Экономико-математическая модель системы и ее оптимизация

Трудность построения системы экономико-математических моделей для оптимизации различных по степени сложности элементов ХТС заключается в отсутствие методологических разработок, позволяющих объединить многообразие имеющихся подходов к моделированию и экономической оптимизации химического производства. [c.27]

Оптимизация системы абсорбция—десорбция в производстве моновинилацетилена. При построении экономико-математической модели системы абсорбция—десорбция учитывались основные принципы работы этой системы. [c.101]

Совершенствование системы текущего и перспективного планирования отрасли. Речь идет о возможности использования разработанных экономико-математических моделей типовых процессов в моделях оптимизации структуры, специализации и концентрации производства, на различных этапах планирования. [c.9]

Математическая интерпретация сформулированной задачи значительно отличается от приведенной в книге [67] задачи оптимизации iV-стадийного химического производства. Ее отличительная особенность — включение в состав уравнений экономико-математической модели ХТС, кроме показателей, характеризующих количественный состав материальных и энергетических потоков, показателей, которые отражают качественные параметры указанных потоков и по которым имеются соответствующие каналы регулирования в локальных системах автоматического управления типовыми процессами. [c.72]

Математические модели схемно-структурной оптимизации стали предметом активного изучения в связи со становлением и развитием математического программирования и применением ЭВМ. Основное внимание во многих работах [23, 158, 169, 183 и др.] вначале было направлено на введение той или иной системы координат для описания исходного множества точек и связей между ними, определение оптимального расположения точек ветвления в искомой сети, более содержательную интерпретацию (на данной формальной основе) задач пространственной экономики и т. п. [c.165]

Как видно из приведенных данных, для всех полученных уравнений множественной регрессии подтверждается их соответствие реальному процессу и по средней относительной ошибке аппроксимации (ОД < е = = 9,8 < бдоп = 10), и по F-кpитepию Фишера. Это позволяет заложить полученное статистическое описание в экономико-математическую модель системы и на ее основе сформулировать задачу многокритериальной оптимизации. [c.71]

Выводы, полученные при решении перечисленных выше задач и справедливые для условий снабжения сельского хозяйства простыми удобрениями, использованы авторами при разработке экономико-математической модели одновременной оптимизации развития и размещения производства всех основных видов удобрений. В течение 1961—1970 гг. резко изменились требования сельского хозяйства к ассортименту минеральных удобрений, поставляемых растениеводству. Наряду с планируемым увеличением объема их производства (с 55,5 млн. т в 1970 г. до 90 млн. т условных единиц в 1975 г.) для сельского хозяйства потребовалась поставка большей части питательных веществ (особенно фосфорных) в виде комплексных удобрений с заданным соотношением N Р2О5 К2О. В связи с этим значительно усложнилась вся система перспективного планирования, так как возникла необходимость тесной увязки планов развития производства азотных, фосфорных и калийных удобрений с учетом сложных связей между источниками сырья, производством полупродуктов и готовой продукции. [c.239]

По нашему мнению, здесь допущено некоторое смешение понятий результат и модель . Результаты оптимизации являются продуктом решения соответствующей оптимизационной задачи и никак не могут синтезироваться в экономико-математическую модель. Под этим термином обычно понимают математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. В случае, если используется оптимизационная модель, то она кроме системы уравнений математического описания процесса и ограничений, накладываемых на переменные параметры процесса, содержит также и особого рода уравнение, назьшаемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по како%1у-либо показателю [6, с. 46]. Применительно к моделям химико-технологических систем (ХТС), и в частности к моделям типовых процессов химической технологии, таких критериев может быть несколько. Как будет показано в дальнейшем, решение оптимизационной задачи должно способствовать нахождению режимов, компромиссных для всех возможных критериев эффективности. Поскольку такого типа модели отражают, как правило, не только технические, но и экономические характеристики проектируемых или находяшдхся в эксплуатации ХТС, целесообразно ввести понятие технико-экономическая модель химико-технологической системы . [c.5]

Немногочисленна и отечественная литература по экономике типовых процессов. Первая коллективная монография по указанной тематике вышла в 1970 г. [2]. Можно выделить еще одну работу [14], в которой резервы повышения уровня использования нефтехимического оборудования предлагается находить с помощью системы экономико-математических моделей функционирования аппаратов различных типов. Комплекс факторов, воздействующих на ту или инук> сторону экономики процесса и определяющих эффективность использования нефтехимических агрегатов, подразделяется на организационно-экономические и технические в зависимости от их природы и на внепроизводственные и внутрипроизводственные в соответствии со сферой их действия. Для оптимизации работы агрегатов считают возможным применять аналитические описания зависимостей, существующих между значениями технологических и организационноэкономических факторов и показателями эффективности работы агрегатов. [c.28]

В соответствии с работой [43, с. 33] управляемость ХТС — это свойство системы достигать желаемой цели управления (заданного состава продуктов, заданной производительности, требуемого качества продуктов и т. д.) при тех ограниченных ресурсах управления, которыми располагает данная система в реальных условиях эксплуатации . Применительно к экономико-математическим моделям, разрабатываемым в ЕСТЭО-ХТС, учет управляемости ее элементов сводится к тому, что в эти модели наряду с ограничениями, накладываемыми на зависимые переменные ХТС (выходные и промежуточные переменные), включаются ограничения, налагаемые на независимые переменные ХТС (входные переменные и управления на отдельных стадиях). Алгоритмы случайного поиска и векторной оптимизации легко учитывают упомянутые ограничения. Ознакомимся с особенностями каждого из указанных алгоритмов в отдельности. [c.45]

Алгоритм многокритериальной оптимизации. Одной из наибо-.лее сложных проблем разработки экономико-математических моделей ХТС является обобщение разнокачественных целей функционирования ее отдельных элементов. Очевидно, что ЭММ наиболее общих систем, отнесенные при их классификации к системам третьего класса, будут моделями векторной оптимизации х Х, Р х)—)-тах, определяющими некоторое множество разумных вариантов с точки зрения нескольких критериев. В настоящее время отечественная и зарубежная литература насчитывает большое число работ, в которых описаны различные алгоритмы решения многокритериальных оптимизационных задач. [c.48]

Цель построения экономико-математических моделей разных по степени сложности элементов ХТС заключается, в конечном счете, в решении частных задач технико-экономической оптимизации, подобных задачам, приведенным в табл. 2. Независимо от уровня решения оптимизационных задач и этапов планового периода, на которых эти задачи будут решаться в ЕСТЭО-ХТС, необходимо дать оценку содержательной концепции экономических явлений, сопровождающих процессы создания и эксплуатации элементов ХТС. В наиболее концентрированном виде оценка указанным явлениям может быть дана с помощью соответствующей системы показателей эффективности, которые при решении оптимизационных задач выступают, как правило, в роли критериев оптимальности. [c.52]

Составленные в предыдущих параграфах экономико-математические модели отдельных типовых процессов или их сочетаний можно отнести к классу моделей, разрабатываемых для элементов, которые находятся на низшем уровне производственной иерархии в ЕСТЭО-ХТС. Переход к построению моделей более высокого уровня потребовал нового качественного подхода к решению задач технико-экономической оптимизации. В частности, были созданы методы моделирования и разработаны соответствующие алгоритмы оптимизации, которые обеспечивают выполнение основного принципа, предъявляемого к задачам оптимизации ХТС с цепочечной структурой — принципа взаимозависимости. Согласно этому принципу, оптимальность каждого звена системы зависит от режимов остальных предыдущих и последующих звеньев. [c.108]

Для различных этапов планового периода и уровней решения оптимизируемых задач в монографии разработана система экономико-математических моделей основных элементов химикотехнологических систем. На этапе оперативно-календарное планирование в системе решаются задачи оптимизации технологических и конструкционных параметров химической аппаратуры и модели оптимальной эксплуатации отдельных типовых процессов, их сочетаний и сложного многостадийного химического производства. На этапе текущее планирование в системе используются экономико-математические модели, позволяющие оценивать степень конкурентоспособности новой химической технологии, определять капитальные затраты в новое химическое производство на различных стадиях его разработки. На высшем уровне производственной иерархии в ЕСТЭО-ХТС решаются задачи оптимального перспективного планирования моделируемых подотраслей. [c.142]

Системный анализ ГДП как объекта управления указывает на комплектность решения проблемы оптимального управления ГДП как единой системы, включая оптимизацию УКПГ (ГС) и отдельных технологических объектов. Такой подход позволит определить комплекс управляющих алгоритмов для объектов соответствующих уровней, увязать на основе горизонтальных и вертикальных связей, существующих между объектами, критерии оптимальности объектов газопромысловой технологии, учитывающие определенные ограничения на ресурсы управления, входные и выходные параметры. Это соответствует иерархической оптимизации ГДП как сложного многоуровневого технологического комплекса, осуществляемой на базе общей экономико-математической модели, содержащей уравнения технико-экономических показателей работы ГДП, материальных и тепловых потоков между всеми объектами газопромысловой технологии и зависимости, характеризующие режимы протекающих процессов в технологических установках. Экономико-математическая модель ГДП содержит большое количество переменных, линейных и нелинейных зависимостей типа равенств и неравенств. В этом случае оптимальные режимы эксплуатации ГДП определяются в результате глобальной оптимизации комплекса объектов газопромысловой технологии. [c.144]

Главмосавтотранс представляет собой одно из крупнейших и сложнейших производственных объединений. Там была довольно хорошо налажена служба управления. Сотрудники обладали необходимым опытом работы. Но это была все же довольно традиционная система. Центральный экономико-математический институт мог предложить объединению хорошо отработанные модели оптимизации управления перевозками, а также реальные пути по организации автоматизированной системы. Обший порядок работы сводился к следующему анализ практических потребностей управления — научная разработка — эксперимент — анализ эксперимента и внедрение новых методов и средств. В результате удалось первые в СССР внедрить оптимальное планирование перевозок. Это потребовало очень больших совместных усилий, многолетних научных исследований и экспериментов. И уже в первые три года работы системы был достигнут значительный результат. [c.32]