности в величинах а . отсутствуют, адН всех ос-талышх соединений, кроме использованных ддя вычислении параметров модели, сопряжены с экспериментальными ошибками, яз таблицы I очевидно, чтоаН рассмотренных соединений действительно определяются в основном только суммой возможных взаимодействий С-атомов. Это можно рассматривать как косвенное доказательство того, что стандартный путь расчета статистической надежности в данном случав ведет к явной гиперболизации погрешности. [c.445]

С целью подсчета бактерий на мембранном фильтре в качестве красителя обычно применяют эритрозин. Даубнер и Петер [57] дают подробное описание процедуры окрашивания в этом случае. Для фильтрования подбирают объем воды, такой, чтобы всякий раз в поле иммерсионного микроскопа было видно по меньшей мере 30 окрашенных бактерий. После фильтрации быстро фиксируют бактерии пропусканием через мембрану 5 мл 5 %-ного раствора формалина (эту операцию можно не проводить, если в пробе нет патогенных бактерий). После окончательной промывки дистиллированной водой мембрану сушат на воздухе около получаса в прикрытой сверху чашке, затем пеоеносят ее в чашку, содержащую толстую фильтровальную бумагу, насыщенную 3 %-ным раствором эрит-розина в 5 %-ном феноле. Оставляют мембрану в контакте с красителем на 30 мин, затем несколько раз промывают ее водой (также с помощью фильтровальной бумаги), пока мембрана не будет иметь лишь слабый розовый цвет. При правильном приготовлении мембрана под микроскопом будет казаться бесцветной или слегка розоватой, а бактерии будут красными и хорошо контрастировать с мембраной. После окраски и высушивания мембрану делают прозрачной в иммерсионном масле и исследуют под покровным стеклом с помощью масляно-иммерсионного объектива. Замечено, что для обнаружения в поле зрения микроскопа статистически надежного числа бактерий необходимо отфильтровывать достаточное количество воды. Вообще говоря, для надежного подсчета необходимо около 30 бактерий на поле и подсчет следует вести по достаточно большому числу полей, чтобы стандартная ошибка снизилась до допустимого уровня. Некоторые общие правила статистического подсчета рассматриваются в разд. 8.8. [c.210]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология